第八章 HL7 架构和可用工具 - 测试转换

显示段地址

要显示段地址，请将光标悬停在阴影列中的段名称上。工具提示显示以下内容：
- 在虚拟属性路径中使用的段地址
- 该段的描述性名称

显示字段地址

要显示字段地址，请将光标悬停在消息结构中的字段上。工具提示显示以下内容：
- 在虚拟属性路径中使用的字段地址（作为数字）
- 在虚拟属性路径中使用的字段地址（作为名称）
- 指示该字段的语法规则的字符。字符可以这样开头：

第八章 使用嵌入式 Python （五）

通过引用传递参数

用 ObjectScript 编写的方法中的参数可以通过值或引用传递。在下面的方法中，签名中第二个和第三个参数前面的 ByRef 关键字表示它们打算通过引用传递。

ClassMethod SandwichSwitch(bread As %String, ByRef filling1 As %String, ByRef filling2 As %String)
{
    set bread = "whole wheat"
    set filling1 = "almond butter"
    set filling2 = "cherry preserves"
}

从 ObjectScript 调用方法时，在参数前放置一个句点以通过引用传递它，如下所示：

第149章 SQL函数 TRIM

字符串函数，它返回删除了指定的前导和/或尾随字符的字符串。

第141章 触发器关键字 - UpdateColumnList

指定一个或多个列，其修改将导致SQL触发触发器。
仅对TSQL可用。

用法

要指定其修改触发触发器的列，请使用以下语法:

Trigger name [ Event = sqlevent, UpdateColumnList = updatecolumnlist ]  {    //implementation }

其中updatecolumnlist是一个列名或用逗号分隔的列名列表，用括号括起来。

详情

该关键字指定一个或多个列，其修改将触发触发器。
注意，此关键字仅对TSQL可用。

第142章 XData关键字 - Internal

指定这个XData块是否是内部的(不在类文档中显示)。
注意，类文档目前根本没有显示XData。

第五十二章 File 输入 输出 - OPEN模式参数

OPEN 模式参数

可以通过以下两种方式之一指定 OPEN 模式参数
- 用引号字符括起来的字母代码字符串，如 “VRWN”。每个字母都指定一个参数。字母代码可以按任何顺序指定;因为 IRIS 按照从左到右的顺序执行它们，所以在某些情况下，字母代码之间的交互可能会决定首选顺序。
- 一系列 /keyword 参数，未加引号。这些参数用冒号分隔。关键字参数可以按任意顺序指定;因为 IRIS 以从左到右的顺序执行它们，所以在某些情况下，参数之间的交互可能会决定首选顺序。

指定字母代码参数和关键字参数的组合时，请先指定字母代码字符串，然后指定关键字参数，用冒号分隔。以下示例指定三个字母代码参数，后跟两个关键字参数，后跟 reclen 和 timeout 参数。

第二十一章 加密 SOAP 主体 - 变体：使用可识别证书的信息

<BinarySecurityToken> 包含序列化、base-64 编码格式的证书。可以忽略此令牌，而改用标识证书的信息；接收方使用此信息从相应位置检索证书。为此，请使用上述步骤，并进行以下更改：

第153章 SQL函数 UCASE

将字符串中的所有小写字母转换为大写字母的大小写转换函数。

大纲

UCASE(string-expression)

{fn UCASE(string-expression)}

参数

• string-expression - 要将其字符转换为大写的字符串。表达式可以是列名、字符串文字或另一个标量函数的结果，其中基础数据类型可以表示为任何字符类型（例如 CHAR 或 VARCHAR）。

描述

UCASE 将小写字母转换为大写以进行显示。它对非字母字符没有影响；它保留不变的数字、标点符号和前导或尾随空格。

请注意，UCASE 可用作 ODBC 标量函数（使用花括号语法）或 SQL 通用函数。

UCASE 不强制将数字解释为字符串。 SQL 从数字中删除前导零和尾随零。指定为字符串的数字保留前导零和尾随零。

第七十二章 SQL函数 LAST_IDENTITY

返回最后插入、更新、删除或读取的行的标识的标量函数。

大纲

LAST_IDENTITY()

描述

LAST_IDENTITY函数返回%ROWID局部变量值。在嵌入式SQL或ODBC中将%ROWID局部变量设置为一个值。动态SQL、SQL Shell或管理门户SQL界面未将%ROWID局部变量设置为值。动态SQL改为设置%ROWID对象属性。

LAST_IDENTITY函数不接受任何参数。请注意，参数括号是必需的。

LAST_IDENTITY返回受当前进程影响的最后一行的标识字段值。如果表没有标识字段，则返回受当前进程影响的最后一行的行ID(%ROWID)。返回值为数据类型INTEGER。

当进程中的数据不需要持久化保存，但又需要用到global的高性能特性时，我们常常将数据保存在临时global中，也就是保存在IRISTEMP/CACHETEMP数据库中。

系统使用 IRISTEMP/CACHETEMP 数据库保存临时的数据，用户也可以进行同样的操作。

关于临时global以及IRISTEMP数据库的更多内容，可以参见文档 Temporary Globals and the IRISTEMP Database

以下情况global作为临时使用：

InterSystems 很高兴地宣布，InterSystems IRIS、InterSystems IRIS for Health 和 HealthShare Health Connect 2022.1.2 的扩展维护版本现已推出。这些版本为 2022.1.0 和 2022.1.1 版本提供了一些选定的功能和错误修复。

您可以在这些页面上找到有关更改内容的更多信息：

第二十一章 使用工作队列管理器（四）

分离和附加工作队列

通常，初始化一组工作程序，将工作项排队，然后等待工作程序完成工作项。但是，可能会遇到工作人员作业完成工作项所需的时间比预期更长的情况，或者无法将单个进程专门用于等待。因此，工作队列管理器使能够将工作队列与进程分离，然后将工作队列附加到同一进程或不同的进程。

例如，假设队列引用了初始化的工作队列。还假设向工作队列中添加了几个工作项。在调用 Wait() 或 WaitForComplete() 来确定正在处理的工作的状态之前，可以使用以下方法：

Detach()

method Detach(ByRef token As %String, timeout As %Integer=86400) as Status
从初始化工作队列时创建的对象引用中分离工作队列对象。 Detach() 方法使任何正在进行的工作能够继续并保留工作队列的当前状态。

token 参数表示一个安全令牌，可以使用它随后将工作队列附加到另一个进程。 timeout 参数是可选的，它指示系统保留分离的工作队列对象的时间量（以秒为单位）。超时期限过后，系统会删除与工作队列关联的所有工作人员作业和信息。超时的默认值为 1 天。

第七十八章 SQL命令 TUNE TABLE

基于代表性数据调优表。

大纲

TUNE TABLE tablename [ tune_options ]

参数

• tablename - 要调优的现有表的名称。
  表名可以是限定的(schema.table)，也可以是非限定的(table)。
  非限定表名接受默认模式名。
• tune_options - 可选—如果指定，一个或多个TUNE TABLE选项，以任意顺序指定，由空格分隔。
  这些tune_options不区分大小写。

描述

TUNE TABLE命令根据表中当前的数据对现有表进行调优。
该数据应该代表表完全填充时所期望的数据。

第五章 管理全局变量（二）

在全局变量中查找值

“查找全局变量字符串”页使可以在下标或选定全局变量的值中查找给定的字符串。

要访问和使用此页，请执行以下操作：

1. 显示“全局变量”页。
2. 选择要使用的全局变量。为此，请参阅“全局页简介”一节中的步骤2和3。
3. 单击查找按钮。
4. 对于查找内容，输入要搜索的字符串。
5. (可选)清除大小写匹配。默认情况下，搜索区分大小写。
6. 单击Find First或Find All。

然后，页面显示选定全局变量中下标或值包含给定字符串的第一个节点或所有节点。该表左侧显示了节点下标，右侧显示了相应的值。

7. 如果使用的是Find First，请根据需要单击Find Next以查看下一个节点。
8. 完成后，单击关闭窗口。

执行批量更换

注意:在进行任何编辑之前，请确保知道IRIS使用哪个全局系统，以及应用程序使用哪个全局系统；参见“一般建议”此选项会永久更改数据。不建议在生产系统中使用。

这是在 IRIS 中完全运行向量搜索演示的尝试。
没有外部工具，您需要的只是终端/控制台和管理门户。
特别感谢Alvin Ryanputra作为他的软件包iris-vector-search的基础
灵感和测试数据的来源。
我的软件包基于 IRIS 2024.1 版本，需要注意您的处理器功能。

我尝试用纯 ObjectScript 编写演示。
仅描述向量的计算是在嵌入式Python中完成的

计算 2247 个记录的 384 维向量需要时间。
在我的 Docker 容器中，它正在运行 01:53:14 来完全生成它们。