IRIS 配置和用户帐户包含需要跟踪的各种数据元素，许多人难以在 IRIS 实例之间复制或同步这些系统配置和用户帐户。那么如何简化这个过程呢？
在软件工程中，CI/CD 或 CICD 是持续集成 (CI) 和（更常见的）持续交付或（较少见的）持续部署 (CD) 的组合实践集。 CI/CD 能消除我们所有的挣扎吗？
我在一个开发和部署 IRIS 集群的团队工作。我们在 Red Hat OpenShift 容器平台上的容器中运行 IRIS。
如果您当前没有使用 Kubernetes，请不要停止阅读。即使您没有使用 Kubernetes 或在容器中运行 IRIS，您也可能会遇到与我和我的团队面临的挑战类似的挑战。
我们决定将代码与配置分开，并将它们放在不同的 GitHub 存储库中。每次在代码库中进行提交时，都会触发管道运行。结果，从代码库中的文件构建了一个新image。
程序员可以在这里学习、分享、了解最新动态、成长，以及收获快乐！
嗨大家好！
最近我需要使用 IRIS For Health 设置本地 FHIR 服务器，我认为我找到了有史以来最简单的方法！
只需在终端中运行以下两行：
docker run --rm --name my-iris -d --publish 9091:1972 --publish 9092:52773 intersystemsdc/irishealth-community
和
docker exec -it my-iris iris session iris -U "USER" '##class(%ZPM.PackageManager).Shell("install fhir-server")'
您将在 http://localhost:9092/fhir/r4 本地运行 FHIR 服务器。
就是这么简单！
FHIR 服务器将使用最新版本的 InterSystems IRIS for Health Community Edition，并将通过 FHIRSERVER 命名空间中的 IPM 包从该应用程序部署 FHIR 服务器。
这是针对 Mac OS的，所以请在评论中添加它在 Windows 中的工作方式。
这是一篇非常短的文章，因为使用 InterSystems IRIS for Health 和IPM Package Manager 设置本地 FHIR 服务器真的很容易。
好不好玩，能当真吗？
最近几个月，大型语言模型GPT正在激起一些现象。因此，上周末我不可避免地也在玩 ChatGPT，以探究它是否会成为我正在敲打的一些基于 BERT 的“传统”AI 聊天机器人的补充，或者更确切地说，它是否会淘汰它们。
玩的时候脑子里冒出一个念头。通过略微理论化或哲学化，最终互操作性标准（如 HL7 和 FHIR 等）是一种“语言”，对吗？ HL7 有自己的语法、规则、词汇甚至方言——每个系统都有自己的语调。这就是为什么当一台机器与另一台机器对话时，它们需要翻译器（例如 DTL 转换）来实现相互理解。
所以环顾四周，似乎一切都是语言：编码是语言：python，javascript和COS也是语言。 HL7、FHIR 甚至 XML 或 JSON 都是语言，只是它们比自然语言更结构化，那么 GPT 应该更容易上手吗？
那么，我们可以从简单地重用 GPT 的预训练编码语言模型来模拟 DTL 开始吗？我们还没有进行调整，以下是初步结果：
第十章 镜像架构和规划 - 仲裁器中断的影响
仲裁器中断的影响
仲裁器的中断对镜像的可用性没有直接影响。但是，如果在恢复仲裁器之前发生了自动故障转移以响应主中断场景中的主中断场景5或6，则备份无法自动接管。
备份中断的影响
在主应用程序可以恢复处理之前，某些应用程序可能会经历短暂的暂停（大约是 QoS 超时）。如果没有配置仲裁器，或者如果仲裁器在备份中断之前变得不可用，则经历的暂停可能会稍微长一些（大约是QoS 超时的三倍）。如果在恢复备份之前发生主要中断，则结果是整个镜像中断。
主要和仲裁联合中断的影响
这种情况的后果在响应主要中断情况的自动故障转移中进行了介绍。简而言之，如果备份可以联系主的 ISCAgent，它就会接管；如果不是，结果是整个镜像中断，手动干预强制备份成为主要可能是一个合适的选择。
一、背景
1.1 我遇到了几个项目，他们的接口服务器崩溃了。 项目上希望尽快恢复服务器。他们的服务器在局域网上运行，他们不能使用git，服务器中有多个命名空间运行不同的服务，而且通常只有一台平台服务器。
1.2 如果消息中有字符流类型的属性，消息搜索页面不支持使用字符流属性进行过滤，因此很难找到想要的消息。
1.3 其他同事可能会更新服务器上的代码，代码中可能有些错误。
2.挑战
2.1 如何快速恢复？
2.2 如何支持字符流属性过滤消息？
2.3 如何在编译类时自动备份？
3.解决方案
1.编译时自动导出为备份文件
首先，我们定义一个名为“SYS.base”的类，它只有一个名为“ CLSBAKPATH”的参数，并设置它的值
第九章 镜像架构和规划 - 备份处于活动状态时自动进行故障转移
备份处于活动状态时自动进行故障转移
当备份处于活动状态时，如果它可以确认故障转移的第二个条件——即主服务器未作为主服务器运行并且在没有人为干预的情况下无法继续运行，则它有资格作为主服务器接管。备份可以通过以下三种方式之一执行此操作：
这发生在主实例正常关闭期间或当主实例检测到它已挂起时。一旦主要发送此消息，它就不能再充当主要并且活动备份可以安全地接管。如果前一个主节点挂起，新的主节点会迫使它关闭。
主要和备用 IRIS 实例与仲裁器保持持续联系，仲裁器会在与其他故障转移成员的联系中断或恢复时更新每个实例。当一个网络事件同时将主节点与备份节点和仲裁节点隔离开来时，它就会无限期地进入故障状态。因此，如果一个活动的备份失去了与主的联系，并从仲裁器得知它也失去了与主的联系，备份可以安全地接管，因为主必须要么已经失败，要么被隔离并处于故障状态，因此不能再充当主要角色。恢复连接时，如果以前的主节点挂起，新的主节点会强制关闭它。
北京协和医院是集医疗、教学、科研于一体的现代化综合三级甲等医院，是国家卫生健康委指定的全国疑难重症诊治指导中心，最早承担干部保健和外宾医疗任务的医院之一，也是高等医学教育和住院医师规范化培训国家级示范基地，临床医学研究和技术创新的国家级核心基地。
北京协和医院信息中心目前正在招聘M语言开发工程师，具体要求如下：
第八章 镜像架构和规划 - 镜像同步
镜像同步
如数据完整性指南的“日志”一章所述，日志文件包含自上次备份以来对 IRIS 实例中的数据库所做更改的时间顺序记录。在镜像中，记录对主数据库所做更改的日志数据成为对备份和异步数据库副本进行相同更改的基础。因此，镜像数据库始终记录在主数据库上，而在备份和 DR 异步上，它们始终是只读的，以防止来自其他来源的更新。通常它们在报告异步时也是只读的。
当镜像数据库上记录Global更新操作（主要是 Set 和 Kill 操作）的数据写入主数据库的日志时，日志记录将传输到其他镜像成员。一旦在备份或异步成员上收到日志记录，记录在其中的操作就会在该成员的数据库上执行。这个过程被称为dejournaling。
日志记录从主服务器到备份的传输是同步的，主服务器在关键点等待备份的确认。这使故障转移成员保持紧密同步并使备份处于活动状态，如备份状态和自动故障转移中详细描述的那样。相反，异步从主服务器异步接收日志数据。因此，异步镜像成员有时可能比主成员落后一些日志记录。
第七章 镜像架构和规划 - 报告异步
报告异步
报告异步镜像成员出于数据挖掘和商业智能等目的维护所选数据库的只读或读写副本，并且不能提升为故障转移成员。一个报告异步最多可以属于 10 个镜像，允许它作为一个全面的企业范围数据仓库，将来自不同位置的相关数据库集合在一起。
连接到多个镜像的单个报告异步成员
单一故障转移镜像配置
镜像还可以由单个故障转移成员和一个或多个异步成员组成。此配置不提供高可用性，但可以解决其他需求。例如，具有单个故障转移成员、至少一个 DR 异步成员和一定数量的报告异步成员的镜像可以在支持数据收集和仓储的同时提供数据安全和灾难恢复。为了提供高可用性，故障转移成员可以位于操作系统级别的故障转移集群或其他一些高可用性配置中。
第六章 镜像架构和规划 - 镜像组件
镜像是物理上独立的 IRIS实例的逻辑分组，同时维护生产数据库的精确副本，以便在提供对数据库的访问的实例变得不可用时，另一个实例可以接管。镜像可以通过自动故障转移提供高可用性，在自动故障转移中，提供数据库访问的 IRIS实例(或其主机系统)发生故障会导致另一个实例立即自动接管。
本章介绍镜像的组件和机制，并解释镜像规划中的问题，包括网络要求、故障切换后重定向应用程序连接以及在虚拟环境中进行镜像。
镜像组件
托管配置为镜像一部分的 IRIS 实例的系统称为镜像成员。 （IRIS 实例本身有时称为镜像成员。）镜像成员有两种类型：
两个附加组件支持从一个故障转移成员到另一个的自动故障转移：
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