最新消息："IntegratedML Custom Models"抢先体验计划——在SQL中部署您的Python机器学习模型

我们非常高兴地宣布， IntegratedML Custom Models（集成式机器学习自定义模型）抢先体验计划即将开启，这是 IRIS 2026.1 版本中即将推出的一项强大新功能！

这是什么？

IntegratedML Custom Model扩展了现有的IntegratedML/AutoML（集成式机器学习/自动化机器学习）功能，支持您直接在 SQL 查询中部署自己的自定义 Python 机器学习模型。IntegratedML AutoML功能提供自动化机器学习服务，而Custom Model（自定义模型）则赋予您完全的控制权——自定义预处理、任意与 scikit-learn 兼容的模型，以及 Prophet 或 LightGBM 等第三方库——所有操作均在数据库内执行，无需数据移动。

为什么这很重要

• 完全掌控：编写自定义预处理、特征工程和模型训练逻辑。
• 熟悉的 SQL 界面：使用熟悉的 CREATE MODEL、TRAIN MODEL 和 PREDICT() 命令。
• 数据库内执行：无需数据导出/导入循环，对实时数据进行实时预测。
• 与AutoML协同工作：针对每个用例使用合适的工具——自动化机器学习用于快速建模，自定义模型用于高级场景。

快速示例

CREATE MODEL CreditRiskModel
PREDICTING (default_risk)
FROM CreditApplications
USING '{"model_name": "CustomCreditRiskClassifier", ...}'

TRAIN MODEL CreditRiskModel

SELECT customer_id, PREDICT(CreditRiskModel) as risk_score
FROM NewApplications

谁应该加入？

这是一个开放的EAP（抢先体验计划）。如果您符合以下条件，欢迎加入：
- 具备使用 IRIS 进行ML/数据科学方面的经验。
- 希望在生产环境中部署自定义 Python 模型。
- 能够在 8 - 12 周内投入约 10 - 15 小时。
- 对塑造集成式机器学习的未来充满热情。

计划包含内容

✅ 4 个完整的演示应用程序（信用风险评估、欺诈检测、销售预测、DNA 相似性分析）
✅ 全面的文档（安装指南、故障排除、API 参考）
✅ 与产品团队的直接反馈渠道
✅ 在 IRIS 2026.1 正式发布前抢先体验

要求

• 已安装 IntegratedML功能的 IRIS 2025.2 或更高版本
• Python 3.8 或更高版本（推荐 3.11 或更高版本）
• macOS、Linux 或 Windows 操作系统
• 目标：安装时间少于 30 分钟

如何加入

• 报名：访问 https://evaluation.intersystems.com，注册IntegratedML Custom Models EAP。
• 查看代码库：https://github.com/intersystems-community/integratedml-custom-models
• 开始探索：按照安装指南操作，开始探索

预期体验

• 邮件互动：在整个计划期间，InterSystems 产品团队将通过电子邮件与您互动。
• 用户调查：我们将在EAP结束时要求您至少完成一份调查，分享您的体验和反馈。
• 您的反馈至关重要：您的意见将在正式发布前直接影响最终产品的成型。

时间线

• EAP启动时间：2025 年 11 月
• EAP持续时间：8 - 12 周
• 目标正式发布时间：IRIS 2026.1（2026 年第二季度）

常见问题解答

• 报名：https://evaluation.intersystems.com
• 代码库：https://github.com/intersystems-community/integratedml-custom-models
• 常见问题解答：https://github.com/intersystems-community/integratedml-custom-models/blo...

在向所有 IRIS 用户发布之前，您的反馈将直接塑造此功能！