基于IntegratedML及Dashboard的数据分析应用

基于InterSystems的集成ML技术和Dashboard，根据上传的CSV文件自动生成相关预测和BI页面。前端和后端在Vue和Iris中完成，使用户可以通过简单的操作生成所需的数据预测和分析页面，并根据这些页面做出决策。

# ZPM 安装

zpm:USER>install IntegratedMLandDashboardSample

# 部署流程

使用或创建新的命名空间

将代码导入相应的命名空间

在终端中执行：

Do # # class (customizemashinelerningandaanalysis. Util. Tool) Deployment()

前端是Vue文件夹下的dist文件夹。在使用它之前，请打开dist-static config.js并修改后端服务器要使用的IP和端口。然后您需要将iframeUrl的测试修改为“Analysis”+后端使用的命名空间，例如“AnalysisUSER”

然后启动前端文件（可以将dist文件夹放在tomcat中开始使用）

访问地址为：

Ip: port/dist

# 如何使用

以women.csv为例

1.选择要上传的CSV文件，CSV文件名和数据列名不得包含空格等其他符号

2.填写需要预测的列名，如“高度”

3.单击“确定”按钮，等待界面返回

成功返回后，刷新当前页面，然后单击“模型列表”下的辅助选项。新生成的项目将出现

① 填写完其他值后，点击②确定，在③处生成预测值

④ 嵌入式虹膜仪表板显示以前导入CSV的一些数据

# 其他 CSV 展示

# 单元测试

  Set ^UnitTestRoot=your modules dir +"\src"+namespace+"\integratedmlanddashboardsample\src" (such C:\InterSystems\HealthConnect\mgr\.modules\USER\integratedmlanddashboardsample\src)

  do ##class(%UnitTest.Manager).RunTest("UnitTests")

#注意

由于页面上嵌入了iris的仪表板，如果您遇到无法正确显示的跨域问题，可以访问iris查看图表