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yaoguai wan · 九月 30 阅读大约需 4 分钟

IRIS架构的浅显理解以及windows10、docker安装IRIS Health详解流程及部分问题浅析

前言

本人因技术需要,了解到了IRIS Health产品,在听了产品介绍会之后,感觉该产品是否有趣,并且比较符合自己目前的需求,因此大概了解了下IRIS的架构。以下是本人的浅显理解,如有错误之处欢迎讨论。

本人从产品介绍和社区的文档中,了解到IRIS的大概功能分类

  • InterSystems IRIS是一款数据平台,适用于软甲开发人员
    • 基于FHIR
    • 整合医疗全流程数据,通过机器学习和人工智能分析
    • 业务优化
  • 数据管理
  • Sharding数据分片技术
  • 分布式架构
  • IRIS互操作性
  • 数据分析能力
  • IRIS对FHIR的支持
  • 机器学习与自动化

其中结合到自己想要研究的领域,想要探索是否可以利用该产品并结合其他工具开发一套通用的专病数据库构建及应用方法。

我目前对该产品的初步定位是对自行提供的数据集合的存储和处理,其中提供包括编码规范、高效存储架构、编程接口、算法在内的辅助工具。针对数据的处理和应用,该产品做的很完善,但是对于数据的获取,例如是否支持extract-transformation-load功能,或者能否利用自定义编程接口实现流批一体化数据抽取。根据上述两个问题,第一步需要安装该产品,所以本人根据社区官网上相关的安装教程进行了安装实验,在此期间发现了社区的教程有些简单并且有些关键点很容易被忽视本人在安装过程中就遇到过一个和系联的工程师讨论了一段时间之后才发现的,因此想与大家分享下安装过程中遇到的一些问题,避免一些问题后,安装过程还是很简单的,傻瓜式操作,后面可以分享下我的安装命令。

问题分享

首先注意产品的平台基本要求,这是平台操作手册上讲的,一定要严格遵守否则会报各种奇怪的错误,IRIS对不同版本的操作系统间的兼容性还有比较严格的,要注意,操作系统和后面容器的配合,我遇到的一个问题就是操作系统的版本和容器的版本不一致导致安装失败。

  

 

1、使用docker安装IRIS Health

安装平台介绍:Ubuntu18.04及docker 20.10

要求满足的容器版本20.04

 

 

安装过程中遇到的问题:注意linux的发行版本,必须严格遵守,本人在安装过程中最开始使用的是Ubuntu20,使用docker pull containers.intersystems.com/intersystems/iris-community:2022.1.0.209.0 命令可以顺利拉取镜像,但是在启动容器的过程中,一直失败,参考社区中有关启动失败时,设置cpu等限制sudo docker run --name my-iris --cpuset-cpus 0-7 -d store/intersystems/iris-community:2021.2.0.649.0,同样失败,最后发现是ubuntu的版本问题导致的,我最开始只关注了docker的版本,后来使用ubuntu18.04,即可顺利拉取镜像并启动容器。

附:1、查看ubuntu版本命令  cat /proc/version

 

2、查看docker版本命令 dicker version

 

2、windows安装IRIS Health

安装平台介绍:windows10(64位)

硬件介绍:16核cpu,32G运存,500G存储。注:因为本人采用的是虚拟机,所以各项配置初始时调整的很高,安装后发现社区版对各种性能有限制,例如cpu最多用8个,内存限制等,所以硬件环境无需太高,但是也不能太低,像windows10这种,首先要保证系统可以顺利安装,

在配置方面,Win10的配置要求其实并不高,具体配置如下:

       CPU:1GHz或更快的处理器

  RAM:1GB(32位)或2GB(64位)

  HDD:16GB(32位操作系统)或20GB(64位操作系统)

  显卡:DirectX 9或更高版本(包含WDDM 1.0驱动程序)

  显示器:1024x600分辨率

  简而言之,只要满足或者高于以上要求即可安装。

但是考虑到iris还要占用很大一块运存和存储,所以windows10最少得4G运存和200G存储,这样系统运行不会太卡,iris运行速度也算可以(这个速度我只测试没有运行处理任务的速度)。

安装过程中遇到的问题:1、注意windows10的位数不要安装32位的操作系统,同时IRIS不支持windows7,一开始没注意,一直安装失败。

windows确定操作系统版本以及位数的命令不在赘述,google一下,很简单。

下一步计划

平台建好以后开始考虑数据的获取,下一步首先继续熟悉iris产品架构,然后尝试能否实现ETL与IRIS的对接。

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