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亲爱的社区开发者们，大家好！ 我们很高兴地宣布，新一轮InterSystems开发者竞赛开启了！ 🏆 InterSystems 编程大赛：开发者工具 🏆 请提交具有如下特性的应用程序——能够加速开发、贡献更多高质量代码、帮助用户测试、部署、支持或监控基于InterSystems IRIS的解决方案。 时间: 2021

在本文中，我们将讨论一个我每天都会使用的应用程序，当监控 InterSystems IRIS 平台上的应用程序和集成解决方案并查找所发生的错误时，我就会用到它。 在查找用来记录 InterSystems IRIS、Ensemble 和 Caché DBMS 中对象变化的解决方案时，我发现了一篇关于[使用宏进行日志记录](https

！ History Monitor（历史记录监控器） CSP会话和许可的History Monitor可显示三个部分的信息： ·每5分钟 ·每天 ·每小时 “Database Growth”部分只显示当日信息。历史记录页面共享以下功能： Date Range Picker（日期选择插件） 默认值为“过去7天” Chart / Data Table

我们不必等待SAM发布才开始规划和试用该API来监控IRIS实例。在以后的文章中，我将更深入地探讨可用的指标及其意义，并提供一些交互式仪表板的示例。首先，我将介绍一下相关背景和一些问题及答案。 IRIS（和Caché）一直在收集自身及其运行平台的数十个指标。收集这些指标来监控Caché和IRIS的方法向来有很多。我发现，很少有安装软件使用IRIS和

跨行业用例大多要求具备每秒接收数千或数百万条记录的能力，同时能够支持实时同步查询，例如：股票交易处理、欺诈检测、物联网应用（包括异常检测和实时OEE监控）等。Gartner将这种能力称为“HTAP”（混合事务分析处理）。Forrester等其他公司将其称为Translytics。InterSystems IRIS是功能强大、可扩展、高性能、资源

在最近的项目里，多方同时连接同一个数据库并执行增删改查等各项数据操作。研发人员不时发现一些数据在不合规的情况下被新增甚至删除。因此，在实际工作中会有监控数据操作以便识别和处理异常操作的需求。本文将以监控和识别删除操作为例，介绍如何通过IRIS的审计功能实现对数据操作的监控和查询。 # 注意事项 在应用审计功能之前，必须注意的是： 1. 开启

如何配置实例和网络安全以实现对整体解决方案以及层和实例之间的授权访问。 部署和管理。此部分提供有关打包、部署、监控和管理的详细信息。 架构和部署方案 本文提供了几个在 AWS 内实现的参考架构，作为提供基于 InterSystems 技术（包括 Caché、Ensemble、HealthShare、TrakCare）以及相关嵌入式技术（如 DeepSee、iKnow、CSP、Zen 和

设置端点定义。 只有主镜像成员才能通过监控器探测来报告 HTTP 200 为“成功”。 Microsoft 提供的下图在高级别上显示了优先级流量例程算法。 Azure Traffic Manager 会产生一个所有客户端都可以连接到的端点，例如：“ https://my-app.trafficmanager.net ”。 此外，可以配置 A 记录来提供虚 URL，例如

您能够以比在单个数据中心更高的可用性、容错能力和可伸缩性运行生产应用程序和数据库。 有关 AWS 全球基础设施的详细信息，可在此处找到。AWS 安全性和合规性 云端的安全性与您本地数据中心的安全性非常相似，只是没有维护设施和硬件的成本。 在云端，您无需管理物理服务器或存储设备。 相反，您使用基于软件的安全工具来监控和保护进出云资源的信息流。 AWS

自 Caché 2017 以后，SQL 引擎包含了一些新的统计信息。 这些统计信息记录了执行查询的次数以及运行查询所花费的时间。 对于想要对包含许多 SQL 语句的应用程序的性能进行监控和尝试优化的人来说，这是一座宝库，但访问数据并不像一些人希望的那么容易。 本文和相关的示例代码说明了如何使用这些信息，以及

SNMP 进行监控](https://cn.community.intersystems.com/post/intersystems-数据平台和性能-第-5-篇-使用-snmp-进行监控) - [第 6 部分 - Caché 存储 IO 配置文件。](https://cn.community.intersystems.com/post/数据平台和性能-第

现在，InterSystems **系统警报和监视**（简称 InterSystems _SAM_）第 1 版 (v1.0) 发布了预览版本。    InterSystems SAM v1.0 为基于 InterSystems IRIS 的产品提供现代化的监视解决方案。 其可对集群进行高级别查看，并且能够以单节点方式可视化深入探视指标，同时提供警

机） GCP 中存在数个针对计算引擎资源的选项，以及众多虚拟 CPU 和内存规范及相关存储选项。 在 GCP 中值得注意的一点是，对给定机器类型中 vCPU 数量的引用等于一个 vCPU，其是虚拟机监控程序层上物理主机中的一个超线程。 就本文档的目的而言，将使用 n1-standard * 和 n1-highmem * 实例类型，这些

各位开发者们大家好！ 此前，我向各位介绍了一个非常好用的运行分析监控面板，它能使消息处理过程中的关键指标可视化，例如入站/出站消息的数量和平均处理时间等。 现在，我想用一项许多人已熟悉的工作流程，来展示一个增强型日志监视器——将警告信息作为Production中的消息来处理。我们可以通过创建路由规则来实现对告警消息的过滤和路由，并运