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Claire Zheng · 一月 20, 2021 阅读大约需 5 分钟

使用内置的REST API监控InterSystems IRIS

我们不必等待SAM发布才开始规划和试用该API来监控IRIS实例。在以后的文章中,我将更深入地探讨可用的指标及其意义,并提供一些交互式仪表板的示例。首先,我将介绍一下相关背景和一些问题及答案。

IRIS(和Caché)一直在收集自身及其运行平台的数十个指标。收集这些指标来监控Caché和IRIS的方法向来有很多。我发现,很少有安装软件使用IRIS和Caché的内置解决方案。譬如,History Monitor作为性能和系统使用指标的历史数据库,已经推出很长时间了,但它没有简便方法可实时显示这些指标和仪表系统。

IRIS平台解决方案(以及整个业界)正在从仅在一些本地实例上运行的单体式应用程序过渡到“随处”部署的分布式解决方案。在许多用例中,原有的IRIS监控方案并不适用于这些新的模式。InterSystems没有做重复工作,而是将目光投向当前流行的、经过验证的监控和告警开源解决方案。

Prometheus?

Prometheus是一个基于成熟技术、应用广泛的著名开源监控系统,具有多种多样的插件。Prometheus的设计目的是在云环境中很好地运行,但它同样适用于本地环境。Prometheus的插件包括操作系统、web服务器(如Apache)和许多其他的应用程序。Prometheus通常与前端客户端(如Grafana)一起使用,后者可提供极具定制性的一流UI/UX体验。

Grafana?

Grafana也是开源平台。随着本系列文章的深入,我将提供常见场景监控仪表板的示例模板。在这些示例模板的基础上,你可以进一步设计自己想要的各种仪表板。将IRIS指标与你的整个解决方案堆栈的各项指标适当结合,就可以发挥真正的威力;各项指标来自于平台组件、操作系统、IRIS,尤其是当你在应用程序中添加仪表功能的时候。

我以前见过这种方法吗?

使用Prometheus和Grafana监控IRIS与Caché并不是新出现的方法。几年来,我一直使用这些应用程序监控我的开发和测试系统。在开发者社区中搜索“Prometheus”,就可以找到一些其它文章,这些文章讲述了如何显示Caché指标,以供Prometheus使用。

跟过去不同的是,现在的/api/monitor API是内置的,而且默认启用。用户无需为显示指标而自己编写类。

Prometheus入门

在这里简单介绍一下Prometheus和一些术语。希望读者能够深入学习并打下一定基础,这将有助于你思考如何运用IRIS或其他来源提供的各项指标或将其可视化。

Prometheus的工作方式是抓取或提取由作为HTTP端点的应用程序(IRIS /api/monitor等API)所公开的时间序列数据。现有的导出器和客户端库适用于多种语言、框架、开源应用程序(例如Apache等web服务器)、操作系统、docker、Kubernetes、数据库和现在的IRIS。

导出器用于将应用程序和服务仪表化,并公开端点上的相关指标以进行抓取。核心导出器支持各种标准组件,例如web服务器、数据库等。其他多种开源导出器可从Prometheus社区获取。

Prometheus术语

有几个关键术语需要了解:

·目标 是指你关心的服务所处的位置,例如主机、应用程序或服务(如:Apache、IRIS或你自己的应用程序)。

·Prometheus 通过HTTP抓取目标,以收集指标作为时间序列数据。

·时间序列数据 是通过应用程序(如IRIS)或导出器公开的。

·导出器 可用于你无法控制的数据,譬如Linux内核指标。

·生成的时间序列数据 存储在本地Prometheus服务器上的一个数据库中**。

·这个时间序列数据库 可以使用优化的查询语言(PromQL)进行查询,以便创建警报或者由客户端应用程序(如Grafana)在仪表板中显示指标等。

**剧透警告:出于安全性、扩展性、高可用性及运营效率方面的考虑,在新的SAM解决方案中,Prometheus时间序列数据所使用的数据库是IRIS数据库!但对IRIS平台的Prometheus数据库的访问是透明的,而应用程序(如Grafana)对这些访问既不知道也不关心。

Prometheus数据模型

该API返回的指标是Prometheus格式的。Prometheus采用基于文本的简单指标格式,每行一个指标,格式如下:

[ (timen, valuen), ....]

指标可将标签作为(键,值)对,而标签是将指标作为维度过滤的强大方法。例如,检验IRIS /api/monitor返回的一个指标──日志可存储空间:

iris_jrn_free_space{id="WIJ",dir=”/fast/wij/"} 401562.83

标识符反映了指标的含义和来源:

iris_jrn_free_space

多个标签可用于修饰指标,然后用来过滤和查询。在这个例子中,可以看到WIJ及其存储目录:

id="WIJ",dir="/fast/wij/"

此外,还有一个值:401562.83(MB)。

有哪些IRIS指标可供使用?

预览版文档资料中含有一个指标列表。但要注意,其中的内容可能会有所调整。你也可以查询/api/monitor/metrics端点以查看列表。我使用的是Postman,关于这一点,我将在下一篇文章中进行阐述。

我应该监控什么?

考虑怎样监控你的系统和应用程序时,请记住以下要点:

1. 尽可能将影响用户的关键指标仪表化

o用户并不关心你的某台机器是否缺少CPU。

o用户关心的服务是否缓慢或出错。

o你的主仪表板应显示那些直接影响用户的高级指标。

2. 仪表板应避免显示大量图表

o人无法一次性处理太多数据。

o例如:每项服务都有一个仪表板。

3. 关注服务,而不是机器

o将问题定位到某项服务之后,你就可以接着往下找原因,看看是否是哪台机器出了问题。

参考资料

文档资料和下载

Prometheushttps://prometheus.io/

Grafanahttps://grafana.com/

在InterSystems 2019年全球峰会上,我简要介绍了预发布版SAM(包括Prometheus和Grafana);你可以在InterSystems学习服务网站上找到相关链接。如果此链接无效,请访问InterSystems学习服务网站,并搜索:“System Alerting and Monitoring Made Easy”。

你也可以在社区中搜索“Prometheus”和“Grafana”。

 

注:本文为译文,欢迎点击阅读原文,原文由Murray Oldfield撰写

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