嗨社区,

这篇文章公开介绍我的 iris-fhir-client 客户端应用。

iris-fhir-client 可以可以借助嵌入式 python 连接到任何开放的 FHIR 服务器 fhirpy 图书馆.

通过终端和使用 CSP Web 应用程序获取资源信息。

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在创建一个或多个立方体后,你通常会创建并打包一组透视表和仪表盘,而用户通常会根据需要创建新的透视表和仪表盘。

本章简要地引导你了解创建透视表和仪表盘的过程。它包括以下几个步骤。

  • 创建透视表
  • 创建一个仪表盘
  • 导出并打包这些项目

创建透视表

在本教程的前面,我们创建了一个使用Patients cube的透视表。现在让我们创建使用你的新立方体Tutorial的透视表。

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文章
Jingwei Wang · 七月 21 阅读大约需 5 分钟
DeepSee 的开发 - 第四部分 - 创建主题区

一个主题区是一个子立方体,可以选择覆盖项目的名称。你定义一个主题区是为了使用户能够关注较小的数据集,出于安全原因或其他原因。本章讨论了以下主题。

简介

在本教程中,我们创建了两个主题区域,按邮政编码划分患者:

  • Patient Set A: 居住在邮政编码为32006, 32007, or 36711区域的患者
  • Patient Set B: 居住在邮政编码为34577 or 38928区域的患者

创建主题领域

要创建主题区域,请做以下工作。

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文章
Jingwei Wang · 七月 21 阅读大约需 7 分钟
精华文章系列 DeepSee 的开发 - 第一部分 - Cube

创建一个透视表

  1. 在模型内容窗格中展开DiagD维度。
  2. 将Diagnoses拖放到行中,或者双击诊断。
  3. 将Patient Count(病人计数)拖放到Measure(度量)中,或双击病人数。
  4. 将 Avg Age(平均年龄) 拖至Measure(度量),或双击 "平均年龄"。
  5. 单击保存。 系统显示一个对话框,你可以指定透视表的名称。 保存透视表并给它一个名字。当你这样做时,你是在保存检索数据的基础查询,以及以你选择的方式显示数据所需的信息。你不是在保存数据。
  6. 对于文件夹,键入Test
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文章
Jingwei Wang · 七月 11 阅读大约需 5 分钟
DeepSee 的使用 - 第一部分 - 基础介绍

InterSystems DeepSee的目的是使你能够将BI嵌入到你的应用程序中,这样你的用户就可以对他们的数据提出和回答复杂的问题。你的应用程序可以包括仪表盘,它包含图形部件。这些部件用来显示数据,由透视表和KPIs(关键绩效指标)驱动。对于一个透视表,用户可以显示一个列表,用其显示源值。

透视表、KPIs和列表是查询,在运行时执行。

数据透视表可以对运行时的输入作出反应,如用户的过滤器选择。在内部,它使用一个MDX(MultiDimensional eXpressions)查询,与DeepSee cube进行通信。一个cube由一个事实表和其索引组成。一个事实表由一组事实(行)组成,每个事实对应于一个基本记录。例如,这些事实可以代表病人或部门。DeepSee还生成了一组维度表(level tables)。所有的表都是动态维护的,根据你的配置和实现,DeepSee检测你的事务表的变化,并传播到事实表。当用户在分析器中创建透视表时,DeepSee会自动生成一个MDX查询。

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我们很高兴与你分享有趣的信息,以及告诉你为什么Python是好的,它被用在哪里。

其中使用最多的库是NumPy和Pandas。NumPy(Numerical Python)用来对大型数据集进行分类。它简化了数组上的数学运算及其矢量化。Pandas提供两种数据结构:系列Series(一个元素列表)和数据框架DataFrames(一个有多列的表格)。这个库将数据转换为数据框架,允许你删除和添加新的列,以及执行各种操作。

Python为数据分析项目提供了无数的工具,可以帮助完成任何任务。

Python用于数据分析的优点和缺点:

几乎不可能为数据分析找到完美的语言,因为每一种语言都有自己的优势和劣势。一种更适合于可视化,而另一种在处理大量数据时效果更好。选择也取决于开发者的个人偏好。

Python的好处 - 伟大的社区。

编程从来都不是一件容易的事,即使是有很多经验的开发者也会遇到问题。幸运的是,每种语言都有一个社区来帮助你找到正确的解决方案。例如,在GitHub上,有超过9万个Python项目的存储库。因此,你几乎总能找到问题的答案。

这个Dash应用程序使用的主要框架:

后台 Backend

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以下步骤展示如何显示 /api/monitor 服务提供的指标列表示例。

在上个帖子中,我概述了以 Prometheus 格式显示 IRIS 指标的服务。 该贴介绍了如何在容器中设置和运行 IRIS 预览版 2019.4,然后列出了指标。


本帖假定您已安装 Docker。 如果未安装,现在就为您的平台安装吧 :)


步骤 1. 下载并运行 docker 形式的 IRIS 预览版

按照预览发行版的下载说明下载预览版许可证密钥IRIS Docker 映像。 例如,我选择了 InterSystems IRIS for Health 2019.4

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Michael Lei · 五月 13, 2021 阅读大约需 2 分钟
使用 IRIS 跟踪全球疫苗接种情况

2020 年席卷全球的新冠疫情使每个人都在关注与 COVID-19 有关的新闻和数字。

为什么不趁这个机会去创造一些简单直观的东西,来帮助关注全球的疫苗接种数量呢?

为了应对这一挑战,我使用了 Our World in Data 提供的数据,他们的使命是提供解决全球最大问题所需的研究和数据。

他们在 Github 上有一个专门的 COVID-19 数据仓库,我采用了疫苗接种数据来完善我的跟踪器。

如果你不了解他们,去调查一下吧,这值得你花上一些时间。 Github 仓库

应用程序 iris-vaccine-tracker 有三个不同页面。

  1. 主仪表板
  2. 数据表,其中包含仪表板中呈现的数据的详细信息。
  3. 热图

仪表板

主仪表板提供全球疫苗接种情况的快速概览。

第一个小组件提供以下信息:

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Claire Zheng · 一月 21, 2021 阅读大约需 3 分钟
InterSystems IRIS History Monitor仪表盘界面展示

大家好!

我想跟大家分享一个个人项目,该项目始于工作中的一个简单需求:“能否知道我们使用了多少个Caché许可证?”

在阅读社区的其他文章时,我发现了一篇David Loveluck写的非常棒的文章:APM——使用Caché History Monitor

我根据David的这篇文章,开始使用Caché History Monitor并显示所有这些信息。

在面临“选择哪种很酷的技术”这个问题时,我决定使用简单而强大的CSP,这样我的客户可以认识到Caché不仅仅是MUMPS/终端。

在创建了页面以显示许可、数据库增长和CSP会话的历史记录后,我决定为System Dashboard和进程页面创建一个新设计。

我的Caché实例运行得良好。

但是,如果使用IRIS呢?

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Claire Zheng · 一月 20, 2021 阅读大约需 5 分钟
使用内置的REST API监控InterSystems IRIS

我们不必等待SAM发布才开始规划和试用该API来监控IRIS实例。在以后的文章中,我将更深入地探讨可用的指标及其意义,并提供一些交互式仪表板的示例。首先,我将介绍一下相关背景和一些问题及答案。

IRIS(和Caché)一直在收集自身及其运行平台的数十个指标。收集这些指标来监控Caché和IRIS的方法向来有很多。我发现,很少有安装软件使用IRIS和Caché的内置解决方案。譬如,History Monitor作为性能和系统使用指标的历史数据库,已经推出很长时间了,但它没有简便方法可实时显示这些指标和仪表系统。

IRIS平台解决方案(以及整个业界)正在从仅在一些本地实例上运行的单体式应用程序过渡到“随处”部署的分布式解决方案。在许多用例中,原有的IRIS监控方案并不适用于这些新的模式。InterSystems没有做重复工作,而是将目光投向当前流行的、经过验证的监控和告警开源解决方案。

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