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Jeff Liu · 三月 15 阅读大约需 2 分钟

iris-analytics-package 上场!

大家好, 现在是九局下半,但在我们的技术世界大赛还留了几手![laugh](https://community.intersystems.com/sites/all/libraries/ckeditor/plugins/... "laugh") iris-analytics-package 旨在演示各公司可以如何轻松简单地在其软件中利用 InterSystems Analytics 支持。

无论是创建新的简单解决方案,还是使用 OpenExchange 改进现有解决方案。

大多数升级到 InterSystems IRIS 的公司都在利用该工具提供的所有功能;他们了解前沿技术,处于领先地位。

我们在本次竞赛中的方案有着不同的目标,即那些已使用 InterSystems 很长时间,但仍然未挖掘到其全部潜能的公司。

此项目是以其他项目为基础和灵感来创建的。 感谢 @Evgeny Shvarov @Guillaume Rongier @Peter Steiwer 
* [DeepSeeWeb](https://openexchange.intersystems.com/package/DeepSeeWeb)

* [csvgen](https://openexchange.intersystems.com/package/csvgen)

* [csvgen-ui](https://openexchange.intersystems.com/package/csvgen-ui)

* [AnalyzeThis](https://openexchange.intersystems.com/package/AnalyzeThis)   这些项目一起成就了这个简单的向导。
### 导入向导

主页面看起来很简单,涉及的过程也很直接。 正确使用向导需要填写几个字段:

1. 选择 CSV 文件

2. 分隔符

3. 类名称

4. 选择是否要创建多维数据集

5. 多维数据集名称

6. 选择向导是否应创建仪表板示例

为了使创建的内容可视化,我们使用 DeepSeeWeb 来实现。

###  点击上传按钮后,gif 可能看起来定住了,但原因是记录太多。 选定的 CSV 文件超过 **15Mb**, 导入 **134100 条记录**!![]顺便说一下,此演示的数据集来自人道主义数据交换 - 一站式查找、分享和使用人道主义数据
您可以尝试使用同一数据集;CSV 文件位于以下文件夹

iris-analytics-package/data

如果您喜欢这个应用程序,并认为我们值得您投票,请为 **iris-analytics-package** 投上一票! [https://openexchange.intersystems.com/contest/current](http://If%20you%20liked%20the%20app%20and%20think%20I%20deserve%20your%2...)

 
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