搜索​​​​

中文社区的开发者们，大家好！ 我们调整了开发者社区的积分规则，将其调整为双倍积分！自2021年3月18日起，如果您在社区贡献了文章或问题，将获得： 在英文社区获得200积分在西语、葡语、日语和中文社区将获得400积分* 针对译文帖子，将获得100积分 另外，你还可以从特定文章/评论中获得更多积分，详见下表： 第1篇文章 第5篇文章 第10篇文章 第25篇文章 第50篇文章 1,500 分 7,500 分 15,000 分 40,000 分 75,000分 第1个问题 第5个问题 第10个问题 第25个问题 第50个问题 500 分 2,000 分 5,000 分 15,000 分 30,000 分 而且你将可以获得奖励徽章！在 这篇文章里, 你可以看到对应等级和徽章（把鼠标放在徽章上查看如何获得）。 *我们将在一段时间内提升西语/葡语/中文/日语社区的积分 更多关于Global Masters倡导中心的信息： 如何加入InterSystems Global Masters倡导中心？ Global Masters徽章：规则解读 如果您还没有加入InterSystems Global Masters倡导中心 , 现在就加入吧！ 如果您有任何疑问，欢迎跟帖回复！

InterSystems 2020线上峰会第二周拉开帷幕。首日专题会议涵盖了大量精彩内容，包括38场主题各异的专题会议。我认为有必要回顾一些重大的公告和谈话要点。 IntegratedML 在正式发布之后公布后global availability for IntegratedML, 本周的多个专题会议都将重点介绍IntegratedML。今天，Thomas Dyar与Baystate Health人口健康项目的业务分析师Joe Cofone进行了交流，讨论InterSystems和Baystate如何利用丰富的Health Insight数据和由IntegratedML构建的预测模型来建立“机器学习沙箱”进而构建应用程序。 如果你错过了本次内容，请查看 "AD000 针对医疗应用的Health Insight& 和IntegratedML展示 ". 明天还将有3场关于IntegratedML的单独会议: "CL006 IntegratedML入门", "DA006 如何使用H2O和IntegratedML", 和 "DA005 使用IntegratedML和DataRobot进行机器学习"! 自适应分析 上周我们还公布了InterSystems IRIS自适应分析, 通过对InterSystems IRIS和IRIS医疗版进行扩展，可为分析最终用户提供更大的灵活性、可扩展性以及更高的效率。 今天有两场会议提供了更多关于这方面的信息。第一场会议简单介绍了计划的方案及其潜在收益，第二场会议对该方案能够解决的问题类型进行了演示和讨论。 我们正在寻找早期采用者，如果您有兴趣，请联系Carmen Logue。明天的会议将涉及更多有关数据仓库 和 商业智能 的信息，敬请关注。 嵌入式Python 上周主题报告中的另一项重要信息是我们在将来会提供嵌入式的Python支持，我们已经对其进行了简要介绍。借助嵌入式Python，IRIS内核可以并排运行Python和ObjectScript，以高速访问Python中的数据，并在Python和ObjectScript之间进行了桥接。其实，我们已经获得了在Objectscript中使用嵌入式Python的经验，包括加载Python库、调用方法和函数等等。我们即将举办一场关于如何在SQL中使用嵌入式Python的分享，欢迎大家观看。如果您有兴趣帮助我们开发嵌入式Python，请通过python-interest@intersystems.com.与我们联系。 Kafka 今天我们还宣布了InterSystems将为具有IRIS互操作性的Apache Kafka提供内置支持。Kafka是世界上扩展性最强（最受欢迎）的流数据服务。企业可以将其应用在消息队列、更改数据捕获等所有事件中。该集成系统支持多种系统架构与IRIS进行互操作，无需使用额外代码实现。 明天的专题会议还将继续介绍Kafka集成相关的话题，因为最新版本的InterSystems API Manager（IAM）同样添加了Kafka插件，可将API流量发布到Kafka主题。我们已经在IAM中很好地演示了开发者门户的增强功能，可以帮助您更加轻松地构建和定制真正适合公司品牌的开发者门户。我们明天将详细介绍IAM。 VS Code - ObjectScript 哇，我们已经介绍了这么多公告了，但我们想说的远不止这些。在上周的主题峰会上，我们正式发布了1.0版本的 Intersystems ObjectScript for Visual Studio Code 插件，将ObjectScript开发引入了市场上最受欢迎的IDE（集成开发环境）平台。该版本可以在所有的操作系统上运行，并支持GitHub和Azure DevOps等客户端源代码控制系统。尤其值得注意的是，这是一项源自开发者论坛的开源项目，InterSystems将和我们的开发者们将持续合作开发该项目。 DEE004 会议对该项目进行了快速概述和简短演示。可以点击此处的演示区域 或在 YouTube上查看更多的演示内容。 In DEE007 在DEE007 会议中，我们的几位产品经理和VS Code – ObjectScript项目管理委员会的两名社区成员一起为大家带来了精彩的现场问答。本周将有更多关于VS Code的内容——请查看 "DEE006 用于ObjectScript的Visual Studio代码：选择IDE/源代码控件组合" 和 "DEE005 用于ObjectScript的Visual Studio代码：服务器端源代码控件". 今天开始的 实战实验室也不可错过。 我们还提供了IntegratedML实战实验室和其他热门话题，例如下面这个话题: FHIR和API管理 FHIR一直是业界的热门话题，也是我们的合作伙伴比较感兴趣的话题，所以我们在许多专题会议中都涵盖了FHIR相关的主题。我们简要介绍了FHIR——FHIR是医疗保健可操作性的新标准，受到了美国政府的大力支持。美国政府通过ONC最终规则，对FHIR进行标准化并禁止信息封锁。英国等其他国家的政府也在授权FHIR参与所有新的数字健康计划。 IAM可妥善处理众多开发事务，例如安全性、日志记录、监视和控制对FHIR资源的访问等，从而简化FHIR应用程序的构建流程。用户可以通过开发门户轻松学习和测试FHIR查询。建议大家观看。 可以通过FHIR搜索查询患者、观察、诊断报告等FHIR资源。语法基于REST，但是必须为每个FHIR资源查找查询参数。使用修饰符和连接（例如 _include和_revinclude）的高级查询有时会出现令人困惑的语法，不过我们构建了一个工具来简化这些查询，从而提高生产效率并减轻初学者的负担。 NLP 在线上峰会的推动下，我们还发布了开源NLP(自然语言处理)库iKnow的1.0版本，现已完全以Python包的形式提供。Aohan和Benjamin在DA010专题会议中对这一激动人心的版本进行了概述及使用介绍，相关演示可在 演示区.查看。 演示区 您可以在线上峰会注册中心主区打开The 演示区 ，并按照自己的节奏观看超过25个的演示。 现场问答 第一天结束时我们进行了现场问答，明后两天也会有现场问答环节。大家可以借此机会，针对专题会议中或上周主题演讲中遇到到的任何问题向我们提问。更多信息请参见: https://community.intersystems.com/post/ask-intersystems-product-managers-live-qa-session-vsummit20 这绝对是忙碌的一天！接下来还有两天的专题会议。如果您还没有注册，现在还为时不晚，您可以点击这里 免费注册。 那么，您今天关注的重点是什么呢？请在下方的评论中告诉我们。 祝好！ Jeff

各位老师好！ 如下两图，是HL7信息体，在形成消息之前，我们一般会先制定文档，包括消息题、消息段、阈值；但是最终在Ensemble中形成的消息是怎么一个过程？ 制定好的消息文档可以转换成IRIS可以读取的格式，导入到IRIS中成为消息Schema结构。在处理消息时，可以配置接口应用我们指定的消息Schema结构去处理消息。更多细节可参见文档：HL7 Schemas and Available Tools | Routing HL7 Version 2 Messages in Productions | InterSystems IRIS for Health 2023.1

%SYS.Journal.Record 类有一个查询(query), List, 可以列出Journal文件中记录的数据修改历史。例如，要查询谁对global节点^QP(1,2)做过修改，可以使用如下代码。它查询Journal文件（输入参数pFilePath）中的global节点（输入参数pSearchGlobal）的操作： ClassMethod SearchGlobal(pSearchGlobal = "^QP(1,2)", pFilePath = "C:\InterSystems\IRISHealth\mgr\journal\20220525.003") { Set tRS = ##class(%ResultSet).%New("%SYS.Journal.Record:List") Set tSC = tRS.Execute(pFilePath) While (tRS.Next()) { Set address = tRS.Data("Address") Set globalNode = tRS.Data("GlobalNode") Set newValue = tRS.Data("NewValue") Set type = tRS.Data("TypeName") Set processid = tRS.Data("ProcessID") Set time = tRS.Data("TimeStamp") Set globalRef = tRS.Data("GlobalReference") If globalNode=pSearchGlobal { W ! W time,! W processid,! W address,! W type," ",globalRef,"=",newValue,! } } }

cache的题目资源，类似于Oracle的OCP试题那种，能反应出对基础概念的掌握。 回答您的问题： 1. 我们海外在招募考试平台测试者，您可以直接给certification@intersystems.com 发邮件申请，具体内容可以参考：https://community.intersystems.com/post/beta-testers-needed-our-upcoming-intersystems-iris-system-administration-specialist； 2. 我们国内也即将推出初中高级的培训认证体系，敬请关注。 这还有网上的一些体验题目：https://community.intersystems.com/sites/default/files/post-associated-docs/sysadmin_practice_questions_0.pdf 谢谢您的关注！ 好的，感谢！

2022年12月24日-25日，卫生健康信息标准应用管理培训班 （第二期）将于线上举办，此次培训班由国家卫生健康委统计信息中心指导、由《中国卫生信息管理杂志》社、深圳市卫生健康信息协会主办，InterSystems协办。详细日程请点击此处了解。您可以通过以下方式参与： 报名观看（可申请学分） 视频号（可观看直播） 如需要回看，请扫描“可申请学分”的二维码观看

# 第三十四章 在 Windows 上使用 IRIS（一） 在 `Microsoft Windows` 平台上管理 `IRIS` 数据平台实例非常简单。可以使用管理门户和 `IRIS` 启动器执行大多数任务。还可以从命令提示符控制 `IRIS` 实例。 本主题使用 `install-dir` 来指代 `IRIS` 安装目录——可以在安装指南的默认安装目录部分找到默认目录。 **注意：不要对 `IRIS IRIS.DAT` 数据库文件使用 `Windows` 文件压缩。 （通过右键单击 `Windows` 资源管理器中的文件或文件夹并选择属性，然后选择高级，然后压缩内容以节省磁盘空间来压缩文件；压缩后，文件夹名称或文件名在 `Windows` 资源管理器中呈现为蓝色。）如果压缩一个`IRIS.DAT` 文件，它所属的实例将无法启动，并出现误导性错误。** # 管理对 `IRIS` 实例的访问 ## `InterSystems` 服务 所有 `IRIS job`和进程都从 `InterSystems` 服务、 `IRIS Controller for ` 运行。 `InterSystems` 服务具有的权限由其关联的 `Windows` 用户帐户决定。当这是本地 `SYSTEM` 帐户时， `IRIS` 可以访问 `Windows` 系统上的所有文件和权限。为了维护一个更安全和限制性更强的环境，应该为服务选择一个仅具有所需权限和访问权限的 `Windows `帐户。 在正常安装和锁定安装中， `IRIS` 创建两个本地用户组来授予对实例的访问权限。当为 `InterSystems` 服务指定一个 `Windows` 用户帐户而不是默认的本地 `SYSTEM` 帐户时 `IRIS` 将该 `Windows` 用户帐户添加到每个组。这些组是： - `IRISServices`，它授予启动、停止和控制 `IRIS` 实例的权限。 - `IRIS_Instance_instancename`，授予对安装树的访问权限——`IRIS` 的安装目录及其所有子目录。 **注意：这些组可能不会授予 `IRIS` 执行某些操作所需的所有权限。要确保 `IRIS` 对安装树之外的所有实例、日志和日志文件具有所需的访问权限，请授予 `IRIS_Instance_instancename` 组对这些文件和包含它们的目录的完全访问权限。如有必要，还可以授予该组额外的权限。** 通常，在安装期间为 <instance-name> 选择 `IRIS` 控制器的 `Windows` 帐户，如安装指南的 `Windows` 用户帐户部分所述。 ## 限制对安装树的访问 默认情况下，任何经过身份验证的 `Windows` 用户都可以访问安装树，这可能是不可取的。以下命令为经过身份验证的用户删除 `Windows` 访问控制条目 (ACE)： ```java icacls /remove "NT AUTHORITY\Authenticated Users" ``` 运行此命令后，只有管理员用户或 `IRIS_Instance_instancename` 组中的用户才能访问安装树。 **重要提示：如果不这样做，任何可以登录到主机 `Windows` 系统的用户都可以轻松地修改文件、更改设置或完全禁用 `IRIS` 实例。** 在某些情况下，除了 `IRIS` 控制器用于 ` ` 服务的帐户之外，可能还希望授予另一个 `Windows` 帐户访问安装树的权限。例如，这可能包括运行自动化任务的帐户，或直接登录到 `Windows` 服务器以访问 `IRIS` 的帐户（通过本地终端会话或调用自定义调用可执行文件）。可以通过将任何此类帐户添加到 `IRIS_Instance_instancename` 组来为其提供所需的访问权限。 # 更改 InterSystems 服务帐户 在命令行中输入以下内容以更改用于 `IRIS Controller for `的` Windows` 用户帐户： ```java \bin\IRISinstall.exe setserviceusername ``` 此命令将 `Windows` 用户帐户更改为指定的帐户。它还将用户添加到 `IRISServices` 和 `IRIS_Instance_instancename` 组，并在必要时创建这些组。运行此命令并重新启动 `IRIS` 实例后，该实例将在新指定的 `Windows` 用户帐户下运行。

介绍 目前，诸多应用程序通过开放授权框架（OAuth）来安全、可靠、高效地访问各种服务中的资源。InterSystems IRIS目前已兼容OAuth 2.0框架。事实上社区有一篇关于OAuth 2.0和InterSystems IRIS的精彩文章，链接如下。 然而，随着API管理工具的出现，一些组织开始将其用作单点身份验证，从而防止未经授权的请求到达下游服务，并将授权/身份验证复杂性从服务本身分离出来。 您可能知道，InterSystems已经推出了自己的API管理工具，即InterSystems API Management （IAM），以IRIS Enterprise license（IRIS Community版本不含此功能）的形式提供。这里是社区另一篇介绍InterSystems AIM的精华帖。 这是三篇系列文章中的第一篇，该系列文章将展示如何在OAuth 2.0标准下使用IAM简单地为IRIS中的未经验证的服务添加安全性。 第一部分将介绍OAuth 2.0相关背景，以及IRIS和IAM的初始定义和配置，以帮助读者理解确保服务安全的整个过程。 本系列文章的后续部分还将介绍两种使用IAM保护服务的可能的场景。在第一种场景中，IAM只验证传入请求中的访问令牌，如果验证成功，则将请求转发到后端。在第二种场景中，IAM将生成一个访问令牌（充当授权服务器）并对其进行验证。 因此，第二篇将详细讨论和展示场景1中的配置步骤，第三篇将讨论和演示场景2中的配置以及一些最终要考虑的因素。 如果您想试用IAM，请联系InterSystems销售代表。 OAuth 2.0背景 每个OAuth 2.0授权流程基本上都由4个部分组成： 用户 客户端 授权服务器 资源所有者 简单起见，本文使用“资源所有者密码凭证”OAuth流（可以在IAM中使用任何OAuth流）。另外，本文将不指定任何使用范围。 注意：因为资源所有者密码凭证流直接处理用户凭证，所以应该只在客户端应用程序高度受信任时使用。在大多数情况下，客户端应为第一方应用程序。 通常，资源所有者密码凭证流遵循以下步骤： 用户在客户端应用程序中输入凭证（如用户名和密码） 客户端应用程序将用户凭证和自身的标识（如客户端ID和客户端密钥）一起发送到授权服务器。授权服务器验证用户凭证和客户端标识，并返回访问令牌 客户端使用令牌访问资源服务器上的资源 资源服务器首先验证收到的访问令牌，然后再将信息返回给客户端 考虑到这种情况，你可以在两种场景下使用IAM应对OAuth 2.0： IAM充当验证器，验证客户端应用程序提供的访问令牌，仅在访问令牌有效时才将请求转发给资源服务器；在这种情况下，访问令牌将由第三方授权服务器生成 IAM既充当授权服务器（向客户端提供访问令牌），又充当访问令牌验证器，在将请求重定向到资源服务器之前验证访问令牌。 IRIS和IAM初始定义和配置 本文中使用名为“/SampleService”的IRIS Web应用程序。从下面的截屏中可以看到，这是一个在IRIS中部署的未经身份验证的REST服务： 此外，在IAM端配置了一个名为“SampleIRISService”的服务，其包含一个路由，如以下截屏所示： 再者，在IAM中配置了一个名为“ClientApp”的客户端（初始没有任何凭据），用来识别谁在调用IAM中的API： 经上述配置，IAM将发送到以下URL的每个GET请求代理到IRIS： http://iamhost:8000/event 此时还没有使用身份验证。所以，如果将一个简单的GET请求（未进行身份验证）发送到URL： http://iamhost:8000/event/1 我们将获得期望的响应。 本文中，我们使用名为“PostMan”的应用程序发送请求并检查响应。在下面的PostMan截屏中，可以看到简单的GET请求及其响应。 请继续阅读本系列的第2篇，了解如何配置IAM来验证传入请求中的访问令牌。

# ZPM介绍 有Developer听闻了InterSystems的包管理器ZPM, 希望我能介绍一下。正好刚刚看到一个开发者论坛的新闻：[ Open Exchange ZPM is now InterSystems Package Manager ](https://community.intersystems.com/post/zpm-now-intersystems-package-manager-ipm), 觉得更有必要了。 ## zpm是什么 简单说：zpm, 全称InterSystems ObjectScript Package Manager, 是一个包管理器, 开发者是Nikolay Soloviev和Dmitry Maslennikov。它先是在开发者社区里得到认可，以至于InterSystems开发者社区最近的一些比赛，要求参赛作品用zpm打包。然后就有了上面的链接的内容：InterSystems决定把它做为自己官方的打包工具, 将它改名字叫IPM(InterSystems Package Manager)，同时保持它的开源状况不变。 这里我还是用zpm称呼它。两个原因。1. 操作的命令还是zpm, 所谓ipm,只是官方给的名字。2. ipm新的注册中心还不太了解，而且**到目前为止，IPM的注册中心还只对自己的雇员和付费用户开放**。本文的读者应该都还没来得及付费，所以暂时先放放，还是叫它zpm。 考虑到没有程序员背景的读者而对包管理器不熟悉，啰嗦两句。 ### 什么是包管理器 大多数开发工具都有自己的包管理器，Java开发使用MAVEN， Python用PIP, NodeJS使用npm, 它们细节有区别，功能大致是一致的，就是安装管理程序包，最基本的工作是： 1. 找到自己要的程序包。 简单的命令能让你在网上找到它，用名字找，或者其他方法搜索。 2. 安装包。 - 这里面最重要的是发现包之间的依赖。比如你要装一个软件包叫“包饺子”，作者在开发的时候使用了另一个软件叫“和面”，这个“和面”可能是作者自己写的，或者是网上其他人写的，注册在包管理器的。这时候作者在”包饺子“里声明，我依赖”和面“。 那么，当您去下载安装"包饺子“的时候，包管理器会自动的把”和面“也给你下载并安装上。 3. 管理包： 比如升级，删除等等。 ### ZPM的特点 没有zpm的时候，人们是怎么传递ObjectScript代码的？ 大概是这样：发布者把代码从studio导出成一个XML；接受者拿到这个xml， 然后使用Studio或者iris管理门户把它导入到一个命名空间。 这里面有两个问题：1. 麻烦， 2. 没有打包各种类型文件的能力。通常一个项目，除非是只使用ObjectScript, 多数都用到各种文件：前端的css, html, javascript, 图片； 各种配置文件xml或者yaml， 其他语言的包 (iris支持嵌入式python，以及集成多种编程语言工作）等等。 ZPM是怎么工作的？ 1. 作者把自己的数据放在一个公网地址上，比如github; 使用zpm生成一个配置文件(module.xml); 把module.xml发布到zpm的registry, 让别人能找到你的软件包。 2. 使用者在Registry搜寻并下载这个程序包，zpm命令自动把它导入到IRIS的一个命名空间。 为什么能自动导入到iris ? 这里有个ZPM和其他包管理器的很大的区别： **ZPM命令是在IRIS的terminal里执行的, 而不是操作系统上。** 还有一个特点：**zpm的设计假设大家开发代码使用的IDE是VSCode而不是Studio**，这非常关键。Studio上的开发是在服务端的开发，没有一个类应该存在哪个文件目录的概念。VSCode相反，你创建一个类：`Demo.Web.Test`, 那么默认的文件保存是在一个这样的目录下： `./src/Dome/Web/Test.cls` 不遵循这样的目录结构，您要额外做很多手工的调整才能使用zpm保存加载程序包。 这里还有很多问题， 我们后面详细说。 ## ZPM的下载安装 您可以从github上的InterSystems-Community用户的[zpm Repo](https://github.com/intersystems-community/zpm/wiki/01.-Getting-started)下载zpm-xxx.xml文件, 其中xxx是版本号， 当前(2022年10月)最新的版本是0.4.0。 把下载的xml文件导入到IRIS的**任何**命名空间。这样安装就成功了。 要下载安装软件的时候，您要先进入安装目标的命名空间(比如下面的USER)，然后输入zpm, 也就进入了ZPM的操作界面: *ZPM Shell* ```sh USER>zpm ============================================================================= || Welcome to the Package Manager Shell (ZPM). || || Enter q/quit to exit the shell. Enter ?/help to view available commands || ============================================================================= zpm:USER> ``` 输入help， 您可以看到帮助文件。（帮助文件很长， 我只贴一小段。） ```sh zpm:USER>help -v Available commands: NOTE: [] around a parameter indicates it is optional arrange [flags] [] ■ Description: Rearranges the resources in a module manifest to follow the standard format # 此处省略许多行 ........ For more detail, run: help or help -v zpm:USER> ``` 接着， 我相信您一定想看看安装命令是怎么执行的，比如这样： ```sh zpm:USER>help install install [flags] [] ...此处省略若干行... ■ Examples ∙ install HS.JSON 1.x Installs the most recent 1.x version of HS.JSON available in any configured repository in the current namespace. zpm:USER>quit USER> ``` 好吧，让我们来下载一个最受欢迎的开发者应用“webTerminal”，了解最基本的zpm操作。 ## 最基本的ZPM操作 ### 搜索package 输入`zpm:USER>search`或者， 您可以使用`zpm:USER>search -r`，“-r"显示数据包所在的repo的位置。我没有贴在这里是因为显示的内容太宽了。在我的帖子的代码框里显示看上去有点乱。 ```sh zpm:USER>zpm:USER>search registry https://pm.community.intersystems.com: alwo-goselector 1.0.1 analytics-okr 1.0.0 ...此处省略许多行... zpm-shields 1.0.1 zpmhub 0.3.1 zpmshow 1.0.3 zpm:USER> ``` 除了search, 还有个find命令。 它可以使用*，但无法忽略大小写。 ```sh zpm:USER>find *Webt* registry https://pm.community.intersystems.com: zpm:USER>find *webt* registry https://pm.community.intersystems.com: webterminal 4.9.6 zpm:USER> ``` ### 安装package ```sh zpm:USER>install webterminal ...（省略若干行）... WebTerminal package successfully mapped into all namespaces. [USER|webterminal] Compile SUCCESS [USER|webterminal] Activate START [USER|webterminal] Configure START [USER|webterminal] Configure SUCCESS [USER|webterminal] Activate SUCCESS zpm:USER> ``` **到这里， 我来再次总结一下ZPM的最基本的功能：原本您想要使用一个其他开发者使用的程序，您要把它从某处，比如一个帖子，InterSystems的OpenExchange网站，或者一个github的主页上下载程序(XML文件)，然后导入到IRIS执行。有了ZPM， 你可以在IRIS的terminal里通过ZPM命令，直接获得这个程序并执行。前提是：作者的程序是用ZPM打包并放在ZPM注册中心。** 来先了解一下ZMP的注册中心 ## 注册中心(Registry) 默认安装下， zpm的注册中心是这样的 ```sh zpm:USER>repo -list registry Source: https://pm.community.intersystems.com Enabled? Yes Available? Yes Use for Snapshots? Yes Use for Prereleases? Yes Is Read-Only? No Deployment Enabled? No zpm:USER> ``` 这也是当前zpm唯一的一个注册中心(配置私服会在后面介绍), 组册的软件包是最近一些年社区开发者写的各种工具和示例代码。说一下它的当前状况： - 当前能下载到278个软件包。 - 所有的包都放在了github。 - 包都很新。 这么说吧，release能到2.0的都是凤毛麟角 这里有个让人意外的事。我安装完webterminal并开始使用的时候，浏览器跳出这个提示。 “Welcome to WebTerminal! ...New update is available. ”。这说明这个registry并没有给出最新的webterminal版本。 我有点好奇，去看了一下webterminal的github page, 发现WebTerminal当前的版本是4.9.5。而zpm registry上下载的版本是4.9.2， 发行于2019年。 webterminal是一个前台工具，作者理所当然的的在代码里做了版本更新的检查并提醒了用户。而对于纯后台的ObjectScript语言的代码, 我估计大多数程序员都做不到这一点。 那么如果要保证其他人看到的是新版的软件， 就要求软件的作者，除了更新自己Github上的代码，还要把新版本及时更新在zpm的注册中心上。 文章太长了， 先贴一部分，后面会介绍 - 软件的发布 - 定义软件包的依赖 - 配置私服 *to be continued* 期待

1.数据的价值 数据的核心价值是帮助我们决策。 我们无时无刻不在决策，大到战略决策——为一家新医院选址，还有战术决策——鉴别产品的目标市场或抵押贷款审批，更频繁的是操作决策——决定患者的手术方案或患者药物的调整。 这些决策要求不同的决策速度，传统的数据中心已经能较好地帮助我们做战略决策、战术决策，甚至一些操作决策。但新的业务需求要求我们的决策速度越来越快，甚至借助机器学习自动为我们做出即时的决策，例如批准还是拒绝一笔信用卡交易或基于算法自动交易。 无论是人工决策还是基于机器学习的自动决策，决策的依据是数据。数据的速度和质量决定了决策的速度和质量。要支持决策，需要数据具有如下特征： （1）完整 ：关联且具有完整上下文； （2）干净 ：数据质量没有问题； （3）及时 ：在决策点上没有延迟。 传统数据中心很难在及时性上满足要求。 2.数据挑战 数字化浪潮下，我们面临更大的数据挑战： 数据规模：数据量已经完全超出了人工处理能力。 数据源多样性：数据源不再仅是数据库，流式引擎的消息、物联网、对象存储......它们还带来了越来越多模型种类的数据。 更多的数据孤岛：更多的系统和应用被建设，进一步增加了数据孤岛现象。 跨部门的数据不一致：统计口径和统计时间的差异，造成财务部门统计的数据，总是和业务部门统计的数据对不上。 数据服务对象变化：现在业务分析师、运营数据消费者、数据工程师、数据科学家和普通人群都是服务对象。 部署需求的多样性：传统本地部署、云部署、混合部署...... 而由于技术、法律、经济性等原因，传统的数据集中保存无以为继...... 数据库、数据仓库、数据湖，这些传统的数据管理技术应对这些需求和挑战，越来越力不从心。数据库能保持数据的热度（良好的数据存取速度），但支持的模型类型和数据来源有限；数据仓库要统一数据质量与格式（Schema on Write），缺乏灵活性；数据湖可以“以原始形态保存一切数据” （Schema on Read），但各种数据进入这样一个湖，全都变成了无法直接分析利用的冷数据！ 应对之道 – 数据编织和智能数据编织 数据编织是正在兴起的数据管理技术以应对数据挑战，Gartner将其定为2022年12大战略技术趋势之首。 那什么是数据编织？ Gartner将数据编织定义为一种设计概念，可作为数据和连接流程的集成层（结构）。通过对现有、可发现和可推理的元数据资产进行持续分析，数据编织能够在所有环境（包括混合云和多云平台）中设计、部署和利用可重复使用的集成数据。 智能数据编织（Smart Data Fabric）则更进一步，在结构中直接嵌入各种分析能力，包括数据探索、商业智能、自然语言处理和机器学习，使企业可以更快、更容易地获得全新洞察，为智能预测和规范性服务及应用提供动力。 Gartner的这个名词解释还是有些抽象，如何理解它？为何数据编织/智能数据编织是解决上述挑战的利器？ 如何利用现有的产品真实实现智能数据编织的落地？ InterSystems提供的智能数据编织解决方案 今天，智能数据编织（Smart Data Fabric）正被用于许多行业的实际生产中，为各种企业级、关键任务创新提供动力，包括场景规划和决策支持、法规遵从、实时可见性和警报等，作为全球领先的数据技术提供商，为应对当前数据挑战，特别通过InterSystems IRIS新一代数据平台提供智能数据编织解决方案，整合了许多关键特性和能力，以满足客户实施智能数据编织进行数字化转型的需求，该方案在解决数据挑战的同时，允许现有的遗留应用和数据保持原位，最大限度地利用以前的技术投资，包括现有的数据湖和数据仓库，而不需要“撕裂和替换”任何现有技术。 InterSystems IRIS数据编织解决方案把智能数据编织分为3个阶段： 数据互联互通阶段：有能力实时、双向打通各种数据源，将数据源有机编织在一起。 数据集成阶段：对数据本身进行编织，为多模型数据提供高性能存取和转换、加入数据安全控制、建立数据谱系、抽象为干净和统一的语义层供数据用户使用。 智能利用阶段：对建立了统一语义的数据提供紧贴数据的智能利用能力，例如商业智能分析、自然语言分析、机器学习，并使这些智能增强数据编织本身。 InterSystems IRIS数据平台在单一技术栈内提供智能数据编织的这些能力：互联互通、数据集成、自助服务、智能分析和多云 。 传统数据利用的是多级瀑布模式：数据从数据库到数据湖，再到数据中心，数据大批量、高延时地在异构数据平台间移动和拷贝。这是影响数据时效性、一致性的主要原因。所以InterSystems智能数据编织第一就要解决这个问题，而解决之道就是互联互通和数据集成。 1.互联互通 因为数据源和数据模型的多样性，传统的ETL在能力和时效性上都已不能满足需求，需要更完整的互联互通能力。长期以来，InterSystems是互操作技术的领导者，它提供各种适配器实时接入各种数据源，例如流式处理引擎Kafka，并对遗留系统进行现代化，即便有很多遗留系统作为数据源，依然可以通过它将其数据模型多态化和数据服务现代化。 2.数据集成 数据集成（Integration）不追求将数据放在一起，而是要建立数据间的准确关联，建立具有连续上下文的全息数据，甚至丰富数据。InterSystems提供： （1）多模型 面对多元数据，Gartner表示，要想成功利用数据编织，企业必须确保数据编织能够动态地（通过元数据驱动设计）支持不同数据交付风格的组合，以支持特定的用例。 InterSystems的多模型数据建模和保存能力，让不同的数据以最适合的模型进行操作，它支持原生的对象、表、键值对和JSON文档。 （2）多语言 如何操作多模型的数据？每个数据用户都有熟悉或适合其用途的语言来使用数据，例如很多场景下，SQL是最简单的使用数据的语言。InterSystems让用户可以用SQL操作一切数据，哪怕它是以键值对建模和保存的。 （3）数据转换 不同的数据用户希望得到不同结构的数据。InterSystems提供图形化的高效数据转换工具，为用户构建干净的、单一可信的数据。 3.自助服务 如何发现、探索、推理数据编织平台中的数据？需要借助统一的语义和自助的服务能力。 （1）统一语义 为了数据完整性，无论是数据仓库还是数据湖，都将数据中心化存储。这造成了很多数据障碍：数据的时效性低、数据的质量参差不齐、数据需求严重依赖IT去清洗关联等等。 InterSystems的自适应分析是一个统一的、抽象的语义层，通过建立虚拟/逻辑数据分析立方体，用户可以使用SQL或BI工具访问这个语义层，而自适应分析自动使用SQL访问后台的多InterSystems IRIS数据平台实例获得数据和分析结果，不需要将数据集中保存到一起。 数据无需集中，因此无需ETL，没有数据抽取拷贝的时间成本开销，提供高时效性的数据；而抽象语义层将多数据源的数据建立逻辑关联，向用户提供干净、完整的语义上下文。 （2）行业语义级的数据编织 医疗健康行业面临相较其它行业更复杂的行业数据，在现实业务中要应对不同的语义表达。编织不同语义的数据源，将数据抽象为非标准语义，这会为后面的数据价值利用增加障碍。 FHIR建立统一行业语义的行业数据内容标准、利用标准行业术语和标识符、定义统一的传输标准、并逐步建立隐私和安全标准，让使用行业语义编织数据成为可能。 InterSystems支持所有FHIR的交互范式，提供FHIR服务器和FHIR资源仓库，并通过FHIR SQL构建器，建立基于SQL的FHIR数据访问能力，用最简单的数据操作支持BI/AI。通过FHIR来搭建具有统一行业语义和生态的数据编织平台。 （3）自助服务 长久以来，由于数据源和数据本身的复杂性，专业IT用户把持着数据的使用，商业用户极度依赖于专业用户才能获取、分析和利用数据。 借助统一语义层和对标准的支持，InterSystems让商业用户使用自己熟悉的工具和语言，例如SQL、BI工具和API来探索数据、操作数据和分析数据。 4.智能分析 为数据编织增加智能， InterSystems提供开放的智能分析能力。包括嵌入平台的机器学习、自然语言分析、商业智能特性，对第三方工具和生态的支持，以及对标准的支持——MDX、UIMA、PMML...... InterSystems提供全SQL操作方式的自动化机器学习，并允许使用第三方的自动化机器学习后台，如DataRobot，从而避免学习不同的API，用最简单的SQL就可以获得丰富的机器学习能力： 5.多云 数据编织平台要能支持所有主要的开发和部署环境，使开发人员和运营团队能够在他们选择的环境中工作。并与现有的基础设施和最佳技术无缝集成，支持最广泛的客户环境和应用要求。 公共云、私有云、本地、混合、裸机和虚拟机环境，InterSystems支持所有部署选项，且都只需要一个API，而不需要对你的应用程序进行修改。 6.单一技术栈而不建议不同产品和技术的堆砌与粘合 这一点至关重要。从整个数字化、信息化行业来看，信息部门尤其是最终用户的人员配置是远远不足的，从信息化部/科技部到我们的服务厂商，大部分从业人员工作负载基本都处在一个饱和甚至过饱和的状态，同时，IT从业人员由于薪酬激励的原因，大部分的中高端IT人才集中在少数行业或者少数头部厂商。针对这种情况，在数智底座的技术选择上，应该采取“少就是多”的策略，选择尽可能少的技术和产品种类，或者说一体化的技术架构，用一套技术体系来支持多种业务应用的实现，从而降低管理和学习成本。 另外一个原因，比如传统闭源厂商，很多软件产品都是收购或者是不同团队部门研发的，不同软件之间也需要集成或者胶水（参考文章：统一技术的高效数据架构能帮助客户节约大量成本）成本也是极其昂贵的。如果是选择开源技术栈，除了集成以外，还要考虑更多的比如技术路线的生命周期持久度，比如今天选择的技术会不会很快就过时了，技术支持如何延续？此外开源技术人员的成本普遍高于传统软件，人员流动也比较强，这也是企业选型必须考虑的问题。 总结 InterSystems的智能数据编织解决方案通过对数据源、数据的编织，避免多级瀑布式的大规模、高延迟的数据拷贝。构建抽象的统一语义层，并借助行业标准语义，建立基于标准的数据编织平台，为用户提供简单易用的数据探索和利用能力。利用全面的智能分析能力提升数据质量和数据价值，并降低数据利用的难度。多云的架构确保了对最广泛的客户环境和应用要求的支持，为数智底座的实施部署铺平了道路。

### 0. 算法概述 SM3密码杂凑算法是中国国家密码管理局2010年公布的中国商用密码杂凑算法标准。该算法于2012年发布为密码行业标准(GM/T 0004-2012)，2016年发布为国家密码杂凑算法标准(GB/T 32905-2016)。 SM3适用于商用密码应用中的数字签名和验证，是在[SHA-256]基础上改进实现的一种算法，其安全性和SHA-256相当。SM3和MD5的迭代过程类似，也采用Merkle-Damgard结构。消息分组长度为512位，摘要值长度为256位。 整个算法的执行过程可以概括成四个步骤：**消息填充、消息扩展、迭代压缩、输出结果**。 ### 1. 消息填充 SM3的消息扩展步骤是以512位的数据分组作为输入的。因此，我们需要在一开始就把数据长度填充至512位的倍数。具体步骤如下： 1、先填充一个“1”，后面加上k个“0”。其中k是满足(n+1+k) mod 512 = 448的最小正整数。 2、追加64位的数据长度。  ### 2. 消息分组扩展 将填充后的消息m′按512比特进行分组：m′ = B(0)B(1)...B(n−1) 其中n=(l+k+65)/512。 SM3的迭代压缩步骤没有直接使用数据分组进行运算，而是使用这个步骤产生的132个消息字。（一个消息字的长度为32位/4个字节/8个16进制数字）概括来说，先将一个512位数据分组划分为16个消息字，并且作为生成的132个消息字的前16个。再用这16个消息字递推生成剩余的116个消息字。  ### 3. 迭代压缩 SM3使用消息扩展得到的消息字进行迭代运算。  初值IV被放在A、B、C、D、E、F、G、H八个32位变量中，整个算法中最核心、也最复杂的地方就在于**压缩函数**。压缩函数将这八个变量进行64轮相同的计算。  ### 4. 输出结果 将得到的A、B、C、D、E、F、G、H八个变量拼接输出，就是SM3算法的输出。  ### 5. 附录   ### 6. Caché实现 ``` /// SM3密码杂凑算法是中国国家密码管理局2010年公布的中国商用密码杂凑算法标准 /// 该算法于2012年发布为密码行业标准(GM/T 0004-2012)，2016年发布为国家密码杂凑算法标准(GB/T 32905-2016)。 /// 对长度为l(l < 2^64)比特的消息m，SM3杂凑算法经过填充和迭代压缩，生成杂凑值，杂凑值长度为256比特。 Class Utility.SM3 Extends %RegisteredObject { /// Creator： wyh /// CreatDate： 2022-11-01 /// Description：SM3加密 /// Input: msg:原文 /// Output： 16进制密文 /// Debug： w ##class(Utility.SM3).Hashsm3("{""appId"":""60C90F3B796B41878B8D9C393E2B6329"",""nonceStr"":""1234567890"",""timestamp"":""60C90F3B796B41878B8D9C393E2B6329"",""version"":""V2.0.0""}F2D8D966CD3D47788449C19D5EF2081B") ClassMethod Hashsm3(msg) { #; 初始值IV =7380166f 4914b2b9 172442d7 da8a0600 a96f30bc 163138aa e38dee4d b0fb0e4e s V(0) = "01110011100000000001011001101111 01001001000101001011001010111001 00010111001001000100001011010111 11011010100010100000011000000000 10101001011011110011000010111100 00010110001100010011100010101010 11100011100011011110111001001101 10110000111110110000111001001110" #; 1. 消息填充 s m = ..s2m(msg) #; 2. 消息分组 #; 将填充后的消息m′按512比特进行分组：m′ = B(0)B(1)...B(n−1) #; 其中n=(l+k+65)/512。 s n = $l(m)/512 f i = 0 : 1 : n-1 d .s B(i) = $e(m, 512 * i + 1, 512 * (i + 1)) #; 3. 迭代压缩 #; 对m′按下列方式迭代： #; FOR i=0 TO n-1 #; V(i+1) = CF(V(i),B(i)) #; ENDFOR #; 其中CF是压缩函数，V(0)为256比特初始值IV，B(i)为填充后的消息分组，迭代压缩的结果为V(n)。 .s V(i+1) = ..CF(V(i) ,B(i)) #; 4. 杂凑输出 #; ABCDEFGH = V(n) #; 输出256比特的杂凑值y = ABCDEFGH。 s rtn = "" f i = 1 : 1 : 8 d .s bit = $p(V(n), " ", i) .s num = ..bs2n(bit) .s hex = $ZHEX(num) .i $l(hex) < 8 d ..f j = 1 : 1 : 8 - $l(hex) d ...s hex = "0" _ hex .s rtn = rtn _ hex s rtn = $zcvt(rtn, "L") return rtn } /// 1. 消息填充 /// 将填充后的消息m′按512比特进行分组：m′ = B(0)B(1)...B(n−1) /// 其中n=(l+k+65)/512 ClassMethod s2m(msg) { s len = $l(msg) s r = "" f i = 1 : 1 : len d .s num = $ascii($e(msg, i)) .s bs = ..n2bs(num) .s r = r _ bs s rtn = r s rtn = rtn _ "1" s k = 512 - (64 + ($l(r) + 1)) # 512 f i = 1 : 1 : k d .s rtn = rtn _ "0" s lenbs = ..n2bs($l(r)) s t = 64 - $l(lenbs) f i = 1 : 1 : t d .s rtn = rtn _ "0" s rtn = rtn _ lenbs return rtn } /// 3. 迭代压缩 /// 令A,B,C,D,E,F,G,H为字寄存器,SS1,SS2,TT1,TT2为中间变量,压缩函数V(i+1) = CF(V(i),B(i)), 0

绕过ODBC使用ObjectScript访问远程系统 这是一个在 IRIS 2020.1 和 Caché 2018.1.3 上工作的代码示例 不会与新版本保持同步 也不会获得 InterSystems 提供的支持服务！ 我们经常会遇到这样的情况，由于各种原因ODBC是访问一个远程系统的唯一选择。如果你只需要检查或改变表，这就足够了。但你不能直接执行一些命令或改变一些Global。 特别感谢@Anna.Golitsyna 启发我发表此文。 这个例子提供了3种 SQLprocedure 方法来实现访问远程系统这个目的，如果其他的访问方式被阻止，通常是被一些防火墙阻止。 SQLprocedure Ping() 返回 Server::Namespace::$ZV 并允许检查连接 SQLprocedure Xcmd(<commandline>,<resultvar>) 执行你提交的命令行，并返回一个存放在你命名的变量中的结果。 SQLprocedure Gset(<global>,<subscript>,<value>,<$data>) 允许你设置或删除一个Global节点 。参数<global> 是远程命名空间中的GlobalName，包括前导符；例如'^MyGlobal' (注意：sql 用单引号!) 。参数<subscript>代表完整的下标，包括括号；例如 '(1,3, "something",3)' (注意：sql 用单引号!)。 参数<$data> 控制你是对Global节点赋值，还是对其执行ZKILL；例如，1,11表示设置，0,10表示ZKILL；正如你可能从名字中猜到的那样，在Global复制过程中，这特别有用。 程序Gset是为了利用前一篇文章的Global扫描而设计的，结合起来用，它们支持在任何ODBC连接中进行Global复制。 安装: - 在远程系统中，你需要我们应用市场OpenExchange中提供的类 - 在本地（源）系统中你需要定义这些程序为连接的SQL Procedures SMP>System>SQL> Wizards>Link Procedure 同时定义你的本地包名称 (在这个例子中我使用zrccEX)- 如果你想运行Global 复制你还需要从我们应用市场安装Global Scanning 类 (只是为了舒服一点) 例子: USER>do $system.SQL.Shell() SQL Command Line Shell [SQL]USER>>select rccEX.Ping() Expression_1 cemper9::CACHE::IRIS for Windows (x86-64) 2020.1 (Build 215U) Mon Mar 30 2020 20:14:33 EDT 检查Global是否存在 ^rcc [SQL]USER>>select rccEX.Xcmd('set %y=$d(^rcc)','%y') ok: 10 赋值 ^rcc4(1,"demo",3,4) [SQL]USER>>select rccEX.Gset('^rcc4','(1,"demo",3,4)','this is a demo',1) Expression_1 ok: ^rcc4(1,"demo",3,4) 从 ^rcc2 到 ^rcc4 进行Global 复制.首先显示 ^rcc2 USER>>select reference,value,"$DATA" from rcc_G.Scan where rcc_G.scan('^rcc2',4)=1 Reference Value $Data ^rcc2 10 (1) 1 1 (2) 2 11 (2,"xx") 10 (2,"xx",1) "XX1" 1 (2,"xx",10) "XX10" 1 (2,"xx",4) "XX4" 1 (2,"xx",7) "XX7" 1 (3) 3 1 (4) 4 11 (4,"xx") 10 (4,"xx",1) "XX1" 1 (4,"xx",10) "XX10" 1 (4,"xx",4) "XX4" 1 (4,"xx",7) "XX7" 1 (5) 5 1 16 Rows(s) Affected 现在执行复制到远程global [SQL]USER>>select rccEX.Gset('^rcc4',reference,value,"$DATA") from rcc_G.Scan where rcc_G.scan('^rcc2',4)=1 Expression_1 ok: ^rcc4 ok: ^rcc4(1) ok: ^rcc4(2) ok: ^rcc4(2,"xx") ok: ^rcc4(2,"xx",1) ok: ^rcc4(2,"xx",10) ok: ^rcc4(2,"xx",4) ok: ^rcc4(2,"xx",7) ok: ^rcc4(3) ok: ^rcc4(4) ok: ^rcc4(4,"xx") ok: ^rcc4(4,"xx",1) ok: ^rcc4(4,"xx",10) ok: ^rcc4(4,"xx",4) ok: ^rcc4(4,"xx",7) ok: ^rcc4(5) 16 Rows(s) Affected

下面的代码允许用户查看其实例的审计设置。通过运行类方法 "test "来运行该代码。: class objectscript.checkAudit Extends %RegisteredObject { classmethod test() { w "Checking for Auditing...",! Set SYSOBJ = ##class(Security.System).%OpenId("SYSTEM") If +SYSOBJ = 0 Set SYSOBJ = ##class(Security.System).%New() i SYSOBJ.AuditEnabled { w "Security Auditing is enabled for the following services",! s rs=##class(%ResultSet).%New("Security.Events:ListAllSystem") s sc=rs.Execute() If $$$ISERR(sc) Do DisplayError^%apiOBJ(sc) Quit while rs.%Next() { d:rs.Data("Enabled")="Yes" rs.%Print() } d rs.Close() s rs=##class(%ResultSet).%New("Security.Events:ListAllUser") s sc=rs.Execute() If $$$ISERR(sc) Do DisplayError^%apiOBJ(sc) Quit while rs.%Next() { d:rs.Data("Enabled")="Yes" rs.%Print() } d rs.Close() } } } 这是 GitHub的链接: https://github.com/intersystems-community/code-snippets/blob/master/src/cls/objectscript/checkAudit.cls

各位老师，你们好 我在浏览器地址中输入HealtConnect发布的webService地址报 CSP应用程序错误，并记录了此错误,不过该地址还是能正常访问。 我想知道怎么解决这种报错问题，谢谢！ 以下图片为HealthConnect的版本，以及具体出现的错误 建议联系我们WRC团队support@intersystems.com 或者电话：4006019890或者对应的客户经理，谢谢！ 应该是没开启SOAP测试页能力。搜一下三级等保文章，里面有介绍 https://cn.community.intersystems.com/smartsearch?search=InterSystems+数据平台与三级等保+-+第一篇

# 第一章 简介global InterSystems IRIS®的核心功能之一是其多维存储引擎。此功能允许应用程序以紧凑、高效的多维稀疏数组存储数据。这些数组称为全局数组。 本章介绍： - 什么是全局变量(`globals` )，以及可以对其执行的操作。 - 全局变量的逻辑和物理结构，包括在分布式数据库体系结构中使用全局变量。 - 如何使用全局变量在应用程序中存储和检索数据。 - 如何使用全局变量。 # 特点 全局变量提供了一种在持久的多维数组中存储数据的易于使用的方法。 例如，可以使用名为`^Settings`的全局变量将值`“Red”`与键`“Color”`相关联： ```java SET ^Settings("Color")="Red" ``` 可以利用全局变量的多维特性来定义更复杂的结构： ```java SET ^Settings("Auto1","Properties","Color") = "Red" SET ^Settings("Auto1","Properties","Model") = "SUV" SET ^Settings("Auto2","Owner") = "Mo" SET ^Settings("Auto2","Properties","Color") = "Green" ``` 全局变量具有以下功能： - 简单易用-全局变量和其他编程语言变量一样易于使用。 - 多维-可以使用任意数量的下标指定全局内节点的地址。 例如，在 `^Settings("Auto2","Properties","Color")`中，下标`Color`是全局设置中的第三级节点。 下标可以是整数、数字或字符串值，并且不需要是连续的。 - 稀疏-用于寻址全局节点的下标高度压缩，不需要连续的值。 - 高效-全局变量上的操作(插入、更新、删除、遍历和检索)都经过高度优化，可实现最高性能和并发性。还有用于特殊操作(如批量插入数据)的其他命令。有一组特殊的全局变量是为临时数据结构设计的(例如，用于对记录进行排序)。 - 可靠-InterSystems IRIS数据库提供了许多机制来确保存储在全局数据库中的数据的可靠性，包括逻辑级和物理级日志记录。执行数据库备份操作时，将备份存储在全局数据库中的数据。 - 分布式IRIS提供了多种方法来控制存储在全局数据库中的数据的物理位置。可以定义用于存储全局的物理数据库，或将全局的部分分布到多个数据库中。使用InterSystems IRIS的分布式数据库功能，可以在数据库和应用程序服务器系统网络中共享全局数据。此外，通过镜像技术，存储在一个系统上的全局数据库中的数据可以自动复制到另一个系统上。 - **并发-全局支持多个进程之间的并发访问。在单个节点(数组元素)中设置和检索值始终是原子的：不需要锁定即可保证可靠的并发访问。此外，InterSystems IRIS支持一组强大的锁定操作，可用于为涉及多个节点的更复杂情况提供并发性。使用对象或SQL访问时，会自动处理此并发。** - **事务性-InterSystems IRIS提供定义事务边界的命令；可以启动、提交或回滚事务。在回滚的情况下，事务内对全局变量所做的所有修改都将被撤消；数据库的内容将恢复到事务前的状态。通过将各种InterSystems IRIS锁定操作与事务结合使用，可以使用全局变量执行传统的`ACID`事务。(`ACID`事务提供原子性、一致性、隔离性和持久性。)。使用对象或SQL访问时，事务会自动处理。** 注意：本文档中描述的全局变量不应与另一种类型的InterSystems IRIS数组变量混淆：进程私有全局变量。进程私有全局变量不是持久的；它们仅在创建它们程序期间持续。进程私有全局变量也不是并发的；它们只能由创建它们的进程访问。进程专用全局可以通过其多字符名称前缀：`^||`或`^|"^"|`轻松地与全局区分开来。 # 例如 一个简单的例子就可以展示全局变量的易用性和性能。下面的程序示例创建一个`10,000`个节点的数组(如果存在，则首先将其删除)并将其存储在数据库中。可以尝试这样做，以了解全局变量的性能： ```java /// w ##class(PHA.TEST.Global).GlobalSimple() ClassMethod GlobalSimple() { Set start = $ZH // get current time Kill ^Test.Global For i = 1:1:10000 { Set ^Test.Global(i) = i } Set elap = $ZH - start // get elapsed time Write "Time (seconds): ",elap q "" } ``` ```java DHC-APP> w ##class(PHA.TEST.Global).GlobalSimple() Time (seconds): .00307 ``` 我们还可以看到迭代和读取数组中的值需要多长时间(确保首先运行上面的示例来构建数组)： -读取持久数组- ```java /// w ##class(PHA.TEST.Global).ReadGlobalSimple() ClassMethod ReadGlobalSimple() { Set start = $ZH // get current time Set total = 0 Set count = 0 // get key and value for first node Set i = $Order(^Test.Global(""),1,data) While (i '= "") { Set count = count + 1 Set total = total + data // get key and value for next node Set i = $Order(^Test.Global(i),1,data) } Set elap = $ZH - start // get elapsed time Write "Nodes: ",count,! Write "Total: ",total,! Write "Time (seconds): ",elap,! q "" } ``` ```java DHC-APP>w ##class(PHA.TEST.Global).ReadGlobalSimple() Nodes: 10000 Total: 50005000 Time (seconds): .001879 ``` # 在应用程序中使用 在InterSystems IRIS应用程序中，全局变量有多种使用方式，包括： - 作为对象和SQL引擎共享的底层存储机制。 - 作为用于为对象和SQL数据提供各种索引(包括位图索引)的机制。 - 作为用于执行不适合进程存储器的某些操作的工作空间。例如，当没有预先存在的索引可用于排序数据时，SQL引擎使用临时全局变量对数据进行排序。 - 用于在对象或SQL访问方面难以表达或效率低下的持久性对象或SQL表上执行专用操作。例如，可以定义一个方法(或存储过程或Web方法)来对表中保存的数据执行专门的分析。通过使用方法，这样的操作是完全封装的；调用者只需调用该方法。 - 实现特定于应用程序的自定义存储结构。许多应用程序需要存储难以用关系表示的数据。使用全局变量，可以定义自定义结构，并通过对象方法将其提供给外部客户端。 - 用于InterSystems IRIS系统使用的各种特殊用途的数据结构，例如配置数据、类定义、错误消息和可执行代码。 全局变量不受关系模型的限制。 它们提供了开发针对特定应用程序优化的定制结构的自由。 对于许多应用程序来说，明智地使用全局变量可能是提供性能的秘密武器，而这种性能是关系应用程序开发人员梦寐以求的。 无论应用程序是否直接使用全局变量，了解它们的操作都是有用的。 理解全局及其功能将帮助设计更高效的应用程序，并为确定应用程序的最佳部署配置提供帮助。