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当我向技术人员介绍InterSystems IRIS时，我一般会先讲其核心是一个多模型DBMS。 我认为这是其主要优势（在DBMS方面）。数据仅存储一次。您只需访问您想用的API。 - 您想要数据的概要？用SQL！ - 您想用一份记录做更多事情？用对象！ - 想要访问或设置一个值，并且您知道键？用Globals！ 乍一看挺好的，简明扼要，又传达了信息，但当人们真正开始使用InterSystems IRIS时，问题就来了。类、表和Globals是如何关联的？它们之间有什么关系？数据是如何存储的？ 本文我将尝试回答这些问题，并解释这些到底是怎么回事。 ## 第一部分 模型偏见 处理数据的人往往对他们使用的模型有偏见。 开发者们把数据视为对象。对他们而言，数据库和表都是通过CRUD（增查改删，最好是基于ORM）交互的盒子，但底层的概念模型都是对象（当然这对于我们大多数使用面向对象编程语言的开发者来说没错）。 而DBA大部分时间都在搞关系型DBMS，他们把数据视为表。对象只是行的封装器。 对于InterSystems IRIS，持久类也是一个表，将数据存储在Global中，因此需要进行一些澄清。 ## 第二部分 举例 假设您创建了类Point： ```objectscript Class try.Point Extends %Persistent [DDLAllowed] { Property X; Property Y; } ``` 您也可以用DDL/SQL创建相同的类： ``` CREATE Table try.Point ( X VARCHAR(50), Y VARCHAR(50)) ``` 编译后，新类将自动生成一个存储结构，将原生存储在Global中的数据映射到列（对于面向对象开发者而言，是属性）： ``` Storage Default { %%CLASSNAME X Y ^try.PointD PointDefaultData ^try.PointD ^try.PointI ^try.PointS %Library.CacheStorage } ``` 这是怎么回事？ 自下向上（加粗文字很重要）： - Type: 生成的存储类型，本例中是持久对象的默认存储 - StreamLocation - 存储流的Global - IndexLocation - 索引Global - IdLocation - 存储ID自增计数器的Global - **DefaultData** - 存储将Global值映射到列/属性的XML元素 - **DataLocation** - 存储数据的Global 现在我们的DefaultData是PointDefaultData，让我们分析下它的结构。本质上Global节点有这样的结构： - 1 - %%CLASSNAME - 2 - X - 3 - Y 所以我们可能期望我们的Global是这样的： ``` ^try.PointD(id) = %%CLASSNAME, X, Y ``` 但如果我们输出 Global 它会是空的，因为我们没有添加任何数据： ``` zw ^try.PointD ``` 让我们添加一个对象： ``` set p = ##class(try.Point).%New() set p.X = 1 set p.Y = 2 write p.%Save() ``` 现在我们的Global变成了这样 ``` zw ^try.PointD ^try.PointD=1 ^try.PointD(1)=$lb("",1,2) ``` 可以看到，我们期望的结构%%CLASSNAME, X, Y是用 $lb("",1,2) 设置的，它对应的是对象的X和Y属性（%%CLASSNAME 是系统属性，忽略)。 我们也可以用SQL添加一行： ``` INSERT INTO try.Point (X, Y) VALUES (3,4) ``` 现在我们的Global变成了这样： ``` zw ^try.PointD ^try.PointD=2 ^try.PointD(1)=$lb("",1,2) ^try.PointD(2)=$lb("",3,4) ``` 所以我们通过对象或SQL添加的数据根据存储定义被存储在Global中（备注：可以通过在PointDefaultData 中替换X和Y来手动修改存储定义，看看新数据会怎样！）。 现在，如果我们想执行SQL查询会怎样？ ``` SELECT * FROM try.Point ``` 这段sql查询被转换为ObjectScript代码， 遍历^try.PointD，并根据存储定义（其中的 PointDefaultData 部分）填充列。 下面是修改。让我们从表中删除所有数据： ``` DELETE FROM try.Point ``` 看看我们的Global变成什么样了： ``` zw ^try.PointD ^try.PointD=2 ``` 可以看到，只剩下ID计数器，所以新对象/行的ID=3。我们的类和表也继续存在。 但如果我们运行会怎样： ``` DROP TABLE try.Point ``` 它会销毁表、类并删除Global。 ``` zw ^try.PointD ``` 看完这个例子，希望您现在对Global、类和表如何相互集成和互补有了更好的理解。根据实际需要选用正确的API会让开发更快、更敏捷、bug更少。

# 第六章 使用%File对象 如果想要操作文件本身，需要使用`%Library.File`的`%New()`方法实例化`%File`对象。该类还提供了允许使用该文件的实例方法。 注意:本节提供了几个使用`%File`对象的示例，以供说明。 对于简单的文件读写，使用`%Stream.FileCharacter`和%`Stream.FileBinary`。因为它们提供了额外的功能，例如，以正确的模式自动打开文件。 ## 创建%File对象的实例 要使用文件，需要使用`%New()`方法实例化表示该文件的%File对象。该文件可能已经存在，也可能不存在于磁盘上。 以下示例在默认目录中为文件`export.xml`实例化一个%File对象。 ```java set fileObj = ##class(%File).%New("export.xml") ``` ## 打开和关闭文件 实例化`%File`对象后，需要使用`open()`方法打开文件，以读取或写入该文件: ```java USER>set status = fileObj.Open() USER>write status 1 ``` 使用`Close()`方法关闭文件: ```java USER>do fileObj.Close() ``` ## 检查%File对象的属性 一旦实例化了文件，就可以直接检查文件的属性。 ```java USER>write fileObj.Name export.xml USER>write fileObj.Size 2512 USER>write $zdate(fileObj.DateCreated) 11/18/2020 USER>write $zdate(fileObj.DateModified) 11/18/2020 USER>write fileObj.LastModified 2020-11-18 14:24:38 USER>write fileObj.IsOpen 0 ``` 请注意，`LastModified`是人类可读的时间戳，而不是`$H`格式的日期。 属性“大小Size”、“创建日期DateCreated”、“修改日期DateModified”和“最后修改日期LastModified”是在访问时计算的。为不存在的文件访问这些属性会返回-2，表示找不到该文件。 注意:Windows是目前唯一跟踪实际创建日期的平台。其他平台存储最后一次文件状态更改的日期。 ```java USER>write ##class(%File).Exists("foo.xml") 0 USER>set fooObj = ##class(%File).%New("foo.xml") USER>write fooObj.Size -2 ``` 如果文件已打开，可以通过访问`CanonicalName`属性来查看其规范名称，这是根目录的完整路径。 ```java USER>write fileObj.CanonicalName USER>set status = fileObj.Open() USER>write fileObj.IsOpen 1 USER>write fileObj.CanonicalName c:\intersystems\IRIS\mgr\user\export.xml ``` ## 从文件中读取 要读取文件，可以打开文件，然后使用`Read()`方法。 以下示例读取`messages.log`的前`200`个字符。 ```java USER>set messages = ##class(%File).%New(##class(%File).ManagerDirectory() _ "messages.log") USER>set status = messages.Open("RU") USER>write status 1 USER>set text = messages.Read(200, .sc) USER>write text *** Recovery started at Mon Dec 09 16:42:01 2019 Current default directory: c:\intersystems\IRIS\mgr Log file directory: .\ WIJ file spec: c:\intersystems\IRIS\mgr\IR USER>write sc 1 USER>do messages.Close() ``` 要从文件中读取整行，请使用`ReadLine()`方法，该方法继承自`%Library.File`的父类`%Library.AbstractStream`。 下面的示例读取`E:\temp\new.txt`的第一行。 ```java /// desc: 读取数据 /// w ##class(Demo.FileDemo).ReadFileData("E:\temp\new.txt") ClassMethod ReadFileData(str) { s fileObj = ##class(%File).%New(str) s status = fileObj.Open("RU") w status,! s text = fileObj.ReadLine(,.sc) w text,! w sc,! d fileObj.Close() q "" } ``` ## 写入文件 要写入文件，可以打开文件，然后使用`Write()`或`WriteLine()`方法。 以下示例将一行文本写入新文件。 ```java /// desc: 写入数据 /// w ##class(Demo.FileDemo).WriteFileData("E:\temp\new.txt") ClassMethod WriteFileData(str) { s fileObj = ##class(%File).%New(str) s status = fileObj.Open("RUWSN") w status,! s status = fileObj.WriteLine("Writing to a new file.") w status,! w fileObj.Size,! d fileObj.Rewind() s text = fileObj.ReadLine(,.sc) w text,! q "" } ``` ## 倒回文件 从文件读取或写入文件后，希望使用`Rewind()`方法倒回文件，以便可以从文件开头执行操作。 从上一个示例停止的地方开始，`fileObj`现在位于其末尾。倒回文件并再次使用`WriteLine()`会覆盖该文件。 ```java USER>set status = fileObj.Rewind() USER>write status 1 USER>set status = fileObj.WriteLine("Rewriting the file from the beginning.") USER>write status 1 USER>write fileObj.Size 40 ``` 关闭文件并重新打开它也会倒回文件。 ```java USER>do fileObj.Close() USER>set status = fileObj.Open("RU") USER>write status 1 USER>set text = fileObj.ReadLine(,.sc) USER>write sc 1 USER>write text Rewriting the file from the beginning. ``` ## 清除文件 要清除文件，可以打开文件，然后使用`Clear()`方法。这将从文件系统中删除该文件。 以下示例清除默认目录中的`junk.xml`。 ```java USER>write ##class(%File).Exists("junk.xml") 1 USER>set fileObj = ##class(%File).%New("junk.xml") USER>set status = fileObj.Open() USER>write status 1 USER>set status = fileObj.Clear() USER>write status 1 USER>write ##class(%File).Exists("junk.xml") 0 ```

以下是我们应客户的要求拟定的Caché系统健康检查的建议。InterSystems的工程师们认为其中的项目足以了解客户当前的系统健康状况。 这些项目中有些，比如Buttons, pButtons报告是必须的，其他内容，尤其是问卷部分，越多回答对系统健康的了解也越清楚。InterSystems公司的技术支持中心WRC(World Response Center)，在合适的条件下可以协助用户解读健康检查的结果。 在后面的内容中， 我会详细介绍这些检查的项目，比如报告的执行步骤，已经如何简单的发现问题。 检查的内容也适用于IRIS，仅仅是执行的步骤上有细微的区别，后面文章会详细说。 ## 健康检查项目 本健康检查只用于Caché系统本身的内容， 不包括Caché上使用的各种应用。 建议用户收集下列两部分数据和资料： ### 系统运行数据 - [ ] 所有Caché实例服务器的网络架构图，包含所有的数据服务器，应用服务器，镜像服务器，灾备服务器。还应该包含网段的划分, 相关的Web服务器，负载均衡设备的部署等情况。以及一切客户认为和Caché工作相关的网络配置的情况。 - [ ] Caché数据库使用的存储设备的信息, 不限于类型，大小，品牌等等任何可以帮助了解存储设备的信息。 - [ ] 所有数据库上一次的完整性检查报告。 - [ ] 所有Caché实例的 - [ ] 系统监控检查报告（Buttons） - [ ] 24小时系统性能报告(pButtons): 所有关联的系统，比如一个Caché数据服务器以及和它连接的应用服务器(ECP服务器)，应该在尽量相同的时间执行24小时pButton测量 - [ ] 一年内或自上次启动后(以其中更长时间为准）的Console日志 - [ ] 导出的日常任务（Task) - [ ] 导出的后台任务历史列表 - [ ] 系统时钟同步的配置 - [ ] 所有CSP Gateway的配置文件，以及CSP Gateway工作的Apache Web Server, Nginx Web Server，Windows IIS的配置文件。 - [ ] 如果用户使用了外部备份，请提供外部备份的操作步骤及使用的脚本程序。 ### 维护工作的问卷 以下问题的回答能帮助InterSystems的工程师更好的了解客户的Caché工作情况，以及更方便的分析上面采集的数据。 - [ ] 请列出近一年内Caché的软硬件变动 - [ ] 是否有测试环境(TestBed), 测试服务器的梳理，配置 - [ ] 请提供Caché的日常维护的情况说明，尽可能提供以下日常维护的方案，执行频率，执行时长等等。包括但不限于： - [ ] 备份恢复 - 方案，Caché在线备份还是外部备份。如果是Caché在线备份，各种备份类型的安排情况（全备份，增量备份，累计备份） - 执行频率，执行的时间点 - 各种数据量情况下的执行时长，不如全备份的时长，增量备份的数据量是多少，执行时长是多少等等 - [ ] 数据库完整性检查 - 完整性检查的方案，频率 - 数据库的大小及对应的完整性检查的执行时长 - [ ] 告警通知 - 告警通知发送的方式。(告警通知默认是Console log里严重级别为2，3的条目) - 告警通知的处理流程 - 告警通知的产生：是否有客户定制的通知消息 - Console Log中出现的严重级别为1的消息(Warning消息)是否被通知，或者是否有任何处理方式 - [ ] 性能测量 - 提供业务活动量在一段时间内的变动模式, 比如一周，一天中业务量的忙时，闲时，以及是否月初活着月底有大的报表生成等等 - 详细列出各种周期性执行的和Caché性能相关的操作的时间点和时长，处了上面提到的备份恢复，数据库完整性检测等，还可以是任意的Caché操作，以及Caché所在的虚拟机，服务器的操作，还可以包括可能影响Caché性能表现的连接的第3方的业务系统监控系统，审计系统的与之有关的操作 - 是否有常规的性能测试方案，包括Caché上的指标测量(pButtons), 以及操作系统的性能指标测量 - 无论以何种形式，是否能提供Caché系统的性能基准。这个性能基准应该以客户的业务活动量做为采样周期，比如以周为单位 - 上述指标是否能提供图表的展示 - [ ] 尽可能的提供近一年中在Caché日常维护中遇到的各种故障及异常的列表。对列表中的每一项，尽量提供详细的描述和信息，包括并不限于： - 是否报告InterSystems, 如果报告了， WRC号码是多少 - 发生的频率如何？ - 如果已经有解决，解决的方案是什么？ - 如果没有经过人工处理，那么故障恢复的时长平均是多少？ - 维护工程师对故障产生的原因以及造成后果的分析讨论的结果，如果有。 - [ ] 其他内容(可选) - Caché维护团队的工作分配， 以及相关的外部团队的职责，比如应用实施方，用户的其他IT团队，硬件维护，硬件监控团队等等。 - 对Caché维护最期待的改进，工具的提供等 - 其他任何有关Caché维护工作而上面各项中未涵盖的内容。

本文将讨论 FHIR 中的问卷和问卷反馈（Questionnaire and Questionnaire Response）， 从创建表单到上传到服务器以及如何填写它们。 tl;dr : 通过使用该工具链接“ this online tool” ，您可以轻松的开始构建您自己的表单，或者使用现有模版。 通过使用InterSystems 本地FHIR 服务器链接“ this InterSystems local FHIR server” ，您可以轻松的存储您的FHIR资源和问卷。 通过使用此应用程序“this app” ，您可以像医生一样操作，对您的 FHIR 服务器上的每位患者进行问卷调查和回复。 需要注意的是，该应用程序不使用 Content-Type 'application/json+fhir' 进行通信，而只是使用 Content-Type 'application/json' ，所以它不会像我们的本地 InterSystems FHIR 服务器那样工作。 这就是为什么我创建了这个 GitHub 存储库“this GitHub repo”，其中包含应用程序的修改版本，使用 Content-Type 'application/json+fhir'，拥有本地 FHIR 服务器和指向问卷生成器工具的链接以及一些解释。 克隆 repo 后，通过执行 docker-compose up -d, npm ci, npm run build 然后出现 npm run start ，您将可以访问该应用程序，通过选择您想要的 FHIR 服务器和您想要工作的患者使用，您将能够填写调查问卷并将其保存到您的服务器中，只需单击 2 次。 End of tl;dr 接下来是 GitHub 的自述文件。 1. 使用本地 fhir 服务器的 FHIR 表单应用程序包括如下 1. App for FHIR forms using a local fhir server（使用本地 fhir 服务器的 FHIR 表单应用程序） 2. Requirements（要求） 2.1. Add Node.js and npm to your path（将 Node.js 和 npm 添加到您的路径） 2.2. Install Dependencies（安装依赖项） 3. Local FHIR server（本地FHIR服务器） 4. Using the app（使用应用程序） 4.1. Build the application（构建应用程序） 4.2. Run the Application（运行应用程序） 5. FHIR form / questionnaire （FHIR表格/问卷） 5.1. Creating your own FHIR form（创建您自己的 FHIR 表单） 5.2. Importing your FHIR form（导入您的 FHIR 表格） 这是一个基于此“this repo”的应用程序，可用于显示， “FHIR” “SDC” “Questionnaire”并收集数据作为 FHIR 问卷反馈的资源。 通过使用docker-compose up -d ，您将可以访问本地 FHIR 服务器“local FHIR server” 然后可以使用该服务器来测试应用程序。 2. 要求 该应用程序依赖于“LHC-Forms “ 渲染，用于显示表单的小部件，它支持部分 FHIR 问卷(版本 STU3 和 R4) 和结构化数据捕获实现指导“Structured Data Capture ImplementationGuide“。此小部件将与依赖项一起安装。 为可以尝试一些示例表单，这个库里在这个下面e2e-test/data/附带了一些表单， 会在构建时自动加载到本地 FHIR 服务器。 2.1. 将 Node.js 和 npm 添加到您的路径 文件 bashrc.lforms-fhir-app 指定了我们正在为开发使用的 Node.js 的版本，下载Node.js的该版本，并将其 bin 目录添加到你的路径。 2.2. 安装依赖项 通过运行此命令，您将能够安装应用程序运行所需的一切。 npm ci 3. 本地FHIR 服务器 如果您没有 FHIR 服务器来试用此应用程序，您可以在 fhir-form 文件夹中启动并使用由 InterSystems 技术支持的本地 FHIR 服务器： docker-compose up -d 等待一段时间后，您的本地 FHIR 服务器已启动，您可以使用 http://localhost:32783/fhir/r4请注意，此链接已在应用程序中注册。 4. 使用应用程序 要使用该应用程序，您必须构建“build” 并启动“start” 它。您现在可以使用应用程序的菜单访问您选择的任何 FHIR 服务器，但如果您愿意，您可以使用此本地 FHIR 服务器“ local FHIR server”。 4.1. 构建应用程序 npm run build 这将在“dist”目录中创建用于生产的文件，但也会从node_modules 复制一些需要的文件中。 4.2.运行应用程序 npm run start 将启动一个在 8000 端口运行的 http 服务器。 现在在localhost:8000/lforms-fhir-app/浏览到应用程序。 在这里您可以选择要连接的服务器。 如果要使用本地 FHIR 服务器，请启动本地 FHIR 服务器“start the local FHIR server”, 然后在应用程序上选择第一个选项 http://localhost:32783/fhir/r4 5. FHIR表格/问卷 5.1. 创建您自己的 FHIR 表单 通过使用这个在线工具“this online tool”, 您可以轻松地从头开始构建自己的表单或使用现有的表单。 我们建议您导入 e2e-tests/data/R4 文件夹中现有的一个，然后从这里开始了解该工具的工作原理。 5.2. 导入您的FHIR表格 使用该应用程序，您可以轻松导入本地表单并使用上传按钮upload 立即使用它们。 如果您使用的是工具”formbuilder tool “, 如果您有支持Content-Type 'application/json' 的 FHIR 服务器，则可以使用导出按钮将您正在创建的表单直接导出到 fhir 服务器。 如果您的服务器不支持 Content-Type 'application/json' 而只支持 Content-Type 'application/json+fhir' 例如，作为我们的本地 FHIR 服务器“local FHIR server “，您必须将表单导出到文件，然后在应用程序上 ，将文件上传到服务器，因为应用程序以 Content-Type 'application/json+fhir' 进行通信。 原文请点击该链接：https://community.intersystems.com/post/questionnaire-forms-fhir-creation-usage#3-local-fhir-server

# 第四十三章 Caché 变量大全 $ZTIMEZONE 变量 包含格林威治子午线的时区偏移量。 # 大纲 ``` $ZTIMEZONE $ZTZ ``` # 描述 `$ZTIMEZONE`可以通过两种方式使用： - 返回计算机的本地时区偏移量。 - 为当前进程设置本地时区偏移量。 `$ZTIMEZONE`包含从格林威治子午线偏移的时区（以分钟为单位）。 （格林威治子午线包括整个英国和爱尔兰。）此偏移量表示为-1440到1440范围内的有符号整数。格林威治以西的时区指定为正数；格林威治东部的时区指定为负数。 （时区必须以分钟为单位，因为并非所有时区都以小时为单位。）默认情况下，`$ZTIMEZONE`初始化为计算机操作系统设置的时区。 注意：`$ZTIMEZONE`将本地时间调整为固定的偏移量。它不适应夏令时或其他当地时间的变化。 InterSystems IRIS从基础操作系统获取本地时间，该操作系统将本地时间变体应用于为该计算机配置的位置。因此，使用`$ZTIMEZONE`调整的本地时间将从配置的语言环境中获取其本地时间变化，而不是在`$ZTIMEZONE`中指定的时区。 使用格林威治子午线（`$ZTIMEZONE = 0`）的时区计数来计算UTC时间。它与当地格林威治时间不同。格林威治标准时间（GMT）一词可能令人困惑；格林威治的当地时间与冬季的UTC相同。在夏季，它与UTC的差异为一小时。这是因为应用了称为英国夏令时的本地时间变体。 对于使用`$ZTIMEZONE`的函数和程序，经过的本地时间始终是连续的，但是时间值可能需要季节性调整以与本地时钟时间相对应。 ## 设定时区 可以使用`$ZTIMEZONE`设置当前InterSystems IRIS进程使用的时区。设置`$ZTIMEZONE`不会更改默认的InterSystems IRIS时区或计算机的时区设置。 注意：更改`$ZTIMEZONE`特殊变量是为某些特殊情况设计的功能。更改`$ZTIMEZONE`并不是更改InterSystems IRIS用于本地日期/时间操作的时区的一致方法。除非已准备好处理所有导致的不一致的程序，否则不应更改`$ZTIMEZONE`特殊变量。 在某些平台上，更改时区可能比更改`$ZTIMEZONE`特殊变量更好。如果平台具有特定于进程的时区设置（例如POSIX系统上的TZ环境变量），则进行外部系统调用来更改特定于进程的时区可能比更改`$ZTIMEZONE`更好。在操作系统级别更改特定于流程的时区将更改UTC的本地时间偏移，并应用确定何时应用本地时变的相应算法。如果默认系统时区在北半球，而所需的过程时区在南半球，则这尤其重要。更改`$ZTIMEZONE`会将本地时间更改为与UTC偏移的新时区，但是确定何时应用本地时变的算法保持不变。 使用`SET`命令将`$ZTIMEZONE`设置为指定的带符号整数分钟数。数字的前导零和小数部分将被忽略。如果在设置`$ZTIMEZONE`时指定非数字值或无值，则InterSystems IRIS会将`$ZTIMEZONE`设置为0（格林威治子午线）。 例如，北美东部标准时间（EST）在格林威治以西五个小时。因此，要将当前的InterSystems IRIS流程设置为EST，则需要指定300分钟。要指定格林威治以东一小时的时区，请指定–60分钟。要指定格林威治本身，可以指定0分钟。 设置`$ZTIMEZONE`： - 影响无参数的`$NOW（）`当地时间值。它更改了`$NOW（）`的时间部分，并且此时间更改也可以更改当前进程的`$NOW（）`的日期部分。 `$NOW（）`精确地反映了`$ZTIMEZONE`设置，其值未针对本地时变进行调整。 - 影响`$HOROLOG`当地时间值。 `$HOROLOG`从`$ZTIMEZONE`获取其时区值，然后季节性调整本地时间，例如夏令时。因此，`$HOROLOG`始终符合本地时钟时间，但全年的`$HOROLOG`经过时间不是连续的。 - 影响`％SYSTEM.Util`类方法`IsDST（）`，`UTCtoLocalWithZTIMEZONE（）`和`LocalWithZTIMEZONEtoUTC（）`。 - 不会影响`$ZTIMESTAMP`或`$ZHOROLOG`值。 - 不会影响`$ZDATE`，`$ZDATEH`，`$ZDATETIME`，`$ZDATETIMEH`，`$ZTIME`和`$ZTIMEH`函数执行的日期和时间格式转换。 - 不会影响`$NOW（n`）函数。 - 不会影响`％SYSTEM.Process`类的`FixedDate（）`类方法，该方法将`$HOROLOG`中的日期设置为固定值。 更改`$ZTIMEZONE`后发生以下异常： - `$ZDATETIME（$HOROLOG，1,7）`通常返回UTC时间，但是如果`$ZTIMEZONE`已更改，它将不返回UTC时间。 - 如果`$ZTIMEZONE`已更改，`$ZDATETIME（$HOROLOG，1,5）`将不会返回正确的时区偏移量。 - 如果`$ZTIMEZONE`已更改，则本地时间和UTC时间之间的`$ZDATETIME（$HOROLOG，-3）`和`$ZDATETIMEH（$ZTIMESTAMP，-3）`转换将不正确。 ## 其他时区方法 可以通过调用`TimeZone（）`类方法来获取相同的时区信息，如下所示： ```java DHC-APP>WRITE $SYSTEM.SYS.TimeZone() -480 ``` 可以使用tformat值为5或6的`$ZDATETIME`和`$ZDATETIMEH`函数，将本地时间变化作为日期和时间字符串的一部分返回，如以下示例所示 ```java DHC-APP>WRITE !,$ZDATETIME($HOROLOG,1,5) 02/10/2021T18:24:21+08:00 ``` 该字符串的最后一部分（+08:00）表示系统的本地时间变化设置，以格林威治子午线为单位，以小时和分钟为单位进行偏移。注意，这种变化不一定是时区偏移量。在上述情况下，时区位于格林威治（-5：00）西部5小时，但是本地时区（夏令时）将时区时间偏移一小时到-04：00。设置`$ZTIMEZONE`将更改`$ZDATETIME（$HOROLOG，1,5）`返回的当前处理日期和时间，但不会更改系统本地时间变化设置。 ## `$ZDATETIMEH`使用时区设置 可以将`$ZDATETIMEH`与`dformat = -3`一起使用，以将协调世界时（UTC）日期和时间值转换为本地时间。该函数将UTC值（`$ZTIMESTAMP`）作为输入。它使用本地时区设置来返回相应的日期和时间，并在适用的情况下应用本地时变（例如夏时制）。 ```java /// d ##class(PHA.TEST.SpecialVariables).ZTIMEZONE() ClassMethod ZTIMEZONE() { SET clock=$HOROLOG SET stamp=$ZDATETIMEH($ZTIMESTAMP,-3) WRITE !,"本地/本地日期和时间: ",$ZDATETIME(clock,1,1,2) WRITE !,"UTC/本地日期和时间: ",$ZDATETIME(stamp,1,1,2) } ``` ```java DHC-APP>d ##class(PHA.TEST.SpecialVariables).ZTIMEZONE() 本地/本地日期和时间: 02/10/2021 18:31:27.00 UTC/本地日期和时间: 02/10/2021 18:31:27.94 ``` ## 使用`$ZTIMEZONE`的本地/UTC转换方法 `%SYSTEM.Util`类的两个类方法在本地日期和时间与UTC日期和时间之间进行转换：`UTCtoLocalWithZTIMEZONE()`和`LocalWithZTIMEZONEtoUTC()`。这些方法受`$ZTIMEZONE`更改的影响。 ```java /// d ##class(PHA.TEST.SpecialVariables).ZTIMEZONE1() ClassMethod ZTIMEZONE1() { WRITE $SYSTEM.Util.UTCtoLocalWithZTIMEZONE($ZTIMESTAMP),! WRITE $HOROLOG,! WRITE $SYSTEM.Util.LocalWithZTIMEZONEtoUTC($H),! WRITE $ZTIMESTAMP } ``` ```java DHC-APP>d ##class(PHA.TEST.SpecialVariables).ZTIMEZONE1() 65785,66819.613 65785,66819 65785,38019 65785,38019.614 ``` # 示例 以下示例返回当前时区： ```java /// d ##class(PHA.TEST.SpecialVariables).ZTIMEZONE2() ClassMethod ZTIMEZONE2() { SET zone=$ZTIMEZONE IF zone=0 { WRITE !,"时区是格林威治标准时间" } ELSEIF zone>0 { WRITE !,"时区是 ",zone/60," 格林威治以西" } ELSE { WRITE !,"时区是 ",(-zone)/60," 格林威治以东" } } ``` ```java DHC-APP>d ##class(PHA.TEST.SpecialVariables).ZTIMEZONE2() 时区是 8 格林威治以东 ``` 以下示例显示了设置时区可以更改日期和时间： ```java /// d ##class(PHA.TEST.SpecialVariables).ZTIMEZONE3() ClassMethod ZTIMEZONE3() { SET zonesave=$ZTIMEZONE WRITE !,"当前时区的日期: ",$ZDATE($HOROLOG) IF $ZTIMEZONE=0 { SET $ZTIMEZONE=720 } ELSEIF $ZTIMEZONE>0 { SET $ZTIMEZONE=($ZTIMEZONE-720) } ELSE { SET $ZTIMEZONE=($ZTIMEZONE+720) } WRITE !,"Date halfway around the world: ",$ZDATE($HOROLOG) WRITE !,"格林威治天文台的日期: ",$ZDATE($ZTIMESTAMP) SET $ZTIMEZONE=zonesave } ``` ```java DHC-APP> d ##class(PHA.TEST.SpecialVariables).ZTIMEZONE3() 当前时区的日期: 02/10/2021 Date halfway around the world: 02/10/2021 格林威治天文台的日期: 02/10/2021 ``` 以下示例确定本地时间是否与时区时间相同: ```java /// d ##class(PHA.TEST.SpecialVariables).ZTIMEZONE4() ClassMethod ZTIMEZONE4() { SET localnow=$HOROLOG, stamp=$ZTIMESTAMP WRITE !,"当地日期和时间: ",$ZDATETIME(localnow,1,1) SET clocksecs=$PIECE(localnow,",",2) SET stampsecs=$EXTRACT(stamp,7,11)-($ZTIMEZONE*60) IF clocksecs=stampsecs { WRITE !,"没有本地时间变量:" WRITE !,"本地时间是时区时间" } ELSE { IF clocksecs=stampsecs+3600 { WRITE !,"夏令时变体:" WRITE !,"从时区时间偏移1小时的本地时间" } ELSE { WRITE !,"当地时间和时区时间为" WRITE !,(clocksecs-stampsecs)/60," 分钟不同" } } QUIT } ``` ```java DHC-APP>d ##class(PHA.TEST.SpecialVariables).ZTIMEZONE4() 当地日期和时间: 02/10/2021 18:40:21 没有本地时间变量: 本地时间是时区时间 ```

# 第九章 将XML导入到对象中 本章介绍如何使用%XML.Reader将XML文档导入到 IRIS对象中。 **注意：使用的任何XML文档的XML声明都应该指明该文档的字符编码，并且文档应该按照声明的方式进行编码。如果未声明字符编码， IRIS将使用前面的“输入和输出的字符编码”中描述的默认值。如果这些默认值不正确，请修改XML声明，使其指定实际使用的字符集。** 还可以使用`%XML.Reader`读取任意XML文档并返回DOM(文档对象模型)。 # 创建XML读取器概述 IRIS提供了一些工具，用于读取XML文档并创建与该文档的元素相对应的启用XML的 IRIS对象的一个或多个实例。基本要求如下： - 该对象的类定义必须扩展`%XML.Adaptor`。除了少数例外，该对象引用的类还必须扩展`%XML.Adaptor`。 提示：如果相应的XML模式可用，可以使用它来生成类(以及任何支持的类)。 - 要导入XML文档，创建`%XML.Reader`的实例，然后调用该实例的方法。这些方法指定XML源文档，将XML元素与启用XML的类相关联，并将源中的元素读取到对象中。 `%XML.Reader`使用类中的`%XML.Adaptor`提供的方法执行以下操作： - 它使用InterSystems IRIS SAX接口解析和验证传入的XML文档。验证可以包括DTD或XML架构验证。 - 它确定是否有任何启用了XML的对象与XML文档中包含的元素相关，并在读取文档时创建这些对象的内存中实例。 **请注意，`%XML.Reader`创建的对象实例不存储在数据库中；它们是内存中的对象。如果要将对象存储在数据库中，则必须调用%Save()方法(对于持久对象)，或者将相关属性值复制到持久对象并保存它。应用程序还必须决定何时插入新数据和何时更新现有数据；`%XML.Reader`无法进行此区分。** 下面的终端会话显示了一个简单的示例。在这里，我们将XML文件读入一个新对象，检查该对象，然后保存该对象： ```java /// w ##class(PHA.TEST.Xml).ReadXml() ClassMethod ReadXml() { Set reader = ##class(%XML.Reader).%New() Set file="E:\temp\samplePerson.xml" Set status = reader.OpenFile(file) if $$$ISERR(status) { do $System.Status.DisplayError(status) quit } Write status,! Do reader.Correlate("Person","Sample.Person") Do reader.Next(.object,.status) if $$$ISERR(status) { do $System.Status.DisplayError(status) quit } Write object.Name,! Do object.%Save() q "" } ``` 此示例使用以下示例XML文件： ```java Worthington,Jeff R. 1976-11-03 Elm City 27820 Best,Nora A. Weaver,Dennis T. ``` # 创建导入方法 ## 总体方法结构 方法应按以下顺序执行以下部分或全部操作： 1. 创建`%XML.Reader`的实例。 2. 也可以指定此实例的`Format`属性，以指定要导入的文件的格式。 默认情况下，InterSystems IRIS假定XML文件为文字格式。如果文件是SOAP编码格式，则必须指明这一点，以便可以正确读取该文件。 3. 可以选择设置此实例的其他属性。 4. 请使用`%XML.Reader`的以下方法之一 - `OpenFile()` -打开文件。 - `OpenStream()`-打开一个流。 - `OpenString()` -打开一个字符串。 - `OpenURL()` -打开一个URL。 在每种情况下，可以选择性地为该方法指定第二个参数，以覆盖`Format`属性的值。 5. 将这个文件中的一个或多个XML元素名与具有相应结构的支持InterSystems IRIS XML的类关联起来。 有两种方法可以做到这一点: - 使用`Correlate()`方法，它有以下签名: ``` method Correlate(element As %String, class As %String, namespace As %String) ``` 其中`element`是XML元素名，class是InterSystems IRIS类名(带包)，`namespace`是可选的名称空间`URI`。 如果使用`namespace`参数，则匹配仅限于指定命名空间中的指定元素名。 如果将命名空间参数指定为""，则与`Next()`方法中给出的默认命名空间相匹配。 如果不使用`namespace`参数，则只使用元素名进行匹配。 提示:可以反复调用`Correlate()`方法来关联多个元素。 - 使用`CorrelateRoot()`方法，它有以下签名: ``` method CorrelateRoot(class As %String) ``` 其中class是InterSystems IRIS类名(带包)。此方法指定XML文档的根元素与指定的类相关。 6. 按如下方式实例化类实例： 如果使用`Correlate()`，则遍历文件中的相关元素，一次循环一个元素。在循环中，使用Next()方法，该方法具有以下签名： ``` method Next(ByRef oref As %ObjectHandle, ByRef sc As %Status, namespace As %String = "") as %Integer ``` 其中`OREF`是该方法创建的对象，`sc`是状态，`Namespace`是文件的默认名称空间。 - 如果使用`CorrelateRoot()`，请调用`next()`方法一次，这会导致实例化相关类。 `Next()`方法在到达文件末尾时返回0。如果在此之后再次调用`next()`，则将从文件顶部开始再次循环遍历文件中的对象。(指定的关联仍然有效。) ## 错误检查 **上一节提到的大多数方法都返回状态。应该在每个步骤之后检查状态，并在适当的情况下退出。** ## 基本导入示例 名为`test.xml`的以下XML文件： ```xml 姚 鑫 ``` 我们首先定义一个启用XML的类`MyApp.Person`，它是`Person`的对象表示： ```java Class MyApp.Person Extends (%Persistent, %XML.Adaptor) { Parameter XMLNAME = "Person"; Property Name As %String; Storage Default { %%CLASSNAME Name ^MyApp.PersonD PersonDefaultData ^MyApp.PersonD ^MyApp.PersonI ^MyApp.PersonS %Library.CacheStorage } } ``` 要将此文件导入到`MyAppPerson`类的实例中，我们可以编写以下方法： ```java /// w ##class(PHA.TEST.Xml).ImportXml() ClassMethod ImportXml() { // 创建%XML.Reader的实例 Set reader = ##class(%XML.Reader).%New() // 开始处理文件 Set status = reader.OpenFile("E:\temp\testPerson.xml") If $$$ISERR(status) {do $System.Status.DisplayError(status)} // 将类名与XML元素名相关联 Do reader.Correlate("Person","MyApp.Person") // 从XML文件读取对象 While (reader.Next(.object,.status)) { Write object.Name,! } // 如果在处理过程中发现错误，则将其显示 If $$$ISERR(status) {do $System.Status.DisplayError(status)} q "" } ``` ```java DHC-APP>w ##class(PHA.TEST.Xml).ImportXml() 姚 鑫 ``` 此方法执行几个任务： - 它使用InterSystems IRIS `SAX`接口解析输入文件。这包括根据文档的DTD或架构(如果指定)验证文档。 - `Correlate()`方法将类`MyApp`关联起来。 `MyPerson`与XML元素``; ``中的每个子元素都成为`MyPerson`的一个属性。 - 它从输入文件中读取每个``元素，直到没有剩余元素。 - 最后，如果循环因错误而终止，则该错误将显示在当前输出设备上。 如上所述，此示例不将对象存储到数据库。因为`MyPerson`是持久对象，所以可以通过在`While`循环中添加以下行来完成此操作： ```java /// w ##class(PHA.TEST.Xml).ImportXml() ClassMethod ImportXml() { // 创建%XML.Reader的实例 Set reader = ##class(%XML.Reader).%New() // 开始处理文件 Set status = reader.OpenFile("E:\temp\testPerson.xml") If $$$ISERR(status) {do $System.Status.DisplayError(status)} // 将类名与XML元素名相关联 Do reader.Correlate("Person","MyApp.Person") // 从XML文件读取对象 While (reader.Next(.object,.status)) { Write object.Name,! Set savestatus = object.%Save() If $$$ISERR(savestatus) {do $System.Status.DisplayError(savestatus)} } // 如果在处理过程中发现错误，则将其显示 If $$$ISERR(status) {do $System.Status.DisplayError(status)} q "" } ```  ## 通过HTTPS URL访问文档 对于`OpenURL()`方法，如果文档位于需要`SSL/TLS`的`URL`，请执行以下操作： 1. 使用管理门户创建包含所需连接详细信息的`SSL/TLS`配置。这是一次性的步骤。 2. 使用`%XML.Reader`时，请设置读取器实例的`SSLConfiguration`属性。对于该值，请指定在上一步中创建的SSL/TLS配置的名称。 或者，当使用`%XML.Reader`，还可以执行以下操作： 1. 创建`%Net.HttpRequest`实例。 2. 将该实例的`SSLConfiguration`属性设置为等于管理门户中创建的`SSL/TLS`配置的配置名称。 3. 使用`%Net.HttpRequest`的实例作为`OpenURL()`的第三个参数。 例如：  ```java Class YX.Config Extends (%Persistent, %XML.Adaptor) { Parameter XMLNAME = "update"; Property version As %String; Property name As %String; Property url As %String; } ``` ```java /// 请求http的xml，映射到本地类 /// w ##class(PHA.TEST.Xml).ReadXmlHttp("http://192.168.10.3/dthealth/web/csp/version.xml") ClassMethod ReadXmlHttp(url) { set reader = ##class(%XML.Reader).%New() set request = ##class(%Net.HttpRequest).%New() set request.SSLConfiguration="yx" set status = reader.OpenURL(url,,request) If $$$ISERR(status) {do $System.Status.DisplayError(status)} // 将类名与XML元素名相关联 Do reader.Correlate("update","YX.Config") While (reader.Next(.object,.status)) { Write object.version,! Write object.name,! Write object.url,! } q "" } ``` ```java DHC-APP>w ##class(PHA.TEST.Xml).ReadXmlHttp("http://192.168.10.3/dthealth/web/csp/version.xml") 27 Herb http://192.168.31.124/dthealth/web/csp/Herb.apk ``` ### 在服务器需要身份验证时访问文档 **如果服务器需要身份验证，请创建`%Net.HttpRequest`的实例，并设置该实例的用户名和密码属性。还可以如上所述使用SSL(因此还要设置`SSLConfiguration`属性)。然后使用`%Net.HttpRequest`的实例作为`OpenURL()`的第三个参数，如上例所示。**

按照此网址的指示 https://gettingstarted.intersystems.com/language-quickstarts/java-quickstart/ 下载quickstarts-java示例代码 运行xepplaystocktsTask1模块程序提示InterSystems XEP is not supported by the specified server 请问有人知道具体原因吗我的server有什么不对吗。 使用客户端的server manager添加server没有server类型的选项,是因为我使用的cache版本目前不支持吗 不知您测试使用的具体是IRIS哪个版本，以及运行在哪个操作系统上。 还有提到的客户端使用的是哪个IRIS版本。低版本的客户端没法连上高版本的IRIS服务端，Caché客户端更加连不上IRIS的服务器。 您好 感谢解答。我使用的是IRISHealth_Community-2020.1.0.217.1-win_x64 运行在windows10上。我在官网教程上下载的示例代码，其余访问方式都运行正常就xep方式报错, 提示指定的server不支持, 不知道都有什么类型的server,哪些server可以支持 请参考下面资料检查是否符合运行需求以及相关配置是否正确：https://docs.intersystems.com/irisforhealth20201/csp/docbook/Doc.View.cls?KEY=BJAVXEP_intro#BJAVXEP_intro_config 其中的检查包括JDK版本、安装时的选项、服务%Service_CallIn是否打开以及环境变量CLASSPATH 的设置

对于那些在某种程度上需要测试ECP的水平可扩展性（计算能力和/或用户和进程的并发性），但又懒得建立环境、配置服务器节点等的人来说，我刚刚在Open Exchange上发布了OPNEx-ECP部署的应用/示例。 这只是一个小项目，可以在GitHub上找到，供所有人使用。基本上，它可以让你在自己的笔记本上建立3个InterSystems IRIS实例作为应用服务器，1个实例作为数据服务器，通过ECP连接。 它还将启动一个LoadBalancer（使用WebGateway），作为一个独立于其他实例的节点，它将是进入你的系统的入口（通过HTTP），它将负责在应用服务器之间分配请求。 只需很少的工作，你就可以添加你的应用代码，并利用该项目在分布式ECP中测试你的应用。应用服务器预装了其他有趣的开源模块（ZPM, WebTerminal, RestForms2 y Restforms2-ui），还有一个小包OPNEx-Model，其中有一些类和一个REST服务作为例子来实现。 详细信息请访问Open Exchange或GitHub。 好了，希望这对你有帮助! 祝大家编程愉快！!

# 第十四章 使用SQL Shell界面（二） # 存储和调用SQL语句 ## 通过数据回调 SQL Shell自动将在终端会话期间发出的每个成功的SQL语句存储在本地缓存中，并为其分配一个顺序号。这些数字用于在当前Terminal过程中重新调用以前的SQL语句。 SQL Shell仅将数字分配给成功的SQL语句。如果在准备SQL语句期间发生错误，则不会分配任何编号。这些数字分配不是特定于名称空间的。以下是可用的数字调用命令： - `＃`：可以使用＃列出所有先前缓存的SQL语句及其分配的编号。 - `#n`：可以通过在SQL Shell提示符下指定#n来调用并执行先前的SQL语句，其中`n`是SQL Shell分配给该语句的整数。 - `＃0`：可以通过在SQL Shell提示符下指定`＃0`来调用并执行最近准备的SQL语句。 `＃0`调用最近准备的SQL语句，而不必调用最近执行的SQL语句。因此，调用和执行SQL语句对＃0调用哪个SQL语句没有影响。 通过数字调用SQL语句不会为该语句分配新的数字。 SQL Shell在终端会话的持续时间内顺序分配数字；退出并重新进入SQL Shell或更改名称空间不会影响数字分配或先前分配的数字的有效性。 要删除所有号码分配，请使用`#CLEAR`并在显示的提示符下确认此操作。这将删除所有先前的号码分配，并从1重新开始号码分配。 ## 通过名字回调 可以选择为SQL语句分配名称，然后按名称重新调用该语句。这些名称用于重新调用从任何当前用户的Terminal进程发出的SQL语句。通过名称保存和调用SQL语句有两种方法： - 使用`SAVEGLOBAL`保存到全局；使用`OPEN`从全局调用。 - 使用`SAVE`保存到文件；使用`LOAD`从文件中调用。 ### 保存到全局变量 要将全局名称分配给最新的SQL语句，请使用sql shell命令`saveglobal`名称，该名称可以缩写为`SG`名称。然后，可以使用SQL Shell命令打开名称来调用全局的SQL语句。如果`Executemode`是立即的，则SQL shell都会调用并执行该语句。如果延迟了`executemode`，则将准备该语句，但在指定`GO`命令之前，不会执行该语句。 每次使用打开名称以全局名称调用SQL语句时，SQL shell会为语句分配新号码。旧的和新数字都对调用数字仍然有效。 名称可以包含除空白字符之外的任何可打印字符。名称中的字母区分大小写。名称可以是任何长度。名称特定于当前命名空间。可以多次使用不同名称保存相同的SQL语句;所有已保存的名称都保持有效。如果使用已分配的名称保存SQL语句，则SQL Shell会提示是否希望覆盖现有名称，将其重新分配给新的SQL语句。 为当前命名空间分配全局名称。可以使用SQL Shell `L`（或列表）命令列出当前命名空间的所有分配的全局名称。分配后，所有当前用户的终端进程都可以使用名称。在创建它结束的终端进程后，分配的名称仍然存在。如果没有名称分配，则列表返回“保存”消息的“无语句”。 要删除全局名称分配，请使用清除名称。要删除当前命名空间的所有全局名称分配，请在显示的PROMP下使用清除并确认此操作 ### 保存到文件 要将文件名分配给最新的SQL语句，请使用SQL Shell命令保存名称。然后，可以使用SQL Shell命令加载名称来调用SQL语句。如果`Executemode`是立即的，则SQL shell都会调用并执行该语句。每次使用`Load Name`按文件名调用SQL语句时，SQL Shell会将新号码分配给语句。旧的和新数字都对召回数字仍然有效。 名称可以包含除空白字符之外的任何可打印字符。名称中的字母区分大小写。名称可以是任何长度。名称特定于当前命名空间。可以多次使用不同名称保存相同的SQL语句;所有已保存的名称都保持有效。如果尝试使用已分配的名称保存SQL语句，则SQL Shell会提示是否希望覆盖现有名称，将其重新分配给新的SQL语句。 为当前命名空间分配名称。分配后，所有当前用户的终端进程都可以使用名称。在创建它结束的终端进程后，分配的名称仍然存在。 # 清除缓存查询Query SQL shell提供了清除（缩写`p`）命令，以清除当前命名空间中的所有缓存查询。此命令清除名称空间中的所有缓存查询，而不仅仅是使用SQL Shell生成的查询。 `$SYSTEM.SQL.Purge()`方法和管理门户操作下拉列表选项为提供了更具体的选项，仅清除所选择的缓存查询或清除命名空间中的所有缓存查询。 # 配置SQL shell - 可以使用Management Portal配置SQL Shell默认值。 - 可以使用SQL Shell参数配置单个SQL shell。更改SQL Shell参数覆盖SQL shell的当前调用的系统范围默认值;它不会更改系统范围的SQL shell默认值。 以下是可用的SQL Shell配置选项，相应的shell参数和默认设置： 管理门户shell配置| Shell 参数| 默认 ---|---|--- Select Mode| selectmode| Logical SQL Dialect (TSQL) |dialect (TSQL) |IRIS Schema Search Path| path| none Result Column Alignment| colalign |Delimiter Command Prefix (TSQL)| commandprefix (TSQL)| none Result Output Display Mode |displaymode |Current Device Display Path| displaypath|none Display File| displayfile| none Display File Translate Table| displaytranslatetable|none Echo Mode |echo| On Execute Mode| executemode|| Immediate Messages Mode| messages| On IF condition to allow execution || 1 | |log| Off 标记为（TSQL）的参数主要用于从SQL Shell执行`Sybase`或`MSSQL` `Transact-SQL`代码。 ## 配置SQL Shell系统范围默认值 转到管理门户，选择系统管理，配置，SQL和对象设置，SQL。选择SQL Shell选项卡。查看并设置SQL Shell系统范围的当前默认设置。 如果更改一个或多个配置设置，则在管理门户路径之后立即由屏幕的左上角的星号（`*`）表示。例如，系统>配置> SQL *。按SAVE按钮接受更改。激活更改，星号消失。 ## 为SQL shell配置参数 SQL Shell配置参数特定于当前终端进程上的当前SQL Shell调用。设置跨名称空间应用。但是，如果退出SQL Shell，则所有SQL Shell参数都会重置为系统宽的默认值。 Intersystems Iris提供系统默认值;您可以使用Set Save建立当前进程的不同默认值，如下所述。 SQL shell set命令（没有参数）显示当前shell配置参数，如以下示例所示。在此示例中，该组显示系统默认值，这些值是调用SQL Shell时建立的值： ```java [SQL]USER>>SET commandprefix = "" dialect = IRIS displayfile = displaymode = currentdevice displaypath = displaytranslatetable = echo = on executemode = immediate log = off messages = on path = SQLUser selectmode = logical [SQL]USER>> ``` 要显示单个配置参数的当前设置，请指定`set param`。例如，`SET SelectMode`返回当前选择介绍设置。 可以使用`SQL Shell Set`命令设置shell配置参数。 SQL Shell调用的持续时间持续一个设定值;每次调用SQL shell时，参数都会重置为默认值。设置可以使用以下任一语法表单： ```java SET param value SET param = value ``` 参数和值都不区分大小写。允许空间，但不需要，之前和之后。 SQL Shell `Set Save`命令将当前shell配置参数设置保存为用户默认值。这些默认值应用于当前进程的所有后续SQL Shell调用。它们也被应用于SQL Shell默认值，以在该用户调用的终端过程中的任何后续调用的SQL Shell。它们仍然有效，直到特别重置。使用`Set`保存不会影响当前正在运行的SQL Shell调用。 SQL Shell `Set Clear`命令清除（重置为系统默认值）当前进程的当前shell配置参数设置。 Intersystems IRIS将此重置应用于当前进程的后续SQL Shell调用，或者当前用户调用的任何新终端进程。设置清除不会影响当前运行的SQL Shell调用。 既不设定保存也没有设置清除更改系统范围的SQL Shell Shell默认设置，使用管理门户进行配置和显示。 ## Setting COLALIGN 可以使用`Set Colalign`来指定用于显示查询`ResultSet`数据和列标题的空格格式。可用选项包括： - 分隔符：`ResultSet`标题/数据列将基于标准分隔符（标签）对齐。这是默认值。 - 标题：`ResultSet`标题/数据列将基于列标题的长度和标准分隔符（标签）对齐。 - 数据：`ResultSet`标题/数据列将基于列数据属性的精度/长度和标准分隔符（标签）对齐。 ## 设置displaymode和displaytranslatetable 可以使用`Set DisplayMode`指定用于显示查询数据的格式，如以下示例所示： ```java DHC-APP>DO $SYSTEM.SQL.Shell() SQL Command Line Shell ---------------------------------------------------- The command prefix is currently set to: . Enter q to quit, ? for help. DHC-APP>>SET DISPLAYMODE XML displaymode = xml DHC-APP>> ``` `DisplayMode`默认值是`CurrentDevice`，其在TXT格式中显示终端上的查询数据。可以指定`set displaymode = cur`恢复`CurrentDevice`默认值。 其他可用选项有`TXT`、`HTML`、`PDF`、`XML`和`CSV`。 格式的选择决定了文件类型。 InterSystems IRIS创建这种类型的文件，将查询数据写入该文件，并在可能的情况下启动适当的程序来显示该查询数据文件。 对于除TXT之外的所有选项，将创建第二个文件来记录结果集消息。 默认情况下，SQL Shell在InterSystems IRIS mgr\Temp\目录中创建这些文件，并分配一个随机生成的带有适当文件类型后缀的文件名。 生成的消息文件名与数据文件名相同，除了附加的字符串`“Messages”`。 对于`HTML`、`PDF`和`XML`选项，消息文件具有与查询数据文件相同的文件类型后缀。 对于`CSV`选项，消息文件具有`TXT`文件类型后缀。 以下是`DisplayMode = TXT`时创建的文件的示例： ``` C:\InterSystems\IRIS\mgr\Temp\sGm7qLdVZn5VbA.txt C:\InterSystems\IRIS\mgr\Temp\sGm7qLdVZn5VbAMessages.txt ``` 每次运行查询时，SQL shell都会创建一个具有随机生成的文件名的新文件。 如果显示屏是`txt`或`csv`，则可以选择在执行格式转换时指定要应用的翻译表的名称可以指定`SET DISPLAYTRANSLATE`或`SET DISPLAYTRANSLATERATE`。转换表名称值区分大小写。 如果`DisplayMode`被设置为除`CurrentDevice`以外的值，则任何查询结果集包含控制字符的数据会导致生成的警告消息。通常，控制字符仅在逻辑模式下出现在查询结果集数据中。例如，列表结构中的数据包含在逻辑模式下显示的控制字符。因此，建议将`DisplayMode`设置为`CurrentDevice`以外的值时，还将`SelectMode`设置为显示或ODBC。 ### 设置displayfile和displaypath 如果`DisplayMode`设置为`“CurrentDevice以外的值”`，则可以使用`DisplayFile`和`DisplayPath`参数指定目标文件位置： - `DISPLAYFILE:`设置为一个没有后缀的简单文件名; 例如:`SET DISPLAYFILE = myfile`。 也可以将该参数设置为部分限定路径，系统间的IRIS将该路径追加到`DISPLAYPATH`值或默认目录中，根据需要创建子目录; 例如:`SET DISPLAYFILE = mydir\myfile`。 如果设置了`DISPLAYPATH`，系统将在指定的目录中创建一个以该文件名命名的文件; 如果没有设置`DISPLAYPATH`，系统将在InterSystems IRIS mgr\Temp\目录下创建一个以该文件名命名的文件。 - `DISPLAYPATH:`根据操作系统平台的不同，设置为以斜杠(`“/”`)或反斜杠(`“\”`)结尾的现有的全限定目录路径结构。 如果设置了`DISPLAYFILE`，系统将在此目录下创建一个名为`DISPLAYFILE`的文件; 如果没有设置`DISPLAYFILE`，系统将在该目录下创建一个随机生成的文件名文件。 如果目录`“DISPLAYPATH”`不存在，InterSystems IRIS将忽略`“DISPLAYPATH”`和`“DISPLAYFILE”`的设置，使用默认目录和随机生成的默认文件名。 必要时，系统自动在`DISPLAYPATH`值的末尾添加斜杠(或反斜杠)和/或从`DISPLAYFILE`值的开始删除斜杠(或反斜杠)，以创建有效的完全限定目录路径。 设置`DISPLAYMODE`、`DISPLAYFILE`和`DISPLAYPATH`: ```java DHC-APP>>SET DISPLAYMODE XML displaymode = xml DHC-APP>>SET DISPLAYFILE = myfile displayfile = myfile DHC-APP>>SET DISPLAYPATH = C:\temp\mydir\ displaypath = C:\temp\mydir\ DHC-APP>> ``` 执行查询时，SQL shell将生成以下文件。第一个包含查询数据。第二个包含Query执行产生的任何消息： ```java C:\temp\mydir\myfile.xml C:\temp\mydir\myfileMessages.xml ``` 如果既不指定`DISPLAYFILE`也不指定`DISPLAYPATH`，系统将在Mgr\Temp\目录下为InterSystems IRIS安装(例如，`C:\InterSystems\IRIS\Mgr\Temp\`)创建一个随机生成的文件名。 如果显示屏未设置为`CurrentDevice`，则每次使用`displayfile`集运行查询时，命名文件中的任何现有数据都会被新查询数据替换为新的查询数据。每次使用`displayfile`未设置查询时，SQL shell都会使用随机生成的文件名和新的相应邮件文件创建一个新文件。 如果`displaymode`设置为`currentDevice`，则`DisplayFile`和`DisplayPath`参数无效。 ## 设置executemode SQL Shell支持立即和延迟的SQL语句执行。立即执行准备并在按Enter键时执行指定的SQL语句。延迟执行准备在输入Enter时，但在指定转到SQL提示符之前，不会执行它。 可用选项已立即设置`ExecuteMode`（默认值），设置`ExecuteMode`延迟和设置`ExecuteMode`以显示当前模式设置。以下示例设置执行模式： ```java DHC-APP>>SET EXECUTEMODE DEFERRED Executemode = deferred ``` 延迟执行允许准备多个SQL查询，然后按名称或编号调用它们以进行执行。要执行准备好的SQL语句，请调用所需的语句（来自适当的命名空间），然后指定`Go`。 以下示例显示了在延迟模式下准备三个查询。前两个保存并分配了调用名称;第三个未分配一个名称，但可以通过数字来调用： ```java DHC-APP>>SELECT TOP 5 Name,Home_State FROM Sample.Person 1. SELECT TOP 5 Name,Home_State FROM Sample.Person --------------------------------------------------------------------------- DHC-APP>>SAVE 5sample ...statement saved as: 5sample DHC-APP>>SELECT TOP 5 Name,Home_State FROM Sample.Person ORDER BY Home_State 2. SELECT TOP 5 Name,Home_State FROM Sample.Person ORDER BY Home_State --------------------------------------------------------------------------- DHC-APP>>SAVE 5ordered ...statement saved as: 5ordered DHC-APP>>SELECT Name,Home_State FROM Sample.Person ORDER BY Home_State 3. SELECT Name,Home_State FROM Sample.Person ORDER BY Home_State --------------------------------------------------------------------------- ``` 以下示例显示了延迟模式执行前一个示例中定义的两个查询的执行。请注意，此示例通过名称调用一个查询（在调用SQL Shell提供新号码时，并按编号调用一个查询： ```java DHC-APP>>go C:\InterSystems\Cache\mgr\Temp\ffQlXfFdbGnOxA.xml Messages.xml statement prepare time(s)/globals/lines/disk: 0.0526s/45464/263430/5ms execute time(s)/globals/lines/disk: 0.2948s/153553/1042318/75ms --------------------------------------------------------------------------- ``` ## Setting ECHO 可以使用`Set Echo`来指定是否将查询结果恢复到SQL Shell。如果指定`SET Echo = OFF`，则准备查询，定义缓存查询，并执行查询。终端没有查询结果。这在以下示例中显示： ```java DHC-APP>>set echo=off echo = off DHC-APP>>SELECT Name,Age FROM Sample.Person 4. SELECT Name,Age FROM Sample.Person -------------------------------------------------------------------------- ``` 如果指定`SET Echo = ON`（默认值），则将查询结果显示给终端。这在以下示例中显示： ```java DHC-APP>>set echo=on echo = on DHC-APP>>SELECT Name,Age FROM Sample.Person 5. SELECT Name,Age FROM Sample.Person --------------------------------------------------------------------------- DHC-APP>>go C:\InterSystems\Cache\mgr\Temp\LVZpPfjfxXXJBg.xml Messages.xml statement prepare time(s)/globals/lines/disk: 0.0001s/5/187/0ms execute time(s)/globals/lines/disk: 0.1613s/152365/1040157/0ms --------------------------------------------------------------------------- ``` `SET Echo`如果`displaymode = currentDevice`（默认值）仅有意义。 `SET ECHO`和`SET MESSAGES`指定终端显示的内容; 它们不会影响查询的准备或执行。 如果`SET MESSAGES=OFF和SET ECHO=OFF`，则查询准备好了，一个缓存的查询被创建，查询执行创建一个查询结果集，但是没有返回给终端。 ## Setting MESSAGES 可以使用`SET MESSAGES`来指定是否显示查询错误消息(如果不成功)或查询执行信息(如果成功): - 如果查询执行不成功:如果指定`SET MESSAGES=OFF`，则终端不会显示任何信息。 如果指定`SET MESSAGES=ON`(默认值)，则返回查询错误提示，如下所示`:error #5540: SQLCODE: -30 message: Table 'SAMPLE`。 值得注意的没有找到。 - 如果查询执行成功:如果指定`SET MESSAGES=OFF`，则只显示查询结果和受影响的`n`行。 如果指定`SET MESSAGES=ON`(默认值)，则查询结果和受影响的`n`行(`s`行)后面紧跟着语句准备度量、语句执行度量和生成的缓存查询的名称。 准备和执行指标以运行时间(以毫秒为单位)、全局引用总数、执行的命令总数和磁盘读取延迟(以毫秒为单位)来衡量。 设置`DISPLAYMODE`不会改变`SET MESSAGES=ON`时显示的信息。 一些`DISPLAYMODE`选项同时创建一个查询结果集文件和一个消息文件。 该消息文件包含结果集消息，而不是`set messages =ON`时显示到终端的查询准备和执行消息。 设置消息并设置`echo`指定终端上显示的内容;它们不会影响查询的准备或执行。如果`SET MESSAGENT = OFF`和`SET ECHO = OFF`，则准备成功的查询，创建缓存的查询，查询执行创建查询结果集，但没有返回到终端。 ## Setting LOG 可以使用`Set`日志指定是否将SQL Shell活动记录到文件。可用选项包括： - `SET LOG OFF`: 默认值。 Intersystems IRIS不会为当前SQL Shell记录活动。 - `SET LOG ON`: Intersystems Iris将SQL Shell活动记录到默认日志文件。 - `SET LOG pathname`:Intersystems Iris将SQL Shell活动记录到`Pathname`指定的文件。 `SET LOG ON`在IRIS\mgr\namespace中创建一个日志文件，其中namespace是进程当前命名空间的名称。 这个默认日志文件名为xsqlnnnn。 其中nnnn是当前进程的进程ID (pid)号。 日志文件可以挂起并恢复。 创建日志文件后，`SET log OFF`会挂起对该日志文件的写入。 设置`LOG ON`恢复写入默认日志文件。 日志重新启动:日志恢复时，将日期时间写入日志文件。 设置`LOG ON`总是激活默认日志文件。 因此，如果暂停写入指定的路径名日志文件，则在恢复时必须指定`SET log pathname`。 激活日志文件创建终端上显示的SQL Shell活动的副本;它不会重定向SQL Shell终端输出。 SQL Shell Log为失败的SQL执行和SQL代码记录SQL错误，并为成功的SQL执行而导致的行计数。 SQL Shell日志不会记录结果集数据。 如果日志已处于活动状态，则指定“设置”登录无效。如果日志已处于活动状态，则指定设置日志路径名暂停当前日志并激活路径名指定的日志。、 ## Setting PATH 可以使用SET路径架构来设置Schema Search Path，SQL用于提供不合格表名的正确架构名称。架构可以是单个架构名称，或者逗号分隔的架构名称列表，如下例所示： ```java DHC-APP>>SET PATH cinema,sample,user path = cinema,sample,user ``` 没有任何参数的设置路径删除了当前架构搜索路径，恢复系统范围的默认模式名称。 如果未指定`SET`路径架构，或者在指定的模式中找不到表，则SQL Shell使用系统范围的默认模式名称。 ## Setting SELECTMODE 可以使用`SetSeliteMode`指定用于显示查询数据的模式。 ```java DHC-APP>>SET SELECTMODE DISPLAY selectmode = display ``` 可用选项显示，逻辑和ODBC。逻辑是默认值。要确定当前模式，请指定`SETELESMODE`，无需值： ```java DHC-APP>>SET SELECTMODE logical selectmode = logical ``` `%List`数据使用非打印字符进行编码。因此，当`SelectMode =逻辑`时，SQL shell将`%List`数据值显示为`$listbuild`语句，例如以下`$lb("White","Green")`。时间数据类型数据支持分数秒。因此，当`SelectMode = ODBC`时，SQL Shell显示分数秒，这与ODBC标准不对应。实际的ODBC时间数据类型截断分数秒。 还可以使用`SET SELECTMODE`指定输入数据是否将从显示格式转换为逻辑存储格式。 要进行此数据转换，必须使用`select`运行时模式编译SQL代码。 在执行时，`SET SELECTMODE`必须设置为`LOGICAL`(默认值)。

# 第八章 SQL修改数据库 可以对现有的表使用SQL语句，也可以对相应的持久化类使用ObjectScript操作来修改InterSystems IRIS®数据平台数据库的内容。 不能修改定义为只读的持久类(表)。 使用SQL命令为维护数据的完整性提供了自动支持。 SQL命令是一个原子操作(全部或没有)。 如果表上定义了索引，SQL将自动更新它们以反映更改。 如果定义了任何数据或引用完整性约束，SQL将自动执行它们。 如果有任何已定义的触发器，执行这些操作将拉动相应的触发器。 # 插入数据 可以使用SQL语句或设置和保存持久化类属性将数据插入表中。 ## 使用SQL插入数据 `INSERT`语句将一条新记录插入SQL表中。 可以插入一条记录或多条记录。 下面的示例插入一条记录。 它是插入单个记录的几种可用语法形式之一: ```sql INSERT INTO MyApp.Person (Name,HairColor) VALUES ('Fred Rogers','Black') ``` 以下示例通过查询现有表中的数据插入多条记录: ```sql INSERT INTO MyApp.Person (Name,HairColor) SELECT Name,Haircolor FROM Sample.Person WHERE Haircolor IS NOT NULL ``` 还可以发出`INSERT`或`UPDATE`语句。 如果SQL表中不存在新记录，则该语句将该记录插入该SQL表中。 如果记录存在，则该语句使用提供的字段值更新记录数据。 ## 使用对象属性插入数据 可以使用ObjectScript插入一条或多条数据记录。 创建一个现有持久化类的实例，设置一个或多个属性值，然后使用`%Save()`插入数据记录: 下面的例子插入一条记录: ```java SET oref=##class(MyApp.Person).%New() SET oref.Name="Fred Rogers" SET oref.HairColor="Black" DO oref.%Save() ``` 下面的例子插入多条记录: ```java SET nom=$LISTBUILD("Fred Rogers","Fred Astare","Fred Flintstone") SET hair=$LISTBUILD("Black","Light Brown","Dark Brown") FOR i=1:1:$LISTLENGTH(nom) { SET oref=##class(MyApp.Person).%New() SET oref.Name=$LIST(nom,i) SET oref.HairColor=$LIST(hair,i) SET status = oref.%Save() } ``` # UPDATE语句 `UPDATE`语句修改SQL表中的一条或多条现有记录中的值: ```java UPDATE语句修改SQL表中的一条或多条现有记录中的值: ``` # 在插入或更新时计算字段值 在定义计算字段时，可以指定ObjectScript代码来计算该字段的数据值。 可以在插入、更新行、插入和更新行或查询行时计算此数据值。 下表显示了每种计算操作类型所需的关键字以及字段/属性定义示例: - 只在插入时计算 - SQL DDL `COMPUTECODE`关键字`Birthday VARCHAR(50) COMPUTECODE {SET {Birthday}=$PIECE($ZDATE({DOB}，9)，"，")_" changed: "_$ZTIMESTAMP}` - 持久化类定义`SqlComputeCode`和`SqlComputeCode`关键字属性生日为`%String(MAXLEN = 50) [SqlComputeCode = {SET {Birthday}=$PIECE($ZDATE({DOB}，9)，"，") _" changed: "_$ZTIMESTAMP}， SqlComputed];` - 只在更新时计算 - SQL DDL DEFAULT, `COMPUTECODE`，和`COMPUTEONCHANGE`关键字`Birthday VARCHAR(50) DEFAULT ' ' COMPUTECODE {SET {Birthday}=$PIECE($ZDATE({DOB}，9)，"，")_" changed: "_$ZTIMESTAMP} COMPUTEONCHANGE (DOB)` - 在插入和更新上都进行计算 - SQL DDL `COMPUTECODE`和`COMPUTEONCHANGE`关键字`Birthday VARCHAR(50) COMPUTECODE {SET {Birthday}=$PIECE($ZDATE({DOB}，9)，"，")_" changed: "_$ZTIMESTAMP} COMPUTEONCHANGE (DOB)` - 持久化类定义`SqlComputeCode`, `SqlComputed, and SqlComputeOnChange`属性关键字属性`Birthday As %String(MAXLEN = 50) [SqlComputeCode = {SET {Birthday}=$PIECE($ZDATE({DOB}，9)，"，") _" changed: "_$ZTIMESTAMP}， SqlComputed, SqlComputeOnChange = DOB];` - 计算对查询 - SQL DDL `COMPUTECODE`和计算或瞬态关键字B`irthday VARCHAR(50) COMPUTECODE {SET {Birthday}=$PIECE($ZDATE({DOB}，9)，"，")_" changed: "_$ZTIMESTAMP}`计算 - 持久类定义`SqlComputeCode`, `SqlComputed, and calculate`或瞬态属性关键字属性`Birthday`为%`String(MAXLEN = 50) [SqlComputeCode = {SET {Birthday}=$PIECE($ZDATE({DOB}，9)，"，") _" changed: "_$ZTIMESTAMP}， SqlComputed, calculate]`; DDL `DEFAULT`关键字在插入时优先于计算数据值。 `DEFAULT`必须接受一个数据值，例如空字符串; 不能为空。 在持久类定义中，InitialExpression属性关键字在插入时不会覆盖`SqlComputed`数据值。 DDL `COMPUTEONCHANGE`关键字可以使用单个字段名，也可以使用逗号分隔的字段名列表。 这些字段名指定了哪些字段更新时会触发对该字段的计算; 列出的字段名称必须存在于表中，但它们不必出现在计算代码中。 必须指定实际的字段名; 不能指定星号语法。 在修改记录时，可以使用`ON UPDATE`关键字短语将字段设置为文字或系统变量(如当前时间戳)，而不是使用`COMPUTECODE`和`COMPUTEONCHANGE`。 `ON UPDATE`短语同时修饰`INSERT`和`UPDATE`; 若要只在更新时修改，请使用默认短语和更新短语。 每次查询访问该字段时，DDL计算或`TRANSIENT`关键字都会计算一个数据值。 该字段不需要在选择列表中指定。 例如，`SELECT Name FROM MyTable WHERE LENGTH(Birthday)=36`在计算条件表达式之前计算生日字段。 管理门户Open Table选项执行一个查询，因此计算计算的和临时的数据值。 计算字段限制: - 不更新的更新:为记录中的字段提供与它们之前的值相同的值的更新实际上并不更新记录。 如果没有对记录执行真正的更新，则不会调用`COMPUTEONCHANGE`。 即使没有对一条记录执行真正的更新，也会在更新操作上调用`ON UPDATE`。 如果希望在更新时总是重新计算已计算字段，而不管记录是否实际更新，请使用更新触发器。 - 用户为计算字段指定的显式值: - `INSERT`:在`INSERT`时，您总是可以向`COMPUTECODE`、`DEFAULT`或`On UPDATE`字段提供显式的值。 InterSystems SQL总是采用显式的值，而不是生成的值。 - 更新`COMPUTEONCHANGE`:更新操作可以为`COMPUTEONCHANGE`字段提供显式的值。 InterSystems SQL总是采用显式的值，而不是计算的值。 - 更新时更新:更新操作不能为`ON UPDATE`字段提供显式值。 InterSystems SQL忽略用户提供的值，并接受`ON UPDATE`生成的值。 但是，InterSystems SQL确实会对显式值执行字段验证，例如，如果提供的值大于最大数据大小，就会生成`SQLCODE -104`错误。 - 计算或暂态:插入或更新操作不能为计算或暂态字段提供显式值，因为计算或暂态字段不存储数据。 但是，InterSystems SQL确实会对显式值执行字段验证，例如，如果提供的值大于最大数据大小，就会生成`SQLCODE -104`错误。 # 删除语句 `DELETE`语句从SQL表中删除一条或多条现有记录: ```sql DELETE FROM MyApp.Person WHERE HairColor = 'Aqua' ``` 可以执行`TRUNCATE TABLE`命令删除表中的所有记录。 还可以使用`delete`删除表中的所有记录。 `DELETE`(默认情况下)提取删除触发器; `TRUNCATE TABLE`不拉出删除触发器。 使用`DELETE`删除所有记录不会重置表计数器; `TRUNCATE TABLE`重置这些计数器。 # 事务处理 事务是一系列插入、更新、删除、插入或更新以及截断表数据修改语句，它们组成单个工作单元。 `SET TRANSACTION`命令用于设置当前进程的事务参数。 还可以使用`START TRANSACTION`命令设置相同的参数。 这些事务参数在多个事务中继续有效，直到显式更改为止。 `START TRANSACTION`命令显式地启动事务。 这个命令通常是可选的; 如果事务`%COMMITMODE`是隐式或显式的，事务从第一个数据库修改操作自动开始。 如果事务`%COMMITMODE`为`NONE`，则必须显式指定`START transaction`来启动事务处理。 如果事务成功，提交其更改可以是隐式(自动)或显式的; `%COMMITMODE`值决定是否需要显式地使用`COMMIT`语句来永久地将数据修改添加到数据库并释放资源。 如果事务失败，可以使用`ROLLBACK`语句撤消其数据修改，这样这些数据就不会进入数据库。 注意:通过管理门户执行SQL查询接口运行SQL时，不支持SQL事务语句。 这个接口旨在作为开发SQL代码的测试环境，而不是用于修改实际数据。 ## 事务和保存点 在InterSystems SQL中，可以执行两种事务处理：完整事务处理和使用保存点的事务处理。通过完整的事务处理，事务将从`START TRANSACTION`语句（显式或隐式）开始，一直持续到`COMMIT`语句（显式或隐式）结束事务并提交所有工作，或者`ROLLBACK`语句反转事务期间完成的所有工作。 通过保存点，InterSystems SQL支持事务中的级别。可以使用`START TRANSACTION`语句（显式或隐式）开始事务。然后，在事务期间，可以使用`SAVEPOINT`在程序中指定一个或多个命名保存点。可以在一个事务中最多指定255个命名保存点。添加一个保存点会增加`$TLEVEL`事务级别计数器。 - `COMMIT`提交事务期间执行的所有工作。保存点将被忽略。 - `ROLLBACK`将回滚事务期间执行的所有工作。保存点将被忽略。 - `ROLLBACK TO SAVEPOINT`点名将回滚自点名指定的`SAVEPOINT`以来执行的所有工作，并以适当数量的保存点级别将内部事务级别计数器递减。例如，如果建立了两个保存点`svpt1`和`svpt2`，然后回滚到`svpt1`，则`ROLLBACK TO SAVEPOINT` `svpt1`会反转自`svpt1`以来所做的工作，在这种情况下，将事务级别计数器减2。 ## 非事务操作 当事务生效时，以下操作不包括在事务中，因此无法回滚： - `IDKey`计数器增量不是事务操作。`IDKey`由`$INCREMENT`(或`$SEQUENCE`)自动生成，它维护独立于SQL事务的计数。例如，如果插入`IDKey`为17、18和19的记录，然后回滚此插入，则下一条要插入的记录的`IDKey`将为20。 - 缓存查询的创建、修改和清除不是事务操作。因此，如果在事务期间清除高速缓存的查询，然后回滚该事务，则在回滚操作之后，高速缓存的查询将保持清除状态(不会恢复)。 - 事务内发生的DDL操作或调谐表操作可以创建和运行临时例程。此临时例程被视为与缓存查询相同。也就是说，临时例程的创建、编译和删除不被视为事务的一部分。临时例程的执行被认为是事务的一部分。 ## 事务锁 **事务使用锁来保护唯一的数据值。例如，如果进程删除了唯一的数据值，则该值在事务持续时间内被锁定。因此，在第一个事务完成之前，另一个进程无法使用相同的唯一数据值插入记录。这可以防止回滚导致具有唯一性约束的字段出现重复值。这些锁由`INSERT`、`UPDATE`、`INSERT`或`UPDATE`和`DELETE`语句自动应用，除非该语句包含`%NOLOCK`限制参数。** ## 事务大小限制 除了日记文件的空间可用性外，可以在事务中指定的操作数量没有限制。锁表的大小通常不会施加限制，因为InterSystems IRIS提供自动锁升级。 每个表有1000个锁的默认锁阈值。对于当前事务，一个表可以有1000个唯一的数据值锁。第100个锁定操作在事务持续时间内将该表的锁定升级为表锁。 此锁定阈值可使用以下任一选项进行配置： - 调用`$SYSTEM.SQL.SetLockThreshold()`方法。此方法更改当前系统范围的值和配置文件设置。要确定当前的锁升级阈值，请使用`$SYSTEM.SQL.GetLockThreshold()`方法。 - 转到管理门户。从系统管理中，依次选择配置、SQL和对象设置、SQL。在此屏幕上，可以查看和编辑锁定阈值的当前设置。 可以终止的子节点(子表)的数量没有限制。所有子节点终止都被记录下来，因此可以回滚。 ## 读取未提交的数据 可以通过为发出查询的进程设置`SET TRANSACTION`或`START TRANSACTION`来指定读取隔离级别。 - 提交未提交的隔离级别：对于其他用户进行查询（只读）访问，可以看到未提交的对数据的插入，更新和删除。如果未指定任何事务，则为默认设置。 - 已验证隔离级别：可供其他用户以查询（只读）访问的方式看到未提交的对数据的插入，更新和删除。提供对查询条件所使用并由查询显示的数据的重新检查。 - 读取已提交的隔离级别：未提交的插入和更新对数据所做的更改未显示在查询结果集中。查询结果集仅包含已提交的插入和更新。但是，未提交的删除对数据所做的更改将显示在查询结果集中。 不管当前的隔离级别如何，以下`SELECT`命令子句始终返回未提交的数据：聚合函数，`DISTINCT`子句，`GROUP BY`子句或带有`％NOLOCK`关键字的`SELECT`。 ## ObjectScript事务命令 ObjectScript和SQL事务命令是完全兼容和可互换的，但以下情况除外： **如果没有当前事务，则`ObjectScript TSTART`和`SQL START TRANSACTION`都将启动一个事务。但是，`START TRANSACTION`不支持嵌套事务。因此，如果需要（或可能需要）嵌套事务，则最好使用`TSTART`启动事务。如果需要与SQL标准兼容，请使用`START TRANSACTION`。** ObjectScript事务处理为嵌套事务提供了有限的支持。 SQL事务处理为事务中的保存点提供支持。

最近一些用户问到监控集成平台业务行为查询的问题，例如如何查询服务的平均耗时、发生错误的服务数量... 业务行为监控对于集成平台来说非常重要，可以帮助我们： 监控系统健康情况 — 查看系统性能表现。例如发现队列积压和长耗时的消息处理，都可能是性能问题的表现。 排查异常 — 通过查看业务行为数据，帮助我们判断特定的业务组件配置是否是造成性能瓶颈的主要原因。 做业务规划 — 通过业务行为数据，了解各个业务量变化情况，并辅助我们做业务规划。 做硬件规划 — 通过长期跟踪消息吞吐量的变化了解性能的变化和业务量的增长，进而辅助我们做硬件计划，避免出现在性能问题。 仅提供这些查询是很容易的，但要更好地监控集成平台的业务行为，需要更深入的了解InterSystems集成架构。 InterSystems集成架构 无论Ensemble、Health Connect还是InterSystems IRIS，它们都具有下面的集成架构： 通过业务服务向外发布服务、通过业务操作连接第三方接口、通过业务流程协同业务操作，它们统称为集成业务组件。可以简单理解为业务行为是由这些业务组件完成的： 业务服务 = 服务，它启动一个业务流程； 业务操作 = 接口，它通过接口操作第三方业务系统； 业务流程 = 流程，它控制一笔业务需要按什么流程调用哪些接口。 要监控业务行为，服务、接口和流程都需要监控。 另一个需要了解的概念是关于耗时的： 完整的业务流程由会话(Session)表达，会话完成的耗时（会话耗时）和服务耗时、接口耗时不是同一件事。例如下图的一笔业务，HL7FileService这个服务在第4步就结束了，但整笔业务还在还在继续，直到第9步才结束。由服务调用者来看，服务耗时是第4步到第1步的时间差；而整个业务流程（会话）耗时是第9步到第1步的时间差。所以要注意区分服务耗时和会话耗时的概念，而通常这2个耗时都需要关注。 监控业务行为的手段 InterSystems提供了多种方式和数据，帮助监控业务行为，包括消息、业务活动量采集、自动化的业务行为报警等多种手段。 1. 消息 InterSystems 集成产品的所有消息都是自动持久化的，也就是都保存在内建的数据库里，并且通过SQL就可以查询分析的。消息分为消息头和消息体：消息头记录消息传递的流程、时间、状态、目标等信息；消息体记录具体传递的消息内容。 消息头表(Ens.MessageHeader)有以下重要字段： 字段 说明 Id 消息头主键。会话的第一个消息的Id和其SessionId相同。 SessionId 消息所属的会话。可以用这个字段将所有相同会话的消息关联起来。 IsError 是否处理错误。 TimeCreated 消息创建时间。 TimeProcessed 消息处理时间。 CorrespondingMessageId 与此消息是请求/响应消息对里的另一个消息Id。可以通过它获取相应的响应消息。 MessageBodyId 对应的消息体对象Id。可以用它找到消息体数据 可以看出，通过分析消息头表，就可以得出几乎所有业务行为的分析结果，借助消息体表，更可以分析所有的业务行为。 但实际分析业务行为时，我们并不总是用消息头表。原因是： 消息头表可能非常大：例如，我们国内最大的医院客户的日消息吞吐量已经超过1亿条，按消息3个月的保存需求计算，就是90亿条以上的记录数。在不使用消息仓库的情况下，对这么大量的消息头进行频繁、复杂的SQL分析显然不会得到多好的性能。 定期的消息清除：考虑到硬件资源的限制，通常都会设置定期清除消息，例如自动删除3个月前的消息。只保留有限时间的消息，无法支持更长时间范围的业务行为分析。 因此，InterSystems提供了业务活动量采集，来弥补消息分析的不足。 2. 业务活动量采集 业务活动量采集是通过一个系统提供的业务操作自动采集、统计业务活动，并保存在特定的SQL表中供查询分析。只要将Ens.Activity.Operation.Local加入集成产品(Production)中，它会自动采集所有业务组件的活动量数据，并保存到活动数据表中。 活动数据表是三张表(Ens_Activity_Data.Days\ Ens_Activity_Data.Hours\ Ens_Activity_Data.Seconds): 这3张表记录按天\小时\秒来统计的业务组件(BS\BP\BO)的调用历史。因为仅是统计数据，数据量远小于消息头表、且不受消息头表定期清除的影响，适合更长时间范围的业务活动分析。而这3张表提供了时间尺度的统计数据，方便由粗到细追踪到问题根源。 这些表有以下重要字段： 字段 说明 timeslot 统计时间。 HostName 业务组件名称。 HostType 业务组件类型：1为BS、2为BP、3为BO。 totalduration 在统计时间段内的总处理时间。 totalcount 在统计时间段内的总消息数量。 如何开启业务活动量采集？只要把Ens.Activity.Operation.Local加入Production的BO中： * 注意，如果业务服务使用 SendRequest 开启业务流程，需要做代码开启，参考：https://docs.intersystems.com/irisforhealth20221/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls?KEY=EMONITOR_activity#EMONITOR_activity_overview 通过分析活动数据表，我们也可以得到业务行为监控的数据。但分析消息表、活动数据表，都是被动的、事后分析的。要想得到即时的性能提醒，InterSystems还提供了一系列的业务行为报警设置，让其自动报警。 3. 业务行为报警 业务组件上有很多业务行为报警设置，例如业务操作和业务流程组件有队列长度计数告警和队列等待处理时间告警设置，在队列长度超过设置值、队列中消息等待时间超过设置值的情况下，自动发出警告。很多用户设置将这些警告发送到管理员的钉钉、微信或短信平台上，以及时提醒。 通过上面提到的这些业务行为监控手段，可以加强对集成产品的监控、了解业务情况。下面我们具体看看常见的监控需求如何实现。 常见业务行为查询需求 1. 服务、接口和流程总览。了解集成产品有哪些组件，以及这些组件的当前运行状态（启用/禁用）。 对集成产品中业务组件及状态查询，InterSystems提供了一个查询:Ens.Config.Production类的EnumerateConfigItems查询。它的头两个入参是Production名称和组件类型。组件类型为：1 - 业务服务；2 - 业务流程；3 - 业务操作。 例如下面代码列出所有的业务服务组件、备注、是否启用、请求消息类型和响应消息类型： ClassMethod GetServiceList() { Set tStatement = ##class(%SQL.Statement).%New(),tRet=0 Set tStatus = tStatement.%PrepareClassQuery("Ens.Config.Production","EnumerateConfigItems") Set tResult = tStatement.%Execute("HCCPKG.FoundationProduction",1) While (tResult.%Next() '= 0) { W tResult.%Get("ConfigName"),"--",tResult.%Get("CommentOrClassName"),"--",tResult.%Get("Enabled"),"--",tResult.%Get("RequestClasses"),"--",tResult.%Get("ResponseClasses"),! } Do tResult.%Close(),tStatement.%Close() Quit tRet } 可以使用表Ens_Config.Item，它提供类似的信息，但没有区分业务组件类型。 2. 服务和接口的调用次数和耗时 通过上面提到的业务活动量采集表Ens_Activity_Data.*，可以容易地获得这类调用信息。 例如下面的SQL是查询业务服务当日被调用的次数和平均耗时，并按平均耗时降序排序： SELECT hostname AS "服务名称", SUM(totalcount) AS "调用次数"， ROUND(SUM(totalduration)/SUM(totalcount),4 )*1000 AS "平均服务耗时(ms)" FROM Ens_Activity_Data.Days WHERE timeslot = (SELECT Date(NOW())) AND HostType=1 AND HostName not LIKE 'ENS.%' GROUP BY hostname ORDER BY "平均服务耗时(ms)" DESC 3. 服务调用失败（错误）的次数 可以使用SQL通过消息头表的消息处理错误列(IsError)，并关联到会话查询其业务服务： SELECT B.sourceconfigname AS "服务名称", Count(*) AS "错误次数" FROM (SELECT distinct sessionid as sessionid FROM Ens.MessageHeader WHERE IsError =1 AND TimeCreated BETWEEN '2022-08-22 00:00:00' AND '2022-08-23 00:00:00') A, Ens.MessageHeader B WHERE A.sessionid=B.id AND NOT B.SourceConfigName %STARTSWITH 'ENS.' GROUP BY B.sourceconfigname 4. 查询具有特定消息体信息的消息历史 例如查询HL7 V2消息处理历史，并返回服务名称、患者编号、开始时间、结束时间、服务耗时、服务状态、请求消息内容，响应消息内容。这类查询涉及到消息体内容（患者编号），以及请求消息和响应消息的关联关系。 对于结构化消息体，可以直接关联到消息体表；但对于半结构化消息体，例如HL7 V2消息或自定义XML字符串的消息，可以通过SearchTable技术，建立对特定消息体内容的索引表，加速查询速度。在上面的查询例子中，要找到HL7 V2消息里的患者编号，可以通过HL7的SearchTable表：EnsLib_HL7.SearchTable 进行查询，而患者编号是其字段PropId = 4的记录中PropValue字段的值。对于请求和响应消息的关联，通过消息头表的CorrespondingMessageId字段即可获得。 因此上面的查询例子，可以用下面的SQL获得： SELECT MI."服务名称", MI."患者编号", MI."服务开始时间", MI."服务结束时间", MI."服务耗时(ms)", MI."服务状态", MB.RawContent As "请求消息", ME.RawContent As "响应消息" FROM (SELECT MHB.Id,MHB.sourceconfigname AS "服务名称", ST.PropValue AS "患者编号", MHB.TimeCreated AS "服务开始时间", MHE.TimeProcessed AS "服务结束时间", DATEDIFF(ms, MHB.TimeCreated, MHE.TimeProcessed) AS "服务耗时(ms)", MHB.Status AS "服务状态", MHB.MessageBodyId As MHBBId, MHE.MessageBodyId As MHEBId FROM Ens.MessageHeader MHB LEFT JOIN EnsLib_HL7.SearchTable ST ON MHB.MessageBodyId = ST.DocId AND ST.PropId = 4 LEFT JOIN Ens.MessageHeader MHE ON MHE.CorrespondingMessageId = MHB.Id WHERE MHB.ID = MHB.SessionId AND MHB.MessageBodyClassName='EnsLib.HL7.Message' AND TimeCreated BETWEEN '2022-08-22 00:00:00' AND '2022-08-23 00:00:00') MI LEFT JOIN EnsLib_HL7.Message MB ON MI.MHBBId=MB.ID LEFT JOIN EnsLib_HL7.Message ME ON MI.MHEBId=ME.ID 可能大家好奇，我是怎么知道的患者编号在EnsLib_HL7.SearchTable的PropId = 4的记录中？ 在管理门户（SMP）中，大家经常通过消息查看器页面查询和检索消息，查询和检索条件选项非常丰富，包括消息头、消息体、虚拟文档字段和Search Table字段都可以作为查询条件。 在消息查看器页面里设置好查询条件，进行搜索后再查看它生成的SQL语句（通过按钮“显示查询”），我们就知道怎么写SQL了： 没看到“显示查询”按钮？在对应的命名空间下执行下面的命令即可： Set ^Ens.Debug("UtilEnsMessages","sql")=1 5. 查询业务组件间的调用关系 例如想获得所有的服务名称、对应生产方和消费方。 这类的需求很典型，但在InterSystems集成产品里，并不是那么直观可以获得的。为什么？因为消费方并非是固定的。 在基于消息路由规则的场景下，消费方是消息最终发送的目标接口，理论上可以通过查询路由规则获得。 在业务流程模型里，调用方（消费方）可以是动态的。 当在发布/订阅模式下，订阅方并不是“编码”实现的，而且可以灵活的参与或取消订阅。 因此要想知道明确的生产方和消费方需要知道很多信息，而这也是业务流程灵活性的体现。我们可以考虑通过对消息流程历史的分析来简单获得： SELECT distinct B.sourceconfigname AS '生产方',A.TargetConfigName AS '消费方' FROM (SELECT sessionid,TargetConfigName FROM Ens.MessageHeader WHERE TargetBusinessType='3') A, (SELECT sessionid,sourceconfigname FROM Ens.MessageHeader WHERE id=sessionid) B WHERE A.sessionid=B.sessionid 因为消息可能被删除，因此需要注意使用它的局限性。（这里的TargetBusinessType='3'中的数字3表示BusinessOperation） 6. 查询会话耗时 前面介绍了服务耗时和会话耗时的差异，会话耗时和服务耗时有时并不一致。要分析每笔会话的完整耗时？可以参考这个会话耗时的SQL查询方法： SELECT SourceConfigName AS "服务名称", max(ti) AS "会话最大耗时", min(ti) AS "会话最小耗时", avg(ti) AS "会话平均耗时" FROM (SELECT a.SourceConfigName, a.SessionId, tp,TimeCreated, {fn TIMESTAMPDIFF(SQL_TSI_SECOND,TimeCreated,tp)} as ti FROM (SELECT SourceConfigName ,SessionId, TimeCreated FROM Ens.MessageHeader WHERE ID= SessionId) a, (SELECT SessionId, max(TimeProcessed) tp FROM Ens.MessageHeader GROUP BY SessionId) b WHERE a.sessionid=b.sessionid) GROUP BY SourceConfigName 如果大家有其它对业务行为分析的需求，欢迎留言。

这里只讨论Caché和IRIS本身产生的错误和警告。用户在维护工作中通常会需要更多的内容， 那些我们在后面的 “系统性能指标”里介绍。另外， 关于集成平台的告警和日志， 也会在后面单独讨论。集成平台，也就是Ensemble Production，是IRIS系统上运行的应用，它的日志，告警，以及指标，测量，是单独的内容。 ### 控制台日志 控制台日志是系统运行状态的日志文件，在IRIS里是messages.log, 在Cache‘里的名字是console.log，默认放在安装目录的mgr子目录。 用户也可以在管理门户的"系统操作>系统日志>控制台日志"里查看。以下是一个实际的例子： ``` *** Recovery started at Fri Jan 03 16:26:05 2020 Current default directory: c:\intersystems\hsap\mgr Log file directory: c:\intersystems\hsap\mgr\ WIJ file spec: c:\intersystems\hsap\mgr\CACHE.WIJ Recovering local (c:\intersystems\hsap\mgr\CACHE.WIJ) image journal file... Starting WIJ recovery for 'c:\intersystems\hsap\mgr\CACHE.WIJ'. 0 blocks pending in this WIJ. Exiting with status 3 (Success) 01/03/20-16:26:43:627 (8108) 2 Failed to allocate 2880MB shared memory using large pages. Switching to small pages. 01/03/20-16:26:43:627 (8108) 0 Allocated 2880MB shared memory: 2048MB global buffers, 512MB routine buffers 01/03/20-16:26:43:627 (8108) 0 Intel Sandy Bridge AES-NI instructions detected. 01/03/20-16:26:43:731 (8108) 0 Jrn info from prior WIJ (imflags: 0): (Skip multiple records…) 01/04/20-00:00:00:804 (6900) 1 Warning: Alternate and primary journal directories are the same 01/04/20-00:00:00:820 (16272) 0 CACHE JOURNALING SYSTEM MESSAGE Journaling switched to: c:\intersystems\hsap\mgr\journal\20200104.001 01/04/20-10:15:41:703 (16096) 0 DELETE: c:\intersystems\hsap\mgr\journal\20191231.001 01/04/20-10:15:41:734 (12224) 0 Purging old application errors 01/05/20-00:00:00:497 (6900) 1 Warning: Alternate and primary journal directories are the same...(repeated 1 times) 01/05/20-00:00:00:528 (12472) 0 CACHE JOURNALING SYSTEM MESSAGE Journaling switched to: c:\intersystems\hsap\mgr\journal\20200105.001 01/05/20-00:00:01:653 (11436) 1 %SYS.Task.FeatureTracker failed to transfer data 01/05/20-18:18:34:726 (2260) 0 DELETE: c:\intersystems\hsap\mgr\journal\20200101.001 01/05/20-18:18:34:789 (14444) 0 Purging old application errors ``` 控制台日志的记录包括系统的启动停止记录，许可证的使用情况，各种底层资源，网络连接，数据库日志等等的所有内容。记录按严重程度四个等级，分别是 - 0: 一般性消息 (Information/Status) - 1: 警告性错误 (Warning) - 2: 严重错误 (Severe) - 3: 致命性错误 (Fatal) **除了等级为0的一般性消息，剩下的1，2，3个等级的记录都被称为错误**。错误的严重程度从1到3逐渐升高，其中2和3两个级别通常被称为严重错误(Serious Alert)。默认的配置下，它们会被写如另一个警告通知的日志Alert.log，以通知管理员。比如上面例子中的第9行 *“01/03/20-16:26:43:627 (8108) 2 Failed to allocate 2880MB shared memory using large pages. Switching to small pages.”*，就是一个Severe错误，应该被管理员马上知晓。 ### 错误是怎么来的 这里只说控制台日志中呈现的错误，也就是等级1-3的记录，它们的来源有： #### 系统底层直接产生的错误 系统底层产生的基本是严重错误 (Severe)和致命性错误 (Fatal)级别，这里给几个常见的例子，文章z > Write to journal file has failed > ECP client daemon/connection is hung > Failure during PIJ processing - Declaring a crash > Error reading block – recovery read error > Error writing block – recovery write error > ... 这里是[完整的列表的链接](https://docs.intersystems.com/iris20231/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls?KEY=GCM_monitor#GCM_monitor_errors) #### 系统监视器产生的错误 系统运行中默认的系统监视器(System Monitor)和健康监视器(Health Monitor)负责系统的监控工作。他们工作在%SYS命名空间，默认会随系统启动而启动，然后以30秒一次的频率读取系统指标，当指标达到并超过预置的门限值时会触发错误信息写入控制台日志， 级别是Warning(警告)或者严重错误 (Severe)。 > 这里只列出默认情况下什么样的指标会触发错误消息，而背后详细的技术细节会在 “Caché和IRIS的监控器”章节介绍。 **系统监视器产生的错误**针对系统的运行状态和资源，**产生告警的规则不可修改**。注意下图中Warning, Alert对应着Console log里的Waring级别和Severe或者fatal级别。 下表可以在最新版本的IRIS文档中的[这个链接](https://docs.intersystems.com/iris20231/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls?KEY=GCM_healthmon#GCM_healthmon_sysmon_alerts)找到。  #### 健康监视器产生的错误 Health Monitor是另一个评估内部产生的指标的监视器，也是工作在%sys命名空间。它和System Monitor的区别是: **用户可以修改评估的规则，设置适合自己的告警门限值。** Health Monitor默认不激活，因此需要人工启动。但是，如果你发现虽然你没有启动HealthMonitor， 但系统正按照它的规则发送通知，那也不用奇怪，那就是这个监视器的一部分规则不需要启动就自动工作。它的监控项目和规则如下图。 ``` Sensor Base Max Max M Warn Warn M ------ ---- --- ----- ---- ------ CPUPct 50 90 0 80 0 CPUusage 50 85 0 75 0 CSPActivity 100 0 2 0 1.6 CSPActualConnections 100 0 2 0 1.6 CSPGatewayLatency 1000 2000 0 1000 0 CSPInUseConnections 100 0 2 0 1.6 CSPPrivateConnections 100 0 2 0 1.6 CSPSessions 100 0 2 0 1.6 DBLatency 1000 3000 0 1000 0 DBReads 1024 0 2 0 1.6 DBWrites 1024 0 2 0 1.6 DiskPercentFull 50 99 0 95 0 ECPAppServerKBPerMinute 1024 0 2 0 1.6 ECPConnections 100 0 2 0 1.6 ECPDataServerKBPerMinute 1024 0 2 0 1.6 ECPLatency 1000 5000 0 3000 0 ECPTransOpenCount 100 0 2 0 1.6 ECPTransOpenSecsMax 60 0 2 0 1.6 GlobalRefsPerMin 1024 0 2 0 1.6 GlobalSetKillPerMin 1024 0 2 0 1.6 JournalEntriesPerMin 1024 0 2 0 1.6 JournalGrowthRate 1024 0 2 0 1.6 LicensePercentUsed 50 0 1.5 0 0 LicenseUsedRate 20 0 1.5 0 0 LockTablePercentFull 50 99 0 85 0 LogicalBlockRequestsPerMin 1024 0 2 0 1.6 MirrorDatabaseLatencyBytes 20000000 0 2 0 1.6 MirrorDatabaseLatencyFiles 3 0 2 0 1.6 MirrorDatabaseLatencyTime 1000 8000 0 4000 0 MirrorJournalLatencyBytes 20000000 0 2 0 1.6 MirrorJournalLatencyFiles 3 0 2 0 1.6 MirrorJournalLatencyTime 1000 5000 0 3000 0 PhysicalBlockReadsPerMin 1024 0 2 0 1.6 PhysicalBlockWritesPerMin 1024 0 2 0 1.6 ProcessCount 100 0 2 0 1.6 RoutineCommandsPerMin 1024 0 2 0 1.6 RoutineLoadsPerMin 1024 0 2 0 1.6 RoutineRefsPerMin 1024 0 2 0 1.6 SMHPercentFull 50 98 0 85 0 ShadowConnectionsLatency 1000 0 2 0 1.6 ShadowLatency 1000 0 2 0 1.6 TransOpenCount 100 0 2 0 1.6 TransOpenSecsMax 60 0 2 0 1.6 WDBuffers 1024 0 2 0 1.6 WDCycleTime 60 0 2 0 1.6 WDWIJTime 60 0 2 0 1.6 WDWriteSize 1024 0 2 0 1.6 ``` 表格很长，共列有47个sensor。大概的意思都可以从名字看出来，如果要阅读具体的定义，请看[原始文档](https://docs.intersystems.com/iris20231/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls?KEY=GCM_healthmon#GCM_healthmon_overview_api_sensors)。后面的几个字段，Base，Max，Max M，Warn，Warn M定义了这个sensor是怎么确定门限值的。 **第1类：固定的门限值** 也就是定义了Base, Max, Warning字段内容的条目，比如这个条目： ``` Sensor Base Max Max M Warn Warn M ------ ---- --- ----- ---- ------ CPUusage 50 85 0 75 0 ``` - 只要System Monitor已经启动，这个rule就工作，不需要Health Monitor处于激活状态。 - 只用max和warning值来决定是否超门限。连续3次读数超过了max值，产生alert, 连续5次读数超过了warning值，产生warning. 对于这些指标，系统允许用户自己设置告警的门限值，比如把上面CSPUsage的Warn, Max修改为80，90，或其他适合用户自己的数值。 **第2类：动态的门限值** 也就是定义了Base, Multiplier, WarningMultiplier字段内容的条目。例如下面的DBReads： ``` Sensor Base Max Max M Warn Warn M ------ ---- --- ----- ---- ------ DBReads 1024 0 2 0 1.6 ``` 统计学上， 均值(Mean)加3个Sigma是最常用的判断一个采样是否偏离太多的方法。因为是要设置门限值，这里添加了两个乘法系数(Multiplier), MAX M和Warn M，得到一个动态的门限值。当sensor的采样值比均值大的太多了，就会产生错误条目，warning或者alert. 具体的公式是： `产生错误的门限= Max((平均值+3*Sigma)*Multiplier，最大值+Sigma)` 因为大多数情况Max()中第一项的数值都是大的，所以公式可以翻译为：比（平均值+3个sigma)*Multiplier，就是告警的门限。 以上面例子中DBReads说明： Base= 1024, Multiplier=2；WarningMultplier=1.6。监视器开始运行时，会不停的计算这个时段内的平均值，最大值和sigma，产生一个Chart。假如某一刻平均值=2145, sigma=141，最大值为2327，那么根据上面的公式： `Warning门限 = Max((2145+3*141) * 1.6，2327+141) = 4108.8` `Alert门限 = Max((2145+3*141) * 2， 2327+141) = 5136` 也就是说，当您DBReads, 也就是数据库读的平均值是2145/s时，突然来了一个超过4109/s的业务，就会有一个错误信息写到控制台日志，严重级别是1, warning。短时间数据库查询再增加，超过alert门限，就会有严重级别为2的控制台日志被写入，同时这个条目也会写到alert.log文件，用来向管理员发通知。 可以看出，这个设置中base不重要，它只在监视器刚启动时有用，而使这个门限值有意义的是multipler的设置。 这要求用户对自己的业务很熟悉，而且经常的调整才能得到合适的设置，否则就可能在业务波动大的时候得到很多的错误信息，或者得不到自己想要记录的大的业务波动。 重要的一点： 拥有动态门限值的sensor默认是不工作的， 您想要激活Health Monitor。 是这么操作的： ``` %SYS>do ^%SYSMONMGR 1) Start/Stop System Monitor 2) Set System Monitor Options 3) Configure System Monitor Classes 4) View System Monitor State 5) Manage Application Monitor 6) Manage Health Monitor 7) View System Data 8) Exit Option? 6 1) Enable/Disable Health Monitor 2) View Alerts Records 3) Configure Health Monitor Classes 4) Set Health Monitor Options 5) Exit Option? 1 ...后面省略... ``` 用户还可以自定义了Chart，或者修改及自定义默认的14个监控时段(Period)，以得到更准确的错误产生的控制。有关这些内容请参见在线文档。 #### 上层应用产生的错误 上层的应用可以调用代码把它认为的错误写到控制台日志，而且可以任意定义级别。实际情况中，真正使用控制台日志来发送应用层面的错误的不多，如果您的系统中发现有， 那么一定能很清楚的把这部分错误条目和上述Caché , IRIS系统本身产生的区分出来。 ### 维护人员对错误的控制 维护人员对错误的控制最基本就是调整健康监视器的门限值。上面讲了两类门限值的理论，下面给出一个例子，显示是怎么修改固定门限值的设置的： ```bash %SYS>do ^%SYSMONMGR 1) Start/Stop System Monitor 2) Set System Monitor Options 3) Configure System Monitor Classes 4) View System Monitor State 5) Manage Application Monitor 6) Manage Health Monitor 7) View System Data 8) Exit Option? 6 1) Enable/Disable Health Monitor 2) View Alerts Records 3) Configure Health Monitor Classes 4) Set Health Monitor Options 5) Exit Option? 3 1) Activate/Deactivate Rules 2) Configure Periods 3) Configure Charts 4) Edit Sensor Objects 5) Reset Defaults 6) Exit Option? 4 1) List Sensor Objects 2) Edit Sensor Object 3) Exit Option? 1 Sensor Base Max Max M Warn Warn M ------ ---- --- ----- ---- ------ CPUPct 50 90 0 80 0 CPUusage 50 85 0 75 0 CSPActivity 100 0 2 0 1.6 CSPActualConnections 100 0 2 0 1.6 CSPGatewayLatency 1000 2000 0 1000 0 CSPInUseConnections 100 0 2 0 1.6 CSPPrivateConnections 100 0 2 0 1.6 CSPSessions 100 0 2 0 1.6 DBLatency 1000 3000 0 1000 0 DBReads 1024 0 2 0 1.6 DBWrites 1024 0 2 0 1.6 DiskPercentFull 50 99 0 95 0 ...(省略多行) WDWriteSize 1024 0 2 0 1.6 1) List Sensor Objects 2) Edit Sensor Object 3) Exit Option? 2 Sensor? 12 DiskPercentFull Base? 50 => Enter either an Alert Value or a Multiplier Alert Value? 99 => 90 Setting Max Multiplier and Warn Multiplier to 0. Enter a Warn Value Warn Value? 95 => 60 Sensor object DiskPercentFull updated. Base 50 MaxMult 0 AlertValue 90 WarnMult 0 WarnValue 60 1) List Sensor Objects 2) Edit Sensor Object 3) Exit ``` 上面的操作中有一个‘神秘数字’ 12. 怎么知道DiskPercentFull是第12个sensor? 我是从列表里数下来的。 注意在修改senosr会出提示要把System Monitor停掉。修改后再启动System Monitor, 这样如果您的硬盘使用超过了60%, 就会收到类似的控制台日志条目： > 12/12/18-15:32:37:349 (13700) 1 [SYSTEM MONITOR] DiskPercentFull(d:\htp\data\) Warning: DiskPercentFull = 74.52 ( Warnvalue is 60). **重复发生的错误会被再次写入控制台日志吗？** 除了最底层的，关乎系统整体运行的少数错误，大部分错误如果在一个小时内重复发生，只有第一次会被写入日志。这就要求用户必须有实时的通知机制， ### 控制台日志的管理 大多数用户不需要操心控制台日志的管理，少数很老的Caché的用户会拥有一个很大尺寸的console.log， 最大的曾见过80MB的文件，这时候从操作门户的页面去查看，已经出现了显示的延迟。 console.log或者messages.log的大小是由系统设置参数‘MaxConsoleLogSize’设定的。 在IRIS和最近些版本的Caché中， 这个设置的值是5MB(您可以在**操作门户的‘系统>设置>其它设置>启动**‘的列表里查看或者修改这个值。 如果一个控制台日志超过了5MB, 会自动切换， 原来的console.log, message.log，会改名为console.log.old.yyyymmdd, 或者message.log.old.yyyymmdd。

关键字：Python，JDBC，SQL，IRIS，Jupyter Notebook，Pandas，Numpy ，机器学习  ## 1. 目的 这是一个用于演示的 5 分钟快速笔记，通过 Jupyter Notebook 中的 Python 3 调用 IRIS JDBC 驱动程序，以经由 SQL 语法从 IRIS 数据库实例读取数据和向 IRIS 数据库实例写入数据。  去年，我发表了关于[将 Python 绑定到 Cache 数据库](https://community.intersystems.com/post/deep-learning-demo-kit-python3-binding-healthshare-part-i)的简要笔记（第 4.7 节）。 如何使用 Python 挂入 IRIS 数据库以将其数据读入 Pandas 数据框和 NumPy 数组进行常规分析，然后再将一些经过预处理或标准化的数据写回 IRIS 中，准备进一步用于 ML/DL 管道，现在可能是时候回顾一些选项和讨论了。 一些立即浮现的快速**选项**： 1.    **ODBC**：Python 3 和原生 SQL 的 PyODBC？ 2.    **JDBC**：Pyhton 3 和原生 SQL 的 JayDeBeApi？ 3.    **Spark**：PySpark 和 SQL？ 4.    **Python Native API for IRIS**：超越先前的 Python Binding for Cache？ 5.   ** IPtyhon Magic SQL %%sql**?  [它](https://github.com/catherinedevlin/ipython-sql)可以支持 IRIS 了吗？  这里有漏掉其他选项吗？  我有兴趣尝试任何选项。  ## 2. 范围  我们是不是应该从普通的 JDBC 方法开始？ 下一个快速笔记将总结 ODBC、Spark 和 Python Native API。  ### 范围内： 此快速演示涉及以下常见组件： Anaconda Jupyter Notebook  Python 3 JayDeBeApi JPyPe Pandas NumPy 一个 IRIS 2019.x 实例 ###  范围外： 本快速笔记不会涉及以下内容，但它们也很重要，可以使用特定的站点解决方案、部署和服务单独解决：  安全端到端。 非功能性能等。 问题排查和支持。 许可。    ## 3. 演示 ### 3.1 运行 IRIS 实例： 我只运行了一个 IRIS 2019.4 容器，作为“远程”数据库服务器。 您可以使用任何您有权利访问的 IRIS 实例。 zhongli@UKM5530ZHONGLI MINGW64 /c/Program Files/Docker Toolbox$ docker psCONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS                PORTS                                              NAMESd86be69a03ab        quickml-demo        "/iris-main"        3 days ago          Up 3 days (healthy)   0.0.0.0:9091->51773/tcp, 0.0.0.0:9092->52773/tcp   quickml ### 3.2 Anaconda 和 Jupyter Notebook：  我们将在笔记本电脑中重用相同的设置方法，[这里](https://community.intersystems.com/post/deep-learning-demo-kit-python3-binding-healthshare-part-i)对应 Anaconda（第 4.1 节），[这里](https://community.intersystems.com/post/run-deep-learning-demo-python3-binding-healthshare-part-ii)对应 Jupyter Notebook（第 4 节）。  Python 3.x 在这一步安装。 ### 3.3 安装 JayDeBeApi 和 JPyPe： 启动 JupyterNotebook，然后在其单元格中运行以下内容设置 Python-to-JDBC/Java 桥：     !conda install --yes -c conda-forge jaydebeapi JayDeBeApi 在撰写本文时（2020 年 1 月）使用 JPype 0.7，该版本由于一个已知错误无法运行，必须降级为 0.6.3 !conda install --yes -c conda-forge JPype1=0.6.3 --force-reinstall ### 3.4 通过 JDBC 连接到 IRIS 数据库  这里有一个正式的[使用 JDBC 连接到 IRIS 的文档](https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls?KEY=AFL_jdbc)。  对于通过 JDBC 执行 Python SQL，我以下面的代码为例。 它连接到此 IRIS 实例的“USER”命名空间内的数据表“`DataMining.IrisDataset`”。  ### 1. Set environment variables, if necessary<br>#import os<br>#os.environ['JAVA_HOME']='C:\Progra~1\Java\jdk1.8.0_241'<br>#os.environ['CLASSPATH'] = 'C:\interSystems\IRIS20194\dev\java\lib\JDK18\intersystems-jdbc-3.0.0.jar'<br>#os.environ['HADOOP_HOME']='C:\hadoop\bin'  #winutil binary must be in Hadoop's Home ### 2. Get jdbc connection and cursor<br><strong>import jaydebeapi<br>url = "jdbc:IRIS://192.168.99.101:9091/USER"<br>driver = 'com.intersystems.jdbc.IRISDriver'<br>user = "SUPERUSER"<br>password = "SYS"</strong><br>#libx = "C:/InterSystems/IRIS20194/dev/java/lib/JDK18"<br><strong>jarfile = "C:/InterSystems/IRIS20194/dev/java/lib/JDK18/intersystems-jdbc-3.0.0.jar"</strong> conn = jaydebeapi.connect(driver, url, [user, password], jarfile)<br>curs = conn.cursor() ### 3. specify the source data table<br><strong>dataTable = 'DataMining.IrisDataset'</strong>  ### 4. Get the result and display<br><strong>curs.execute("select TOP 20 * from %s" % dataTable)<br>result = curs.fetchall()<br>print("Total records: " + str(len(result)))<br>for i in range(len(result)):<br>    print(result[i])</strong> ### 5. CLose and clean - I keep them open for next accesses.<br><strong>#curs.close()<br>#conn.close()</strong>   Total records: 150 (1, 1.4, 0.2, 5.1, 3.5, 'Iris-setosa') (2, 1.4, 0.2, 4.9, 3.0, 'Iris-setosa') (3, 1.3, 0.2, 4.7, 3.2, 'Iris-setosa') ... ... (49, 1.5, 0.2, 5.3, 3.7, 'Iris-setosa') (50, 1.4, 0.2, 5.0, 3.3, 'Iris-setosa') (51, 4.7, 1.4, 7.0, 3.2, 'Iris-versicolor') ... ... (145, 5.7, 2.5, 6.7, 3.3, 'Iris-virginica') ... ... (148, 5.2, 2.0, 6.5, 3.0, 'Iris-virginica') (149, 5.4, 2.3, 6.2, 3.4, 'Iris-virginica') (150, 5.1, 1.8, 5.9, 3.0, 'Iris-virginica')   测试表明 JDBC 上的 Python 可以正常运行。 以下只是常规 ML 管道的一些常规数据分析和预处理，由于我们可能会在后续的演示和比较中反复涉及，因此为方便起见在这里附上。  ### 3.5 将 SQL 结果转换为 Pandas DataFrame，再转换为 NumPy 数组 如果还没有安装 Pandas 和 NumPy 软件包，可以通过 Conda 安装，类似于上面 3.3 节。 然后运行以下示例： ### transform SQL results "sqlData"to Pandas dataframe "df", then further to NumPy array "arrayN" for further ML pipelines import pandas as pdsqlData = "SELECT * from DataMining.IrisDataset"df= pd.io.sql.read_sql(sqlData, conn)df = df.drop('ID', 1)df = df[['SepalLength', 'SepalWidth', 'PetalLength', 'PetalWidth', 'Species']] # set the labels to 0, 1, 2, for NumPy matrixdf.replace('Iris-setosa', 0, inplace=True)df.replace('Iris-versicolor', 1, inplace=True)df.replace('Iris-virginica', 2, inplace=True) # turn dataframe into Numpy arrayarrayN = df.to_numpy() ### 6. CLose and clean - if connection is not needed anymore?#curs.close()#conn.close() 我们例行查看一下当前数据： df.head(5) df.describe() 现在，我们得到了一个 DataFrame，以及一个来自源数据表的标准化 NumPy 数组。   当然，我们在这里可以尝试各种常规分析，一个 ML 人员会按照下述步骤开始，在 Python 中替换 R（[链接](http://www.lac.inpe.br/~rafael.santos/Docs/CAP394/WholeStory-Iris.html)）。 数据源引自此处   ### 3.6 拆分数据并通过 SQL 写回 IRIS 数据库： 当然，我们可以像往常一样将数据拆分为训练集和验证集或测试集，然后将它们写回临时数据库表，实现 IRIS 一些即将推出的精彩 ML 功能： import numpy as np from matplotlib import pyplotfrom sklearn.model_selection import train_test_split # keep e.g. 20% = 30 rows as test data; trained on another e.g. 80% = 120 rowsX = arrayN[:,0:4]y = arrayN[:,4]X_train, X_validation, Y_train, Y_validation = train_test_split(X, y, test_size=0.20, random_state=1, shuffle=True) # make 80% of random rows into a Train setlabels1 = np.reshape(Y_train,(120,1))train = np.concatenate([X_train, labels1],axis=-1) # make 20% of left rows into Test setlTest1 = np.reshape(Y_validation,(30,1))test = np.concatenate([X_validation, lTest1],axis=-1) # write the train data set into a Pandas framedfTrain = pd.DataFrame({'SepalLength':train[:, 0], 'SepalWidth':train[:, 1], 'PetalLength':train[:, 2], 'PetalWidth':train[:, 3], 'Species':train[:, 4]})dfTrain['Species'].replace(0, 'Iris-setosa', inplace=True)dfTrain['Species'].replace(1, 'Iris-versicolor', inplace=True)dfTrain['Species'].replace(2, 'Iris-virginica', inplace=True) # write the test data into another Pandas framedfTest = pd.DataFrame({'SepalLength':test[:, 0], 'SepalWidth':test[:, 1], 'PetalLength':test[:, 2], 'PetalWidth':test[:, 3], 'Species':test[:, 4]})dfTest['Species'].replace(0, 'Iris-setosa', inplace=True)dfTest['Species'].replace(1, 'Iris-versicolor', inplace=True)dfTest['Species'].replace(2, 'Iris-virginica', inplace=True) ### 3. specify temp table names#dataTable = 'DataMining.IrisDataset'dtTrain = 'TRAIN02'dtTest = "TEST02" ### 4. Create 2 temporary tables - you can try drop tables then re-create them every timecurs.execute("Create Table %s (%s DOUBLE, %s DOUBLE, %s DOUBLE, %s DOUBLE, %s VARCHAR(100))" % (dtTrain, dfTrain.columns[0], dfTrain.columns[1], dfTrain.columns[2], dfTrain.columns[3], dfTrain.columns[4]))curs.execute("Create Table %s (%s DOUBLE, %s DOUBLE, %s DOUBLE, %s DOUBLE, %s VARCHAR(100))" % (dtTest, dfTest.columns[0], dfTest.columns[1], dfTest.columns[2], dfTest.columns[3], dfTest.columns[4])) ### 5. write Train set and Test set into the tales. You can try to delete old record then insert everytime. curs.fast_executemany = Truecurs.executemany( "INSERT INTO %s (SepalLength, SepalWidth, PetalLength, PetalWidth, Species) VALUES (?, ?, ?, ? ,?)" % dtTrain,     list(dfTrain.itertuples(index=False, name=None)) )curs.executemany( "INSERT INTO %s (SepalLength, SepalWidth, PetalLength, PetalWidth, Species) VALUES (?, ?, ?, ? ,?)" % dtTest,     list(dfTest.itertuples(index=False, name=None)) ) ### 6. CLose and clean - if connection is not needed anymore?#curs.close()#conn.close() 现在，如果切换到 IRIS 管理控制台或终端 SQL 控制台，应该看到已创建 2 个临时表：120 行的 TRAIN02 和 30 行的 TEST02。 那么本篇快速笔记到这里就结束了。 ## 4. 注意事项 * 以上内容可能会被更改或完善。  ## 5. 未来计划 我们将使用 IRIS 的 PyODBC、PySPark 和 Python Native API 替换第 3.3 和 3.4 节。除非有人愿意帮忙编写一篇快速笔记，我也将对此不胜感激。    

# 第七十七章 方法关键字 - SoapBindingStyle 指定此方法用作`web方法`时使用的绑定样式或`SOAP`调用机制。仅适用于定义为`web服务`或`web客户端`的类。 # 用法 若要重写方法使用的默认绑定样式(当它用作`web方法`时)，请使用以下语法: ```java Method name(formal_spec) As returnclass [ WebMethod, SoapBindingStyle = soapbindingstyle ] { //implementation } ``` 其中`soapbindingstyle`是下列之一: - `document`文档(默认)—此`web方法`使用文档样式的调用。 使用这种绑定风格，`SOAP消息`被格式化为文档，并且通常只有一个部分。 在`SOAP消息`中，``元素通常包含一个子元素。``元素的每个子元素对应于一个消息部分。 - `rpc` —这个`web方法`使用`rpc`(远程过程调用)风格的调用。 使用这种绑定风格，`SOAP消息`被格式化为具有多个部分的消息。 在`SOAP消息`中，``元素包含一个子元素，其名称取自相应的操作名称。这个元素是一个生成的包装元素，它为方法的参数列表中的每个参数包含一个子元素。 重要提示:对于手动创建的`web服务`，该关键字的默认值通常是合适的。当使用`SOAP`向导从`WSDL`生成`web客户端`或`服务`时，InterSystems IRIS会将此关键字设置为适合该`WSDL`；如果修改该值，`web客户端`或服务可能不再工作。 # 详解 此关键字允许指定`web方法`使用的绑定样式。它影响`SOAP`主体的格式(但不影响任何`SOAP`头)。 # 默认 如果省略此关键字，则``元素的样式属性将改为由`SoapBindingStyle`类关键字的值确定。 # 与WSDL的关系 SoapBindingStyle方法关键字指定了WSDL的部分中< soap:operation >元素的样式属性的值。例如，如果SoapBindingStyle方法关键字是document，则WSDL可能如下所示: ```xml ... ... ... ``` 相比之下，如果`SoapBindingStyle`是`rpc`，则`WSDL`可以改为如下所示: ```xml ... ... ... ``` 绑定样式还会影响`web方法`的请求和响应``元素，如下所示: = 如果绑定样式是文档，默认情况下，每条消息只有一个部分。例如: ```xml ``` 如果`ARGUMENTSTYLE`参数是`message`，那么一条消息可以有多个部分。例如: ```xml ``` - 如果绑定样式是`rpc`，消息可以有多个部分。例如: ```xml ``` # 与 %XML.DataSet 一起使用 如果将此关键字与使用 `%XML.DataSet` 类型的对象作为输入或输出的方法一起使用，则存在一些限制。 # 第七十八章 方法关键字 - SoapBodyUse 当此方法用作 `Web方法`时，指定此方法的输入和输出使用的编码。仅适用于定义为 `Web服务`或 `Web客户端`的类。 # 用法 若要重写方法的输入和输出使用的默认编码(当它用作`web方法`时)，请使用以下语法: ```java Method name(formal_spec) As returnclass [ WebMethod, SoapBodyUse = soapbodyuse ] { //implementation } ``` 其中`soapbodyuse`是下列之一: - `literal`文字(默认)-此`web方法`使用文字数据。也就是说，`SOAP消息`的``中的`XML`与`WSDL`中给出的模式完全匹配。 - `encoded`编码——这个`web方法`使用`SOAP`编码的数据。也就是说，`SOAP消息`的``中的`XML`使用了适合所使用的`SOAP`版本的`SOAP`编码，如以下规范所要求的: - `SOAP 1.1` (https://www.w3.org/TR/2000/NOTE-SOAP-20000508/) - `SOAP 1.2` (https://www.w3.org/TR/soap12-part2/) 重要提示:对于手动创建的`web服务`，该关键字的默认值通常是合适的。当使用`SOAP`向导从`WSDL`生成`web客户端`或服务时，InterSystems IRIS会将此关键字设置为适合该WSDL；如果修改该值，web客户端或服务可能不再工作。 # 详情 此关键字指定`web方法`的输入和输出的编码。 # 默认 如果省略此关键字，将使用`SoapBodyUse`类关键字的值。 # 与 %XML.DataSet 一起使用 如果将此关键字与使用 `%XML.DataSet` 类型的对象作为输入或输出的方法一起使用，则存在一些限制。 # 第七十九章 方法关键字 - SoapMessageName 指定此`web方法`的响应消息的``元素的`name`属性。 仅适用于定义为`web服务`或`web客户端`的类。 # 用法 要覆盖响应消息的``元素的默认名称，请使用以下语法: ```java Method name(formal_spec) As returnclass [ WebMethod, SoapMessageName = MyResponse ] { //implementation } ``` 其中`soapmessagename`是在`XML`中有效的任何标识符。 # 详解 注意:此关键字仅对使用`SoapBindingStyle`等于`document`(这是默认设置)的`web方法`有效。 此关键字指定响应消息正文的子元素的名称。 # 默认 如果省略此关键字，消息名称就是结尾附加了响应的`web方法`的名称。 `web方法`的名称取自`web服务`中的`web方法`定义；这只能通过重命名该方法来更改。 # 与WSDL的关系 `SoapMessageName`关键字影响`web服务`的`WSDL`的``和``部分。例如，以下web方法: ```java Method Add(a as %Numeric,b as %Numeric) As %Numeric [ SoapMessageName=MyResponseMessage,WebMethod ] { Quit a + b } ``` 对于这个`web服务`，WSDL的``和``部分如下所示: ```xml ``` 默认情况下，如果方法没有指定`SoapMessageName`关键字，`AddSoapOut`消息将包含一个名为`addressponse`的元素，而不是`MyResponseMessa` 注意，`SoapMessageName`不影响响应消息的子元素(例如`AddResult`)。 如果使用`SOAP Wizard`从`WSDL`生成`web`服务或客户端，InterSystems IRIS将此关键字设置为适合该`WSDL`的关键字。 # 对SOAP消息的影响 `web服务`可能会发送如下响应消息: ```xml 42 ``` 默认情况下，如果该方法没有指定`SoapMessageName`关键字，则``元素将改为``。 # 第八十章 方法关键字 - SoapNameSpace 指定`web方法`使用的`XML`命名空间。 仅适用于定义为`web服务`或`web客户端`的类。 # 用法 要覆盖方法使用的默认`XML`命名空间(当该方法作为一个`web方法`使用时)，请使用以下语法: ```java Method name(formal_spec) As returnclass [ SoapNameSpace = "soapnamespace", WebMethod ] { //implementation } ``` 其中`soapnamespace`是一个命名空间`URI`。 注意，如果`URI`包含冒号(`:`)，则字符串必须用引号括起来。 也就是说，你可以使用以下方法: ```java Method MyMethod() [ SoapNameSpace = "http://www.mynamespace.org", WebMethod ] ``` 或以下: ```java Method MyMethod() [ SoapNameSpace = othervalue, WebMethod ] ``` 但不包括以下内容: ```java Method MyMethod() [ SoapNameSpace = http://www.mynamespace.org, WebMethod ] ``` 重要提示:对于手动创建的`web服务`，该关键字的默认值通常是合适的。 使用`SOAP`向导从`WSDL`生成`web`客户端或服务时，InterSystems IRIS将此关键字设置为适合该`WSDL`的关键字; 如果修改该值，`web客户端`或服务可能不再工作。 # 详解 这个关键字指定了这个`web方法`使用的`XML`名称空间。 注意:这个关键字只有在方法使用`rpc`样式绑定时才有效果。 也就是说，方法(或包含它的类)必须用`SoapBindingStyle`等于`rpc`来标记。 (如果为使用文档样式绑定的方法指定此关键字，则WSDL将不会是自一致的。) # 默认 如果忽略此关键字，则该方法位于`web服务`或客户端类的`namespace`参数指定的名称空间中。 # WSDL的关系 对于InterSystems IRIS web服务服务，`SoapNameSpace`关键字影响``元素中的名称空间声明。 这里添加了指定的名称空间(例如`http://www.customtypes.org`)。 例如: ```xml ... xmlns:ns2="http://www.customtypes.org" xmlns:s0="http://www.wsns.org" ... targetNamespace="http://www.wsns.org" ``` 在本例中，`http://www.customtypes.org`名称空间被分配给前缀`ns2`。 请注意，`WSDL`通常还声明了`web服务`的名称空间(`http://www.wsns.org`)。 在本例中，该名称空间被分配给前缀`s0`，并且也用作目标名称空间。 # 对SOAP消息的影响 一个可能的`SOAP消息`可能如下所示(为了可读性添加了换行符和空格): ```xml 42 ``` 注意，``元素位于`http://www.webservicetypesns.org`名称空间中。 相反，如果我们没有指定`SoapNameSpace`关键字，则消息将如下所示: ```xml 42 ``` 在本例中，``元素位于web服务的名称空间`http://www.wsns.org`中。

在使用xDBC连接到字符集为US7ASCII的Oracle数据库时，大家可能遇到过中文的乱码问题，尤其是使用Oracle自己的xDBC驱动的时候。 字符集为US7ASCII的Oracle数据库虽然可以保存中文数据，但给客户端带来了很多麻烦，需要对获取和提交的数据进行转码。 在Ensemble/Health Connect/InterSystems IRIS 中使用SQL适配器连接到这样的Oracle数据库时，可以使用$ZCVT函数进行转码。 1. $ZCVT函数 $ZCVT函数是广泛使用的字符串转换函数，可以做大小写转换、编码转换、URL 和 URI 转换等。我们用其编码转换能力来解决字符集转码问题。 2. 获取的SQL结果集数据有中文时 这时，Oracle的驱动返回的中文数据通常是GB码，而不是Unicode或UTF码。可以通过$ZCVT函数对GB码的数据进行转码，转换为Unicode： Set tCorrectData = $ZCVT(tOriginalData,"I","GB18030")其中$ZCVT函数的第一个参数tOriginalData是获取到到结果集字段值；第二个参数“I”说明tOriginalData是输入字符串；第三个参数“GB18030”是说明输入字符串的字符集编码是GB18030。 上面的代码会将tOriginalValue按GB18030编码转换为Unicode编码，并将转换结果赋给变量tCorrectData。 3. 发送中文数据或中文查询条件时 首先，需要将本地Unicode的中文数据转码为GB码。还是使用$ZCVT函数： Set tSendingData = $ZCVT(tOriginalData,"O","GB18030") 其中$ZCVT函数的第一个参数tOriginalData是输出的含中文数据；第二个参数“O”说明要转换输出数据；第三个参数“GB18030”是说明输出时要转换为GB18030。 上面的代码会将tOriginalValue按Unicode编码转换为GB18030编码，并将转换结果赋给变量tSendingData。 做完这一步，Oracle驱动很可能依然不认识其中的GB码中文数据。这时，需要将GB码的中文数据转换成GB明码字符串，例如你要将查询条件 中文 传给Oracle，你需要传递 D6D0CEC4过去（中的GB码为D6D0，文的GB码为CEC4），然后再使用Oracle的函数UTL_RAW.CAST_TO_VARCHAR2，将GB明码字符串转为内部使用的中文数据。所以修改后代码如下： Set tSendingData = $ZCVT(tOriginalData,"O","GB18030") Set tTmpDataHex = "" //转换为GB明码 For i=1:1:$length(tSendingData) { Set tTmpDataHex = tTmpDataHex_$zhex($ASCII(tSendingData,i)) } //使用Oracle的UTL_RAW.CAST_TO_VARCHAR2的函数 Set tSQL = "update dept_dict set dept_name = UTL_RAW.CAST_TO_VARCHAR2('"_ tTmpDataHex_"') where dept_code = '1'" 这里用到了$ZHEX和$ASCII函数，将数据转换为其编码，并转为16进制值，从而得到GB明码。关于更多的Ensemble/Health Connect/InterSystems IRIS函数，可以参考文档。 自此，应该可以解决从Ensemble和Health Connect连接到字符集为US7ASCII的Oracle数据库所遇到的各种中文乱码问题了。 如果您遇到更多的问题，欢迎在社区提问。 点赞