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() DHC-APP>WRITE x.MyProp WRITE x.MyProp ^ *MyProp,%SQL.Statement ``` ``错误的示例（在Windows上）： ```java // 用户没有％SYS名称空间的访问权限 SET x=^|"%SYS"|var ^var,c:\intersystems

如果不是超级用户，并且试图撤销一个不拥有且没有`ADMIN OPTION`的角色，InterSystems IRIS将发出`SQLCODE -112`错误。 ## 撤销对象权限 对象特权赋予用户或角色对特定对象的某些权限。 从一个被授予者的对象列表上撤销一个对象特权。

链接：https: //openexchange.intersystems.com/package/iris-openai 该框架旨在利用具有必要属性的请求和响应消息来连接 OpenAi 并使用其方法，例如聊天、模型和图像。 您可以以允许您使用消息传递类来调用连接到 OpenAI API 的业务操作的方式配置您的生产。

有很多方法可以使用Intersystems生成excel文件，其中一些是ZEN报告、IRIS报告（Logi报告或正式称为JReports），或者我们可以使用第三方Java库，可能性几乎是无限的。 但是，如果你想只用Caché ObjectScript创建一个简单的电子表格呢？

1 *** The time is: 2022-09-17 15:27:48 *** InterSystems IRIS Backup Utility -------------------------- What kind of backup: 1.

其中，数据在云端将以非结构化的Global形态存储于InterSystems的Caché中，并利用Caché自带的后结构化能力将非结构化的Global转换并存储为关系型数据对外提供SQL访问能力。 在这个过程中，COSMOS进行的若干细节处理非常值得即将面临数据开放的医疗信息技术工作者参考和借鉴。

Part 3" Disclaimer: this article and my comments on it reflect my opinion only and have nothing to do with the official position of the InterSystems Corporation.

2022年7月1日，由国家卫生健康委医院管理研究所指导、《中国数字医学》杂志社有限公司主办、《中国数字医学》杂志社陕西通联站协办、东华医为科技有限公司与InterSystems中国支持的“医院数字化转型研讨会”在西安召开。以下为中南大学湘雅医院网络信息中心主任冯嵩在此次论坛上的分享。

通用RESTful业务服务和业务操作 InterSystems IRIS 提供了一组通用的RESTful 业务服务和业务操作类，用户无需开发自定义的业务服务和业务操作类，就可以直接向外提供RESTful服务和调用外部的RESTful API。

InterSystems--40多年只做一件事，助力客户成功，做医院数字化转型的终身陪跑者 最后介绍一下我们公司，我们公司创立于1978年，是我们创始人当年和麻省总医院的几个医生一起，从亲自写第一行代码开始，一步一步走到今天，我们可能是全球医疗行业历史最悠久的平台软件公司。

10MG TABS^NDC |199809221415-0700|10 RDT|555444222111^^^MPI^MR|Everyman^Adam|RE|99^Assigned^Amanda^^^DR^MD|00054384163^THEOPHYLLINE 80MG/15ML SOLN^NDC|199810121145-0700|10 5 InterSystems

如果该文件已存在，则InterSystems IRIS会覆盖该文件。 - `fileOpenParam` 可选-文件的打开模式参数。指定为带引号的字符串。默认值为`“WNS”`。`“W”`指定正在打开文件以进行写入。`“N”`指定如果该文件不存在，则使用此名称创建一个新的顺序文件。`“S”`指定以回车符、换行符或换页符作为默认终止符的流格式。

举例而言，InterSystems产品可以支持负载均衡+高可用集群，还可以部署为读写分离+负载均衡+高可用集群，但通常我们并不会作为默认配置推荐给集成平台用户。原因在于，我们的产品在单台服务器上经性能测试可以达到20亿消息/天的处理效率。而根据我们对国内数百家三家医院的实际调查，即使在国内顶尖的三甲医院中，也未发现超过2千万消息/天的性能需求。

这是我们团队参加的第一届InterStstems编程竞赛！ 快来看看投票给我们！ 超额预订管理系统结合了酒店业的独特条件，例如房价，订购渠道，客户需求等。 本系统使用机器学习算法（例如：KNN / ES-RNN ...）来准确预测酒店的每日未入住和入住率，并进一步与收益结合以找到最佳的最大客房销售量，从而精准增加酒店的边际收益。