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连接前准备： Python 开发环境 DB-API驱动：irispython wheel 文件 Connection String 步骤： 安装irispython wheel 文件 pip install intersystems_irispython-3.2.0-py3-none-any.whl Connection String

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3. 在对象（持久）中创建 `%CSP.Session`的新实例。 4. 调用当前`session`事件类（如果存在）的 `OnStartSession` 方法。 5. 创建一个 `session-cookie` 以便在会话过程中跟踪来自 `HTTP` 客户端的后续请求。

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JSON_ARRAY 函数通过逗号(,)分割的多个表达式，返回JSON array格式的数据 SELECT TOP 3 Name, JSON_ARRAY(%ID,%TABLENAME,UCASE(Name),Age,Home_State) "JSON data" FROM Sample.Person 也可以忽略空值(null) ，添加“ABSENT

3. 如果需要，设置其他属性。 4. 调用网络方法。 5. 检查 `web` 方法返回的值。 详细信息取决于调用的 Web 方法；请参阅“监视 Web 服务的 Web 方法”部分并查看返回类型的类参考。

为此，请使用上述步骤，并进行以下更改： - 跳过步骤 `3` 和 `4`。也就是说，不要添加 ``。 - 在步骤 `5`（创建加密密钥）中，使用步骤 `1` 中设置的凭据（而不是二进制安全令牌）作为 `CreateX509()` 的第一个参数。

时间方面有两层含义：一是执行顺序，即某一项行动必须在前一项行动完成后才可以开始，例如（图5）：PCI相关手术预约和医嘱必须在签署知情同意书后进行，这样可以有效避免忘记签署知情同意书而带来的后续法律责任。二是执行间隔，即某一项行动必须在某个预设节点后的一定时间才能开始，例如：心肌酶复查要在PCI术后4-6小时进行。 图5 限制任务执行顺序 3.

5. 如果需要安全性，请参阅“保护 `REST` 服务”一章。 6. 使用服务的 `OpenAPI 2.0` 规范，生成文档，如“发现和记录 `REST API`”一章中所述。 对于第 `2` 步，另一种选择是手动创建规范类（将规范粘贴到其中），然后编译该类；此过程生成调度和存根实现类。

3. 单击添加应用程序。 4. 在应用程序路径字段中输入`/myapp`。 5. 从列表中选择应用程序所在的默认服务器（这些在“定义服务器访问”部分中定义）。 6. 单击提交以保存 `/myapp` 应用程序访问配置。 ## CSP 网关参数 `CSP` 网关有许多可以调整的参数。

State=MT RowID: 999 row count: 3 Name=Zevon,Heloisa O. State=MI RowID: 999 row count: 4 Name=Kratzmann,Emily Z. State=MO RowID: 999 row count: 5 Name=Hanson,George C.

很多时候，重要的是将状态信息放置在网页上，以便 a) `HTTP` 源的查看者无法确定状态信息的值，并且 b) 服务器可以验证返回的信息是，实际上，从同一服务器和会话发送出去。通过其加密服务，`CSP` 提供了一种易于使用的机制来实现这一点。 ## Session Key `CSP` 可以使用加密密钥对服务器上的数据进行加密和解密。

从Patient表中获取到5条Patient记录： 从Person表中，获取到10条记录，包括ID为6-10的Patient记录，因为它们也是Person记录： 数据分片 InterSystems IRIS提供数据分片技术(Sharding)，将超大数据集分片到不同实例上，形成可弹性横向扩展的集群。

成为社区活跃者获取投票资格 3. 投票 参赛作品：AlertDashboard Use DeepSee to create a dashboard to show abnormal conditions of Production operation.

1.3.5 生成式大语言模型 递归神经网络(recurrent neural network - RNN)很早就应用到自然语言处理领域，之后出现了RNN改进模型LSTM (Long short-term memory)，它们按顺序处理输入语句的词汇，并行能力不足，而且越高阶的神经网络需要的算力越高，达不到实用化的性能需求。