现代医疗有无数来自数字技术的机会,包括优化流程的指挥中心、支持洞察力和决策的人工智能和机器学习、提供实时数据的物联网和连接设备,以及管理和保护大型数据流的强大数字基础设施。创建数字孪生和使用虚拟技术来推动医疗行业的真实世界价值将这一切结合起来。

数字孪生在医疗领域的真实世界价值

数字孪生是一个物理对象或过程的虚拟副本,通过模拟和反馈物理对应物来学习和发展。它在动态系统建模的同时部署了人工智能和机器学习,并适用于医疗保健和生命科学环境。数字孪生创造了一个机会,在实施干预措施、路径变化和操作改进之前,对系统的影响进行建模和预测,以实现效益最大化和风险最小化。

这种模拟创造了以下机会:测试情景以预测影响和帮助决策(例如,在系统设计和病人治疗中);识别低效、瓶颈和机会,并模拟效益/副作用(例如,在流程优化中);自动化反应和决策(例如,在环境控制中);以及越来越多地在虚拟环境中进行测试(例如,硅研究 - 美国和欧洲监管机构都在探索在新医疗药物和技术的审批中使用此类 "数字证据")。

这种数字孪生可以在不同层次上运作:作为整个系统或组织、生物体或建筑的复制品。

数字孪生的实际应用

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正如德勤最近的一份报告所强调的,数字孪生的设计和部署是为了实现虚拟协作,吸收和处理大数据,以及协助我们以更有效和安全的方式管理物理世界。

有几个行业在使用数字孪生能力方面取得了重大进展,如汽车、飞机、能源、城市规划和医疗保健等,仅举几例。疫情的影响和对全球经济造成的破坏只会加速全球数字孪生的发展速度和采用。因此,预计到2026年,全球数字孪生市场将达到482亿美元,年复合增长率为58%。虽然目前北美市场拥有最大的份额,但预计亚太市场将在未来几年经历最快的增长。

按照Gartner的说法,数字孪生是现实世界实体或系统的数字代表。数字孪生体的实现是一个封装的软件对象或模型,它反映了一个独特的物理对象、过程、组织、人或其他抽象概念。

数字孪生的设计和部署是复杂的,与其他数字技术密切相关,如云计算、人工智能、物联网、5G网络、区块链和虚拟、增强或混合现实。预计所有这些技术的采用率将对数字孪生产业产生深远影响。迄今为止,系统数字孪生体已经在所有行业中占主导地位,但专家们一致认为,产品和流程数字孪生体类型将在未来几年内上升。

作为一个社会,我们可以通过部署这些高度通用的数字化身阿凡达获得巨大的利益,因为它们可以优化效率,降低长期成本,提高质量,并进一步提高我们的研究能力。

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Michael Lei · 十二月 30, 2021 阅读大约需 1 分钟
翻译--在ECP架构下部署多个IRIS 实例 - 例子

对于那些在某种程度上需要测试ECP的水平可扩展性(计算能力和/或用户和进程的并发性),但又懒得建立环境、配置服务器节点等的人来说,我刚刚在Open Exchange上发布了OPNEx-ECP部署的应用/示例。 

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Michael Lei · 一月 14 阅读大约需 6 分钟
翻译文章--医疗行业的下一代数字孪生

我们为什么要关注医疗领域的数字孪生?


环顾四周,你会看到无数的设备监测和收集我们身体状态数据的例子。可穿戴智能手表和健身追踪器、医疗成像设备、数字健康应用程序、温度计等。同样,这些设备本身也在产生关于其当前运行环境和状况的大量数据。但是,我们如何才能理解所有这些数据,并从中获得有意义的洞察?一种可能性是对这些数据进行动态展示,即所谓的数字孪生。

数字孪生是一个物理对象或系统在其生命周期内的虚拟表达。这意味着,数字孪生包含了关于其现实世界对应物状态的最新和历史数据。将这些动态数据纳入不同医疗应用的虚拟表示中,可以实现主动决策、流程优化和医疗领域的完整生命周期管理。

 

第一部分  数字孪生人体

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