我们非常高兴地宣布, IntegratedML Custom Models(集成式机器学习自定义模型)抢先体验计划即将开启,这是 IRIS 2026.1 版本中即将推出的一项强大新功能!

这是什么?

IntegratedML Custom Model扩展了现有的IntegratedML/AutoML(集成式机器学习/自动化机器学习)功能,支持您直接在 SQL 查询中部署自己的自定义 Python 机器学习模型。IntegratedML AutoML功能提供自动化机器学习服务,而Custom Model(自定义模型)则赋予您完全的控制权——自定义预处理、任意与 scikit-learn 兼容的模型,以及 Prophet 或 LightGBM 等第三方库——所有操作均在数据库内执行,无需数据移动。

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在当今的医疗数据领域,FHIR 已成为结构化临床数据交换的标准。然而,虽然 FHIR 擅长互操作性,但其 JSON 格式却给分析带来了挑战——包括FHIR QuestionnaireResponse数据

本项目演示了如何将 FHIR QuestionnaireResponse 数据从嵌套 JSON 转换为关系 SQL 表和向量嵌入。通过集成 InterSystemsIRIS FHIR SQL 生成器向量搜索,我们揭开了患者回答背后的语义。

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· 十二月 4 阅读大约需 4 分钟
使用IRIS互操作生产环境创建FHIR响应

当我们在 IRIS 中创建 FHIR 资源库时,我们有一个端点来访问信息、创建新资源等。但 FHIR 中有些资源可能不会出现在我们的资源库中,例如二进制资源(该资源返回文档,如 PDF)。

我创建了一个例子,当请求二进制资源时,FHIR 端点会返回一个响应,就像它存在于资源库中一样。

首先,我们需要一个命名空间和一个 FHIR 端点。然后,我们需要配置一个将连接到 FHIR 端点的互操作生产环境。该生产环境必须包含以下项目:

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InterSystems 官方
· 十二月 2
客户端 SDK 可从外部存储库获取

大家好!

我很高兴地宣布,自今年年初以来,我们已将 InterSystems IRIS、InterSystems IRIS for Health 和 Health Connect 的许多客户端 SDK 发布到相应的外部存储库(Maven、NuGet、npm 和 PyPI)中。这将为您带来许多好处,例如:

  • 您可以在客户端 SDK 发布后立即访问其最新版本,而不受 InterSystems IRIS 发布周期的影响。
  • 您可以将 SDK 作为依赖项与生态系统中的本地软件包管理器工具集成,并以行业标准的方式管理依赖项
  • 终端用户可直接访问 SDK,例如,当他们希望通过 DBeaver 等 SQL 工具直接访问数据库层时。
  • 您可以发布依赖于 InterSystems 客户端 SDK 的项目,而无需将其直接包含在您的项目中。

以下是我们目前已发布的客户端 SDK 的列表,以及最新版本的相应版本号和查找位置:

Java

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· 十二月 23 阅读大约需 5 分钟
在 InterSystems IRIS 中创建和集成 JWT

什么是 JWT?

JWT (JSON Web Token,JSON 网络令牌)是一种开放标准(RFC 7519),它提供了一种轻量级、紧凑、自足的方法,用于在双方之间安全地传输信息。它常用于网络应用程序中的身份验证、授权和信息交换。

JWT 通常由三部分组成:

1.JOSE(JSON Object Signing and Encryption,JSON 对象签名和加密)标头
2.有效载荷
3.签名

这些部分以 Base64Url 格式编码,并用点(.)分隔。

JWT 的结构

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