InterSystems SQL为存储在IRIS数据库中的数据提供不折不扣的、标准的关系型访问。

InterSystems SQL具有以下优点。

高性能和可扩展性 - InterSystems SQL的性能和可扩展性优于其他关系型数据库产品。

与IRIS对象技术的集成 - InterSystems SQL与IRIS对象技术紧密集成。你可以混合使用关系型和对象型的数据访问,而不牺牲任何一种方法的性能。

低维护 - 与其他关系型数据库不同,IRIS应用程序不需要在部署的应用程序中重建索引和压缩表。

支持标准SQL查询 - InterSystems SQL支持SQL-92标准语法和命令。

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Jingwei Wang · 七月 21 阅读大约需 5 分钟
InterSystems SQL 的使用 - 第四部分 - 视图

视图为存储查询,提供了物理表的所有灵活性和安全权限。所有的视图都是可更新的或只读的。

注意:不能对只读的数据库中的数据创建视图。不能对存储在通过ODBC或JDBC网关连接的Informix表中的数据创建视图。这是因为InterSystems IRIS查询转换在FROM子句中使用子查询,而Informix不支持FROM子句的子查询。

 

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Jingwei Wang · 七月 14 阅读大约需 13 分钟
InterSystems SQL 的使用 - 第三部分 - 表

创建表

可以通过以下方式定义表:

  1. 通过DDL定义表
    • 使用任意数据库管理工具执行DDL(使用ODBC,JDBC连接)

    MyApp.Person表可以使用DDL CREATE TABLE语句来定义,指定SQL schema.table名称。成功执行这个SQL语句会生成一个相应的持久化类,包名MyApp,类名Person。当使用DDL命令定义一个表时,你不需要指定USEEXTENTSET或创建一个位图范围索引。InterSystems SQL会自动应用这些设置,并将它们包含在预测的持久化类中。默认情况下,CREATE TABLE在相应的类定义中指定了Final类的关键字,表示它不能有子类。

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在InterSystems IRIS数据平台管理门户中,有一些工具用于导入和导出数据。这些工具使用动态SQL,这意味着查询是在运行时准备和执行的。可以导入或导出的行的最大尺寸是3,641,144个字符。

你也可以使用%SQL.Import.Mgr类或LOAD DATA SQL命令导入数据,并使用%SQL.Export.Mgr类导出数据。

 

从文本文件中导入数据(.csv 和.txt)

你可以从一个文本文件中导入数据到一个合适的InterSystems IRIS类。当你这样做时,系统会在该类的表中创建并保存新的行。该类必须已经存在并且必须被编译。

步骤如下:

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Michael Lei · 14 hr 前 阅读大约需 23 分钟
社区文章汇总--跟着社区学习InterSystems 技术

在这篇文章中,你可以访问InterSystems开发者社区中与学习InterSystems IRIS最相关主题的文章库。找到按机器学习、嵌入式Python、JSON、API和REST应用、管理和配置InterSystems环境、Docker和云、VSCode、SQL、分析/BI、全局、安全、DevOps、互操作性、Native API排列的顶级发表的文章。快来享受学习的乐趣吧!

机器学习

机器学习是建立先进的数据分析和自动化人工活动的一种必要的技术,具有很好的效率。它可以创建认知模型,从现有的数据中学习,并根据其自我调整的算法进行预测、概率计算、分类、识别和 "非创造性 "的人类活动的自动化。

在所有情况下,InterSystems IRIS作为一个数据平台和环境来创建、执行、提供和使用这些机器学习模型。IRIS能够从SQL命令(IntegratedML)中使用ML,使用嵌入式Python和PMML(预测模型标记语言)来执行ML。你可以在以下文章中查看它的功能:

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姚 鑫 · 七月 10 阅读大约需 5 分钟
第一章 嵌入式Python概述(一)

第一章 嵌入式Python概述(一)

嵌入式 Python 允许将 Python 与 IRIS 数据平台的本地编程语言 ObjectScript 一起使用。当使用嵌入式 PythonIRIS 类中编写方法时,Python 源代码与编译后的 ObjectScript 代码一起编译为在服务器上运行的目标代码。与使用网关或 PythonNative SDK 相比,这允许更紧密的集成。还可以导入 Python 包,无论它们是自定义的还是公开的,并在ObjectScript 代码中使用它们。 Python 对象是 ObjectScript 中的一等公民,反之亦然。

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Jingwei Wang · 七月 14 阅读大约需 6 分钟
InterSystems SQL 的使用 - 第二部分 - 基础介绍

本文概述了InterSystems SQL的特点,特别是那些没有被SQL标准所涵盖或与InterSystems IRIS 数据平台的统一数据架构有关的特点。假定你已有SQL的知识,本文不是SQL概念或语法的介绍。

 

在InterSystems SQL中,数据是在表内呈现的。每个表都被定义为包含若干列。一个表可以包含零个或多个数据值的行。以下术语大致上是等同的。

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姚 鑫 · 七月 13 阅读大约需 3 分钟
第四章 使用嵌入式 Python(一)

第四章 使用嵌入式 Python (一)

嵌入式 Python 允许使用 Python 作为编程 IRIS 应用程序的本机选项。

预备知识

使用嵌入式 Python 所需的 Python 版本取决于运行的平台。

在 Microsoft Windows 上,IRIS 安装工具包安装正确版本的 Python(当前为 3.9.5),仅用于嵌入式 Python。如果在开发机器上并希望将 Python 用于一般用途,建议从 https://www.python.org/downloads/ 下载并安装相同的版本。

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Michael Lei · 八月 7 阅读大约需 2 分钟
最佳实践之改善日期范围查询的SQL性能

根据日期范围查询的SQL性能让你失望?  我有一个比较特别的技巧,可能会帮助你解决这个问题! (SQL开发人员讨厌这个!)*

如果你有一个类,在添加数据时记录时间戳,那么这些数据将与你的IDKEY值保持顺序--也就是说,当且仅当ID1<ID2时,表内所有ID和时间戳值的TimeStamp1<TimeStamp2--那么你可以利用这一知识来提高对时间戳范围的查询性能。  考虑一下下面这个表:

Class User.TSOrder extends %Persistent 
{ 

Property TS as %TimeStamp;

Property Data as %String (MAXLEN=100, MINLEN=200);

Index TSIdx on TS;

Index Extent [type=bitmap, extent];

}

用过去30天内的30,000,000条随机行来填充,每天将得到1,000,000条行。 现在,如果我们想查询某一天的信息,你可以这样写:

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什么时候使用索引

索引提供了一种机制,通过维护常用数据的分类子集来优化查询。确定哪些字段应该被编入索引需要一些思考:太少或错误的索引,关键查询会运行得太慢;太多的索引会减慢INSERT和UPDATE的性能(因为索引值必须被设置或更新)。

索引什么

为了确定添加索引是否能提高查询性能,从管理门户的SQL界面运行查询,并在Performance中注意 global引用的数量。添加索引,然后重新运行查询,注意 global引用的数量。一个有用的索引应该减少 global引用的数量。你可以通过使用%NOINDEX关键字作为WHERE子句或ON子句条件的前言来阻止索引的使用。

你应该对JOIN中指定的字段(属性)进行索引。例如,LEFT OUTER JOIN从左表开始,然后查看右表,因此,你应该对右表的字段进行索引。在下面的例子中,你应该为T2.f2编制索引。一个INNER JOIN应该在两个ON子句字段上都有索引。

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Jingwei Wang · 七月 21 阅读大约需 4 分钟
InterSystems SQL 的使用 - 第五部分 - 导入SQL Code

本章介绍了如何将SQL code从文本文件导入InterSystems SQL。当你导入SQL code时,InterSystems IRIS 数据平台使用动态SQL准备并执行每一行的SQL。如果遇到无法解析的SQL code行,SQL导入会跳过该行code,继续准备和执行后续的code行,直到到达文件的末端。所有的SQL code导入操作都会导入到当前的命名空间。

SQL导入主要用于导入数据定义语言(DDL)命令,如CREATE TABLE,并使用INSERT、UPDATE和DELETE命令来填充表。SQL导入可以准备和执行SELECT查询,但不创建结果集。

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InterSystems SQL支持在InterSystems IRIS数据平台数据库中将流数据存储为BLOB(Binary Large Objects 二进制大对象)或CLOB(Character Large Objects字符大对象)的能力。

InterSystems SQL支持两种流字段:

  • 字符流:用于大量的文本。
  • 二进制流:用于图像、音频或视频。

BLOBs和CLOBs可以存储多达4GB的数据(JDBC和ODBC规范规定的限制)。除了在通过ODBC或JDBC客户端访问时如何处理字符编码转换(如Unicode到多字节)外,BLOB和CLOB的操作在各方面都是相同的:BLOB中的数据被视为二进制数据,决不转换为其他编码,而CLOB中的数据被视为字符数据,在必要时进行转换。

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