我们最近在向量搜索抢险体验计划中提供了新版的 InterSystems IRIS,新版本采用了新的基于分层可导航小世界 (HNSW) 索引算法的近似最近邻索引。 这一新增功能可对大型向量数据集进行高效的近似最近邻搜索,从而显著提高查询性能和可扩缩性。

HNSW 算法旨在通过构建基于图形的结构来优化高维数据的向量搜索,从而更快地在大型向量集合中找到近似邻。 无论您使用的是推荐系统、自然语言处理,还是其他机器学习应用,HNSW 都能显著缩短搜索时间,同时允许您调整准确度水平,但准确度提高的代价是查询时间变慢。

HNSW 的主要优点包括:

0 0
0 15

如果您已经使用%UnitTest 框架构建了单元测试,或者正在考虑这样做,请查看InterSystems 测试管理器Test Manager

无需离开 VS Code,您现在可以浏览单元测试、运行或调试它们,并查看之前的运行结果。

InterSystems 测试管理器适用于 ObjectScript 扩展支持的两种源代码位置范例。您的单元测试类可以在 VS Code 的本地文件系统(“客户端编辑”范例)或服务器命名空间(“服务器端编辑”)中掌握。在这两种情况下,实际测试运行都发生在服务器命名空间中。

欢迎反馈。

0 0
0 111