公告
· 五月 7, 2021
开发者社区改版, April 2021

Hi Developers!

看看2021年4月的开发者社区新版本有些什么改善, 主要的新特性包括:

This is a release of how did we improve the Developer Community in April 2021. The key features:

  • 代码块里的‘拷贝到剪贴板’按钮
  • 帖子翻译页
  • 私信帖子作者
  • InterSystems官方版本和安全警示

以下是详细介绍。

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· 四月 29, 2021 阅读大约需 3 分钟
WebGateway系列(4): 配置HTTPS访问IRIS的Web服务

经常被问到有关IRIS如何支持SSL,HTTPS的问题,有必要写个东西介绍一下。

HTTPS的原理

简单的说,https实现两个目的:一是访问网站加密,2是确认被访问的网站是真的。

首先,被访问的网站要申请一个证书,这个证书必须是权威机构发放的,比如google, VeriSign等等,所有的浏览器里有预装了这些组织的公钥(Public Key),因此能确认你提供的证书真是这些组织给出的,而这个证书可以证明你的网站的身份。注意证书证明的是提供服务的组织和服务的真实性,和用什么设备没关系,也就是说,IRIS不管证书的事儿。

接下去,被访问的服务器可以生成公钥和私钥,和客户端交换key,生成整个世界只有两者知道的security code,用来两者之间数据的交换。详细的过程和消息交互可以在网上找到很多很好的文章和视频,比如这个: How does HTTPS work? What's a CA? What's a self-signed Certificate?

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· 四月 18, 2021 阅读大约需 5 分钟
IRIS Docker的安装

IRIS相比Caché在部署上的一个进步是支持docker。即便不是云部署, 使用docker也带来非常多的便利。 尤其是在开发测试环节,由于docker的使用更便捷,除非要模拟客户的环境或者做规定的性能测试,我在测试中基本已经不再使用本机的实例或者虚机。IRIS的联机文档有详细的IRIS docker安装使用指导,本文只是一个简单的,快速上手的在测试环境安装IRIS docker的简单步骤,尤其适合初学者。

注意Windows上docker可能会遇到这样那样的问题,因此通常还是推荐在Linux或者Mac OS上使用。正式的生产环境的IRIS docker container也是不支持Windows系统的。

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· 三月 26, 2021 阅读大约需 2 分钟
使用 IntegratedML 和 Sapphire 进行机器学习

目前,机器学习的使用过程仍然有些困难,需要消耗大量的数据科学家服务。 AutoML 技术的诞生便是为了帮助组织降低这种复杂性和对专业 ML 人员的依赖。

AutoML 允许用户指向一个数据集,选择感兴趣的主题(特征)并设置影响主题的变量(标签)。 接着,用户告知模型名称,然后基于机器学习创建预测或数据分类模型。

这不需要了解认知算法,因为 AutoML 会在内部执行市面上的主要算法,并指出预测或分类数据的最佳算法。

用户现在可以从经过训练的模型中指向新数据,轻松进行预测和分类。

新的 InterSystems IRIS Advanced Analytics 除了与非常著名的 H2O 或 DataRobot(作为附加选项)搭配使用之外,还具有 AutoML 引擎 IntegratedML。

AutoML 运算通过 SQL 命令执行,详见:https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/Doc.View.cls?KEY=GIML

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关键字:IRIS,IntegratedML,Flask,FastAPI,TensorFlow Serving,HAProxy,Docker,Covid-19

目的:

过去几个月里,我们提到了一些深度学习和机器学习的快速演示,包括一个简单的 Covid-19 X 射线图像分类器和一个用于可能的 ICU 入院的 Covid-19 实验室结果分类器。 我们还介绍了 ICU 分类器的 IntegratedML 演示实现。 虽然“数据科学”远足仍在继续,但从“数据工程”的角度来看,或许也是尝试一些 AI 服务部署的好时机 - 我们能否将目前所接触到的一切都封装成一套服务 API? 我们可以利用哪些常用的工具、组件和基础架构,以最简单的方式实现这样的服务堆栈?

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· 三月 26, 2021 阅读大约需 1 分钟
使用 InterSystems IRIS 创建认知数字服务

Intersystems IRIS 是开发、运行和消耗数据科学服务的绝佳平台。 IRIS 可以使用适配器从任何类型、格式、协议和时间提取数据。 这些数据集可以通过 BPL、DTL 和 Object Script 准备,并存储为 SQL 或 NoSQL 数据。 最后,它可以被 IRIS 内部的开放 ML 算法所消耗,并在 IRIS 仪表板中可视化。 了解详情:https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/Doc.View.cls?KEY=PAGE_data_science

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· 三月 26, 2021 阅读大约需 4 分钟
使用 IRIS 和 Python 创建聊天机器人

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使用 IRIS 和 Python 创建聊天机器人

本文将展示如何把 InterSystems IRIS 数据库与 Python 集成,以服务于自然语言处理 (NLP) 的机器学习模型。

为什么选择 Python?

随着在世界范围内的广泛采用和使用,Python 拥有了出色的社区,以及许多加速器 | 库用于部署任何类型的应用。 如果您感兴趣,请访问 https://www.python.org/about/apps/

Iris Globals

我接触到 ^globals 后很快就熟悉了,它们可以用作快速获取现成数据模型中数据的方法。 因此,首先,我将使用 ^globals 存储训练数据和对话以记录聊天机器人的行为。

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· 三月 25, 2021 阅读大约需 2 分钟
使用DBeaver连接IRIS数据库

在Caché时代, 比较受欢迎的IRIS数据库客户端是Sqldbx和Winsql, 这两者的共同点是提供ODBC兼容的连接,而且免费。限制也差不多:只能用于Windows环境,只能用ODBC连接。

DBeaver是我最近使用的免费SQL客户端, 推荐给各位。它有几个好处:

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· 三月 25, 2021 阅读大约需 7 分钟
为什么 COVID-19 对机器学习也有危险? (Part II)

上一部分,现在要利用 IntegratedML VALIDATION MODEL 语句提供信息以监视您的 ML 模型。 您可以在此处观看实际运作。

此处所示代码衍生自 InterSystems IntegragedML 模板IRIS 文档提供的示例,我主要是把代码混合了起来。 这是一个简单的示例,目的是为进一步讨论和未来工作提供一个起点。

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· 三月 25, 2021 阅读大约需 4 分钟
为什么 COVID-19 对机器学习也有危险?(Part I)

几个月前,我在 MIT Technology Review 读到一篇很有意思的文章,作者解释了新冠疫情如何给全球 IT 团队带来关乎机器学习 (ML) 系统的难题。

这篇文章引起我对 ML 模型部署后如何处理性能问题的思考。

我在一个 Open Exchange 技术示例应用 (iris-integratedml-monitor-example) 中模拟了一个简单的性能问题场景,并提交到 InterSystems IRIS AI Contest。 读完这篇文章后您可以去看看,如果喜欢,就请投我一票吧! :)

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· 三月 25, 2021 阅读大约需 8 分钟
将 Python ODBC 连接到 IRIS 数据库 - 第 2 条快速笔记

关键字:PyODBC,unixODBC,IRIS,IntegratedML,Jupyter Notebook,Python 3

目的

几个月前,我简单谈到了关于“将 Python JDBC 连接到 IRIS”的话题。我后来频繁提起它, 因此决定再写一篇 5 分钟的笔记,说明如何“将 Python ODBC 连接到 IRIS”。

在 Windows 客户端中通常很容易设置 ODBC 和 PyODBC,不过我每次在 Linux/Unix 风格的服务器中设置 unixODBC 和 PyODBC 客户端时,都会遇到一些麻烦。

有没有一种简单连贯的方法,可以不安装任何 IRIS,在原版 Linux 客户端中让 PyODBC/unixODBC 针对远程 IRIS 服务器运行?

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Covid-19 肺部 X 射线分类和 CT 检测演示 关键字:COVID-19,医学影像,深度学习,PACS Viewer 和 HealthShare。

目的

在这场史无前例的新冠疫情笼罩之下, 我们竭尽所能为客户提供支援,同时利用先进的 AI 技术观察着不同的疫情战线。

去年,我简单提及了一个深度学习演示环境。 在这个漫长的复活节周末,我们就来看一看现实世界的图像,在 Covid-19 肺部 X 射线数据集上测试运行一些深度学习模型以进行快速分类,并见证这类用于 X 射线甚至 CT 的工具如何通过 docker 等方式快速部署到云端,实现及时的“AI 分诊”并协助放射科医生。

这只是一个 10 分钟的快速笔记,希望通过简单的方法帮助各位上手实践。

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· 一月 30, 2021 阅读大约需 4 分钟
WebGateway系列(3): 配置IIS连接IRIS

IIS在Windows Server里是默认安装,在Windows7和Windows10里面需要用户到"控制面板>程序"里面找到"Turn Windows features on or off"的设置来启动。 本文假设IIS已经在用户的服务器上启动,并且正常工作。

通常情况下,当IRIS安装在Windows系统时,用户会在同一台机器上使用IIS,很少有单独安装一台IIS服务器给远程IRIS提供Web服务器的,当然这样也绝无问题。

有两个软件包可以安装CSP Gateway。一个是IRIS的安装包。在IRIS的安装过程中, 如果有IIS正在工作, 那么安装程序会自动的安装CSP Gateway。 2018年以前的Ensemble或者Cache'的版本的安装过程中会跳出一个询问框,让用户选择是否"安装CSP网关。。。”。而后来的版本大多不做询问而自动为用户做了选择。 如果需要强制安装或者不安装CSP Gateway,那么需要在安装中选"Customer Component"设置。

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· 一月 30, 2021 阅读大约需 6 分钟
精华文章--WebGateway系列(1): Web Gateway介绍

本文介绍InterSystems Web Gateway的安装和配置。

在2018以前的ISC产品中, InterSystems Web Gateway被称为CSP Gateway。, CSP是Cache'的页面技术。InterSystems的产品页面,Web服务等大多是CSP写成的。IRIS发布后CSP Gateway改名成Web Gateway, 但内部的配置文件,说明等等还到处可见CSP Gateway的叫法。在本文里不同的地方有这两个说法别奇怪,他们是一个东西。
IRIS通过它和外部Web服务器连接。 本文的内容适用任何ISC产品的部署,包括页面的选项Cache'. IRIS,HealthConnect, Ensemble等等。它的作用和表现是一样的。 无论您使用的是Cache',IRIS , HealthConnect还是HealthShare, 只有在生产环境中使用HTTP请求,基本上都需要使用Web Gateway。

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· 一月 15, 2021 阅读大约需 5 分钟
IAM实践指南——OAuth 2.0下的API保卫战(第三部分)

在这个由三个部分组成的系列文章中,介绍了如何在OAuth 2.0标准下使用IAM简单地为IRIS中的未经验证的服务添加安全性。

第一部分介绍了一些OAuth 2.0背景知识,以及IRIS和IAM的一些初始定义和配置,以帮助读者理解确保服务安全的整个过程。

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· 一月 15, 2021 阅读大约需 3 分钟
IAM实践指南——OAuth 2.0下的API保卫战(第二部分)

在这个由三部分组成的系列文章中,我们将展示如何在OAuth 2.0标准下使用IAM简单地为IRIS中的未经验证的服务添加安全性。

第一部分中,我们介绍了一些OAuth 2.0背景知识,以及IRIS和IAM的初始定义和配置,以帮助读者理解确保服务安全的整个过程。

现在,本文将详细讨论和演示配置IAM所需的步骤——验证传入请求中的访问令牌,并在验证成功时将请求转发到后端。

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· 一月 15, 2021 阅读大约需 5 分钟
ObjectScript错误管理

InterSystems编程语言的错误管理技术一直在发展。接下来,我们将展示几种不同的错误管理实现方式,以及为什么要使用TRY/THROW/CATCH机制。

您可以点击这里阅读官方的错误处理建议。

为了支持遗留应用程序,InterSystems不会废弃非推荐的错误管理方法。我们建议使用objectscriptQuality等工具来检测遗留的非推荐用例以及其他可能的问题和错误。

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