您好，欢迎阅读 九月 2024 开发人员社区通讯。
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各位社区成员，大家好

Global Masters 已开启！

使用 InterSystems SSO 登录

使用 >> [此链接] << 访问平台，并使用您的 InterSystems SSO 登录。

请注意，在最近的测试中，我们发现一些用户在尝试通过这种方式登录时会遇到错误。 我们目前正在与供应商共同调查问题原因。 如果您遇到此类错误，请通过私信联系我，我将向您发送手动邀请！

测试版免责声明

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我们最近在向量搜索抢险体验计划中提供了新版的 InterSystems IRIS，新版本采用了新的基于分层可导航小世界 (HNSW) 索引算法的近似最近邻索引。 这一新增功能可对大型向量数据集进行高效的近似最近邻搜索，从而显著提高查询性能和可扩缩性。

HNSW 算法旨在通过构建基于图形的结构来优化高维数据的向量搜索，从而更快地在大型向量集合中找到近似邻。 无论您使用的是推荐系统、自然语言处理，还是其他机器学习应用，HNSW 都能显著缩短搜索时间，同时允许您调整准确度水平，但准确度提高的代价是查询时间变慢。

HNSW 的主要优点包括：

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