Hi 开发者们!一年一度的 InterSystems IRIS 开发者大奖赛已启动!
我们非常高兴地邀请大家参加此次编程大赛——使用 InterSystems IRIS 数据平台构建开源解决方案!
时间: 2023年6月12日-7月9日(美国东部时间)
奖金池: 26,000 美元
主题
InterSystems Grand Prix 是我们的年度编程大赛,旨在寻找使用 InterSystems IRIS 的最佳应用程序。我们欢迎您提交任何主题的申请!
欢迎展示任何类型的 InterSystems IRIS API 或数据模型,提交以 InterSystems IRIS 为后端(API 或数据库)的任何应用程序。
欢迎您对去年在 InterSystems 竞赛系列中展示的应用程序进行改进,并将它们提交给大奖赛。
欢迎您提交 100% 全新的应用参与竞赛。
一般要求:
- 有效应用程序:100%全新的Open Exchange Apps或已有的应用程序(但有显著提升)。所有参赛者/团队提交的应用程序只有经过我们团队的审核之后才会被批准参赛。
- 该应用可以在 IRIS Community Edition or IRIS for Health Community Edition or IRIS Advanced Analytics Community Edition上运行。
- 该应用需开源并在GitHub上发布。
- 该应用的README文件应为英文,包含安装步骤,并包含视频demo或/和应用程序如何运行的描述。
- 每位开发者最多可提交 3 个申请。
竞赛大奖:
1. 专家提名奖(Experts Nomination)- 获奖者由InterSystems专家团选出:
🥇第一名 - 7,000 美元
🥈第二名 - 5,000 美元
🥉第三名 - 3,000 美元
🏅第四名 - 2,000 美元
🏅第 五 名 - 1,000 美元
🌟第 六~十 名 - 200美元
🌟第 十一~二十 名 - 100美元
2. 社区提名奖(Community Nomination)- 获得总投票数最多的应用:
🥇第一名 - 3,000 美元
🥈第二名 - 2,000 美元
🥉第三名 - 1,000美元
✨ 所有获奖者都将获得Global Masters徽章!
注:如果同时多位参赛者获得同样的票数,均被视为优胜者,将平分奖金
关键参赛节点:
🛠 应用开发&提交阶段:
- 2023 年 6 月 12 日(美国东部时间 00:00):竞赛启动。
- 2023 年 7 月 2 日(美国东部时间 23:59):提交截止。
✅ 投票时间:
- 2023 年 7 月 3 日(美国东部时间 00:00):投票开始。
- 2023 年 7 月 9 日(美国东部时间 23:59):投票结束。
注意:在整个参赛期间(开发与投票期间),开发者可持续编辑、提升其应用。
谁可以参加?
任何开发者社区的成员均可参加,InterSystems内部员工除外(InterSystems contractor员工可以参加)。还没有账号?现在来建一个!
👥 开发者可以组团 创建一个协作应用程序,组团限定人数为2-5人。
请注意,要在您的README文件中标注您的团队成员——社区用户profile
资源助力:
✓ InterSystems IRIS(初学者):
✓ ObjectScript 包管理器 (ZPM) 初学者:
✓ 如何将您的APP提交给大赛:
✓ IRIS 应用程序示例:
- intersystems-iris-dev-template
- iris-embedded-python-template
- interoperability-embedded-python
- isc-cloud-sql-python-demo
- rest-api-template
- integratedml-demo-template
- iris-fhir-template
- iris-fullstack-template
- iris-interoperability-template
- iris-analytics-template
需要帮助?
加入InterSystems' Discord server频道,或跟帖评论提出您的问题!
期待您的精彩提交!祝好运 👍
参加本次比赛,即表示您同意此处列出的比赛条款。请在继续之前仔细阅读它们。
往期国内作品展示一Intersystems IRIS平台队列监控组件
汇总了一下近年来InterSystems中文社区的成员们往期参赛作品——
iris_log_analytics @银行 郝
message_key_query @王喆
Student score query @yang shijie
IRIS-Database-and-Machine-Learning-Based-Approaches-for-Prediction-of-Spontaneous-Intracerebral-Hemo @Fatian Wu
AlertDashboard @John Pan
HealthInfoQueryLayer @Botai Zhang
Dictionary comparison scheme of cache database @Weiwei Yang
Create a unified hospital data extraction scheme based on IRIS for Health @Deming Xu
RESTFUL_API_For_Hotel_OverBooking_System @jingqi LIu
Intersystems IRIS platform queue trend monitoring component @yubo mao