使用嵌入式 python 访问管理门户仪表盘并在网页上显示 cache 表数据

Hi 社区,

在这篇文章中，我将解释如何通过使用嵌入式python访问管理门户系统的仪表盘信息和表数据。

访问管理门户仪表盘

以下是几个步骤:

• 1 : 改变 Namespace 到 %SYS
• 2 : 导入 IRIS python 模块并实例化 "SYS.Stats.Dashboard" 类
• 3 : 访问实例化class类属性

第1步 : 改变 Namespace 到 %SYS

为了获得系统仪表盘信息，我们需要从%SYS命名空间访问 "SYS.Stats.Dashboard "类。
如果不在%SYS命名空间，那么我们必须改变命名空间。

创建Embedded.Utils类来获取或设置命名空间:

///This class will be used to get or set Namespace
Class Embedded.Utils
{
//Get Namespace
ClassMethod GetNameSpace() As %Status
{

    Return $namespace
}
//Set Namespace
ClassMethod SetNameSpace(pNameSpace) As %Status
{
    zn pNameSpace
    Return $namespace
}

}

用 Python 代码写下以下脚本来改变命名空间

#Import iris liabrary
import iris

#Set Namespoace to %SYS if current namespace is not %SYS
if iris.cls("Embedded.Utils").GetNameSpace() !=  "%SYS":
        iris.cls("Embedded.Utils").SetNameSpace("%SYS")

第2步 : 导入 IRIS python 模块并实例化类

调用类方法 'Sample'来访问 "SYS.Stats.Dashboard" 的属性 :

​
#Import iris liabrary
import iris

#Set Namespoace to %SYS if current namespace is not %SYS
if iris.cls("Embedded.Utils").GetNameSpace() !=  "%SYS":
        iris.cls("Embedded.Utils").SetNameSpace("%SYS")

#A class may be instantiated by calling the class method 'Sample', and then the current value of each property can be accessed.
ref = iris.cls("SYS.Stats.Dashboard").Sample()

第3步 : 访问实例化类属性

这个类包含以下可以使用以下代码访问的属性:

 

​#Import iris liabrary
import iris

#Set Namespoace to %SYS if current namespace is not %SYS
if iris.cls("Embedded.Utils").GetNameSpace() !=  "%SYS":
        iris.cls("Embedded.Utils").SetNameSpace("%SYS")

#A class may be instantiated by calling the class method 'Sample', and then the current value of each property can be accessed.
ref = iris.cls("SYS.Stats.Dashboard").Sample()

#display ApplicationErrors
print(ref.ApplicationErrors)
#display CSP Sessions
print(ref.CSPSessions)

更多信息欢迎访问 iris-python-apps 应用

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使用jquery 数据表在web 网页显示cache表数据

以下是显示Security.Users 表的步骤 

• 1 : 改变 Namespace 到 %SYS
• 2 : 导入 IRIS python 模块并使用iris.sql.exec() 功能来运行 SQL SELECT 语句来获得结果集
• 3 : 调用结果集 dataframe 功能来获得 dataframe
• 4 : 从dataframe获得header 和列JSON 数据并传给网页
• 5 : 显示数据到jquery数据表

第1步 : 改变 Namespace 到 %SYS

同样上面的 Embedded.Utils 类可以使用来获取或者设置命名空间

#Import iris liabrary
import iris

#Set Namespoace to %SYS if current namespace is not %SYS
if iris.cls("Embedded.Utils").GetNameSpace() !=  "%SYS":
        iris.cls("Embedded.Utils").SetNameSpace("%SYS")

第2步 : 导入 IRIS python 模块并使用iris.sql.exec() 功能来运行 SQL SELECT 语句来获得结果集
导入IRIS模块后我们使用 iris.sql.exec() 来运行 SQL SELECT 语句来获得结果集, 

import iris

statement =  '''SELECT 
ID, AccountNeverExpires, AutheEnabled, ChangePassword, CreateDateTime AS DateCreated, Enabled, ExpirationDate, Flags, Name
FROM Security.Users'''
#Calling embedded python iris.sql.exec class to get result set
resultSet = iris.sql.exec(mySql)

第3步 : 调用结果集 dataframe 功能来获得 dataframe

 #Get dataframe by calling resultset dataframe function 
 dataframe = statement.dataframe()

第4步 : 从dataframe获得header 和列JSON 数据并传给Web网页

 #Convert and data to Json by using to_json dataframe method and json loads function
 my_data=json.loads(dataframe.to_json(orient="split"))["data"]
 #Get columns details
 my_cols=[{"title": str(col)} for col in json.loads(df.to_json(orient="split"))["columns"]]  
 #render html by passing my_data and my_cols variables which will be used to generate datatable
 return render_template('tablesdata.html',  my_data = my_data, my_cols = my_cols) 

第5步 : 显示数据到jquery数据表
用id  "myTable" 和javascript来定义表，并填入传递的header 和列数据 

  <table id="myTable" class="table table-bordered table-striped">
   </table>

  <script>
$(document).ready(function() {
      // parse the data to local variable passed from app.py file
      let my_data = JSON.parse('{{ my_data | tojson }}');
      let my_cols = JSON.parse('{{ my_cols | tojson }}');

      $('#myTable').DataTable( {
          "data": my_data,
          "columns": my_cols,"} );
     } );

这样就好了.  更多信息欢迎访问 iris-python-apps 应用

嵌入式Python官方文档 Embedded Python Overview.

谢谢！