使用嵌入式Python生成数据流

Hi Developers,

嗨，各位开发者们：

各位都知道，Python是一个庞大而强大的生态系统，包含了成千上万的库和包，特别是在数据科学方面。

因此，我想首次尝试使用IRIS最近的一项功能--嵌入式Python，简单地导入一个名为datetime的Python库，生成带有时间戳成分的数据，并在InterSystems IRIS for Health Data Platform中持久化。同样的方法在IRIS数据平台上也可以使用。

我把这个小项目分成了两个主要部分。

*按照IRIS for Health Data Platform的文档设置嵌入式Python环境
*使用嵌入式Python创建时间戳数据作为例子，并使用datetime包持久化到IRIS。

1. 在 InterSystems IRIS for Health Data Platform 2022.1 上设置嵌入式 Python。

•   在Windows上，打开CMD terminal

C:\InterSystems\IRISHealth\bin>irispip install --target C:\InterSystems\IRISHealth\mgr\python numpy

注意：这是检查嵌入式Python环境的步骤，因为我发现当我使用IRIS 2021.0时，irispip经常不工作。

• 通过导入一个Python math packge来测试Python功能

   打开IRIS终端，在USER命名空间中执行以下程序：set pymath = ##class(%SYS.Python).Import("math") 

然后执行write pymath.pi，你可以看到你已经成功调用了Python包，输出结果如下。

USER>write pymath.pi

3.141592653589793116

• 而我们也可以通过从IRIS terminal打开来启动Python shell。

do ##class(%SYS.Python).Shell()

我写了两个类方法，你可以试着把它们放在一个.cls文件中，编译一下，看看输出。

执行方法如下：

USER>do ##class(User.PythonFirstTry).pyHello()

Hello World!

USER>do ##class(User. PythonFirstTry).pyForLoop()

Python

Python

Python

Python

Python

2. 使用python库来生成数据流并持久化到InterSystems IRIS中。

生成数据流所需的Python库：

导入datetime包（这不需要使用CLI进行额外的安装）。
除了datetime包，我还尝试使用了其他的库和包，但是其中一些并不在Embedded Python中。要安装这些东西，请打开 CMD terminal (Windows)，然后运行以下程序 (XX 将被替换成包的名称)。

C:\InterSystems\IRISHealth\bin>irispip install XX

以下是生成数据并持久化到IRIS的步骤：

1.创建 %Persistent类 
2. 创建Property
3.设置一个类方法（例如：GetData）并指定[Language = python] 。
4.通过调用datetime python库生成数据，使用以下代码片段

注意：timeNow需要被转换为字符串数据类型

5.通过IRIS terminal 执行GetData()方法，执行SQL查询

注意：你可以使用一种简单的 "For " 循环来控制这种方式产生的数据量的规模。