报名参会 | 面向未来的InterSystems IRIS数据平台：五大亮点提速数据潜力挖掘与AI应用

公告

Claire Zheng · 九月 11

##嵌入式 Python #FHIR #Python #Vector Search #互操作性 #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS for Health

HI 各位开发者们，

📅2024年9月23日🕑14:00-15:30🕞，InterSystems将举办线上研讨会，点击🔔此处🔔报名参会。

此次研讨会以“面向未来的数据平台——InterSystems IRIS五大亮点提速数据潜力挖掘与AI应用”为主题，帮助您了解InterSystems IRIS数据平台的五大亮点：

使用InterSystems IRIS for Health进行FHIR开发
使用Python进行互操作Production开发
InterSystems IRIS列存储
InterSystems IRIS外部表(Foreign Table)
InterSystems IRIS向量和基于向量检索的患者相似度匹配

🔅亮点一：使用InterSystems IRIS for Health进行FHIR开发

InterSystems IRIS for Health早已内置了完整的FHIR服务器实例，从FHIR资源的存储与查询，到API的实现以及自定义Profile的加载与校验。此次演讲主要介绍了如何使用对象的方式，利用高性能的对象型数据开发平台InterSystems IRIS for Health的新特性，进行FHIR的相关开发工作。

🔅亮点二：使用Python进行互操作Production开发

Python作为最大的开发语言，有海量的开发者和广泛的生态。InterSystems IRIS支持使用Python进行多种开发。此次演讲探索在InterSystems IRIS数据平台上使用Python进行Production全流程开发，包括在BPL流程引擎中使用Python进行开发。

🔅亮点三：InterSystems IRIS列存储

Columnar Storage（列存储）是InterSystems IRIS SQL表的一个新的存储选项。Columnar Storage提供的分析性查询比InterSystems IRIS的传统存储方案快一个数量级。这种查询通常是在非常大的表上汇总数据，并且通常涉及到对一个或多个列的过滤和分组。通过按列而不是按行来存储表数据，可以大大减少运行这种查询所需的I/O量，并利用称为SIMD（单指令多数据）的现代芯片组级优化，进一步提高性能。

🔅亮点四：InterSystems IRIS外部表(Foreign Table)

Foreign Table是InterSystems IRIS SQL中一种特殊类型的表，它不代表数据库本地存储的数据，而是对外部数据源（如其他数据库系统、文件、远程服务器等）中数据的映射，通过定义foreign table，可以实现对外部数据的按需访问和动态扩展。

🔅亮点五：InterSystems IRIS向量和基于向量检索的患者相似度匹配

向量用于表示语言的语义，可将词语映射到高维度的几何空间，词语在空间中的位置代表其语义的远近程度。向量是机器学习和人工智能对语义进行运算的基础技术。我们将介绍如何在InterSystems IRIS中将数据转变为向量，并通过程序演示基于向量检索的患者相似度匹配。该程序将患者人口学信息整合后转换为向量，并运用IRIS SQL中的向量检索对数据语义进行相似度查询，从而识别患者人口学信息之间的相近程度。

❓答疑解惑💬

主题分享环节结束后，我们还准备了问答环节，为您答疑解惑！

快来报名吧！点击🔔此处🔔报名。