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Claire Zheng · 一月 20

InterSystems IRIS支持基于ARM的AWS Graviton2处理器

去年,AWS推出了基于ARM架构的AWS Graviton处理器第一代Amazon EC2 A1实例。在2019年AWS re:Invent 大会上,亚马逊宣布了第二代AWS Graviton2处理器和相关的Amazon EC2 M6g实例。相比前一代基于Intel Xeon的M5实例,Amazon EC2 M6g实例的性价比提升幅度高达40%。基于AWS Gravity 2的M6g实例现已推出预览版,InterSystems借此机会利用InterSystems IRIS数据平台对其性能进行了评估。InterSystems很高兴地宣布,我们取得了令人印象深刻的结果,并在2020年实现支持基于ARM架构的AWS Graviton2处理器的Amazon EC2实例!

我们测试了两种不同的工作负载,它们代表着InterSystems IRIS客户群体的常见用例。第一个工作负载是基于InterSystems IRIS数据平台的金融应用程序的纯数据接收。第二个是基于InterSystems IRIS医疗版的医疗互操作性工作负载。我们对比了Amazon EC2 M6g和M5在每种工作负载下的性能表现。

工作负载#1:InterSystems IRIS数据平台上的数据接收吞吐量

我们测试了相同的工作负载,以便在InterSystems IRIS上模拟纽约证交所在两节点分片集群上运行的数据处理(下单/成交)。该基准测试比较了m5.2xlarge和基于AWS Graviton2的m6g.2xlarge Amazon EC2实例之间的性能表现。每个实例均具有8个vCPU和32GB RAM,唯一的配置差异是处理器和AMI操作系统镜像。所对比的系统配置具有相同的EBS卷、iops、VPC配置和IRIS参数(例如全局缓冲区),且均使用了InterSystems IRIS的预发布版本IRIS-2020.1.0L.188.0-lnxrharm64和IRIS-2020.1.0L.188.0-lnxrh64。

结果显示,m5.2xlarge系统平均每秒处理9.8万条记录,而m6g.2xlarge每秒处理大约12万条记录。在相同数量的vCPU上,后者的性能提高了20%以上!

工作负载#2:InterSystems IRIS 医疗版上的医疗互操作性吞吐量

我们测试了相同的工作负载,以便在InterSystems IRIS医疗版互操作性技术框架上模拟HL7消息接收、路由和转换。该基准测试对m5.2xlarge和m6g.2xlarge(均具有8个vCPU和32GB RAM)进行了比较。除处理器以外,二者其余配置完全相同,且均在InterSystems IRIS(2020.1)的预发布版本上进行测试。我们同样针对基于第一代AWS Graviton处理器的A1实例进行了测试,以展示AWS Graviton2在性能上的飞跃。结果如下:

左侧轴是衡量此工作负载性能的主要指标,即应用程序每秒处理的消息数。x轴表示基准驱动向应用程序传输的不断增加的消息。从左向右,应用的工作负载不断增加,首先将入站接口的数量增加到16个,然后在保持稳定的情况下增加每秒消息数量。上图中的列则表示在右侧轴上测得的CPU利用率,当CPU利用率接近100%时,可以看到每种实例的最大容量。

正如大家所看到的,基于AWS Graviton2的M6g实例是线性扩展,并且在高工作负载下明显优于M5实例。在相同的工作负载下,M6g实例保持较低的CPU利用率,并在M5实例达到CPU最大利用率后仍可以继续扩展。与相同大小的M5实例相比,M6g实例的消息吞吐量最终提高了约28%。AWS Graviton2处理器以显著优势胜出!

性价比

通过比较基于AWS Graviton2的M6g和相同大小的M5实例,可以发现前者除了明显的性能提升外,还具有价格优势——与当前的Amazon EC2 M5实例相比,Amazon EC2 M6g实例的成本降低了20%:

m5.2xlarge按需:每小时0.384美元

m6g.2xlarge按需:每小时0.308美元

结论

InterSystems致力于为客户提供选择平台的自由。我们很高兴地看到,AWS Graviton2处理器将为InterSystems IRIS客户带来显著的性能提升,并为客户降低成本。我们相信这些综合优势将推动ARM平台在IRIS客户中的广泛应用,我们很高兴可以为此提供支持!

更多资源

https://aws.amazon.com/ec2/graviton/

https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/m6/

https://www.intersystems.com/products/intersystems-iris/

 

注:本文为译文,欢迎点击查看原文,原文由Steven LeBlanc撰写

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