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Lilian Huang

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文章 Lilian Huang · 七月 27 2m read

No-Hallucinate MCP：ObjectScript 的实时常规上下文

#Caché #InterSystems IRIS #Open Exchange #Artificial Intelligence (AI) #Generative AI (GenAI)

动机

为什么我们需要这个？

缺乏编译后上下文：AI 工具只能看到源代码；它们不知道最终编译后的例程是什么样子的。
宏幻觉：由于 AI 无法看到我们的 #include 文件或系统宏，它常常会凭空编造这些内容，从而在调试过程中浪费时间。
文档缺口：深度逻辑优化通常需要理解内部宏，而公开文档中并未对此进行全面说明。
手动开销：目前，解决此问题的唯一方法是手动使用 IRIS VS Code 扩展来查找例程中的“真实情况”。

解决方案：这款 MCP 服务器为我们的 AI 提供了窥探 IRIS 实例内部的“眼睛”，使其能在向您建议代码之前自动读取例程并展开宏。

快速入门

请使用 ObjectScript 项目apiPub 试用此 MCP 服务器。

获取 api.cls 的例程：

按 ctrl+shift+v 查看编译后的例程。在编译器术语中，这被称为可读中间代码。大型语言模型（LLMs）缺乏这种上下文——这就是为什么即使是前沿模型也会“发明”宏，因为它们不知道展开后的代码是什么样子的。

它们也不知道哪些 .inc 文件被导入了，也不知道其中 $$$xxx 宏展开后会变成什么样。

例如，一个 .inc 文件可能会显式包含系统宏：

如果您已连接到 IRIS 实例，则可以直接导航到这些宏文件：

如果不显式包含这些系统宏，就无法访问这些文件——而 LLM 对此完全无法察觉。

在 .vscode 文件夹下，向 mcp.json 文件中添加以下内容：

{
  "servers": {
    "intersystemsObjectscriptRoutine": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "intersystems-objectscript-routine-mcp"],
      "env": {
        "IRIS_URL": "http://localhost:52773",
        "IRIS_NAMESPACE": "IRISAPP",
        "IRIS_USERNAME": "_SYSTEM",
        "IRIS_PASSWORD": "SYS"
      }
    }
  }
}