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最在第一期“极客聊吧”中，InterSystems销售工程师们聊了聊这些话题：为什么有些医院和某些商保之间可以直接结算，有些又不能？医院和保险之间的结算难在哪儿？在InterSystems 2021全球线上峰会中提到的医保结算案例对国内实践有哪些借鉴意义？FHIR又能起到什么关键作用？医疗数据实现互联互通的关键是什么？以下是文字版。 点击查看视频。 #从商保结算谈起# 菁伟 (@Jingwei.Wang )：大家好，我是InterSystems的销售工程师王菁伟，这是我的同事祝麟和刘皆良（Jeff）。今天我们一块来聊聊HIT行业里的数据交互那点事。去医院就诊的话，我们会发现有些医院可以和某些商业保险直接结算，有的医院或者某些保险产品又不能。为什么直结这个流程没有全面开通呢？ 祝麟 ( @Lin.Zhu )：我们虽然平时看病都基本实现了医保直连， 但实际上背后医院的信息科和供应商付出了大量的努力，比如供应商就需要要适应各地医保结算流程和政策的差异，这个过程的数字化还是有很大难度的，也没法一蹴而就。 Jeff ( @Jieliang.Liu )：到商保这一侧，可以观察到很多商保产品的直结清单是逐年递增。那么保险公司的产品是一家一家和医院对接的，难度恐怕更大。 菁伟 (@Jingwei.Wang )：医院和保险之间的结算过程到底为什么落地困难呢？ 祝麟 ( @Lin.Zhu )：原因很多，既有政策层面的，也有技术层面的。比如医院和院外机构间通信的安全性保障就是问题，如果没有安全的公共平台进行数据交换，哪家医院也不能独立承担数据流出医院的安全风险，这在政策的制定和技术的实现方面都有挑战。 Jeff ( @Jieliang.Liu )：医院和保险之间的接口也是问题，不同的医院会采用不同厂家提供的系统，不同保险公司采用的数据接口肯定也不一样，是个典型的多对多集成的问题，工作量会比较大，实施周期也很长。 #借鉴国际成功案例# 菁伟 (@Jingwei.Wang )：去年InterSystems的全球峰会上HealthShare的分论坛里是不是就谈到了医保结算的场景？这个案例对实现直接结算有没有借鉴意义呢？ 祝麟 ( @Lin.Zhu )：是的。本身医保结算这个事是个全球性的挑战。除了我们国家以外，即使是商保比较发达的欧美国家，在打通流程方面也是处于进行中的状态。这次峰会上HealthShare发布解决方案，实现了CMS，也就是美国医保局所定义的医疗服务提供方和支付方的交互规范。这个方案覆盖的正是医疗机构、支付方以及患者三者之间结算和信息交互流程。 菁伟 (@Jingwei.Wang )：也就是说满足了政策要求？ Jeff ( @Jieliang.Liu )：也包含技术要求。CMS定义的交互流程和数据模型是以FHIR为载体的。 祝麟 ( @Lin.Zhu )：是的。CMS定义的交互规约既包含流程规范，也包含接口和数据规范，目前是以FHIR R4规定的，所以必须以FHIR API的形式实现。 #如何准确理解FHIR能力# 菁伟 (@Jingwei.Wang )：那么，现在有没有实际的案例使用FHIR来完成业务功能呢？ Jeff ( @Jieliang.Liu )：有的。我们在国际上已经看到不少基于FHIR的业务出现。比如我们和UC Davis Health以及Centene合作进行了医保预授权的自动化项目，就是基于FHIR的。在这个项目里，UC Davis Health的角色是医疗机构，Centene是保险的支付方，采用HealthShare作为平台来支撑不同角色间的实时交互。 祝麟 ( @Lin.Zhu )：UC Davis Health的医生在Epic的电子病历系统里下达医嘱，系统把患者和医嘱信息按自定义接口发到HealthShare；HealthShare将请求转为FHIR标准再通过FHIR接口与Centene的系统交互，检查这些医嘱能不能被Centene的保险产品覆盖，再把结果通过HealthShare转回到医生那儿。这样就可以在下达医嘱时实时地通过预授权的检验，杜绝医保拒付的情况。先不说杜绝拒付问题能节省的开支，光是将预授权自动化这一项，和人工处理相比，就能把每一单预授权的处理成本从3.68美金降到0.04美金，那每处理一百万次预授权就能省下几百万美金了。 菁伟 (@Jingwei.Wang )：那么，假设我们有一个集成平台，通过平台实现FHIR API接口，不同的系统通过FHIR API与集成平台对接，是不是就能解决数据交互问题呢？ 祝麟 ( @Lin.Zhu )：这是个非常好的问题。FHIR在设计之初就声明采用了剃刀原理，它大概只能覆盖80%常见的交互需求。因此，对于差异化的需求或者是新技术引入的新的数据交互需求，FHIR要借助除了API之外的额外机制来解决这个问题。在医疗行业，我们现在经常遇到医疗文档共享或者跨机构流程这样的业务场景，除了API。Jeff，你认为平台这个层面还需要什么样的一些能力来支撑这些场景呢？ Jeff ( @Jieliang.Liu )：Profile。针对患者健康档案共享和支付方之间的数据交换两个不同的场景，需要分别遵循USCore profile和PDex Profile的规约。也就是说在可预见的未来，对于一家医院或者一个区域级的数据交换中心来说，需要能够支持不同的Profile以应对不同的场景。 菁伟 (@Jingwei.Wang )：这些不同的Profile之间有什么差别吗？ Jeff ( @Jieliang.Liu )：首先我们需要明白Profile立意于使用FHIR支持差异化的用例或场景。因此，一个合法的Profile就只覆盖这个场景所需要使用的模型而不会涉及到其他用例的内容。 US Core和PDex 这两个Profile首先在定位上不太一样。US Core面向患者就诊过程的信息交换，对就诊中的涉及例如治疗计划、体征和检验结果这样的临床信息进行了定义；而PDex是面向医保结算的用例，就会包含报销范围，支付方的组织机构信息这样一些和医保报销相关的信息，由CPCDS这个数据集定义。当然PDex也会引用US Core中定义的内容，比如患者的身份、病史、体征、检验结果，在PDex里这些临床信息是直接引用US Core里的定义的。 祝麟 ( @Lin.Zhu )：没错，正如同我们在医院信息互联互通标准化成熟度测评过程中可以体会到文档交换和服务调用是面向不同用例的交互手段，两者的信息构造有差异。那么使用FHIR进行交互时，面对不同的应用场景时完全可能需要套用不同的Profile，甚至是借助Profile套用特定的术语。因此，Profile之间会有很多差异。 如果FHIR在中国落地，可以想象到，由于医疗技术上我们包含中医，医疗福利上我们有医保和商保，还有很多其他差异，我们也需要有中国自己定义的多个Profile去投入使用。 因此，对FHIR的支持不能仅仅体现在支持HL7官网发布的协议结构上。支持多Profile，能够根据地区、应用场景的不同导入并套用Profile对于医疗行业的集成引擎、数据平台这样的产品是一项至关重要的FHIR能力。 Jeff ( @Jieliang.Liu )：除了遵循协议之外，还有数据架构。在HealthShare的解决方案里包含了一个整合好的数据存储。 祝麟 ( @Lin.Zhu )：是的，有一份在各业务系统之上，经过整合与泛化统一存储的数据能够极大简化应用标准协议的成本。大家可以想象一下，对于使用FHIR来说，在多Profile模式下运行的一个体系，如果没有一份整合的数据，那么每次要支持一个新的Profile，特别是和上一次应用的Profile所需的资源不一样，术语可能也不一样的时候，实施方需要再一次挨个把和各个业务系统的映射再做一遍，这个代价和周期可想而知。 菁伟 (@Jingwei.Wang )：梳理和整合数据存储的话，这样一套方案就不是单纯的集成平台方案了。 祝麟 ( @Lin.Zhu )：没错，这是因为采用集成平台，和采用集成加数据整合的医院信息平台，要解决的问题是不一样的。 当单纯应用集成平台整合流程时，要解决是打破烟囱的问题，但还谈不上整合数据与数据利用。对于这样的场景，即使点对点地两两集成，也能解决问题，坦率说除非每个应用系统都能支持某个标准协议通信，否则采不采用协议进行集成并不关键。但如果要上线统一患者档案这样的业务，就需要整合和泛化数据并进行存储，如何利用这份数据就是协议可以发挥作用的地方了。 Jeff ( @Jieliang.Liu )：日本群马大学医学部附属医院就用我们的产品作为信息平台使用。应用InterSystems IRIS作为信息交换引擎从HIS、检验这样的系统里通过实时和批量数据同步接口获取数据，转换为FHIR并存储在InterSystems IRIS的FHIR存储库里。这个FHIR存储库所承担的就是临床数据中心的角色。它们的科研系统REDCap则通过FHIR对这个存储库进行查询并获得患者档案。现在这个项目也还在扩展，通过和Apple的技术融合实现患者端对自己的临床档案的访问。 祝麟 ( @Lin.Zhu )：是的，FHIR API本身就能支持数据利用和数据共享。院里要做科研的话也可以通过FHIR API查询符合条件的患者集合，比如查2021年11月到12月间就诊的低密度脂蛋白低于100的II型糖尿病患者，这是个典型的数据利用问题。如果不借助一份整合好的数据，只凭借单纯的集成平台，那就需要把这样的请求解析并分解到不同的业务系统，再把结果整合起来，才能获得结果。实施难度大，业务压力大不说，效率还没有保障。直接从支持FHIR的存储库里获取数据要高效得多。 Jeff ( @Jieliang.Liu )：使用FHIR资源仓库还有一大好处是，FHIR资源仓库并不意味着中心化的存储，而是由一系列物理上分布的资源仓库组成。这些离散的仓库各自保存特定的数据，通过资源间的相互引用形成逻辑上的统一。由于这种引用本质上松耦合，因此能够形成一个逻辑上整合的数据中心。也因为物理离散而逻辑统一，FHIR存储库非常适合用在微服务架构中。当然无论如何，物理上分布的数据也仍然需要通过FHIR统一逻辑概念和语意，以便在异构的系统间和组织机构间进行共享。 因此在应用FHIR相关的技术方面，FHIR接口是个基本的合规要求，多Profile的支持和FHIR存储库则更加关键，这是两个会直接影响FHIR是否能落地的重要特性。 #小谈互联互通# 菁伟 (@Jingwei.Wang )：标准接口和整合数据存储，这个概念听着很耳熟。 Jeff ( @Jieliang.Liu )：当然。一是互联互通的推荐架构里，是包含临床数据中心的，也是对整合应用数据提出了要求。另外，InterSystems在介绍方案时，通常也是把集成平台、数据中心看作是一个解决方案中的两个组成部分来看的。 祝麟 ( @Lin.Zhu )：没错，随着互联互通这项工作的逐渐推广，相信各家医院和区域数据中心都会收到越来越多数据开放和应用的需求。基于FHIR的数据交换和数据利用会经历越来越多的讨论，我们也会见到大量的交互场景通过FHIR实现的案例，以及基于FHIR特性的智能应用的出现。 菁伟 (@Jingwei.Wang )：感谢两位工程师与大家分享FHIR的案例和FHIR协议落地时所需要的平台能力。FHIR除了资源和接口的定义之外，还有许多特性能够帮助医疗机构打通数据流程。作为一个面向互操作性的协议，相信未来我们还会见到更多通过FHIR支撑的业务场景。

临床研究必须与健康数据相连 就在不久以前，临床科研人员还需要依靠三联的纸质NCR表格，手工收集从堆积如山的手写电子病历中提炼出来的病人数据。从又大又重的《医师案头参考》（PDR）撕下几页，通过传真机发送给FDA，用于药物安全报告。业内专业人士接受了大量的培训，以确保数据经过源文件验证、双键处理，并在经过看似无休止的查询以纠正错误之后，保证其符合目的。 值得庆幸的是，随着电子健康档案的广泛采用，健康数据的数字化，这一过程得到了极大的改善。但是，鉴于临床研究进展缓慢，特别是精美的Excel表格仍由人工数据摘要完成，该领域早该有更多的技术变革，特别是围绕释放医疗互操作性的全部好处。如果我们能做到这一点，生命科学公司将有机会利用宝贵的健康数据来确保病人的安全，优化新药的疗效，并使临床开发过程更加高效，减少错误。 我们可能会比你想象的更快地将临床研究与健康数据联系起来。为什么？火神计划（Project Vulcan）正在进行中。这个项目组是最近在HL7的FHIR加速器项目中创建的，它已经召集了来自医疗、技术和生命科学领域的30多个利益相关的组织个和机构，利用FHIR这个医疗专用互操作性标准来进行临床和转化研究。自从我们在去年年初加入后，我们高兴的看到火神计划成员制定的早期想法越来越接近于功能现实。 但是，医疗互操作性究竟如何能使同时用药跟踪（在同一时间段内给予两种或多种药物）或不良事件报告（捕捉可能与药物有关的疾病）以及其他临床研究领域受益？这些答案让我们看到了未来。 互操作性彻底改变了不良事件报告 每个新药的批准都是从安全开始的。如果研究人员不能完成临床试验的第一和第二阶段，他们甚至没有机会在更大的人群中研究其药物的疗效。但要证明一种治疗方法是安全的，这就提出了严峻的挑战。 几十年来，业内人士已经知道，一些不良事件在临床试验中被忽略了。比方说，一个研究对象在其心脏病专家的照料下测试一种新的心脏候选药物时，出现了皮疹并去看皮肤科医生。一个月后，当该受试者来到他们的下一次研究访问时，他们可能忘记告知研究团队他们最近的诊断--由正在测试的研究药物引起的新皮疹。 现在，太多时候，故事就在这里结束。这条信息--以及与之相关的、可能说明药物安全性的所有信息--已经消失。其他真实世界的数据也是如此，比如病人服用的额外药物，但由未参与研究的护理团队成员开出。或者仅仅是网络外的访问和程序。 然而，如果火神计划成功，研究人员将有更好的机会通过参与者的电子病历健康档案和临床研究数据记录之间的联系来捕捉这些关键信息。 基于FHIR的互操作性还可以简化不良事件报告，使患者的完整快照可以向关键利益相关者提供重要数据。任何人--患者、研究人员或监管机构--都不会再担心出现问题，而这些问题本可以通过与真实世界的数据建立可靠的联系而轻松避免。 互操作性支持表型数据共享Phenopackets（开放的可计算的生物信息Phenopackets.org)和临床实验方案日程 除了电子病历数据可以为临床试验提供信息外，火神项目的目标之一是，希望借助于FHIR，临床试验中收集的数据可以被更广泛地访问, 而且可以用于采取行动。全球基因组学与健康联盟（GA4GH）的表型数据交换标准有望使业界分享脱敏后（去掉身份识别）的病例级病人信息，以用于登记册、知识库出版物和期刊。 任何从事临床试验的人都知道，尽管对实现研究目标至关重要，但临床试验的分步指南，很容易出现疏忽和偏离计划的情况。主要的问题是什么？就是人为失误。但通过 "火神计划"，基于FHIR的分步指南活动安排表很快就能实现调度自动化，减少对手工数据输入的需求，并提高研究程序的一致性。 我们已准备好将FHIR引入临床研究 FHIR已经在推进互操作性和消除障碍。在InterSystems，我们每天都能看到FHIR对互操作性的影响，无论是通过创建用于临床决策支持的移动端APP，还是通过医院不同部门和医疗机构之间的数据无缝流动。这就是我们将FHIR纳入我们的技术栈的原因。 当火神项目实现其目标时，InterSystems将准备好立即为临床研究带来快速、无缝的数据交换。我们没有任何理由推迟更安全、更有效的药物的到来。 作者是：InterSystems公司生命科学顾问Matthew Stannard 原文--https://www.intersystems.com/pulse-blog/unlocking-benefits-of-healthcare-interoperability

# 第七十三章 方法关键字 - Requires 指定用户或进程调用此方法必须拥有的权限列表。 # 用法 要指定此方法应限于具有指定权限的用户或进程，请使用以下语法: ```java Method name(formal_spec) As returnclass [ Requires = privilegelist ] { //implementation } ``` 其中，`privilegelist` 要么是单个特权，要么是用引号括起来的以逗号分隔的特权列表。 每个权限都采用`resource:permission`的形式，其中`permission`是`Use`、`Read`或`Write`(或单字母缩写`U`、`R`或`W`)。 若要为一个资源`resource`指定多个权限，请使用单字母缩写。 # 详情 用户或进程必须拥有权限列表中的所有权限才能调用该方法。 调用没有指定权限的方法会导致``错误。 如果方法从超类继承了`Requires`关键字，则可以通过设置关键字的新值将其添加到所需特权的列表中。 不能以这种方式删除所需的特权。 # 默认 如果忽略此关键字，则调用此方法不需要特殊权限。 # 示例 下面的方法需要对`Sales`数据库的读权限和对`Marketing`数据库的写权限。 (注意，如果一个数据库有写权限，它会自动有读权限。) ```java ClassMethod UpdateTotalSales() [ Requires = "%DB_SALES: Read, %DB_MARKETING: Write" ] { set newSales = ^["SALES"]Orders set totalSales = ^["MARKETING"]Orders set totalSales = totalSales + newSales set ^["MARKETING"]Orders = totalSales } ``` 若要为一个资源指定多个权限，请使用单字母缩写。 以下两种方法在功能上是等价的: ```java ClassMethod TestMethod() [ Requires = "MyResource: RW" ] { write "You have permission to run this method" } ClassMethod TestMethodTwo() [ Requires = "MyResource: Read, MyResource: Write" ] { write "You have permission to run this method" } ``` # 第七十四章 方法关键字 - ReturnResultsets 指定此方法是否返回结果集(以便`ODBC`和`JDBC`客户机能够检索它们)。 # 用法 要指定该方法返回至少一个结果集，请使用以下语法: ```java ClassMethod name(formal_spec) As returnclass [ ReturnResultsets, SqlName = CustomSets, SqlProc ] { //implementation } ``` 否则，忽略此关键字或将单词`Not`紧接在关键字之前。 # 详解 此关键字指定该方法至少返回一个结果集。如果方法可能返回一个或多个结果集，则将此关键字设置为`true`。如果没有，`xDBC`客户端将无法检索结果集。 # 默认 如果省略此关键字，`xDBC`客户端将无法检索结果集。 # 第七十五章 方法关键字 - ServerOnly 指定此方法是否将被投影到Java客户端。 # 用法 将方法投影到`Java`客户端，请使用以下语法: ```java Method name(formal_spec) As returnclass [ ServerOnly=n ] { //implementation } ``` 其中`n`为下列其中之一: - `0`表示该方法可以映射。 - `1`表示该方法不会被映射。 # 详解 该关键字指定方法不会被投影到`Java`客户机。 # 提示 要查看类的哪些方法是`server-only`的，请在终端中使用以下实用程序: ```java do dumpMethods^%occLGUtil("Sample.Person") ``` 参数是完全限定类名。 该实用程序生成一个报告，该报告指出关于每个方法的基本信息:该方法是否为存根，该方法是否仅为服务器，以及(如果该方法是从某个属性派生的)派生该方法的属性。 # 默认 如果忽略这个关键字，这个方法如果是存根方法就不会被投影(但是如果不是存根方法就会被投影)。 ```java DHC-APP>do dumpMethods^%occLGUtil("Sample.Person") Method=%%OIDGet UseStub=0 serveronly=1 Method=%%OIDIsValid UseStub=1 serveronly=0 PropName=%%OID MethodName=IsValid Method=%%OIDSet UseStub=1 serveronly=1 PropName=%%OID MethodName=Set Method=%1Check UseStub=0 serveronly=1 Method=%AcquireLock UseStub=0 serveronly=1 Method=%AddJrnObjToSyncSet UseStub=0 serveronly=1 Method=%AddToSaveSet UseStub=0 serveronly=1 ``` # 第七十六章 方法关键字 - SoapAction 指定当通过HTTP将此方法作为`web方法`调用时，要在`HTTP`头中使用的`SOAP`操作。仅适用于定义为`web服务`或`web客户端`的类。 # 用法 要指定将此方法用作`web方法`时在HTTP头中使用的`SOAP`操作，请使用以下语法: ```java Method name(formal_spec) As returnclass [ WebMethod, SoapAction = soapaction ] { //implementation } ``` 其中`soapaction`是下列之一: - `“[default]”—SOAP`操作的默认值，即`NAMESPACE/Package.Class.Method` - `"customValue"` -使用`customValue`作为`SOAP`操作。 该值应该是标识`SOAP`请求意图的`URI`。 如果指定了一个自定义的值，它必须在`web服务`的每个`web方法`中是唯一的，或者你必须为每个`web方法`指定`SoapRequestMessage`关键字(并且为该关键字使用唯一的值)。 - "" -使用空值作为`SOAP`操作。这种情况很少见。 # 详情 `web方法`的`SOAP`动作通常用于路由请求`SOAP消息`。 例如，防火墙可以使用它来适当地过滤`SOAP请求消息`。 InterSystems IRIS `web服务`使用`SOAP操作`(与消息本身结合)来确定如何处理请求消息。 该关键字允许指定在作为`web方法`调用此方法时使用的HTTP `SOAP`动作。 对于`SOAP 1.1`, `SOAP`动作包含在`SOAPAction HTTP`报头中。 对于`SOAP 1.2`，它包含在`Content-Type` HTTP报头中。 # 默认 如果忽略`SoapAction`关键字，`SOAP`动作的形式如下: ```java NAMESPACE/Package.Class.Method ``` 其中`NAMESPACE`是`web服务`的`NAMESPACE`参数的值，`Package.Class`是`web服务`类的名称，`Method`是`web方法`的名称。 # WSDL的关系 `SoapAction`关键字影响`web服务`的`WSDL`中`的`部分。 例如，以下web方法: ```java Method Add(a as %Numeric,b as %Numeric) As %Numeric [ SoapAction = MySoapAction,WebMethod ] { Quit a + b } ``` 对于这个`web服务`，`WSDL`的``部分如下所示: ```xml ``` 默认情况下，如果方法没有指定`SoapAction`关键字，``元素可能会像下面这样: ```xml ``` 如果使用`SOAP`向导从`WSDL`生成 `web服务`服务或客户端，将此关键字设置为适合于该`WSDL`的关键字。 # 对消息的影响 对于前面显示的`web方法`，`web服务`期望收到以下形式的请求消息(对于SOAP 1.1): ```xml POST /csp/gsop/ROBJDemo.BasicWS.cls HTTP/1.1 User-Agent: Mozilla/4.0 (compatible; InterSystems IRIS;) Host: localhost:8080 Connection: Close Accept-Encoding: gzip SOAPAction: MySoapAction Content-Length: 379 Content-Type: text/xml; charset=UTF-8 ... ``` 默认情况下，如果方法没有指定`SoapAction`关键字，`SoapAction`行可能会像下面这样: ```xml SOAPAction: http://www.mynamespace.org/ROBJDemo.BasicWS.Add ``` 注意，对于`SOAP 1.2`，细节略有不同。 在这种情况下，`web服务`期望收到如下形式的请求消息: ```xml POST /csp/gsop/ROBJDemo.BasicWS.cls HTTP/1.1 User-Agent: Mozilla/4.0 (compatible; InterSystems IRIS;) Host: localhost:8080 Connection: Close Accept-Encoding: gzip Content-Length: 377 Content-Type: application/soap+xml; charset=UTF-8; action="MySoapAction" ... ```

嗨，大家好 在本文中，我列出了 5 个有用的 SQL 函数，并附有解释和查询示例👇🏻这5个功能是 COALESCE合并 RANK排序 DENSE_RANK密集排序 ROW_NUMBER行号 SUM()获取运行总计的函数 那么让我们从 COALESCE 函数开始 ＃合并 COALESCE 函数按从左到右的顺序计算表达式列表，并返回第一个非 NULL 表达式的值。如果所有表达式的计算结果为 NULL，则返回 NULL。 以下语句将首先返回非空值，即“intersystems” SELECT COALESCE ( NULL , NULL , NULL , 'intersystems' , NULL , 'sql' ) 让我们创建下表以获取更多示例 CREATE TABLE EXPENSES( TDATE DATE NOT NULL , EXPENSE1 NUMBER NULL , EXPENSE2 NUMBER NULL , EXPENSE3 NUMBER NULL , TTYPE CHAR ( 30 ) NULL ) 现在让我们插入一些虚拟数据来测试我们的功能 INSERT INTO sqluser.expenses (tdate, expense1,expense2,expense3,ttype ) SELECT {d '2023-01-01' }, 500 , 400 , NULL , 'Present' UNION ALL SELECT {d '2023-01-01' }, NULL , 50 , 30 , 'SuperMarket' UNION ALL SELECT {d '2023-01-01' }, NULL , NULL , 30 , 'Clothes' UNION ALL SELECT {d '2023-01-02' }, NULL , 50 , 30 , 'Present' UNION ALL SELECT {d '2023-01-02' }, 300 , 500 , NULL , 'SuperMarket' UNION ALL SELECT {d '2023-01-02' }, NULL , 400 , NULL , 'Clothes' UNION ALL SELECT {d '2023-01-03' }, NULL , NULL , 350 , 'Present' UNION ALL SELECT {d '2023-01-03' }, 500 , NULL , NULL , 'SuperMarket' UNION ALL SELECT {d '2023-01-04' }, 200 , 100 , NULL , 'Clothes' UNION ALL SELECT {d '2023-01-06' }, NULL , NULL , 100 , 'SuperMarket' UNION ALL SELECT {d '2023-01-06' }, NULL , 100 , NULL , 'Clothes' 选择数据 现在通过使用 COALESCE 函数，我们将首先从 expense1、expense2 和 expense 3 列中检索非 NULL 值 SELECT TDATE, COALESCE (EXPENSE1,EXPENSE2,EXPENSE3), TTYPE FROM sqluser.expenses ORDER BY 2 #RANK vs DENSE_RANK vs ROW_NUMBER 函数 RANK() — 为同一窗口框架内的每一行分配一个排序整数，从 1 开始。如果多行包含相同的窗口函数字段值，则排序整数可以包含重复值。 ROW_NUMBER() — 为同一窗口框架内的每一行分配一个唯一的顺序整数，从 1 开始。如果多行包含相同的窗口函数字段值，则每一行都分配一个唯一的顺序整数。 DENSE_RANK() 离开 重复排名后没有间隙。 在 SQL 中，您可以通过多种方式为行分配排名，我们将通过示例深入探讨。再次考虑与之前相同的示例，但现在我们想知道最高费用是多少。 我们想知道我在哪里花的钱最多。有不同的方法可以做到这一点。我们可以使用所有 ROW_NUMBER() , RANK() 和 DENSE_RANK() 三个函数 。我们将使用所有三个函数对上一个表进行排序，并使用以下查询查看它们之间的主要区别是什么： 下面是我们的查询： 这三个功能之间的主要区别在于它们处理相同值的方式。我们将进一步深入探讨它们的差异： RANK()----从 1 开始为每一行返回一个唯一的数字。当数值相等时，如果没有定义第二个条件，它会任意分配一个数字。 ROW_NUMBER() -----从1开始为每一行返回一个唯一的数字，除非数值相同，否则它将分配相同的数字。同样，重复的排名后会有空格。 DENSE_RANK()----- 重复排名后不留空格。 #计算运行总计 运行总计可能是最有用的窗口函数之一，尤其是当您想要可视化增长时。使用SUM()的窗口函数，我们可以计算累积聚合。 为此，我们只需要使用聚合器SUM()对变量求和，但使用 TDATE 列对该函数进行排序。 您可以观察到相应的查询如下： 正如您在上表中看到的那样，现在我们有了随着日期过去所花金额的累计汇总。 结论 SQL 很棒。上面使用的函数在处理数据分析、数据科学和任何其他与数据相关的领域时可能很有用。 这就是为什么我们应该注意不断提高 SQL 技能的原因。 谢谢

# 第101章 属性关键字 - InitialExpression 指定此属性的初始值。 # 用法 要指定此属性的初始值，请使用以下语法： ```java Property name As classname [ InitialExpression = initialexpression ]; ``` 其中，`initialexpression`是用大括号括起来的常量或ObjectScript表达式。 # 详解 此关键字指定属性的初始值。该值是在创建新实例时由类的`%New()`方法分配的。(如果属性是瞬态的的，则其初始值由创建实例时`%New()`调用的代码或实例从磁盘加载到内存时`%OpenId()`调用的代码确定。) 初始表达式的值必须适合给定的属性类型。 表达式可以是任意复杂的，有以下限制: - 初始表达式不能引用其他属性。也就是说，诸如{`..therPropertyname`}这样的表达式无效。 - 初始表达式不能实例化对象，也不能包括对象引用。 - 初始表达式不能调用实例方法(只能调用类方法)。 - 必须在ObjectScript中指定初始表达式。 - 表达式执行的代码不应报告错误。InterSystems IRIS不提供处理表达式返回的错误的方法。 - 如果表达式执行的代码导致发生其他处理，则InterSystems IRIS不提供处理该处理结果的方法。 子类继承`InitialExpression`关键字的值并可以重写它。 # 默认 `InitialExpression`关键字的默认值为`NULL`。 # 示例 下面显示了几个使用ObjectScript表达式的示例： ```java Property DateTime As %Date [ InitialExpression = {$zdateh("1966-10-28",3)} ]; Property MyString As %String [ InitialExpression = {$char(0)} ]; /// 此参数使用参数值进行初始化 Property MyProp As %String [ InitialExpression = {..#MYPARM} ]; /// 这是由一个类方法初始化的 Property MyProp2 As %Numeric [ InitialExpression = {..Initialize()} ]; ``` # 第102章 属性关键字 - Internal 指定此属性定义是否为内部定义(不显示在类文档中)。 # 用法 要指定此属性为内部属性，请使用以下语法： ```java Property propertyname As classname [ Internal ]; ``` 否则，请省略此关键字或将该词放在该关键字之前。 # 详解 类文档中不显示内部类成员。如果希望用户看到某个类，但不能看到其所有成员，则此关键字非常有用。 # 默认 如果省略此关键字，则此属性将显示在类文档中。 # 第103章 属性关键字 - Inverse 指定此关系的反面。关系属性需要。不用于其他属性。 # 用法 要在相关类中指定与该关系属性相反的关系属性，请使用以下语法: ```java Relationship Chapters As Chapter [ Cardinality = cardinality; Inverse = inverse ]; ``` 其中，`Inverse`是相关类中属性的名称。 # 详解 此关键字指定关系的反向方的名称，即相关类中对应关系属性的名称。反向属性必须存在于相关类中，并且具有正确的基数值。 关系属性需要`Inverse`关键字。非关系属性会忽略它。 # 默认 没有默认值。定义关系时，必须指定逆序关键字。 # 示例 ```java Relationship Chapters As Chapter [ Cardinality = many; inverse = Book ]; ``` # 第104章 属性关键字 - MultiDimensional 指定此属性具有多维数组的特征。 # 用法 要指定此属性具有多维数组的特征，请使用以下语法: ```java Property Data [ Multidimensional ]; ``` 否则，省略此关键字或将单词Not放在关键字的前面。 # 详解 多维属性不同于其他属性，如下所示: - IRIS不为其提供属性方法。 - 当对象被验证或保存时，它被忽略。 - 它不会保存到磁盘，除非应用程序包含专门保存它的代码。也就是说，属性也是自动瞬态的。 - 它不能暴露给Java或其他客户端。 - 它不能存储在或通过SQL表公开。 多维属性很少见，但它提供了一种有用的方法来临时包含关于对象状态的信息。 # 默认 如果省略此关键字，则属性不是多维的。

社区朋友们好， 传统的基于关键词的搜索方式在处理具有细微差别的领域特定查询时往往力不从心。而向量搜索则通过语义理解能力，使AI智能体能够根据上下文（而非仅凭关键词）来检索信息并生成响应。 本文将通过逐步指导，带您创建一个具备代理能力的AI RAG（检索增强生成）应用程序。 实现步骤: 添加文档摄取功能： 自动获取并建立文档索引（例如《InterSystems IRIS 2025.1版本说明》） 实现向量搜索功能 构建向量搜索智能体 移交至主智能体（分流处理） 运行智能体 1. Create Agent Tools 添加文档摄取功能 Implement Document Ingestion: Automated ingestion and indexing of documents 1.1 - 以下是实现文档摄取工具的代码： def ingestDoc(self): #Check if document is defined, by selecting from table #If not defined then INGEST document, Otherwise back embeddings = OpenAIEmbeddings() #Load the document based on the fle type loader = TextLoader("/irisdev/app/docs/IRIS2025-1-Release-Notes.txt", encoding='utf-8') documents = loader.load() text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter(chunk_size=400, chunk_overlap=0) texts = text_splitter.split_documents(documents) #COLLECTION_NAME = "rag_document" db = IRISVector.from_documents( embedding=embeddings, documents=texts, collection_name = self.COLLECTION_NAME, connection_string=self.CONNECTION_STRING, ) db = IRISVector.from_documents(embedding=embeddings,documents=texts, collection_name = self.COLLECTION_NAME, connection_string=self.CONNECTION_STRING,) 向量搜索智能体（Vector Search Agent）能够自动完成文档的摄取（ingest）与索引构建（index）， 该新功能在InterSystems IRIS 2025.1的数据资源文件夹里） 至 IRIS 向量存储， 只有当数据尚未存在时，才执行该操作。 运行以下查询以从向量存储中获取所需数据： SELECT id, embedding, document, metadata FROM SQLUser.AgenticAIRAG 1.2 - 实现向量搜索功能 以下代码为智能体提供了搜索能力： def ragSearch(self,prompt): #Check if collections are defined or ingested done. # if not then call ingest method embeddings = OpenAIEmbeddings() db2 = IRISVector ( embedding_function=embeddings, collection_name=self.COLLECTION_NAME, connection_string=self.CONNECTION_STRING, ) docs_with_score = db2.similarity_search_with_score(prompt) relevant_docs = ["".join(str(doc.page_content)) + " " for doc, _ in docs_with_score] #Generate Template template = f""" Prompt: {prompt} Relevant Docuemnts: {relevant_docs} """ return template 分流代理处理传入的用户查询，并将其委托给矢量搜索代理，后者执行语义搜索操作，以检索最相关的信息。 2 - 创建矢量存储代理 以下代码实现了 矢量存储代理vector_search_agent : 为智能体协同自定义交接描述规范 handoff_descriptions 明确的操作说明instructions IRIS向量检索工具iris_RAG_search (使用irisRAG.py 用于文件输入和矢量搜索操作 @function_tool @cl.step(name = "Vector Search Agent (RAG)", type="tool", show_input = False) async def iris_RAG_search(): """Provide IRIS Release Notes details,IRIS 2025.1 Release Notes, IRIS Latest Release Notes, Release Notes""" if not ragOprRef.check_VS_Table(): #Ingest the document first msg = cl.user_session.get("ragclmsg") msg.content = "Ingesting Vector Data..." await msg.update() ragOprRef.ingestDoc() if ragOprRef.check_VS_Table(): msg = cl.user_session.get("ragclmsg") msg.content = "Searching Vector Data..." await msg.update() return ragOprRef.ragSearch(cl.user_session.get("ragmsg")) else: return "Error while getting RAG data" vector_search_agent = Agent( name="RAGAgent", handoff_description="Specialist agent for Release Notes", instructions="You provide assistance with Release Notes. Explain important events and context clearly.", tools=[iris_RAG_search] ) 3 - 移交分流 (主要代理) 以下代码实现了将处理过的查询路由到分流代理（主协调器）的切换协议： triage_agent = Agent( name="Triage agent", instructions=( "Handoff to appropriate agent based on user query." "if they ask about Release Notes, handoff to the vector_search_agent." "If they ask about production, handoff to the production agent." "If they ask about dashboard, handoff to the dashboard agent." "If they ask about process, handoff to the processes agent." "use the WebSearchAgent tool to find information related to the user's query and do not use this agent is query is about Release Notes." "If they ask about order, handoff to the order_agent." ), handoffs=[vector_search_agent,production_agent,dashboard_agent,processes_agent,order_agent,web_search_agent] ) 4 - 运行代理 以下代码: 接受用户输入 唤醒试运行代理triage_agent 将查询路由到矢量搜索处理Vector_Search_Agent 进行处理 @cl.on_message async def main(message: cl.Message): """Process incoming messages and generate responses.""" # Send a thinking message msg = cl.Message(content="Thinking...") await msg.send() agent: Agent = cast(Agent, cl.user_session.get("agent")) config: RunConfig = cast(RunConfig, cl.user_session.get("config")) # Retrieve the chat history from the session. history = cl.user_session.get("chat_history") or [] # Append the user's message to the history. history.append({"role": "user", "content": message.content}) # Used by RAG agent cl.user_session.set("ragmsg", message.content) cl.user_session.set("ragclmsg", msg) try: print("\n[CALLING_AGENT_WITH_CONTEXT]\n", history, "\n") result = Runner.run_sync(agent, history, run_config=config) response_content = result.final_output # Update the thinking message with the actual response msg.content = response_content await msg.update() # Append the assistant's response to the history. history.append({"role": "developer", "content": response_content}) # NOTE: Here we are appending the response to the history as a developer message. # This is a BUG in the agents library. # The expected behavior is to append the response to the history as an assistant message. # Update the session with the new history. cl.user_session.set("chat_history", history) # Optional: Log the interaction print(f"User: {message.content}") print(f"Assistant: {response_content}") except Exception as e: msg.content = f"Error: {str(e)}" await msg.update() print(f"Error: {str(e)}") 在行动中观看: 更多细节，请访问 iris-AgenticAI open exchange 页面。谢谢

Hi, 大家好！ 我们在开发者社区上发布问题的目的是获得答案。 以下是一个非常简单的准则文档，介绍如何提出问题会获得回答。 当您发布问题时，您需要填写 3 个字段：标题、正文和组。 以及标签。 1. 标题 一个好的标题应该包含问题的简短描述，长度不应超过 80-90 个符号。 但是简短并不表示只有一个词。 以下这些就不是很好的问题标题：Cache、Ensemble、Peace、World。 好问题示例： 使用 SQL 查询列表属性 使用 Record Mapper 时如何忽略 CSV 文件上的Headers 在 Cache´SQL 中使用 $CASE 或 $SELECT 功能 标题中的字母应该大写吗？ 按照 英语 的规则——是的！这肯定会提高问题的感知度。 2. 正文 正文应该包含英语或/和 Caché Objecsript、SQL、JS 或其他语言的问题描述。 使用 代码块 突出显示 Caché ObjectScript。 提供产品版本总是有帮助的（在终端中输入 $zversion）。 正文中应该只有一个问题。 如果有两个问题，请发布两个不同的问题。 3. 组 组是必选标签，有助于将您的问题归类到一个 InterSystems 产品（Caché、Ensemble、HealthShare）、技术（DeepSee、iKnow）或服务（在线学习、WRC）。 4. 标签 使用标签可邀请（订阅了不同标签的）专家关注您的问题。 在这里，您可以选择关于开发、测试、变更管理、部署和环境的不同标签。 好问题通常很快就会得到回答。 您可以通过“回答”计数器上的绿色前景注意到已回答的问题。 一定要 将回答标记为已接受(将问题标记为已解决) ，当然前提是回答适合您。 当然，这不是如何提出好问题的完整建议列表。 请在本帖中发表您的意见和想法。

北京协和医院现公开招聘信息类技术岗位。有关事项公告如下：岗位1：运维工程师任职要求：1.年龄30岁以下，本科及以上学历，计算机相关专业；2.熟悉计算机软硬件技术，熟练排除各种软硬件的故障；有基本的网络知识，了解DNS、DHCP原理，熟练使用Ping、tracert等简单命令；3.有2年以上桌面运维工作经验者优先。 岗位2：数据库管理员任职要求：1. 本科及以上学历，计算机相关专业；2. 精通InterSystems Caché数据库，精通MySQL，SQL Server，熟悉Oracle，精通SQL脚本编写；有丰富数据库管理、运维调优经验；3. 5年以上数据库运维管理经验；4. 有医疗行业经验优先。 岗位3：开发工程师任职要求：1. 本科及以上学历，计算机及相关专业，有2年及以上JAVA WEB软件实际开发工作经验，有JVM调优经验者优先；2. 熟悉SSM和SSH框架；有SpringBoot或者SpringCloud实际开发经验；3. 熟悉html5,css,js 等前端开发技术；对jquery、vue等相关技术熟悉；熟悉websocket等相关技术；4. 熟练使用MySQL，SQL Server，熟悉Oracle，有一定的SQL优化经验；5. 熟练使用各种集成开发环境，Eclipse，Idea，SVN，GIT等,熟悉Linux操作系统。 招聘程序（一）个人应聘2022年6月27日24点前登录北京协和医院官网（学术版）招聘栏注册申请。（二）组织面试在资格审查的基础上按1:3的比例确定面试人选，根据综合成绩确定拟录人选。（三）体检考察对拟录人选进行体检和考察。（四）签订协议体检及考察合格人员签订协议。 官方招聘链接为 https://jobs.pumch.cn/JobManage/WebShowJobDetail.aspx?JobId=bf9dcde8-a3de-4fab-805e-f2582255056d

欢迎来到2月22日的社区新闻发布! 我们很高兴为InterSystems的开发者介绍我们全新的社区活动日历： 🎯 https://community.intersystems.com/events 在这个日历中，你将看到特区活动的历史。了解现在或即将发生的活动，查看过去的活动，并观看社区的网络研讨会和聚会的录音。 让我们仔细看看如何使用它。 要进入DC日历，请点击 "活动 "顶部菜单，进入 "活动日历 “部分： 在这个日历中，你会发现现有的和过去的活动，这些活动可以被分为不同的类别： 所有活动 网络研讨会 开发者聚会 比赛 通过点击 "预览模式 "中的事件，你将看到它的公告： 随意使用 "列表模式"，它显示事件预告，并有一个选项可以将任何可用的事件添加到你的日历中： 你也可以在右边的小日历中选择任何日期，了解当天有什么活动安排或发生： 此外，你可以通过点击 "新事件 "按钮创建你自己的事件。你将被自动转到事件创建页面。 ❗️ 将 "Event"标签添加到帖子中，将打开用于创建活动的特殊字段。 当你在字段中填写了活动名称、注册链接和时间后，你的活动将自动在主页面的 "活动 "块中突出显示。 此外，在你的活动公告中，你会看到:–‎ 带有注册链接的特殊块– 用于快速添加事件到你的日历的按钮 欢迎添加更多关于你的活动的细节，添加简短的描述/直接链接加入/位置。 希望你喜欢我们的更新！ 您可以将改进要求和错误报告提交到 DC GitHub. 或者在本帖的评论中发表你的建议。 请继续关注我们的新消息!

# Caché 网络实用工具 # [第一章 发送HTTP请求☆☆☆☆☆](https://yaoxin.blog.csdn.net/article/details/117108190) # [第二章 设置和获取HTTP标头☆☆☆☆☆](https://yaoxin.blog.csdn.net/article/details/117148255) # [第三章 发送HTTP请求☆☆☆☆☆](https://yaoxin.blog.csdn.net/article/details/117195938) # [第四章 收发电子邮件☆](https://yaoxin.blog.csdn.net/article/details/117214514) # [第五章 向邮件添加附件☆](https://yaoxin.blog.csdn.net/article/details/117248548) # [第六章 从POP3服务器提取电子邮件☆](https://yaoxin.blog.csdn.net/article/details/117278414) # [第七章 从POP3服务器提取电子邮件☆](https://yaoxin.blog.csdn.net/article/details/117320147) # [第八章 处理收到的电子邮件☆](https://yaoxin.blog.csdn.net/article/details/117350781) # [第九章 创建、编写和阅读MIME邮件☆](https://yaoxin.blog.csdn.net/article/details/117378600) # [第十章 使用FTP☆☆☆☆☆](https://yaoxin.blog.csdn.net/article/details/117394438) # [第十一章 发送和接收IBM WebSphere MQ消息☆](https://yaoxin.blog.csdn.net/article/details/117409322) # [第十二章 IBM WebSphere MQ检索邮件☆](https://yaoxin.blog.csdn.net/article/details/117435132) # [第十三章 使用SSH☆](https://yaoxin.blog.csdn.net/article/details/117459391) # [第十四章 其他InterSystems %Net工具☆☆☆](https://yaoxin.blog.csdn.net/article/details/117508484) # [第十五章 Caché WebSocket☆☆☆](https://yaoxin.blog.csdn.net/article/details/117548341) # 前言 手册帮助程序员使用%Net包中的一些关键类，这些类为许多有用的Internet协议提供了易于使用的接口。因为这个包的类文档相当广泛，所以本手册提供了一个快速、有条理的概述，而不是深入研究每个参数、属性和方法。熟悉本手册中提到的协议和第三方工具。 # 预告 下一期系列将用一个月的时间连载，**《Caché XML》**，敬请期待。 # 交流群 - QQ群号：410039091 - 笔者QQ：454115408 - 公众号：技术理科直男 - [intersys版主：姚鑫](https://cn.community.intersystems.com/user/236891/posts) ![\[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-f9VqwzNP-1608850948003)(3E1D939266954ED48BDAEA9B8086B11E)\]](https://img-blog.csdnimg.cn/20201225070433434.png) # 大型免费课程，进群410039091获取课程目录 - 适合所有阶段程序员，总有一款你遗漏的知识点！ 

本文是 SqlDatabaseChain 的简单快速入门（我所做的）。 希望大家会感兴趣。 非常感谢： sqlalchemy-iris 作者@Dmitry Maslennikov 您的项目使我的试验变得可能。 文章脚本使用 openai API，因此请注意不要在外部共享您不打算共享的表信息和记录。 如果需要，可以插入本地模型。 创建一个新的虚拟环境 mkdir chainsql cd chainsql python -m venv . scripts\activate pip install langchain pip install wget # Need to connect to IRIS so installing a fresh python driver python -c "import wget;url='https://raw.githubusercontent.com/intersystems-community/iris-driver-distribution/main/DB-API/intersystems_irispython-3.2.0-py3-none-any.whl';wget.download(url)" # And for more magic pip install sqlalchemy-iris pip install openai set OPENAI_API_KEY=[ Your OpenAI Key ] python 初始测试 from langchain import OpenAI, SQLDatabase, SQLDatabaseChain db = SQLDatabase.from_uri("iris://superuser:******@localhost:51775/USER") llm = OpenAI(temperature=0, verbose=True) db_chain = SQLDatabaseChain.from_llm(llm, db, verbose=True) db_chain.run("How many Tables are there") 错误结果 sqlalchemy.exc.DatabaseError: (intersystems_iris.dbapi._DBAPI.DatabaseError) [SQLCODE: <-25>:<Input encountered after end of query>] [Location: <Prepare>] [%msg: < Input (;) encountered after end of query^SELECT COUNT ( * ) FROM information_schema . tables WHERE table_schema = :%qpar(1) ;>] [SQL: SELECT COUNT(*) FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'public';] (Background on this error at: https://sqlalche.me/e/20/4xp6) ←[32;1m←[1;3mSELECT COUNT(*) FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'public';←[0m>>> 开发者之间的对话 IRIS 不喜欢以分号结尾的 SQL 查询。 现在做什么？ ？ 想法：我告诉 LangChain 帮我修理SQL如何 太酷了，我们开工吧 ！！ 测试二 from langchain import OpenAI, SQLDatabase, SQLDatabaseChain from langchain.prompts.prompt import PromptTemplate _DEFAULT_TEMPLATE = """Given an input question, first create a syntactically correct {dialect} query to run, then look at the results of the query and return the answer. Use the following format: Question: "Question here" SQLQuery: "SQL Query to run" SQLResult: "Result of the SQLQuery" Answer: "Final answer here" The SQL query should NOT end with semi-colon Question: {input}""" PROMPT = PromptTemplate( input_variables=["input", "dialect"], template=_DEFAULT_TEMPLATE ) db = SQLDatabase.from_uri("iris://superuser:******@localhost:51775/USER") llm = OpenAI(temperature=0, verbose=True) llm = OpenAI(temperature=0, verbose=True) db_chain = SQLDatabaseChain(llm=llm, database=db, prompt=PROMPT, verbose=True) db_chain.run("How many Tables are there") 结果二 SQLQuery:←[32;1m←[1;3mSELECT COUNT(*) FROM information_schema.tables←[0m SQLResult: ←[33;1m←[1;3m[(499,)]←[0m Answer:←[32;1m←[1;3mThere are 499 tables.←[0m ←[1m> Finished chain.←[0m 'There are 499 tables.' 我就说很快吧 参考资料: https://walkingtree.tech/natural-language-to-query-your-sql-database-using-langchain-powered-by-llms/ https://python.langchain.com/en/latest/modules/chains/examples/sqlite.html#sqldatabasesequentialchain https://python.langchain.com/en/latest/modules/agents/plan_and_execute.html

IRIS 中支持的四种方式： SQL、Objects、REST 和 GraphQL 卡济米尔·马列维奇，《运动员》(1932) > > “你当然无法理解！ 习惯了坐马车旅行的人怎么可能理解乘坐火车或者飞机旅行的人的感受和印象？”> > > > 卡济米尔·马列维奇 (1916)> ## 引言 我们已经讨论过为什么在主题领域建模使用对象类型优于使用 SQL。 当时得出的结论和总结的事实如今依然适用。 那么，我们为什么要退后到对象和类型之前的时代，讨论将对象的操作拖回到使用global的技术？ 我们又为什么要鼓励面条式代码？难道是为了用它难以跟踪的错误考验开发者的技能熟练度？ 目前有几种观点支持通过基于 SQL/REST/GraphQL 的 API 传输数据，而不是将其表示为类型/对象： 这些技术经过深入研究，相当易于部署。 知名度非常高，已在便捷的开源软件中广泛实现。 您通常别无选择，只能使用这些技术，尤其是在网络和数据库中。 最重要的是，API 仍然使用对象，因为它们提供了在代码中实现 API 的最适途径。 在讨论实现 API 之前，我们先来看一下底层的抽象层。 下图显示了数据在永久存储位置与处理并向应用程序用户呈现的位置之间的移动方式。 如今，数据存储在旋转硬盘驱动器 (HDD) 上，或者使用更现代的技术存储在 SSD 的闪存芯片中。 再使用由 HDD/SSD 上独立存储块组成的流完成数据的读取和写入。 分块并不是随机的， 而是由数据存储介质的物理学、力学和电子学特性决定。 在 HDD 中，这是旋转磁盘上的磁道/扇区。 在 SSD 中，这是可写硅芯片中的内存段。 它们本质上都是信息块，只有找到这些信息块并将其组合才能检索出需要的数据。 数据必须装配成将我们的数据模型/类型与查询时间对应值相匹配的结构。 数据的装配和检索过程由与操作系统中的文件子系统捆绑的 DBMS 负责。 我们可以直接寻址文件系统甚至 HDD/SSD，绕过 DBMS。 但这样一来就失去了两个极其重要的数据桥梁：存储块和文件流之间的桥梁，以及文件和数据库模型中的有序结构之间的桥梁。 换句话说，我们要负责开发所有处理块、文件和模型的代码，包括所有的优化、精细调试和长期可靠性测试。DBMS 使用可理解的模型和表示形式，给我们提供了以高级语言处理数据的绝好机会。 这也是这些系统的一大优势。 DBMS 和数据平台（如 InterSystems IRIS）提供了更多功能：能够以多种方式同时访问有序数据。 而在您的项目中，使用哪一种则取决于您自己。 利用 IRIS 提供的各种工具， 我们可以让代码更美观、更简洁。 我们将直接通过 ObjectScript 面向对象的语言来利用和开发 API。 也就是说，例如，我们会直接从 ObjectScript 软件内部调用 SQL 代码。 对于其他 API，我们将使用现成的库和内置的 ObjectScript 工具。 我们将以 SQLZoo Internet 项目为例，该项目提供了 SQL 的学习资源。 我们将在其他 API 示例中使用相同的数据。 如果您想了解 API 设计的各种方法并利用现成的解决方案，这里有一个有趣又实用的公共 API 集合，汇集到 GitHub 上的一个项目中。 SQL 最自然的方法莫过于从 SQL 开始。 这里没人对它不熟悉吧？ SQL 的教程和书籍浩如烟海。 我们选择的是 SQLZoo。 这是一门很好的 SQL 入门课程，其中有示例，有操作步骤详解，也有语言引用。 我们将一些任务从 SQLZoo 带到 IRIS 平台，并使用各种方法解决。 您可以用多快的速度在您的电脑上访问 InterSystems IRIS？ 最快的选择之一是在 Docker 中从现成的 InterSystems IRIS Community Edition 镜像部署容器。 InterSystems IRIS Community Edition 是 InterSystems IRIS Data Platform 的免费开发者版本。 其他方式：在学习门户中访问 InterSystems IRIS Community Edition 将数据从 SQLZoo 转移到我们自己的 IRIS 实例存储中。 需要执行以下操作： 打开管理门户（以我的为例，http://localhost:52773/csp/sys/UtilHome.csp）。 切换到 USER 命名空间 - 在 Namespace %SYS 中，点击“Switch”链接，选择 USER 转到 System > SQL - 依次打开 System Explorer、SQL，然后点击“Go”按钮。 右侧将打开“Execute query”标签页，带有“Execute”按钮，这就是我们需要的。 要详细了解如何通过管理门户网站使用 SQL，请参阅此文档。 在 Data 部分的描述中查看用于部署数据库和 SQLZoo 测试数据集的现成脚本。 这里有 world 表的几个直接链接： 用于创建 world 数据库的脚本 进入该表的数据 创建数据库的脚本可以在 IRIS 管理门户的 Query Executor 表单中执行。 CREATE TABLE world( name VARCHAR(50) NOT NULL ,continent VARCHAR(60) ,area DECIMAL(10) ,population DECIMAL(11) ,gdp DECIMAL(14) ,capital VARCHAR(60) ,tld VARCHAR(5) ,flag VARCHAR(255) ,PRIMARY KEY (name) ) 要加载 Query Executor 表单的测试集，首先转到 Wizards > Data Import 菜单。 请注意，在创建容器时，必须预先添加带有测试数据文件的目录，或者通过浏览器从计算机中加载。 该选项在数据导入向导的控制面板中可用。 在 Query Executor 表单中运行以下脚本，检查带有数据的表是否存在： SELECT * FROM world 接下来可以从 SQLZoo 网站访问示例和任务。 以下所有示例均要求您在第一次赋值中实现 SQL 查询： SELECT population FROM world WHERE name = 'France' 这样就可以将任务从 SQLZoo 转移到 IRIS 平台，保持与 API 的无缝协作。 请注意：我发现，SQLZoo 网站界面的数据与导出的数据不同。 至少在第一个示例中，法国和德国的人口值是不同的。 不必过度纠结。 使用[欧洲统计局数据](https://ec.europa.eu/eurostat/tgm/table.do?tab=table&language=en&pcode=tps00001&tableSelection=1&footnotes=yes&labeling=labels&plugin=1)作为参考。 另一种在 IRIS 中获得数据库 SQL 访问的便捷途径是 Visual Studio 代码编辑器与 SQLTools 插件和 SQLTools Driver for InterSystems IRIS。 这种解决方案很受开发者的欢迎，不妨一试。 为了顺利进行下一步并获得对我们数据库的对象访问权，让我们绕一个小弯，从“纯粹”的 SQL 查询转到[在 ObjectScript 中嵌入应用程序代码](https://docs.intersystems.com/iris20203/csp/docbook/Doc.View.cls?KEY=GSQL_esql)的 SQL 查询，ObjectScript 是 IRIS 内置的一种面向对象的语言。 如何在 VSCode 中设置 IRIS 访问并使用 ObjectScript 进行开发。 Class User.worldquery { ClassMethod WhereName(name As %String) { &sql( SELECT population INTO :population FROM world WHERE name = :name ) IF SQLCODE<0 {WRITE "SQLCODE error ",SQLCODE," ",%msg QUIT} ELSEIF SQLCODE=100 {WRITE "Query returns no results" QUIT} WRITE name, " ", population } } 在终端中查看结果： do ##class(User.worldquery).WhereName("France") 您应该会收到国家/地区名称和居民人数的响应。 对象 类型 接下来是 REST/GraphQL 的部分。 我们正在为 Web 协议实现一个 API。 大多数情况下，服务器端的后台源代码是以良好支持类型的语言开发的，甚至是完全面向对象的范式编写的。 包括：Java/Kotlin 中的 Spring、Python 中的 Django、Ruby on Rails、C# 中的 ASP.NET或者 TypeScript 中的 Angular。 当然，还有 IRIS 平台原生的 ObjectScript 中的对象。 为什么这很重要？ 因为在发送时，代码中的类型和对象将简化为数据结构。 您需要考虑如何在程序中简化模型，这类似于考虑关系模型中的损失。 您还需要确保在 API 的另一侧，模型得到了充分的还原，可以不失真地投入使用。 这就带来了额外的负担：您作为程序员需要承担额外的责任。 在代码之外，除去转换器、编译器和其他自动工具的帮助，您还需要不断确保模型得到正确转移。 如果从另一个角度看待上述问题，我们还没有发现任何技术和工具可以用来轻松地将类型/对象从一种语言的程序转移到另一种语言的程序。 还剩下什么？ 有 SQL/REST/GraphQL 的简化实现，以及大量用人类友好语言描述 API 的文档。 面向开发者的非正式（从计算机的角度）文档具体描述了应使用所有可用方法将哪些内容转换为正式代码，以便计算机处理。 程序员一直在开发不同的方法来解决上述问题。 其中一个成功的方法是 IRIS 平台对象 DBMS 中的跨语言范式。 下表应该可以帮助您理解 IRIS 中 OPP 与 SQL 模型之间的关系： 面向对象编程 (OOP) 结构化查询语言 (SQL) 包 Schema 类 表 属性 列 方法 存储过程 两个类之间的关系 外键约束，内置联接 对象（在内存中或磁盘上） 行（在磁盘上） 您可以从 [IRIS 文档]中详细了解如何显示对象和关系模型。 执行我们的 SQL 查询根据示例创建 world 表时，IRIS 将在名为 User.world 的类中自动生成对应对象的描述。 Class User.world Extends %Persistent [ ClassType = persistent, DdlAllowed, Final, Owner = {_SYSTEM}, ProcedureBlock, SqlRowIdPrivate, SqlTableName = world ] { Property name As %Library.String(MAXLEN = 50) [ Required, SqlColumnNumber = 2 ]; Property continent As %Library.String(MAXLEN = 60) [ SqlColumnNumber = 3 ]; Property area As %Library.Numeric(MAXVAL = 9999999999, MINVAL = -9999999999, SCALE = 0) [ SqlColumnNumber = 4 ]; Property population As %Library.Numeric(MAXVAL = 99999999999, MINVAL = -99999999999, SCALE = 0) [ SqlColumnNumber = 5 ]; Property gdp As %Library.Numeric(MAXVAL = 99999999999999, MINVAL = -99999999999999, SCALE = 0) [ SqlColumnNumber = 6 ]; Property capital As %Library.String(MAXLEN = 60) [ SqlColumnNumber = 7 ]; Property tld As %Library.String(MAXLEN = 5) [ SqlColumnNumber = 8 ]; Property flag As %Library.String(MAXLEN = 255) [ SqlColumnNumber = 9 ]; Parameter USEEXTENTSET = 1; /// Bitmap Extent Index auto-generated by DDL CREATE TABLE statement. 不要编辑此索引的 SqlName 。 Index DDLBEIndex [ Extent, SqlName = "%%DDLBEIndex", Type = bitmap ]; /// DDL Primary Key Specification Index WORLDPKey2 On name [ PrimaryKey, Type = index, Unique ]; } 您可以用这个模板来开发面向对象风格的应用程序。 您需要做的就是向 ObjectScript 中的类添加方法，ObjectScript 天生与数据库捆绑。 事实上，这个类的方法按 SQL 术语来说就是“存储过程”。 让我们用 SQL 实现之前完成的同一个示例。 将 WhereName 方法添加到 User.world 类中，充当输入的国家/地区名称的“Country information”对象设计器： ClassMethod WhereName(name As %String) As User.world { Set id = 1 While ( ..%ExistsId(id) ) { Set countryInfo = ..%OpenId(id) if ( countryInfo.name = name ) { Return countryInfo } Set id = id + 1 } Return countryInfo = "" } 在终端中查看： set countryInfo = ##class(User.world).WhereName("France") write countryInfo.name write countryInfo.population 从此示例可以看出，与 SQL 查询不同，为了通过国家/地区名称查找所需对象，我们需要手动对数据库记录进行逐一排序。 在最坏情况下，如果我们的对象位于列表末尾（或根本不在列表中），我们就不得不从头到尾将所有记录都整理一遍。 关于如何在 IRIS 中通过索引对象字段和自动生成类方法来加快搜索过程有一个单独的讨论。 有关更多详情，请参阅[文档]和[开发者社区门户]中的帖子。 例如，对于我们的类，了解 IRIS 从 WORLDPKey2 国家/地区名称生成的索引名称后，您可以使用单个快速查询从数据库中直接加载一个对象： set countryInfo = ##class(User.world).WORLDPKey2Open("France") 同时检查： write countryInfo.name write countryInfo.population 此文档中包含一些指导原则，可以帮助您决定使用对象还是 SQL 访问存储的内容。 当然，您也要始终牢记，您只能将其中之一完全用于您的任务。 此外，由于 IRIS 中提供了现成的二进制捆绑包，支持常见的 OOP 语言，例如 Java、Python、C、C#(.Net)、JavaScript，甚至是正在迅速普及的 Julia（参见 GitHub 和 OpenExchange），您总能找到最方便的语言开发工具。 接下来，让我们深入讨论 Web API 中的数据。 REST 或 RESTful Web API 跳出服务器和常见终端，转向一些更主流的接口：浏览器和类似应用程序。 这些应用程序依靠 HTTP 系列的超文本协议管理系统之间的交互。 IRIS 自带许多适合这个目的的工具，包括一个实实在在的数据库服务器和 Apache HTTP 服务器。 表述性状态转移 (REST) 是一种架构样式，用于设计分布式应用程序，尤其是 Web 应用程序。 REST 虽然流行，但它只是一套架构原则，而 SOAP 则是由 World Wide Web Consortium (W3C) 维护的标准协议，因此基于 SOAP 的技术具有标准支持。 REST 中的全局 ID 是 URL，当与数据库或后端应用程序交换时，由它定义每个连续的信息单元。 请参阅在 IRIS 中开发 REST 服务的文档。 在我们的示例中，基础标识符类似于 IRIS 服务器地址的基础 (http://localhost:52773)，以及指向我们数据的 /world/ 子目录路径。 特别是我们的 /world/France 国家/地区目录。 在 Docker 容器中类似于： http://localhost:52773/world/France 如果要开发完整应用程序，务必查看 IRIS 文档推荐。 其中之一基于遵循 OpenAPI 2.0 规范的 REST API 描述。 让我们用简单的方法，手动实现 API。 在示例中，我们将创建最简单的 REST 解决方案，这个解决方案在 IRIS 中只需要两个步骤： 在 URL 内创建一个类路径监视器，它将继承 %CSP.REST 系统类 配置 IRIS web application时，添加对我们的监视器类的调用 第 1 步：创建类监视器 您应该清楚如何实现一个类。 按照文档中的说明手动创建REST。 Class User.worldrest Extends %CSP.REST { Parameter UseSession As Integer = 1; Parameter CHARSET = "utf-8"; XData UrlMap [ XMLNamespace = "http://www.intersystems.com/urlmap" ] { <Routes> <Route Url="/:name" Method="GET" Call="countryInfo" /> </Routes> } } 确保包括处理程序方法。 它执行的功能应该与先前示例中终端的调用完全相同： ClassMethod countryInfo(name As %String) As %Status { set countryInfo = ##class(User.world).WhereName(name) write "Country: ", countryInfo.name write "<br>" write "Population: ", countryInfo.population return $$$OK } 如您所见，以冒号开头的参数 :name 表示从传入的 REST 查询将监视器中被调用的处理程序方法的名称传递给参数。 第 2 步：配置 IRIS web application 在 System Administration > Security > Applications > Web Applications 下， 添加一个新的 web application，其 URL 入口地址为 /world，并添加以下处理程序：our worldrest monitor class。 配置完成后，转到 http://localhost:52773/world/France 时，web application应立即响应。 请记住，数据库区分大小写，因此在向方法参数传输请求数据时必须使用正确的字母大小写。 小诀窍： 根据需要使用调试工具。 您可以在这篇由两部分组成的文章中找到很好的描述（评论也值得一看）。 > 如果出现错误“401 Unauthorized”，并且您确定监视器类在服务器上，链接中也没有错误，请尝试在 Web 应用程序设置的 Application Roles 标签页添加 %All 角色。 这不是一种完全安全的方法，您需要了解允许访问所有角色可能带来的影响，但是这对于本地安装是可以接受的。 GraphQL 这是一个全新的领域，因为您在当前的 IRIS 文档中找不到关于使用 GraphQL 的 API 的任何内容。 然而，我们不能就这样停止使用这个出色的工具。 距 GraphQL 公开推出不过五年。 GraphQL 由 Linux Foundation 开发，是 API 的查询语言。 可以肯定地说，这是 REST 架构和各种 Web API 改进所带来的最好的技术。 这是是一篇简短介绍，供初学者参考。 并且，在 InterSystems 爱好者和工程师的努力下，IRIS 从 2018 年开始提供 GraphQL 支持。 > 这是一篇相关文章《为 InterSystems 平台实现 GraphQL》。 这里是 GraphQL 理解、解释和实现。 GraphQL 应用程序由两个模块组成：IRIS 侧的应用程序后端和在浏览器中运行的前端部分。 换句话说，您需要根据 GraphQL 和 GraphiQL Web 应用程序的说明进行配置。 例如，这是我的应用程序配置在 Docker 容器内的 IRIS 中的样子。 这些是 GraphQL Web 应用程序（充当 REST 监视器和数据库架构处理程序）的设置： 第二个 GraphQL 应用程序是浏览器的用户界面，使用 HTML 和 JavaScript 编写： 可前往 http://localhost:52773/graphiql/index.html 运行。 如果没有额外限制性设置，应用程序将立即拾取在安装区域中能找到的所有数据库schema。 这意味着我们的示例将立即开始工作。 另外，前端还提供了来自可用对象的一系列良好清晰的提示。 这是我们数据库的示例 GraphQL 查询： { User_world ( name: France ) { name population } } 这是匹配的响应： { "data": { "User_world": [ { "name": "France", "population": 65906000 } ] } } 在浏览器中是这样： 总结 技术名称 技术历史 查询示例 SQL 50 年 Edgar F. Codd SELECT population FROM world WHERE name = 'France' OOP 40 年 Alan Kay 和 Dan Ingalls set countryInfo = ##class(User.world).WhereName("France") REST 20 年 Roy Thomas Fielding http://localhost:52773/world/France GraphQL 5 年 Lee Byron { User_world ( name: France ) { name p opulation } } SQL、REST，可能还有 GraphQL 等技术均已获得大量投入。 它们的背后也都有着丰富的历史。 在 IRIS 平台内，这些技术都可以良好配合，创建数据处理程序。 虽然本文未提及，但 IRIS 也支持其他已充分实现的基于 XML (SOAP) 和 JSON 的 API。 除非您会特别注意，比如整理对象，否则，请记住通过 API 交换的数据仍然代表不完整的、精简的对象传输版本。 作为开发者，您（而不是代码）有责任确保正确地传输对象的数据类型信息。 尊敬的读者，请您提供反馈 本文的目的不仅仅是与现代 API 进行比较，更不是要回顾 IRIS 的基本功能。 它是为了帮助您了解，访问数据库时在 API 之间切换是多么容易。向 IRIS 迈出第一步，马上就能从任务中快速获得结果。 因此，我很想知道您的想法： 这种方式能否帮助您上手使用软件？ 哪些流程步骤使您难以掌握用于在 IRIS 中使用 API 的工具？ 您能说出一个您先前无法预见的障碍吗？ 如果您认识仍在学习如何使用 IRIS 的用户，请让这些用户在下方发表评论。 这可以引起让所有参与者都能受益的讨论。

# 第十二章 使用嵌入式SQL（五） # 嵌入式SQL变量 以下局部变量在嵌入式SQL中具有特殊用途。这些局部变量名称区分大小写。在过程启动时，这些变量是不确定的。它们由嵌入式SQL操作设置。也可以使用SET命令直接设置它们，或使用`NEW`命令将其重置为未定义。像任何局部变量一样，值将在过程持续期间或直到设置为另一个值或使用`NEW`进行定义之前一直存在。例如，某些成功的嵌入式SQL操作未设置`％ROWID`。执行这些操作后，`％ROWID`是未定义的或保持设置为其先前值。 - `%msg` - `%ROWCOUNT` - `%ROWID` - `SQLCODE` 这些局部变量不是由Dynamic SQL设置的。 （请注意，SQL Shell和Management Portal SQL接口执行Dynamic SQL。）相反，Dynamic SQL设置相应的对象属性。 在嵌入式SQL中使用以下ObjectScript特殊变量。这些特殊的变量名称不区分大小写。在过程启动时，这些变量将初始化为一个值。它们由嵌入式SQL操作设置。不能使用SET或NEW命令直接设置它们。 - `$TLEVEL` - `$USERNAME` 作为已定义的InterSystems IRIS嵌入式SQL接口的一部分，InterSystems IRIS可以在嵌入式SQL处理期间设置任何这些变量。 如果嵌入式SQL在类方法中（`procedureBlock = ON`），则系统会自动将所有这些变量放在`PublicList`中，并自动将`SQLCODE`，`％ROWID`，`％ROWCOUNT`，`％msg`以及SQL语句。可以通过引用方法来传递这些变量；通过引用传递的变量将不会在类方法过程块中自动更新。 如果嵌入式SQL在例程中，则程序员有责任在调用嵌入式SQL之前新建`％msg`，`％ROWCOUNT`，`％ROWID`和`SQLCODE`变量。更新这些变量可防止干扰这些变量的先前设置。为避免``错误，不应在迭代周期内执行此`NEW`操作。 ## %msg 包含系统提供的错误消息字符串的变量。如果InterSystems SQL将`SQLCODE`设置为负整数（表示错误），则仅设置`％msg`。如果`SQLCODE`设置为`0`或`100`，则`％msg`变量与其先前值保持不变。 此行为不同于相应的Dynamic SQL `％Message`属性，当没有当前错误时，该属性将设置为空字符串。 在某些情况下，特定的`SQLCODE`错误代码可能与一个以上的`％msg`字符串相关联，描述了生成`SQLCODE`的不同条件。 `％msg`还可以接受用户定义的消息字符串。当触发器代码显式设置`％ok = 0`来中止触发器时，这最常用于从触发器发出用户定义的消息。 当执行SQL代码时，将使用有效的NLS语言生成错误消息字符串。可以在不同的NLS语言环境中编译SQL代码。该消息将根据运行时NLS环境生成。请参见`$ SYS.NLS.Locale.Language`。 ## %ROWCOUNT 一个整数计数器，指示受特定语句影响的行数。 - `INSERT`，`UPDATE`，`INSERT OR UPDATE`和`DELETE`将`％ROWCOUNT`设置为受影响的行数。带有显式值的INSERT命令只能影响一行，因此将`％ROWCOUNT`设置为`0`或`1`。`INSERT`查询结果，`UPDATE`或`DELETE`可以影响多行，因此可以将`％ROWCOUNT`设置为0或正数。整数。 - 无论删除多少行还是删除任何行，`TRUNCATE TABLE`始终将`％ROWCOUNT`设置为`–1`。因此，要确定实际删除的行数，请在`TRUNCATE TABLE`之前对表执行`COUNT（*）`，或者使用`DELETE`而不是`TRUNCATE TABLE`删除表中的所有行。 - 没有声明游标的`SELECT`只能作用于一行，因此执行简单的`SELECT`总是会将`％ROWCOUNT`设置为`1`（与检索到的选择标准匹配的单行）或`0`（没有与选择标准匹配的行）。 - `DECLARE`游标名`CURSOR FOR SELECT`不会初始化`％ROWCOUNT`； `SELECT`之后，`％ROWCOUNT`不变，而`OPEN`游标名之后，`％ROWCOUNT`不变。第一个成功的`FETCH`设置`％ROWCOUNT`。如果没有行符合查询选择条件，则`FETCH`设置`％ROWCOUNT = 0`；否则，设置`％ROWCOUNT = 0`。如果`FETCH`检索与查询选择条件匹配的行，则它将设置`％ROWCOUNT = 1`。随后的每个获取行的`FETCH`都将递增`％ROWCOUNT`。 `CLOSE`时或`FETCH`发出`SQLCODE 100`（无数据或无更多数据）时，`％ROWCOUNT`包含已检索的总行数。 此`SELECT`行为与相应的Dynamic SQL`％ROWCOUNT`属性不同，该属性在查询执行完成时设置为0，并且仅在程序迭代查询返回的结果集时才递增。 如果`SELECT`查询仅返回聚合函数，则每个`FETCH`都将设置`％ROWCOUNT = 1`。即使表中没有数据，第一个`FETCH`始终以`SQLCODE = 0`来完成；任何后续的`FETCH`均以`SQLCODE = 100`完成，并设置`％ROWCOUNT = 1`。 以下嵌入式SQL示例声明一个游标，并使用`FETCH`来获取表中的每一行。到达数据结尾（`SQLCODE = 100`）时，`％ROWCOUNT`包含已检索的行数： ```java /// d ##class(PHA.TEST.SQL).ROWCOUNT() ClassMethod ROWCOUNT() { SET name="LastName,FirstName",state="##" &sql(DECLARE EmpCursor CURSOR FOR SELECT Name, Home_State INTO :name,:state FROM Sample.Person WHERE Home_State %STARTSWITH 'M') WRITE !,"BEFORE: Name=",name," State=",state &sql(OPEN EmpCursor) QUIT:(SQLCODE'=0) FOR { &sql(FETCH EmpCursor) QUIT:SQLCODE WRITE !,"Row fetch count: ",%ROWCOUNT WRITE " Name=",name," State=",state } WRITE !,"最终提取SQLCODE: ",SQLCODE &sql(CLOSE EmpCursor) WRITE !,"AFTER: Name=",name," State=",state WRITE !,"提取的总行数: ",%ROWCOUNT } ``` ```java DHC-APP>d ##class(PHA.TEST.SQL).ROWCOUNT() BEFORE: Name=LastName,FirstName State=## Row fetch count: 1 Name=O'Rielly,Chris H. State=MS Row fetch count: 2 Name=Orwell,John V. State=MT Row fetch count: 3 Name=Zevon,Heloisa O. State=MI ... Row fetch count: 37 Name=Joyce,Elmo R. State=MO Row fetch count: 38 Name=Jafari,Christine Z. State=MI 最终提取SQLCODE: 100 AFTER: Name=Jafari,Christine Z. State=OH 提取的总行数: 38 ``` 以下嵌入式SQL示例执行`UPDATE`并设置受更改影响的行数： ```java /// d ##class(PHA.TEST.SQL).ROWCOUNT1() ClassMethod ROWCOUNT1() { &sql(UPDATE Sample.Employee SET Salary = (Salary * 1.1) WHERE Salary < 50000) IF SQLCODEd ##class(PHA.TEST.SQL).ROWCOUNT1() Employees: 48 ``` **请记住，所有嵌入式SQL语句（在给定进程内）都会修改`％ROWCOUNT`变量。如需要`％ROWCOUNT`提供的值，请确保在执行其他Embedded SQL语句之前获取其值。根据嵌入式SQL的调用方式，可能必须在输入嵌入式SQL之前新建`％ROWCOUNT`变量。** **另请注意，显式回滚事务不会影响`％ROWCOUNT`的值。例如，以下内容将报告已进行了更改，即使它们已经滚动了。** ```java /// d ##class(PHA.TEST.SQL).ROWCOUNT2() ClassMethod ROWCOUNT2() { TSTART // 开始事务 NEW SQLCODE,%ROWCOUNT,%ROWID &sql(UPDATE Sample.Employee SET Salary = (Salary * 1.1) WHERE Salary < 50000) IF SQLCODEd ##class(PHA.TEST.SQL).ROWCOUNT2() Employees: 37 ``` 隐式事务（例如，如果UPDATE未通过约束检查）由`％ROWCOUNT`反映。 ## %ROWID 初始化进程时，未定义`％ROWID`。当发出`NEW ％ROWID`命令时，`％ROWID`将重置为未定义。 `％ROWID`由下面描述的嵌入式SQL操作设置。如果该操作不成功或成功完成，但未获取或修改任何行，则`％ROWID`值与其先前值保持不变：未定义，或由先前的嵌入式SQL操作设置为某个值。因此，在每个嵌入式SQL操作之前，请务必新建`％ROWID`。 `％ROWID`设置为受以下操作影响的最后一行的`RowID`： - `INSERT`，`UPDATE`，`INSERT OR UPDATE`或`DELETE`：单行操作后，`％ROWID`变量包含系统分配的`RowID`（对象ID）值，该值分配给插入，更新或删除的记录。经过多行操作之后，`％ROWID`变量包含系统分配的最后一条插入，更新或删除的记录的`RowID`（对象ID）的值。如果未插入，更新或删除任何记录，则`％ROWID`变量值将保持不变。 `TRUNCATE TABLE`没有设置`％ROWID`。 - 基于游标的`SELECT：DECLARE`游标名称`CURSOR`和`OPEN`游标名称语句未初始化`％ROWID`； `％ROWID`值与其先前值保持不变。第一个成功的`FETCH`设置`％ROWID`。随后的每个获取行的`FETCH`都会将`％ROWID`重置为当前`RowID`值。如果`FETCH`检索一行可更新游标，则会设置`％ROWID`。可更新游标是其中顶部`FROM`子句仅包含一个元素（单个表名或可更新视图名）的游标。如果游标不可更新，则`％ROWID`保持不变。如果没有行符合查询选择条件，则`FETCH`不会更改先前的`％ROWID`值（如果有）。 `CLOSE`时或`FETCH`发出`SQLCODE 100`（无数据或无更多数据）时，`％ROWID`包含检索到的最后一行的`RowID`。 具有`DISTINCT`关键字或`GROUP BY`子句的基于游标的`SELECT`不会设置`％ROWID`。 `％ROWID`值与其先前的值（如果有）保持不变。 如果基于游标的`SELECT`仅返回聚合函数值，则不会设置`％ROWID`。如果它同时返回字段值和聚合函数值，则将每个`FETCH`的`％ROWID`值设置为查询返回的最后一行的`RowID`。 - 没有声明游标的`SELECT`不会设置`％ROWID`。完成简单的`SELECT`语句后，`％ROWID`值将保持不变。 在Dynamic SQL中，相应的`％ROWID`属性返回插入，更新或删除的最后一条记录的`RowID`值。执行`SELECT`查询时，Dynamic SQL不会返回`％ROWID`属性值。 可以使用以下方法调用从ObjectScript中检索当前的`％ROWID`： ``` DHC-APP> WRITE $SYSTEM.SQL.GetROWID() 213 ``` 在执行`INSERT`，`UPDATE`，`DELETE`，`TRUNCATE TABLE`或基于游标的`SELECT`操作之后，`LAST_IDENTITY` SQL函数将为最近修改的记录返回`IDENTITY`字段的值。如果表没有`IDENTITY`字段，则此函数返回最近修改记录的`RowID`。 ## SQLCODE 运行嵌入式SQL查询后，必须在处理输出主机变量之前检查`SQLCODE`。 如果`SQLCODE = 0`，则查询成功完成并返回数据。输出主机变量包含字段值。 如果`SQLCODE = 100`，则查询成功完成，但是输出主机变量值可能不同。任何一个： - 查询返回一个或多个数据行（`SQLCODE = 0`），然后到达数据的末尾（`SQLCODE = 100`），在这种情况下，输出主机变量设置为返回的最后一行的字段值。 `％ROWCOUNT> 0`。 - 查询未返回任何数据，在这种情况下，输出主机变量未定义。 `％ROWCOUNT = 0`。 如果查询仅返回聚合函数，则即使表中没有数据，第一个`FETCH`也会始终以`SQLCODE = 0`和`％ROWCOUNT = 1`来完成。第二个`FETCH`以`SQLCODE = 100`和`％ROWCOUNT = 1`结束。如果表中没有数据或没有数据与查询条件匹配，查询将根据需要将输出主机变量设置为0或空字符串。 如果`SQLCODE`为负数，则查询失败，并显示错误条件。 根据嵌入式SQL的调用方式，可能必须在输入嵌入式SQL之前新建`SQLCODE`变量。在触发代码中，将`SQLCODE`设置为非零值会自动将`％ok = 0`设置为中止并回滚触发操作。 在动态SQL中，相应的`％SQLCODE`属性返回SQL错误代码值。 ## $TLEVEL 事务级计数器。 InterSystems SQL将`$TLEVEL`初始化为0。 如果没有当前事务，`$TLEVEL`为0。 - 初始`START TRANSACTION`将`$LEVEL`设置为1。其他`START TRANSACTION`语句对`$TLEVEL`无效。 - 每个`SAVEPOINT`语句将`$TLEVEL`加1。 - `ROLLBACK TO SAVEPOINT`点名语句减少`$TLEVEL`。递减量取决于指定的保存点。 - `COMMIT`将`$LEVEL`重置为0。 - `ROLLBACK`将`$LEVEL`重置为0。 还可以使用`％INTRANSACTION`语句来确定事务是否在进行中。 `$TLEVEL`也由ObjectScript事务命令设置。 ## $USERNAME SQL用户名与InterSystems IRIS用户名相同，存储在ObjectScript `$USERNAME`特殊变量中。用户名可以用作系统范围的默认架构，也可以用作架构搜索路径中的元素。

在数量众多、形形色色的 SQL 数据库市场中，InterSystems IRIS 作为一个超越 SQL 的平台脱颖而出，它提供无缝的多模型体验，支持丰富的开发范式。 特别是，先进的对象-关系引擎已经帮助组织为其数据密集型工作负载的每个方面使用了最适合的开发方式，例如在通过对象获取数据并同时通过 SQL 查询数据。 持久类与 SQL 表相对应，其属性与表中的各列相对应，可以使用用户定义的函数或存储过程轻松访问业务逻辑。 在这篇文章中，我们将深入了解表面之下的一点底层技术，讨论它可能如何影响您的开发和部署方式。 这是我们计划发展和改进的产品领域，因此请不要犹豫，在下面的评论区分享您的观点和体验。 保存存储定义 {Saving the Storage Definition} 编写全新的业务逻辑很容易，而且假如您有定义明确的 API 和规范，那么调整或扩展通常也很容易。 但是，当它不仅仅是业务逻辑，还涉及持久化数据时，从初始版本更改的任何内容都将需要能够妥善处理通过早期版本获取的数据。 在 InterSystems IRIS 上，数据和代码在一个高性能引擎中共存，没有您在其他 3GL 或 4GL 编程框架中可能看到的六个抽象层。 这意味着，在使用默认存储时，只有一个非常薄且透明的映射将您的类属性映射到每行数据Global节点的 $list 位置。 如果想添加或移除属性，您不希望已移除的属性中的数据显示在新属性下。 类属性的这个映射是由存储定义进行处理的，这是一个您可能已经在类定义的底部注意到的神秘XML 块。 首次编译类时，将根据该类的属性和参数生成新的存储定义。 当您对类定义进行更改后，在重新编译时，这些更改将与现有存储定义进行协同和修正，以便与现有数据保持兼容。 因此，当您试着重构类时，存储定义会仔细考虑您之前做的事情，并确保新旧数据都可以访问。 我们称之为**Schema 演进**。 在其他大多数 SQL 数据库中，表的物理存储是不透明的，如果可见的话，并且只能通过类似 `ALTER TABLE` 语句进行修改。 这些都是标准 DDL（数据定义语言）命令，但表达能力比直接在 IRIS 上修改类定义和过程代码要差很多。 InterSystems 致力于让 IRIS 开发者能够干净利落地分离代码和数据，因为这对于确保应用程序的顺利打包和部署至关重要。 存储定义在这方面发挥着独特的作用，因为它可以捕获两者之间的映射方式。 这就是值得在传统开发和 CI/CD pipeline不同实践的背景下对其进行深入研究的原因。 导出为通用描述语言 Universal Definition Language 如今，源代码管理是以文件为基础的，所以我们先来看看 IRIS 的主要文件导出格式。 顾名思义，通用描述语言UDL意味着您在 InterSystems IRIS 上编写的所有代码的文件格式是通用的。 这是使用 VS Code ObjectScript 插件时的默认导出格式，并产生易于读取的文件，该文件与您在 IDE 中看到的内容几乎完全相同，并且您的应用程序中的每个类（表）都有一个单独的 .cls 文件。 您可以使用$SYSTEM.OBJ.Export 或者是用 VS Code 插件来创建 UDL 文件。 在Studio的时代，您可能还记得一种 XML 格式，它会捕获与 UDL 相同的信息，并允许将多个类分组到一个导出中。 虽然这种格式在某些场景中很方便，但在读取和跟踪不同版本之间的差异时却不太实用，因此我们暂时将其忽略。 由于 UDL 旨在捕获 IRIS 可以表达的关于类的所有内容，它会包含类定义的所有元素，包括完整的存储定义。 在导入已包含存储定义的类定义时，IRIS 会验证该存储定义是否涵盖该类的所有属性和索引，如果是，只需按原样接受并覆盖该类先前的存储定义即可。 这使得 UDL 成为一种管理类及其存储定义版本的实用格式，因为无论您将它部署到何处，它都会保留通过先前版本的类获取的数据的向后兼容性。 如果您是一位硬核开发者，您可能想知道这些存储定义是否会不断增长，是否需要无限期地携带这些“包袱”。 存储定义的目的是保持与预先存在的数据的兼容性，因此如果您知道没有这些数据，并且希望摆脱冗长的兼容和继承关系，则可以通过从类定义中移除存储定义并让类编译器重新生成来“重置”存储定义。 例如，您可以使用它来利用新的最佳实践，比如扩展集的使用，它们会实现经过哈希处理的Global名称，并将每个索引分离到自己的全局名称中，从而提高效率。 为了在应用程序内实现向后兼容性，我们不能在 %Persistent 超类中统一更改此类默认值（但我们在使用 `CREATE TABLE` DDL 命令从头开始创建表时会应用它们），因此定期检查类及其存储是很有价值的。 用户也可以直接编辑存储定义 XML文件，但应格外小心，因为这可能会导致现有数据无法访问。 存储定义会提供类之间的智能映射，并随着Schema的演进而自动调整。 还有什么？ 静态还是动态？ 您可能知道，InterSystems IRIS SQL 引擎充分利用表统计信息来确定用户执行的任何给定语句的最佳查询计划。 表统计信息包括表大小、值在列中的分布方式等指标。 此信息可以帮助 IRIS SQL 优化器确定哪个索引最有用，按何种顺序连接表等，因此直观地说，统计信息越新，优化查询计划的机会就越大。 遗憾的是，直到我们在 IRIS 2021.2 中引入快速块采样之前，收集准确的表统计信息一直是一项计算成本高昂的操作。 因此，当客户将同一应用程序部署到数据模式基本相同的许多环境中时，有必要考虑应用程序代码中的表统计信息部分并将其包含在表定义中。 这就是如今在 IRIS 上您会发现存储定义内嵌入了表统计信息的原因。 通过手动调用 `TUNE TABLE` 收集表统计信息或通过查询（见下文）隐式收集表统计信息时，新统计信息会写入存储定义，此表的现有查询计划将失效，因此它们可以在下次执行时利用新统计信息。 由于它们是存储定义的一部分，这些统计信息将是 UDL 类导出的一部分，因此会出现在源代码存储库中。 如果是经过仔细审查的已打包应用程序的统计信息，这是可取的，因为您会希望这些特定的统计信息能够推动生成所有应用程序部署的查询计划。 从 2021.2 开始，当查询一个根本没有任何统计资料且符合快速块采样条件的表时，IRIS会在查询计划开始时自动收集表的统计数据。在我们的测试中，使用最新的统计数据对比完全没有统计数据而言的好处，明显大于即时收集统计数据的成本。然而，对于一些客户来说，这会有一些副作用，即在开发人员的实例上自动收集的统计数据最终出现在源控制系统的存储定义中，并最终出现在打包的应用程序中。很明显，该开发者环境中的数据以及其上的统计数据可能无法代表真正的客户部署，并导致次优的查询计划。 这种情况可以轻松避免。 可以在调用$SYSTEM.OBJ.Export()时使用 `/exportselectivity=0` 限定符，在类定义导出中排除表统计信息。 可以使用$SYSTEM.OBJ.SetQualifiers("/exportselectivity=0")配置此标志的系统默认值。 然后，可以由最终部署中的自动收集来决定如何获取代表性的统计信息，将明确的统计信息收集作为部署过程的一部分，这会覆盖应用程序可能打包的任何内容，或者通过它们自己的导入/导出函数单独管理表统计信息：$SYSTEM.SQL.Stats.Table.Export()和 Import()。 从长远来看，我们打算将表统计信息移到数据中，而不是作为代码的一部分，并且更清晰地区分开发者明确定义的统计信息与从实际数据中收集的统计信息。 此外，我们正在计划实现更大程度的自动化，以根据表数据随时间的变化情况定期更新这些统计信息。 总结 在这篇文章中，我们概述了存储定义在 IRIS 对象-关系引擎中的作用，它如何支持Schema的演进，以及将其包含在源代码管理系统中的意义。 我们还介绍了目前将表统计信息存储在该存储定义中的原因，以及为了确保您的应用程序部署最终具有代表实际客户数据的统计信息而建议的开发做法。 如上所述，我们计划进一步增强这些功能，因此我们期待您对当前功能和计划功能提供反馈意见并适当优化我们的设计。

A "big" or a "little" ask for ChatGPT? 几周前我尝试了 OpenAI GPT 的编码模型，看看它是否可以在医疗保健系统之间进行一些消息转换。它肯定可以，在相当大的程度上。已经将近 3 周了，对于 ChatGPT 来说是很长很长的时间，所以我想知道它现在成长得有多快，以及它是否可以为我们做一些集成工程师的工作，例如它是否可以创建一个 InterSystems COS DTL将 HL7 转换为 FHIR 信息？ 在不到一两分钟的时间内，我立即得到了一些答案。 测试 首先我想测试一下我是在和它背后的正确“人”说话 问题一：如何将HL7 V2.4报文转为FHIR STU3？ ChatGPT： 将 HL7 V2.4 消息转换为 FHIR STU3 涉及多个步骤，因为这两个标准具有不同的数据模型和结构。以下是该过程的高级概述： 识别 HL7 消息中需要映射到 FHIR 资源的相关数据元素。这将取决于具体用例和交换的数据。 为每个数据元素定义映射规则。这涉及识别对应于 HL7 数据元素的等效 FHIR 资源和元素，以及任何必要的转换或翻译。 编写一个程序或脚本，可以从 HL7 消息中提取数据，应用映射规则，并创建相应的 FHIR 资源。这可能涉及使用正则表达式、解析库和 FHIR 资源创建库的组合。 根据 STU3 规范验证 FHIR 资源，以确保它们符合标准并包含所有必需的元素。 以下是此过程如何将 HL7 V2.4 观察消息转换为 FHIR STU3 观察资源的示例： 识别 HL7 消息中的相关数据元素，例如观察代码、值和单位。 定义每个数据元素的映射规则，例如将 HL7 观察代码映射到 FHIR CodeableConcept，将值和单位映射到 FHIR 数量。 编写可以从 HL7 消息中提取数据、应用映射规则并创建具有适当元素的 FHIR 观察资源的程序或脚本。 根据 STU3 规范验证 FHIR 观察资源，以确保它包含所有必需的元素并且有效。 具体的实现细节将取决于所使用的编程语言和库，以及映射的特定 HL7 消息和 FHIR 资源。建议查阅 HL7 和 FHIR 规范，并在需要时寻求专家建议。 好吧，这不仅听起来是对的——实际上它的回答比大多数人会做的更全面。它现在引起了我的注意，所以让我们开始吧。 问题 2：您能否在 Python 中创建示例转换以将 HL7 转换为 FHIR ChatGPT ： 当然！下面是一个示例 Python 代码片段，演示了如何将 HL7 消息转换为 FHIR STU3 观察资源： from hl7apy import core from fhir.resources.observation import Observation # Parse the HL7 message hl7_message = 'MSH|^~\&|SENDING_APP|SENDING_FACILITY|RECEIVING_APP|RECEIVING_FACILITY|20220527120512||ORU^R01|MSGID12345|P|2.4\r' \ 'OBX|1|NM|GLU^Glucose||100|mg/dL||N|||F|||20220527120512\r' hl7_parsed = core.parse_message(hl7_message) # Map HL7 elements to FHIR elements observation = Observation() observation.code = { "coding": [{ "system": "http://loinc.org", "code": hl7_parsed.obx[0].observation_id.value, "display": hl7_parsed.obx[0].observation_id.value }] } observation.valueQuantity = { "value": hl7_parsed.obx[0].value.value, "unit": hl7_parsed.obx[0].units.value, "system": "http://unitsofmeasure.org", "code": hl7_parsed.obx[0].units.value } # Serialize the FHIR resource as JSON observation_json = observation.json() # Print the serialized FHIR resource print(observation_json) 此代码使用hl7apy库解析HL7 消息并提取相关数据元素，并从fhir.resources中使用fhir.resources.observation类----- 创建 FHIR 观察资源的模块。 在此示例中，代码将 HL7 观察 ID 映射到 FHIR 代码元素，并将 HL7 值和单位映射到 FHIR valueQuantity 元素。然后使用json()方法将 FHIR 资源序列化为 JSON。 请注意，这是一个简单示例，您可能需要根据具体用例映射更多数据元素。此外，您还需要安装 hl7apy 和 fhir.resources库才能运行此代码。 这是个好答案 - 给出了一个不错的样板代码。现在让我们给它一个具体的挑战： 问题 3：您能否提供在 Intersystems COS DTL 中从 HL7 V2 到 FHIR Stu3 的示例转换 ChatGPT ： 当然！以下是如何在 InterSystems COS DTL（数据转换语言）中将 HL7 V2 消息转换为 FHIR STU3 观察资源的示例： Class DTL.HL7toFHIR Extends %RegisteredObject { ClassMethod TransformHL7ToObservation(hl7Message As %String) As %String [ CodeMode = expression, DDLAllowed = 0 ] { set src = ##class(EnsLib.HL7.Message).%New() set src.DocType = "2.4" set src.Parse(hl7Message) set obs = ##class(FHIR.Resource.Observation).%New() set obs.subject = { "reference": "Patient/"_src.MSH.GetSendingApplication() } set obs.status = "final" set loincCode = src.GetSegment("OBX", 1).GetField(3).GetField(1) set obs.code = { "coding": [ { "system": "http://loinc.org", "code": loincCode, "display": loincCode } ] } set value = src.GetSegment("OBX", 1).GetField(5).GetField(1) set units = src.GetSegment("OBX", 1).GetField(6).GetField(1) set obs.valueQuantity = { "value": value, "unit": units, "system": "http://unitsofmeasure.org", "code": units } quit obs.%ToJSON() } } 此代码定义了一个名为 TransformHL7ToObservationI()的类方法，它将 HL7 V2 消息作为输入并返回 FHIR STU3 观察资源作为 JSON 字符串。 该方法首先创建一个新的 EnsLib.HL7.Message 对象并使用它来解析输入的 HL7 消息。然后创建一个新的 FHIR.Resource.Observation 对象并设置 subject和 status 元素。 接下来，代码从 HL7 消息中提取 LOINC 代码、值和单位，并将它们映射到 FHIR 资源中的相应元素。 最后，该方法将 FHIR 资源序列化为 JSON 并将其返回。 要使用此类方法，您可以从另一个 COS 方法或使用 InterSystems 的 REST API 从外部系统调用它。下面是如何从另一个 COS 方法调用该方法的示例： set hl7Message = "MSH|^~\&|SENDING_APP|SENDING_FACILITY|RECEIVING_APP|RECEIVING_FACILITY|20220527120512||ORU^R01|MSGID12345|P|2.4\rOBX|1|NM|GLU^Glucose||100|mg/dL||N|||F|||20220527120512\r" set fhirObservation = ##class (DTL.HL7toFHIR).TransformHL7ToObservation(hl7Message) write fhirObservation 请注意，您需要在 InterSystems 环境中定义 -----107----- 和 -----108----- 类，并具有运行 COS 代码的适当权限。 好吧，这可能是迄今为止我们所能预料到的最有效、最全面、最切题的答案，只需大约 25 秒。是不是？ 既然我们在这里，我们需要公平对待我也喜欢的其他广泛使用的选项。于是我又怀着信心继续问了几个问题： 问题4：能否给出Orion Rhapsody中从HL7 V2到FHIR Stu3的转换示例 ChatGPT ： 当然！以下是如何在 Orion Rhapsody 中将 HL7 V2 消息转换为 FHIR STU3 观察资源的示例： 首先，创建一个新的 Rhapsody 通道并添加一个 HL7 Connector 组件来接收输入的 HL7 V2 消息。 将新的数据转换组件添加到通道并将其配置为使用自定义脚本。 在数据转换组件中，添加以下脚本以将 HL7 V2 消息转换为 FHIR STU3 观察资源： function transform(msg) { var hl7 = Packages.ca.uhn.hl7v2.model.v24.message.ORU_R01(msg.getRawData()); var observation = new Packages.org.hl7.fhir.dstu3.model.Observation(); observation.setStatus(Packages.org.hl7.fhir.dstu3.model.Observation.ObservationStatus.FINAL); var codeableConcept = new Packages.org.hl7.fhir.dstu3.model.CodeableConcept(); var coding = new Packages.org.hl7.fhir.dstu3.model.Coding(); coding.setSystem("http://loinc.org"); coding.setCode(hl7.getRESPONSE().getORDER_OBSERVATION()[0].getOBR().getUniversalServiceIdentifier().getIdentifier().getValue()); coding.setDisplay(hl7.getRESPONSE().getORDER_OBSERVATION()[0].getOBR().getUniversalServiceIdentifier().getText().getValue()); codeableConcept.addCoding(coding); observation.setCode(codeableConcept); var quantity = new Packages.org.hl7.fhir.dstu3.model.Quantity(); quantity.setValue(hl7.getRESPONSE().getORDER_OBSERVATION()[0].getOBSERVATION()[0].getOBX().getObservationValue()[0].getValue().getValue()); quantity.setUnit(hl7.getRESPONSE().getORDER_OBSERVATION()[0].getOBSERVATION()[0].getOBX().getUnits().getText().getValue()); observation.setValue(quantity); var reference = new Packages.org.hl7.fhir.dstu3.model.Reference(); reference.setReference("Patient/" + hl7.getPATIENT_RESULT().getPATIENT().getPid3_PatientIdentifierList()[0].getID().getValue()); observation.setSubject(reference); return JSON.stringify(observation); } 保存脚本并通过向通道发送 HL7 V2 消息来测试转换。转换后的 FHIR STU3 观察资源应由数据转换组件以 JSON 格式输出。 此脚本使用 HAPI FHIR 和 HAPI HL7 v2 库，它们包含在 Orion Rhapsody 中。它首先使用 HAPI HL7 库解析输入的 HL7 V2 消息。 接下来，脚本创建一个新的 FHIR STU3 观测资源并设置它的 status, code, value, 和 subject 元素基于 HL7 消息中的相应值。 最后，脚本将 FHIR 资源序列化为 JSON 并将其返回。 请注意，这只是一个简单示例，可能不适用于所有 HL7 V2 消息类型或 FHIR 资源。您可能需要修改脚本以处理不同的消息类型或将其他字段映射到 FHIR 资源。 问题 5你能在 Mirth 集成引擎中创建一个示例转换，将 HL7 v2.4 转换为 FHIR R4 ChatGPT ： 当然！以下是如何在 Mirth 中将 HL7 V2.4 消息转换为 FHIR R4 观察资源的示例： 首先，创建一个新的 Mirth 频道并添加一个 HL7v2 Listener 源连接器以接收输入的 HL7 V2 消息。 将新的 JavaScript Writer 目标连接器添加到通道并将其配置为使用自定义脚本。 在 JavaScript Writer 连接器中，添加以下脚本以将 HL7 V2 消息转换为 FHIR R4 观察资源： var hl7msg = msg['HL7v2 Message'].toString(); // get the HL7 V2 message var hl7data = Packages.ca.uhn.hl7v2.parser.Parser.parse(hl7msg); // parse the message with the HAPI HL7 parser // extract values from the HL7 message and create the FHIR resource var obs = new Packages.org.hl7.fhir.r4.model.Observation(); obs.setStatus(Packages.org.hl7.fhir.r4.model.Observation.ObservationStatus.FINAL); var code = new Packages.org.hl7.fhir.r4.model.CodeableConcept(); code.addCoding() .setSystem("http://loinc.org") .setCode(hl7data.get("OBR-4-1").getValue()) .setDisplay(hl7data.get("OBR-4-2").getValue()); obs.setCode(code); var value = new Packages.org.hl7.fhir.r4.model.Quantity(); value.setValue(hl7data.get("OBX-5-1").getValue()); value.setUnit(hl7data.get("OBX-6").getValue()); obs.setValue(value); var subject = new Packages.org.hl7.fhir.r4.model.Reference(); subject.setReference("Patient/" + hl7data.get("PID-3-1").getValue()); obs.setSubject(subject); // output the FHIR resource as JSON var json = org.hl7.fhir.r4.formats.JsonParser().setPrettyPrint(true).encodeResourceToString(obs); return json; 保存脚本并通过向通道发送 HL7 V2 消息来测试转换。转换后的 FHIR R4 观察资源应由 JavaScript Writer 连接器以 JSON 格式输出。 此脚本使用 HAPI FHIR 和 HAPI HL7 v2 库，它们包含在 Mirth 中。它首先从 Mirth 消息对象中提取 HL7 V2 消息，并使用 HAPI HL7 解析器对其进行解析。 接下来，该脚本创建一个新的 FHIR R4 观察资源并设置其 status, code, value, 和 subject 元素基于 HL7 消息中的相应值。 最后，脚本将 FHIR 资源序列化为 JSON 并将其返回。 请注意，这只是一个简单示例，可能不适用于所有 HL7 V2 消息类型或 FHIR 资源。您可能需要修改脚本以处理不同的消息类型或将其他字段映射到 FHIR 资源。 结论？ 我不再有任何结论或下一步，因为即使是我的想象力也无法赶上它的飞跃。看起来我现在的选择似乎很有限：要么我可以花时间挑出它不完美的编码风格，要么我可以再过几周重新考虑我盘子里剩下的东西？我需要比以往任何时候都更仔细地思考这件事的潜力。 :)开个玩笑，虽然我很喜欢在这个论坛上发帖（感谢主持人），但我想到的另一个想法是，这“可能”实际上是一些竞争激烈的利基市场参与者迈向大众市场的重要推动力，对吧？由于各种原因，过去需要数年时间才能真正适应某些编码语言和脚本，但现在情况正在发生变化，使用 ChatGPT，它不仅提供精心编写的文档、说明和示例，而且还可以在未来几个月或几年内自动制造您选择的工程工具，对吗？它似乎能够提升“编程语言”的水平，最终使得编程语言中非功能性的特点，比如性能和服务质量等，将变得更重要。 太强了，就很离谱，这比官方文档还好使吗 还是有些错误的，详情可以到英文原文评论中看到