我们最近在向量搜索抢险体验计划中提供了新版的 InterSystems IRIS,新版本采用了新的基于分层可导航小世界 (HNSW) 索引算法的近似最近邻索引。 这一新增功能可对大型向量数据集进行高效的近似最近邻搜索,从而显著提高查询性能和可扩缩性。

HNSW 算法旨在通过构建基于图形的结构来优化高维数据的向量搜索,从而更快地在大型向量集合中找到近似邻。 无论您使用的是推荐系统、自然语言处理,还是其他机器学习应用,HNSW 都能显著缩短搜索时间,同时允许您调整准确度水平,但准确度提高的代价是查询时间变慢。

HNSW 的主要优点包括:

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InterSystems 官方
· 六月 23
新的表分区功能的抢先体验计划

您好!

我们正在为即将推出的表分区功能发起抢先体验计划,该功能将帮助 IRIS 客户管理非常大的表,并在数据库和存储层之间分配行数据和关联索引。表分区将深入 IRIS 关系数据管理的核心,为了确保我们的工作顺利开展,我们将与一些积极参与的客户合作,希望他们能够对最初的交付成果提供反馈,我们将根据需要对该功能进行细微调整。

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