Embeddedpy-bridge：嵌入式 Python 工具包

概述

嵌入式 Python改变了 InterSystems IRIS 的游戏规则，可直接在数据库中访问庞大的 Python 生态系统。但是，在 ObjectScript 和 Python 之间架起桥梁有时会让人感觉像是在两个不同的世界之间转换。

为了实现这种无缝过渡，请使用embeddedpy-bridge。

该软件包是一个以开发人员为中心的实用工具包，旨在为嵌入式 Python 提供高级 ObjectScript 封装、熟悉的语法和强大的错误处理功能。它允许开发人员使用他们已经熟悉的本地 IRIS 模式与 Python 数据结构交互。

挑战

虽然 %SYS.Python 库功能强大，但开发人员经常面临一些障碍：

1. 处理代理：使用原始代理浏览 Python 列表和字典对于 ObjectScript 来说并不 "原生"。
2. 迭代：标准 ObjectScript While 循环无法与 Python 迭代器进行本地 "对话"。
3. 命名空间管理：确保 Python 实用程序在整个系统中可用。

解决方案：embeddedpy-bridge

我的目标是创建一个 "桥梁"，让 Python 感觉像是 ObjectScript 中的一等公民。

主要功能

• py 前缀约定：%ZPython.

Interoperability on Python (IoP) 是一个概念验证项目，旨在展示与 Python 优先方式相结合时 InterSystems IRIS Interoperability Framework 的强大功能。IoP 利用Embedded Python（嵌入式 Python，InterSystems IRIS 的一个功能）使开发者能够用 Python 编写互操作性组件，从而可以与强大的 IRIS 平台无缝集成。本指南专为初学者编写，全面介绍了 IoP、其设置以及创建第一个互操作性组件的操作步骤。 阅读完本文，您将能够清楚地了解如何使用 IoP 构建可扩缩、基于 Python 的互操作性解决方案。

InterSystems 宣布 InterSystems IRIS、InterSystems IRIS for Health 和 HealthShare Health Connect 2025.1 正式发布

2025.1 版的 InterSystems IRIS® 数据平台、InterSystems IRIS^® for Health^TM 和 HealthShare^® Health Connect 现已正式发布 (GA)。 这是扩展维护 (EM) 版本。

版本亮点

在这个激动人心的版本中，用户可以期待一些新功能和增强，包括：

1. 高级向量搜索功能
   • 新的基于磁盘的近似最近邻 (ANN) 索引显著提高了向量搜索查询速度，在数百万个向量上产生亚秒级响应。 请访问以下练习，了解更多信息 - 使用 InterSystems SQL 对文本进行向量化和搜索。
2. 增强的商业智能
   • IRIS BI 多维数据集构建和同步中的自动依赖项分析，确保复杂多维数据集依赖项中的一致性和完整性。
3. 改进的 SQL 和数据管理
   • 引入了标准 SQL 分页语法 (LIMIT... OFFSET..., OFFSET... FETCH...)。
   • 新的 LOAD SQL 命令，可以简化 DDL 语句的批量导入。

互操作性用户界面现在包括可以在所有互操作性产品中使用的 DTL 编辑器和生产配置应用程序的现代化用户体验。您可以在现代化视图与标准视图之间切换。所有其他互操作性屏幕仍采用标准用户界面。请注意，仅对这两个应用程序进行了更改，我们在下面确定了当前可用的功能。

要在升级前试用新屏幕，您可以点击这里，从我们的社区工具包网页中下载 2025.1 版：https://evaluation.intersystems.com/Eval/。请观看“学习服务”中的简短教程构建集成：一种新的用户体验，了解对这些屏幕进行的用户增强！

• 生产配置：在以下版本的生产配置中受支持：
  • 创建/编辑/复制/删除主机
  • 停止/启动主机
  • 编辑生产设置
  • 停止/启动生产
• 源代码控制集成：支持上述配置功能的源代码控制集成。
• 分屏 视图：用户可以直接从“生产配置”屏幕打开“规则编辑器”和“DTL 编辑器”，在分屏视图中查看和编辑产品中包含的规则和转换。
• 增强的筛选功能：使用顶部的搜索框，您可以搜索和筛选各种业务组件，包括多种类别、DTL 和子转换。 使用左侧边栏可以独立于主面板进行搜索，查看各种主机和类别中的搜索结果。
• 批量编辑主机类别：通过从生产配置中添加主机，您可以为生产添加新类别或编辑现有类别。
• 可展开路由器：可以展开路由器，内联查看所有规则、转换和连接。

Hi 大家好
在本文中,我讲介绍我的应用 iris-AgenticAI .

代理式人工智能的兴起标志着人工智能与世界互动方式的变革性飞跃--从静态响应转变为动态、目标驱动的问题解决方式。参看 OpenAI’s Agentic SDK ,  OpenAI Agents SDK使您能够在一个轻量级、易用且抽象程度极低的软件包中构建代理人工智能应用程序。它是我们之前的代理实验 Swarm 的生产就绪升级版。

该应用展示了下一代自主人工智能系统，这些系统能够进行推理、协作，并以类似人类的适应能力执行复杂任务。

应用功能

• Agent Loop 🔄 一个内置循环，可自主管理工具的执行，将结果发回 LLM，并迭代直至任务完成。
• Python-First 🐍 利用本地 Python 语法（装饰器、生成器等）来协调和连锁代理，而无需外部 DSL。
• Handoffs 🤝 通过在专业代理之间委派任务，无缝协调多代理工作流程。
• Function Tools ⚒️ 用 @tool 修饰任何 Python 函数，可立即将其集成到代理的工具包中。
• Vector Search (RAG) 🧠 原生集成向量存储（IRIS），用于 RAG 检索。
• Tracing 🔍 内置跟踪功能，可实时可视化、调试和监控代理工作流（想想 LangSmith 的替代方案）。
• MCP Servers 🌐 通过 stdio 和 HTTP 支持模型上下文协议（MCP），实现跨进程代理通信。
• Chainlit UI 🖥️ 集成 Chainlit 框架，可使用最少的代码构建交互式聊天界面。
• Stateful Memory 🧠 跨会话保存聊天历史、上下文和代理状态，以实现连续性和长期任务。