#互操作性

互操作性用户界面项目在 2025.1 版本的基础上继续进行 ，并采纳了客户和合作伙伴提出的许多建议和意见。 我们将继续投资于反馈和更新这一重要的用户体验。 在最新发布的 2026.1 版（适用于 IRIS、 IRIS for Health、 HealthConnect 和 Health Connect Cloud） 中 ， BPL 编辑器（BPL Editor） 和 信息查看器/可视跟踪（Message Viewer/Visual Trace） 应用程序现在可供选择使用！
注意：

• 现有用户可在现代化和标准体验之间切换。
• 所有其他互操作性屏幕仍保留在标准用户界面中。
• 由于新的工作流在新的用户界面中可用，我们希望在这项工作继续进行时，两种体验都可用。

• 改进了用户界面在大型制作中的性能，例如有 2000 多台主机的制作
• 当主机被选中时，"制作工具栏 "具有特定于主机的操作功能
• 设置功能可启用/禁用与所有主机的连接线，或在选择主机时只显示主主机连接线
• 可在新操作工具栏中更改主机类别作为操作
• 当同名主机使用不同类别时，检查器面板（右侧）中的主机名称会显示为下拉列表，可在同名主机之间切换
  • 此外，这两个主机在 "生产配置 "视图中将显示为同一主机，并在主机名左侧显示同名主机的数量
• 左侧 "Collections "面板的global筛选器可实现对主机、产品、DTL 等的批量筛选。

处理文件通常很简单：打开文件，读取并处理。这种方法非常有效，直到文件碰巧是 Excel 文件。

常见假设

起初，Excel 文件（.xlsx）看起来就像另一个数据文件，行、列和值。因此，我们很自然地认为它可以像 .txt 或 .csv 文件一样被读取。但问题就出在这里。

Excel 文件为何表现不同

关键区别在于数据的存储方式：

-> .txt / .csv - 纯文本，逐行存储。

-> .xlsx - 压缩、结构化格式（非纯文本）

excel 文件实际上不是一个简单的可读行流。从内部看，它是一个包含结构化数据的打包文件，标准文件读取命令无法解释这些数据。

如果把它当作文本文件处理，会发生什么情况？

• 执行过程中出现错误
• 输出看起来无法阅读

重要事项 --> 这不是限制，而是工具和文件格式不匹配 。

实用的处理方法

与其只使用基于文本的方法，还有更好的选择、

• 转换为 CSV
• 嵌入 Python （pandas 或 openpyxl 等库）
• IRIS 互操作性工具

如果有人曾在 IRIS 中处理过 Excel 文件，或有其他行之有效的方法，请随时分享。）

下面提到几个例子。

简介

FHIR（快速医疗互操作资源）是存储和交换临床数据的现代标准。但是，一旦您的数据存储在 FHIR 服务器中，如何才能真正浏览这些数据呢？FHIR 数据以 JSON 格式存储，虽然功能强大，但直接读取并不实用。我希望有一种工具，可以让您点击病人，以简洁、可读的格式查看他们的病情、用药、化验结果等。于是，我创建了FHIR 患者查看器（FHIR Patient Viewer）。

如何运行

该应用完全在 Docker 中运行，并直接连接 InterSystems IRIS for Health FHIR 服务器。启动时，它会自动将 115 个合成患者载入 IRIS，无需手动设置。

• 浏览患者列表

• 点击任何患者，查看其所有临床记录

  

• 逐字段展开每条记录

  

• 随时查看底层原始 JSON 文件

  
   

数据

它预装了由Synthea生成的 115 个合成患者数据

Open Exchange 上有完整的源代码和设置说明：
https://openexchange.intersystems.com/package/FHIR-Patient-Viewer-2

欢迎反馈！

InterSystems IRIS® 数据平台、InterSystems IRIS^® for Health^TM 和HealthShare^® Health Connect 的2026.1版本现已全面上市 (GA)。这是一个扩展维护 (EM) 版本。

版本亮点：

• 数据库可扩展性增强：取消了历史数据库大小限制，实现了无缝增长，超过了以前的大小限制，无需进行数据转换。其他底层性能改进进一步优化了大规模操作。
• 表分区：根据用户定义的逻辑键拆分表和相关索引数据，以便在数据库间轻松映射。这可以实现存储分层，提高查询性能和超大表的运行效率。该功能是一项实验性功能，可通过 "早期访问计划"订阅更新并转达您的反馈意见。
• 互操作性用户体验改进：此更新具有新的 BPL 编辑器、对生产配置的额外改进以及 DTL 编辑器，其中包括人工智能辅助 DTL 解释。要了解更多信息，请访问InterSystems 学习中心。对于现有客户，这些功能仍可选择使用。在集成方面，该版本引入了 Mirth 迁移工具，以加速传统集成引擎的替换和现代化。
• FHIR 服务器授权、批量数据和管理更新： 大幅扩展 FHIR 功能，包括细粒度 OAuth 范围执行和结果过滤，从而实现更精确的数据访问控制。增强批量 FHIR（JWT 授权、从 EHR 计划导出）和更快的服务器/软件包管理。

我以前可能提到过这一点：我认为可视化跟踪（Visual Traces），即包含每个步骤完整内容的序列图，是 IRIS 数据平台的一项神奇功能！以可视化跟踪的方式提供有关 API 内部工作原理的详细信息，对 IRIS 平台上的项目非常有用。当然，这适用于我们没有开发高负荷解决方案的情况，在这种情况下，我们根本没有时间保存/读取信息。对于所有其他情况，欢迎阅读本教程！