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· 四月 15 阅读大约需 3 分钟
IRIS/Caché SQL优化经验分享 - SQL性能分析工具

SQL Performance Analysis Toolkit,或者叫SQL性能分析工具,并不是给维护人员使用的。

在RIS文档里是这么说的: 这个工具包里的工具收集SQL执行的详细信息,用来找出一个查询计划的特殊问题。 使用这些信息,开发人员改善这个查询的效率。 它可以非常大的增加服务器的开销。..., 它不应该被持续执行。

要做分析,首先您需要打开一个采集“SQL runtime Statistics"的开关来收集详细信息,这个开关默认的状态是OFF。 文档里说: The SQL Performance Analysis Toolkit offers support specialists the ability to profile specific SQL statements or groups of statements.

这里的"support specialists"指的是厂家的技术支持人员。

因此,总结如下:

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· 十二月 27, 2023 阅读大约需 2 分钟
第七章 创建Callout Library - 创建 ZFEntry 表

第七章 创建Callout Library - 创建 ZFEntry 表

创建 ZFEntry

每个 Callout 库必须定义一个 ZFEntry 表,该表允许 IRIS 加载和访问 Callout 函数。 ZFEntry 表由以 ZFBEGIN 开头、以 ZFEND 结尾的宏代码块生成。在这两个宏之间,必须为要公开的每个函数调用一次 ZFENTRY 宏。

每个 ZFENTRY 调用都采用三个参数:

   ZFENTRY(zfname,linkage,entrypoint)

其中 zfname 是用于在 $ZF 调用中指定函数的字符串,linkage 是指定如何传递参数的字符串,entrypointC 函数的入口点名称。

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近日,InterSystems宣布 InterSystems IRIS® Cloud SQL 和 InterSystems IRIS® Cloud IntegratedML® 服务全面上市。 这些全面托管的云原生智能数据服务使开发人员能够轻松地在SQL环境中构建云原生数据库和机器学习(ML)应用程序。

通过 Cloud SQLCloud IntegratedML,开发人员可以访问下一代关系数据库即服务(DBaaS),DBaaS快速且易于配置和使用。 嵌入式AutoML功能支持开发人员在全面托管的、弹性的云原生环境中,仅仅通过几条类似SQL的命令即可轻松开发并执行机器学习模型。

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· 三月 16 阅读大约需 10 分钟
IRIS 2024.1新特性 - JSON_TABLE

IRIS 2024.1已经发布,它引入了诸多新特性,其中之一是JSON_TABLE。

数据表达和交换中,JSON已经是日益主流的存在。在之前的IRIS版本中,可以轻易将JSON数据以对象解析并保存到IRIS,也可以将IRIS数据使用SQL、对象等多种方式输出为JSON。对于得到的JSON序列化的数据,如果我们想通过SQL去解析,甚至进行检索和查询,就可以利用JSON_TABLE这个新特性。

对于一些大规模的JSON序列化数据,例如从FHIR服务器查询获得的FHIR资源Bundle,里面包含了大量数据。例如下面的FHIR查询结果,后面的示例以这个的复杂的JSON作为用例:

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InterSystems 常见问题解答

如果系统24小时没有停止,旧的日志文件将根据“日志文件删除设置”在0:30删除。

导致日志文件保留的时间早于“日志文件删除设置”的一个可能原因是存在仍处于开放状态的事务。

在这种情况下,您将能够通过搜索执行事务的进程并完成事务来删除日志文件。

下面的示例检查是否存在未完成的事务,如果存在,则输出目标文件名和日志记录信息。

(示例可以从这里下载

*注意*如果要检查的日志文件较大或日志文件较多,则执行需要时间,因此请联系我们的支持中心。

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· 四月 17 阅读大约需 1 分钟
[视频] 与 InterSystems 一起释放机器学习的力量

Hey Community,

Play the new video on InterSystems Developers Bilibili官方频道:

与 InterSystems 一起释放机器学习的力量

//player.bilibili.com/player.html?aid=1553341786&bvid=BV181421d73a&cid=1509585441&p=1
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在当今充满活力的医疗保健行业,获取全面、精简的医疗记录对于做出明智的决策至关重要。人工智能驱动的健康图表应用程序是一个开创性的解决方案,旨在为医生提供一种获取和理解健康数据的有效方式。

主要功能

- 全面的数据检索: 健康图表应用程序通过提取各种健康数据,包括过敏症、病情、手术、免疫接种、药物、家族史、社会史、生命体征和化验结果,超越了传统记录。这种全面的视角可以让人们深入了解患者的健康历程。

- 通过人工智能增强洞察力:通过利用人工智能的力量,Health Chart 应用程序可以智能处理数据。人工智能引擎将原始信息转化为可操作的洞察,生成健康摘要和风险评估。这不仅节省了医生的宝贵时间,还提高了患者护理质量。

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Gartner魔力象限是业内知名的分析报告,针对特定市场进行严谨、基于事实的研究后发布的魔力象限报告,可为用户提供全面视图,以便其了解在高速增长、差异化明显的市场中供应商的相对位置。在魔力象限中,供应商被定位在四个象限中:领导者(Leader)、挑战者(Challenger)、远见者(Visionary)和利基玩家(Niche Player)。

2023年年底,在 Gartner 2023年最新发布的“云数据库管理系统(Cloud DBMS)魔力象限”中,InterSystems再次荣膺“挑战者”(Challenger)称号,这是InterSystems第三次入围这一报告并得到认可(2022年“远见者”2021年“挑战者”)。

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开发新的互操作性Production时,最初在Production中添加设置是很自然的做法。

不过,一旦要将Production从开发环境移动到测试或其他环境,你就会发现 HTTP 服务器、IP 地址和/或端口之类的设置都需要更改。 为了避免这些设置在后续重新部署时被覆盖,必须将这些设置从Production得设置中移动到系统默认设置(System Default Settings)。

虽然系统默认设置可以手动创建,但是当生产中有大量业务组件时会难以处理。 因此,@Wietze Drost 让我开发一个工具自动执行此流程,通过筛选表达式指定哪些设置必须创建为系统默认设置。

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我们最近发布了一份关于在镜像环境中使用报告节点(完整的“异步报告镜像成员”)的新白皮书。越来越多的客户正在研究这种机制,将其作为一种快速、简单的方法来设置保持最新的生产数据副本,但可以用于分析查询或重型报告工作负载,而不影响源系统。 请在此处阅读白皮书

与往常一样,我们很想听听您对如何在组织中使用此镜像选项的反馈,以及您是否对我们如何提高其效率有想法。

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· 七月 1 阅读大约需 2 分钟
新数据类型 VECTOR 的限制

在 OEX 最近一次编程竞赛之后,我有一些令人惊讶的发现。
几乎所有的应用程序都是基于人工智能与预制 Python 模块的结合。
但深入研究后发现,所有示例都使用了 IRIS 的相同技术组件。

从 IRIS 的角度来看,无论是搜索文本还是搜索图像或其他模式都是一样的。 其底层基本都是一样的。

这让我想起了我家里的情况。我的妻子和女儿对家里的大量裙子、衬衫和其他衣服的信息进行了整理。
但无论如何进行整理、分类、归档,我依然通过和我的妻子和女儿说话,来确定我的穿着。
无论怎样包装,其结果都是如此。

回到这次竞赛比赛:
同样的 IRIS 技术内容,却有很多花哨的包装。
每个人都在同一条高速公路上奔跑。没有人提到它有什么限制。

于是我试着深入挖掘,找出新数据类型 VECTOR 的使用限制。
所有向量都有两个基本参数
- 静态 DATATYPE:"整型integer"(或 "int")、"double"、"十进制decimal"、"字符串 "和 "时间戳"。
- 半动态 LEN(gth): > 0 通常也称为 POSITION;纯整数。

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· 八月 7 阅读大约需 5 分钟
在 Docker 容器中长期保留 IRIS 数据

默认情况下,在容器内创建的所有文件都存储在可写的容器层上。 这意味着:

  • 当容器消失时,数据将不会持续存在,并且如果另一个进程需要数据,很难将数据从容器中取出。
  • 容器的可写层与运行容器的主机紧密耦合。 你无法轻易将数据移动到其他地方。
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· 八月 18 阅读大约需 1 分钟
一个将导出的xml文件转换成UDL格式内容的工具

由于个人习惯,更喜欢将代码文件使用xml格式导入导出,但是有时后翻代码,xml格式的阅读体验没那么好,如果要是导入到studio又太麻烦,所以实现了一个在线工具,解析xml内容,将其转换为在Studio看到的内容,即所谓的UDL(Universal Definition Language)格式。

小工具地址

https://ttykx.com/demos/cos/xml2Udl.html

1.选择xml文件,读取内容。

2.解析项目,按项目显示原xml内容

3.转为UDL格式内容

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· 七月 7 阅读大约需 4 分钟
InterSystems 常见问题系列 如何检查数据大小

InterSystems 常见问题系列FAQ

InterSystems 产品里数据 (表、对象、实例数据) 是存在global 变量里的。
每个global 的数据大小可以从管理门户中中点击属性查看Management Portal > System > Configuration > Local Database > Globals page, 然后在global 属性页点击计算大小Calculate Size 按钮。
你可以在终端上调用^%GSIZE 来在命名空间里显示数据大小,方法如下.

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· 八月 7 阅读大约需 3 分钟
监控数据库增长 - 第 3 部分_数据分析

数据分析

这是数据收集的续集。 如果你还没有安装,请先完成安装。

这里提供的是对先前收集的数据的分析。

你需要导入构成此仓库的 xml,与先前仓库中的操作大致相同。

最顶层有一个任务:

InvestigateInfoTask

这个任务将允许我们设置将要监控的参数, 如下所示:

image

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在使用 InterSystems ObjectScript 进行编程时,当你定义了属性property、查询query或者索引index,系统会在编译的过程中自动创建与之相关的一些方法,这篇文章对这些方法做了些总结:

属性Properties

1. 假设你定义了一个属性 Property, 下面的方法会被自动创建

ClassMethod PropertyGetStored(id)

对于数据类型属性,这个函数将返回其逻辑值,对于对象属性,返回id。这是一个对类global数据的封装,也是获取单例属性值(singular property value)最快的方法。此方法仅适用于已持久化存储的属性。

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· 七月 1 阅读大约需 4 分钟
在InterSystems ObjectScript中使用 VECTORs

迄今为止,我看到的大多数使用向量vector的示例,将它只作为 SQL 中的一种功能,尤其是围绕 VECTOR_Search 的 3 个函数。
* TO_VECTOR()
* vector_dot_product ()
* vector_cosine ()

iris-vector-search 演示包中隐藏着一个非常有用的摘要。
从那里,你可以通过多个链接找到所需的一切。

我还缺少更多的 VECTOR 方法,于是在 Idea Portal 上提出了相关请求。

接着,我想起每个 SQL 方法或存储过程都有一堆 ObjectScript 代码。
于是我开始搜索,下面就是我的研究的一些总结:

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· 八月 7 阅读大约需 6 分钟
监控数据库增长 - 第 2 部分_图形界面

表的图形显示

在这里,我们将说明如何以图形方式显示数据收集的结果。 项目的输出将如下所示:

image

我使用的是本地计算机。 如果你在服务器上,注意使用正确的 IP 地址。

首先,导入需要的三个类(注意,我们将晚些时候编辑它们):

你可以使用 xml 并将其导入系统。

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ubuntu系统中,查询到的数据都是空字符串

python3 httpTest2.py
('', '', '', '', None, '')
('', '', '', '', None, '')
('', '', '', '', None, '')
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('', '', '', '', None, '')
('', '', '', '', None, '')
('', '', '', '', None, '')
('', '', '', '', None, '')

代码如下
import pyodbc
import requests

driver = '/usr/irisodbc/bin/libirisodbc35.so'
server = 'xx'
database = 'xx'
username = 'xx'
password = 'xx'
port = 'xx'

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