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· 六月 11, 2024 阅读大约需 8 分钟
使用 IRIS 以及 langchain 构建 问答聊天机器人

这篇文章介绍了使用由支持 langchain 框架的IRIS来实现问答聊天机器人,其重点介绍了检索增强生成(RAG)。

文章探讨了IRIS中的向量搜索如何在langchain-iris中完成数据的存储、检索和语义搜索,从而实现对用户查询的精确、快速的响应。通过无缝集成以及索引和检索/生成等流程,由IRIS驱动的RAG应用程序使InterSystems开发者能够利用GenAI系统的能力。

为了帮助读者巩固这些概念,文章提供了Jupyter notebook一个完整的问答聊天机器人应用程序,以供参考。

什么是RAG以及它在问答聊天机器人中的角色

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· 二月 1 阅读大约需 2 分钟
第十二章 I 开头的术语

第十二章 I 开头的术语

以 I 开头的术语

被识别 (identified by)

对象(Objects)

当一个类在逻辑上依赖于另一个类的存在时,它就被另一个类所识别。

识别关系 (identifying relationship)

对象(Objects)

识别关系定义了两个类之间的关系,其中一个类依赖于另一个类的存在。

身份 (identity)

对象(Objects)

对象的身份或 ID 在其范围内唯一地标识该对象。

idkey

对象(Objects)

用于指定对象 ID 内容的索引。任何在 idkey 中使用的属性在对象生命周期内必须保持静态。

隐式全局引用 (implicit global reference)

系统

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