文章
Michael Lei · 七月 6, 2021 阅读大约需 2 分钟
使用 Yape 解包 pButtons - 更新说明和快速指南

如果一张图片胜过千言万语,那么一段视频又价值几何? 当然胜过敲一个帖子。

请在 InterSystems Developers YouTube 观看我的“Coding talks”:

1. 使用 Yape 分析 InterSystems IRIS 系统性能。 第 1 部分:安装 Yape

 

在容器中运行 Yape。

2. Yape 容器 SQLite iostat InterSystems

提取和绘制 pButtons 数据,包括时间范围和 iostat。

00
0 0 31

下载网址:

https://hub.docker.com/r/yape/yape/

$ docker container run --rm -v "$(pwd)":/data yape/yape --version
yape 2.2.6
 

在以下网址查看自述文件:

https://github.com/murrayo/yape

更改包括:

  • 恢复配置文件,进行了更多更改使 x 和 y 轴更智能。
  • 更新了配置文件中的线条样式选择。
  • 解决了 yyyy 日期和 yy 日期或退出的问题。 使窗口标题的日期字符串一致(去掉小数位),在标题中添加短日期。 
  • 提高了 y 轴上小于 10 的值的小数精度,例如 Windows 每次读取时间为秒,而不是 linux 中的毫秒
  • 更新 Python 库后的一些小错误修复。

现在,GitHub 和容器保持同步。

00
0 0 33
文章
Hao Ma · 三月 25, 2021 阅读大约需 7 分钟
为什么 COVID-19 对机器学习也有危险? (Part II)

上一部分,现在要利用 IntegratedML VALIDATION MODEL 语句提供信息以监视您的 ML 模型。 您可以在此处观看实际运作。

此处所示代码衍生自 InterSystems IntegragedML 模板IRIS 文档提供的示例,我主要是把代码混合了起来。 这是一个简单的示例,目的是为进一步讨论和未来工作提供一个起点。

00
0 0 29
文章
Hao Ma · 三月 25, 2021 阅读大约需 4 分钟
为什么 COVID-19 对机器学习也有危险?(Part I)

几个月前,我在 MIT Technology Review 读到一篇很有意思的文章,作者解释了新冠疫情如何给全球 IT 团队带来关乎机器学习 (ML) 系统的难题。

这篇文章引起我对 ML 模型部署后如何处理性能问题的思考。

我在一个 Open Exchange 技术示例应用 (iris-integratedml-monitor-example) 中模拟了一个简单的性能问题场景,并提交到 InterSystems IRIS AI Contest。 读完这篇文章后您可以去看看,如果喜欢,就请投我一票吧! :)

00
0 0 59
文章
PEIPEI DUAN · 三月 3, 2021 阅读大约需 1 分钟
欢迎大家来投票啦!!!

 

这是我们团队参加的第一届InterStstems编程竞赛! 快来看看投票给我们!

超额预订管理系统结合了酒店业的独特条件,例如房价,订购渠道,客户需求等。 本系统使用机器学习算法(例如:KNN / ES-RNN ...)来准确预测酒店的每日未入住和入住率,并进一步与收益结合以找到最佳的最大客房销售量,从而精准增加酒店的边际收益。

10
0 1 25
文章
Peng Qiao · 二月 6, 2021 阅读大约需 10 分钟
InterSystems:技术支持和 DBMS 互操作性管理解决方案

在本文中,我们将讨论一个我每天都会使用的应用程序,当监控 InterSystems IRIS 平台上的应用程序和集成解决方案并查找所发生的错误时,我就会用到它。

在查找用来记录 InterSystems IRIS、Ensemble 和 Caché DBMS 中对象变化的解决方案时,我发现了一篇关于使用宏进行日志记录的好文章。 受到该文章的启发,我对其介绍的项目进行了分叉,并做了相应调整以满足一些特定需求。 生成的解决方案以面板子类 %CSP.Util.Pane 的形式实现,它具有主命令窗口、“Run”(运行)按钮和已启用的命令配置。

该应用程序允许查看和编辑 global 数组、执行查询(包括 JDBC 和 ODBC)、通过电子邮件发送搜索结果(压缩的 XLS 文件)、查看和编辑对象,以及用几个简单图表来表示系统协议。

10
0 0 36