#Python

处理文件通常很简单：打开文件，读取并处理。这种方法非常有效，直到文件碰巧是 Excel 文件。

常见假设

起初，Excel 文件（.xlsx）看起来就像另一个数据文件，行、列和值。因此，我们很自然地认为它可以像 .txt 或 .csv 文件一样被读取。但问题就出在这里。

Excel 文件为何表现不同

关键区别在于数据的存储方式：

-> .txt / .csv - 纯文本，逐行存储。

-> .xlsx - 压缩、结构化格式（非纯文本）

excel 文件实际上不是一个简单的可读行流。从内部看，它是一个包含结构化数据的打包文件，标准文件读取命令无法解释这些数据。

如果把它当作文本文件处理，会发生什么情况？

• 执行过程中出现错误
• 输出看起来无法阅读

重要事项 --> 这不是限制，而是工具和文件格式不匹配 。

实用的处理方法

与其只使用基于文本的方法，还有更好的选择、

• 转换为 CSV
• 嵌入 Python （pandas 或 openpyxl 等库）
• IRIS 互操作性工具

如果有人曾在 IRIS 中处理过 Excel 文件，或有其他行之有效的方法，请随时分享。）

下面提到几个例子。

大家好！

我们很高兴地宣布推出一项新的实践培训计划：

🧑‍💻使用 Python 开发 FHIR 应用程序🧑‍💻

本课程以小组为基础，将开发人员从 FHIR 基础知识带入高级、真实的医疗互操作性解决方案，与典型的行业课程相比，课程内容更深入、更实用，并重点关注使用 InterSystems 技术的生产就绪技能。

第一批学员于 2026 年 2 月 15 日开课 ⚠️ 名额有限（一旦学员满额，报名者将被列入候补名单）。

谁应该参加？

本课程非常适合以下组织和团队参加

• 采用或扩展 FHIR
• 开发 SMART on FHIR 应用程序  
• 利用实用、真实的互操作性专业知识提高开发团队的能力

课程结构

该计划由三个渐进的 5 周模块组成。学员可以参加单个模块的学习，也可以完成为期 15 周的全部课程。

每周包括

• ~3 小时的异步视频和指导实验
• 1 小时由教师指导的现场互动讨论
• 两次讲座和一次动手实验室
• 可选的结课项目：SMART on FHIR 应用程序

模块概述

• 基础 （5 周）——扎实理解 FHIR 核心概念和实践基础，包括资源、REST 操作、搜索、验证和服务器交互。
• 中级 （5 周）——使用 Python 开发安全、可扩展的 FHIR 应用程序，包括 SMART on FHIR、批量数据访问、实施指南和负责任的人工智能集成模式。