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· 七月 7, 2022 阅读大约需 4 分钟
第二十一章 使用工作队列管理器(四)

第二十一章 使用工作队列管理器(四)

分离和附加工作队列

通常,初始化一组工作程序,将工作项排队,然后等待工作程序完成工作项。但是,可能会遇到工作人员作业完成工作项所需的时间比预期更长的情况,或者无法将单个进程专门用于等待。因此,工作队列管理器使能够将工作队列与进程分离,然后将工作队列附加到同一进程或不同的进程。

例如,假设队列引用了初始化的工作队列。还假设向工作队列中添加了几个工作项。在调用 Wait() 或 WaitForComplete() 来确定正在处理的工作的状态之前,可以使用以下方法:

Detach()

method Detach(ByRef token As %String, timeout As %Integer=86400) as Status
从初始化工作队列时创建的对象引用中分离工作队列对象。 Detach() 方法使任何正在进行的工作能够继续并保留工作队列的当前状态。

token 参数表示一个安全令牌,可以使用它随后将工作队列附加到另一个进程。 timeout 参数是可选的,它指示系统保留分离的工作队列对象的时间量(以秒为单位)。超时期限过后,系统会删除与工作队列关联的所有工作人员作业和信息。超时的默认值为 1 天。

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· 九月 18, 2023 阅读大约需 6 分钟
开发者作品展示--几乎实现的向量支持

如今,关于大语言模型、人工智能等的消息不绝于耳。向量数据库是其中的一部分,并且已经有非IRIS的技术实现了向量数据库。

为什么是向量?

  • 相似性搜索:向量可以进行高效的相似性搜索,例如在数据集中查找最相似的项目或文档。传统的关系数据库是为精确匹配搜索而设计的,不适合图像或文本相似性搜索等任务。
  • 灵活性:向量表示形式用途广泛,可以从各种数据类型派生,例如文本(通过 Word2Vec、BERT 等嵌入)、图像(通过深度学习模型)等。
  • 跨模态搜索:向量可以跨不同数据模态进行搜索。例如,给定图像的向量表示,人们可以在多模式数据库中搜索相似的图像或相关文本。

还有许多其他原因。

因此,对于这次 pyhon 竞赛,我决定尝试实现这种支持。不幸的是我没能及时完成它,下面我将解释原因。

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· 四月 10 阅读大约需 7 分钟
IRIS/Caché SQL优化经验分享 - 查询计划(Query Plan)

为什么要读Query Plan, 在线文档中有句话是这么说的:

While the SQL compiler tries to make the most efficient use of data as specified by the query, sometimes the author of the query knows more about some aspect of the stored data than is evident to the compiler. In this case, the author can make use of the query plan to modify the original query to provide more information or more guidance to the query compiler.

翻译一下是这样:系统给你的查询计划并不总是最好的,如果您能对查询计划,可以人工做更精细的优化。

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