#可视化

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可视化是指通过将数据或信息编码为图形中包含的可视对象(如点、线或条)来传递数据或信息的技术。其目的是将信息清晰有效地传达给用户。

文章 Yubo Mao · 二月 3, 2023 2m read

Intersystems IRIS平台

队列监控组件

  1. 概述

随着医院信息化建设的逐步完善,医院业务接口越来越多,业务接口数据处理可能会由于多种因素(网络、消费方系统等)影响下,出现消息堆积过多甚至造成接口卡顿的情况,影响院内正常业务开展,因此对于业务接口组件队列的的监控愈发重要。

当前Intersystems IRIS平台内置的队列监控界面仅展示接口组件实时队列信息,对于对于医院实际应用场景所需要的队列数据信息提供较为局限。队列监控组件程序是基于Intersystems IRIS平台开发,可以对所有接口组件进行统一监控,并展示组件24h内组件队列信息,也可通过设置时间段查询组件历史队列数据,更好满足当前的院内应用需求。      

关键应用:IRIS、Analytics

  1. 应用介绍
    1. 功能简介

通过配置该程序组件,对Intersystems IRIS平台中production运行组件的消息队列实现实时统一监控功能,并展示当前业务接口组件24h队列趋势情况,也可以通过指定时间范围展示历史队列趋势情况,可通过组件历史队列数据分析当前业务接口组件配置是否合理、是否需优化;通过历史队列数据趋势分析,对队列数量产生频次;对于由队列问题引起的事故可通过趋势图快速定位队列起始时间及业务事件ID,减少事故排查时间,极大地提高排查效率。

    1. 未来应用场景
  1. 智能优化组件运行池配置
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文章 王喆 👀 · 九月 13, 2022 4m read

背景

作为集成平台厂商,在医院同其它系统联调的时候所做的事情中,多的不是开发代码而是查消息。我先演示一下目前我正在使用的IRIS查消息的方式:

例子1:

需要看【个人信息注册服务】

我只需要在框中输入【个人信息注册】回车

点击【查看消息】,显示的是消息里面的内容,如图所示:

点击【查看流程】,显示的是IRIS消息可视化的页面,如图所示:

例子2:

    需要查询患者ID为【2874621】这患者在集成平台调用了哪些服务

    我只需要选择下拉选择【患者ID】,然后输入【2874621】,回车

   

这个是我们以用户需求的角度直观的查询到指定的消息,IRIS也有这个功能—消息查看器,它是如何使用的呢?首先,我们得知道这条消息使用了哪些Production组件,其次我们需要了解这个消息使用的实体类的结构。比如同样查这个人的消息,我需要输入request.Body.PatientID=“2874621”,选择消息类。如果我需要查多个服务的我还需要多选消息类 …… 本文不是来介绍如何使用消息查看器的,各位大概知道就好。

程序分析与设计思路

    原始消息查看器的使用

我们先使用IRIS自带的【消息查看器】查患者ID为【2874621】个人信息注册服务,如图所示:

    选时间,输入图中所示的条件去检索。步骤上好像也挺简单的,但是这里有两个前提条件,一是我得知道每个服务对应的消息类是哪个。二是我知道这个消息

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文章 Jingwei Wang · 七月 21, 2022 10m read

创建Cube

点击主页,Analytics - > 模型。

  1. 点击新建。系统会显示一个对话框。
  2. 在这个对话框中,指定以下内容。 
    • 定义类型。选择 Cube 。
    • 多维体名称 - Tutorial
    • 多维体的类名 - Tutorial.Cube
    • 源类 - 点击浏览按钮,选择BI.Study.Patient,然后点击确定。

系统会创建cube类,你也可以在Studio中查看和修改。

  1. 点击中间区域的粗体顶行(标有Tutorial)。这将选择cube,这样你就可以在右边编辑它的细节。
  2. 在细节栏中,将None键入空替换字符串。点击保存,然后点击确定。系统会更新cube类。
  3. 左边的区域叫做类浏览器。

类浏览器提供了你的基类的类属性(除了关系属性)的有用视图,这使得基于这些属性创建DeepSee元素非常容易。然而,重要的是要知道,尽管这个视图提供了一个访问某些属性的方便方法,你也可以使用源表达式来访问任何数据。这些源表达式是在构建cube时进行评估的,因此不会影响你的运行时性能。

添加levels和度量

  1. 将以下项目从类浏览器(左侧区域)拖放到模型浏览器(中间区域)的度量标题下。这将创建名为Age和TestScore的度量,基于这些名字的类属性。
    • Age
    • TestScore
  2. 对TestScore度量做如下修改。
    • 单击 "度量 "标题下的度量名称。
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文章 Jingwei Wang · 七月 21, 2022 7m read

创建一个透视表

  1. 在模型内容窗格中展开DiagD维度。
  2. 将Diagnoses拖放到行中,或者双击诊断。
  3. 将Patient Count(病人计数)拖放到Measure(度量)中,或双击病人数。
  4. 将 Avg Age(平均年龄) 拖至Measure(度量),或双击 "平均年龄"。
  5. 单击保存。 系统显示一个对话框,你可以指定透视表的名称。 保存透视表并给它一个名字。当你这样做时,你是在保存检索数据的基础查询,以及以你选择的方式显示数据所需的信息。你不是在保存数据。
  6. 对于文件夹,键入Test
  7. 对于透视名称,键入Patients by Diagnosis (Patients Cube)
  8. 点击确定。

注意:基表是Patients,这意味着所有的度量都是关于病人的数据总结。

度量和levels

  1. 点击新建。
  2. 把Patient Count和Avg Age拖到度量区。 这个简单的透视表向我们展示了这些度量中每一项的总数值,跨越基类中的所有记录。有1000名病人,他们的平均年龄(在这个例子中)是36.59岁。
  3. 使用SQL 校验
    select count(*) as "count" ,avg(age) as avgage from BI_Study.Patient
  4. 在分析器中,对前面的透视表进行如下修改。
    • 在左边展开GenD,把Gender拖到行区。现在你会看到类似下面的内
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文章 Michael Lei · 六月 1, 2022 1m read

Alt Text

大家好!

在这里跟大家分享一下我在大奖赛上的项目 :)

FHIR病人查看器是一个建立在Vue.js上的单页、反应式渲染工具,它以对人友好的方式显示从对InterSystems FHIR服务器的/Patient/{id}/$everything调用返回的数据。在自述文件中,包括3个主要内容:

  1. 一个视频演示,将FHIR患者浏览器连接到一个沙盒IRIS FHIR服务器上(这是测试它的最快方法); 2.第二个视频显示我如何在生产环境中使用FHIR患者浏览器(使用一个定制的后端来处理API调用,在我的例子中用PHP/Laravel编写,但可以转移到其他语言/框架); 3.修改组件的说明,创建你自己版本的工具,并建立你自己的dist文件。

谢谢大家! 本次大赛的参赛作品质量很好!

Dan

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文章 Jeff Liu · 一月 8, 2021 5m read

你好!

本文简单介绍一款工具,帮您理解InterSystems产品(从IRISCachéEnsemble以及HealthShare)中的类及其结构。

简言之,它将类或整个包可视化,显示类之间的关系,并向开发人员和团队领导提供各种信息,而无需到 Studio 中检查代码。

如果您正在学习InterSystems产品,经常查看项目,或只对InterSystems技术解决方案中的新内容感兴趣,欢迎阅读ObjectScript类浏览器概述!

InterSystems 产品简介

IRIS(之前称为Caché) 是一个多模型DBMS。您可以使用SQL查询来访问它,也可以通过各种编程语言可用的接口与存储的对象和过程进行交互。但最多的还是使用DBMS原生内置语言--ObjectScript (COS) 开发应用程序。

Caché支持DBMS级别的类。有两种主要的类类型:Persistent(可以存储在数据库中)和 Registered(不存储在数据库中,扮演程序和处理程序的角色)。还有几种特殊的类类型:Serial(可集成到持久类中用于创建复杂数据类型(如:地址)的类),DataType(用于创建用户定义的数据类型)、IndexView Stream

进入类浏览器

Caché类浏览器是一个工具,它将Caché类的结构可视化为图表,显示类之间的依赖关系和所有相关信息,包括各种类元素的方法代码、

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文章 Louis Lu · 一月 8, 2021 3m read

在本篇短文中,我们将讨论如何让 Yape 在 docker 容器中运行,从而避免在本地计算机上安装设置 python。

距离本系列的上一篇文章已经有一段时间了,让我们快速回顾一下。

我们讨论了使用 matplotlib 创建基本图形。 之后我们介绍了使用 bokeh 生成动态图形。 在第三部分中,我们讨论了使用 monlbl 数据生成热图

在通过各种渠道获得的反馈中,有一个相同的难题是设置一个环境来运行上面的例子。 所以我们决定让实现变得更容易一些,我与 Murray 合作为他的优秀工具 Yape 创建了一个 Dockerfile。 Github 页面

当然,您必须在您的计算机上安装并运行 docker

Dockerfile

一个相当简单的基于官方 python 映像的 docker 定义:

FROM python:3

WORKDIR .

COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

源码

Requirements.txt 包含运行 yape 所需的包:

altgraph==0.10.2
py-dateutil==2.2
bdist-mpkg==0.5.0
certifi==2017.7.27.1
cffi==1.10.0
chardet==3.0.4
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