InterSystems流程自动化与工作流引擎

InterSystems工作流程引擎的主要功能 2

使用InterSystems工作流程引擎 3

场景描述 3

环境配置与测试 5

任务管理 15

任务API和自定义任务用户界面 16

展望 17

15

集成平台除了集成业务系统，打通数据与业务流程外，另一个核心的功能就是流程自动化(BPA)。

流程自动化涉及几个重要的特性：

1. 流程建模
2. 流程协同
3. 决策自动化
4. 低代码工作流程自动化
5. 任务协同与任务管理

其中第4和5点都是和工作流程相关的。

什么是工作流程(Workflow)？它和业务流程(Business Process)有何区别？为何集成平台要涉及对工作流程的管理？

第一章 InterSystems SQL简介

InterSystems SQL提供对InterSystems IRIS®Data Platform数据库中存储的数据的无懈可击的标准关系访问。

InterSystems SQL提供以下优势：

在数字化转型成为国家战略和国内外科技大厂的成功经验、强大的宣传攻势和推广能力联合左右下，微服务架构（Microservices Architecture，MSA）毫无疑问已经成为当今基础架构的主流话题，短短几年间席卷全行业，仿佛成了每个行业数字化转型的必由之路。

使用 IRIS 和 Python 创建聊天机器人

本文将展示如何把 InterSystems IRIS 数据库与 Python 集成，以服务于自然语言处理 (NLP) 的机器学习模型。

为什么选择 Python？

随着在世界范围内的广泛采用和使用，Python 拥有了出色的社区，以及许多加速器 | 库用于部署任何类型的应用。 如果您感兴趣，请访问 https://www.python.org/about/apps/

Iris Globals

我接触到 ^globals 后很快就熟悉了，它们可以用作快速获取现成数据模型中数据的方法。 因此，首先，我将使用 ^globals 存储训练数据和对话以记录聊天机器人的行为。

HealthConnect中创建HTTP服务端

这里我说说怎么在HealthConnect上开发HTTP服务。

作为消息引擎，HealthConnect会需要从一个接口接收HTTP请求发送到另一个接口，中间做消息转换，路由等等，目的的接口可能是HTTP，或者SOAP，REST等等。这里只介绍HTTP服务的内容，也就是最简单的两种实现：

第一种：实现客户定制的HTTP服务业务服务组件(Business Servie)

创建Business Service类，继承EnsLib.HTTP.Service， 如下面的示例:

Hi 社区的朋友们，大家好!

有时我们需要以编程方式自动将CSV数据从文件或者UR网址L导入到InterSystems IRIS。我们希望创建具有适当数据类型的类并导入数据。

我在Open Exchange上发布了一个模块csvgen，它正是这样做的。

如果你只需要将CSV文件导入IRIS，你可以这么做:

USER>do ##class(community.csvgen).Generate("/usr/data/titanic.csv",,"Data.Titanic")

Class name: Data.Titanic
Header: PassengerId INTEGER,Survived INTEGER,Pclass INTEGER,Name VARCHAR(250),Sex VARCHAR(250),Age INTEGER,SibSp INTEGER,Parch INTEGER,Ticket VARCHAR(250),Fare MONEY,Cabin VARCHAR(250),Embarked VARCHAR(250)
Records imported: 891
USER>

或者你的CSV文件在互联网上, 例如GitHub上面的新冠疫情数据 你可以这样获得数据:

USER>d ##class(community.csvgen).GenerateFromURL("https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_daily_reports/05-29-2020.csv",",","Data.Covid19")

Class name: Data.Covid19
Header: FIPS INTEGER,Admin2 VARCHAR(250),Province_State VARCHAR(250),Country_Region VARCHAR(250),Last_Update DATE,Lat MONEY,Long_ DOUBLE,Confirmed INTEGER,Deaths INTEGER,Recovered INTEGER,Active INTEGER,Combined_Key VARCHAR(250),Incidence_Rate DOUBLE,Case-Fatality_Ratio DOUBLE
Records imported: 3522
USER>

连接前准备：

1. .Net 开发环境
2. InterSystems IRIS 客户端组件:InterSystems.Data.IRISClient.dll，这个dll文件可以再IRIS安装包中找到，在IRIS/dev/dotnet/bin/version
3. Connection String

步骤：

我们客户的一个共同需求是配置 HealthShare HealthConnect 和 IRIS的高可用性模式。

市场上的其他集成引擎通常被宣传为具有“高可用性”配置，但事实并非如此。通常，这些解决方案与外部数据库一起使用，因此，如果这些数据库未配置为高可用性，当发生数据库崩溃或与它的连接丢失时，整个集成工具将变得不可用。

对于 InterSystems 解决方案，这个问题不存在，因为数据库是工具本身的一部分和核心。 InterSystems 如何解决高可用性问题？深奥的配置会把我们拖入异化和疯狂的漩涡？不！在 InterSystems，我们倾听并处理了您的投诉（正如我们一直努力做的那样 ;)），并且我们已将镜像功能提供给所有用户和开发人员。

镜像

镜像如何工作？这个概念本身非常简单。如您所知，IRIS 和 HealthShare 都使用一个日志系统，该系统记录每个实例的数据库上的所有更新操作。这个日志系统是后来帮助我们在崩溃后恢复实例而不会丢失数据的系统。好吧，这些日志文件在镜像中配置的实例之间发送，允许并保持镜像中配置的实例永久更新。

架构

让我们简要解释一下在 Mirror 中配置的系统架构是什么样的：

北京协和医院现公开招聘信息类技术岗位。有关事项公告如下：
岗位1：运维工程师
任职要求：
1.年龄30岁以下，本科及以上学历，计算机相关专业；
2.熟悉计算机软硬件技术，熟练排除各种软硬件的故障；有基本的网络知识，了解DNS、DHCP原理，熟练使用Ping、tracert等简单命令；
3.有2年以上桌面运维工作经验者优先。

岗位2：数据库管理员
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机相关专业；
2. 精通InterSystems Caché数据库，精通MySQL，SQL Server，熟悉Oracle，精通SQL脚本编写；有丰富数据库管理、运维调优经验；
3. 5年以上数据库运维管理经验；
4. 有医疗行业经验优先。

在最近的项目里，多方同时连接同一个数据库并执行增删改查等各项数据操作。研发人员不时发现一些数据在不合规的情况下被新增甚至删除。因此，在实际工作中会有监控数据操作以便识别和处理异常操作的需求。本文将以监控和识别删除操作为例，介绍如何通过IRIS的审计功能实现对数据操作的监控和查询。

在美国各地，当需要实现大规模的应用集成时，医疗行业的领导者会使用InterSystems HealthShare Health Connect®。无论是为了连接电子病历，还是为了提升床边护理决策能力，无论是为了创新远程医疗和远程护理，还是为了业务增长，亦或是为未来做准备，InterSystems和Health Connect随时准备好帮助您和您的组织实现目标。我们在此提供几个InterSystems医疗行业的集成实例以作示范。

Mirror的配置

这里详细介绍了主成员(Primary)和备用成员(Backup)的设置过程。 虽然也包括了异步成员配置的章节，其实我没有真的操作，我认为应该没有特别需要注意的。

配置Mirror应该有这么几步：

1. 启动Mirror服务

进入系统管理界面，选择系统管理>配置>镜像设置>启动镜像服务，勾选服务已启动， 保存退出。这是可以看到菜单栏的创建镜像条目已经从灰色变成正常的白色，表示您已经可以创建镜像。

仅仅是打开服务，并没有修改Journal文件

2. 创建镜像，添加主成员

在管理界面进入“系统>配置>镜像设置>创建镜像”，从这里开始镜像的创建工作。创建镜像的同时，这一步还包括把本机做为第一个镜像成员加入到镜像。第一个镜像成员被加入后会成为主镜像成员， 菜单里的英文是“Primary Failover Member"。

在这个由三个部分组成的系列文章中，介绍了如何在OAuth 2.0标准下使用IAM简单地为IRIS中的未经验证的服务添加安全性。

第一部分介绍了一些OAuth 2.0背景知识，以及IRIS和IAM的一些初始定义和配置，以帮助读者理解确保服务安全的整个过程。

简介

最近完成了针对IRIS医疗版2020.1版本的性能及可扩展性基准测试，重点关注HL7v2的互操作性。本文介绍了在各种工作负载下观察到的吞吐量，并提供了IRIS医疗版用作HL7v2消息传输互操作性引擎时的系统常规配置和调整准则。

基准测试模拟了与实际环境接近的工作负载（详细信息请参见“工作负载说明和方法”部分）。本次测试的工作负载包括HL7v2患者管理（ADT）和生命体征结果（ORU）数据，并包含数据内容转换和路由。

IRIS医疗版2020.1版本可以表明，采用第二代Intel®Xeon®可扩展处理器和Intel®Optane™SSD DC P4800X系列SSD存储的商用服务器，每天的持续消息吞吐量超过23亿条（入站和出站总量），与此前的Ensemble 2017.1 HL7v2吞吐量基准测试相比，扩展性提高了一倍多。