文章 Michael Lei · 二月 17, 2022 阅读大约需 23 分钟 InterSystems IRIS – 适用于实时人工智能/机器学习的多功能通用平台 实时人工智能/机器学习计算的挑战 我们将从我们在 InterSystems 数据科学实践中遇到的示例开始讲起: “高负载”客户门户与在线推荐系统相集成。 计划是在整个零售网络层面重新配置促销活动(我们将假设使用“细分策略”矩阵而非“平面”促销活动母版)。 推荐机制会有哪些变化? 推荐机制内的数据馈送和数据更新会有哪些变化(输入数据量增加了 25000 倍)? 推荐规则生成设置会有哪些变化(生成规则的总量和“分类”呈千倍增加,因此需要将推荐规则筛选阈值缩小千倍)? 设备健康监控系统使用“手动”方式馈送数据样本。 现在,它将连接到每秒可传输数千个过程参数读数的 SCADA 系统。 监控系统会有哪些变化(它能否应对以秒为单位的设备健康监控)? 当输入数据接收到包含数百列最近在 SCADA 系统中实现的数据传感器读数的新块时,会发生什么(是否有必要关闭监控系统以将新的传感器数据整合到分析当中,以及要关闭多久)? 复杂的人工智能/机器学习机制(推荐、监控、预测)依赖于彼此的结果。 要调整这些人工智能/机器学习机制的功能以适应输入数据的变化,每月需要多少人工工时? 人工智能/机器学习机制在支持制定业务决策方面的总体“延迟”是多少(支持信息的刷新频率对比新输入数据的馈送频率)? #AI #IoT #云 #平台 #机器学习 #融合分析 #InterSystems IRIS 0 0 0 106
文章 Claire Zheng · 三月 28 阅读大约需 3 分钟 InterSystems通过矢量搜索扩展了InterSystems IRIS数据平台,支持下一代人工智能应用 2024年3月26日,InterSystems数据平台全球主管Scott Gnau发文,宣布InterSystems IRIS数据平台新增了矢量搜索(vector search)功能。 本文作者为Scott Gnau,InterSystems数据平台全球主管。 #AI #SQL #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS for Health 1 0 0 40