在这篇文章中,我们将使用docker和 参数配置文件模版 这一新特性来运行IRIS集群且轻松配置好。

在 UNIX® 和 Linux 上,您可以使用声明式参数配置合并文件来修改默认的 iris.cpf。合并文件是一个部分 CPF,在实例启动时为任何数量的参数设置所需的值。CPF 合并操作对每个实例只起一次作用。

我们的集群架构非常简单,它将由一个主节点(Node1)和两个数据节点(检查所有可用角色)组成。不幸的是,docker-compose不能部署到几个服务器上(尽管它可以部署到远程主机上),所以这对本地开发分片的数据模型、测试等很有用。如果是生产的InterSystems IRIS集群部署,你应该使用ICM云管理器IKO K8S调度器

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Michael Lei · 八月 9 阅读大约需 23 分钟
社区文章汇总--跟着社区学习InterSystems 技术

在这篇文章中,你可以访问InterSystems开发者社区中与学习InterSystems IRIS最相关主题的文章库。找到按机器学习、嵌入式Python、JSON、API和REST应用、管理和配置InterSystems环境、Docker和云、VSCode、SQL、分析/BI、全局、安全、DevOps、互操作性、Native API排列的顶级发表的文章。快来享受学习的乐趣吧!

机器学习

机器学习是建立先进的数据分析和自动化人工活动的一种必要的技术,具有很好的效率。它可以创建认知模型,从现有的数据中学习,并根据其自我调整的算法进行预测、概率计算、分类、识别和 "非创造性 "的人类活动的自动化。

在所有情况下,InterSystems IRIS作为一个数据平台和环境来创建、执行、提供和使用这些机器学习模型。IRIS能够从SQL命令(IntegratedML)中使用ML,使用嵌入式Python和PMML(预测模型标记语言)来执行ML。你可以在以下文章中查看它的功能:

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Michael Lei · 八月 19 阅读大约需 2 分钟
IRIS 医疗版docker 容器初体验

我很高兴与大家分享我第一次使用docker容器版本的IRIS for Health的经验,以探索你对使用或试用的兴趣,利用docker容器的优势,它是轻量级的,易于部署。本文将通过使用Renan Lourenco编写的名为ENSDEMO的GitHub仓库的实施步骤。

设置IRIS for Health社区版docker容器环境的步骤:

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