文章 Zhang Fatong · 七月 5, 2023 阅读大约需 2 分钟 平台服务器入场配置预测应用 预测平台入场服务器配置 平台服务器入场配置预测应用,以java连接iris并使用其IntegratedML技术完成对医院门诊量,服务数,消息数,消息保存时间等数据分析,可以在医院集成平台入场前,对医院入场平台所需的服务器配置进行预测,为客户提供便利。 #IntegratedML #Java #互操作性 #InterSystems IRIS Open Exchange app 2 6 0 107
文章 Jingwei Wang · 六月 8, 2023 阅读大约需 2 分钟 使用InterSystems Integrated ML 数据分集 (测试数据可以在网上下载 https://catalog.data.gov/dataset/) 1. 创建训练集,80%用于训练集。 CREATE TABLE DataMining.DiabetesTraining AS SELECT top 641 Pregnancies, Glucose, BloodPressure, SkinThickness, Insulin,BMI, Age, Outcome from DataMining.DSTable order by ID 2. 创建测试集,20%用于测试集。 #IntegratedML #InterSystems IRIS for Health 0 0 0 92
文章 Shanshan Yu · 七月 5, 2023 阅读大约需 2 分钟 基于IntegratedML及Dashboard的数据分析应用 基于InterSystems的集成ML技术和Dashboard,根据上传的CSV文件自动生成相关预测和BI页面。前端和后端在Vue和Iris中完成,使用户可以通过简单的操作生成所需的数据预测和分析页面,并根据这些页面做出决策。 # ZPM 安装 zpm:USER>install IntegratedMLandDashboardSample # 部署流程 使用或创建新的命名空间 将代码导入相应的命名空间 在终端中执行: Do # # class (customizemashinelerningandaanalysis. Util. Tool) Deployment() 前端是Vue文件夹下的dist文件夹。在使用它之前,请打开dist-static config.js并修改后端服务器要使用的IP和端口。然后您需要将iframeUrl的测试修改为“Analysis”+后端使用的命名空间,例如“AnalysisUSER” 然后启动前端文件(可以将dist文件夹放在tomcat中开始使用) 访问地址为: Ip: port/dist #CSV #IntegratedML #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS BI (DeepSee) Open Exchange app 1 1 0 68
文章 Lilian Huang · 三月 14 阅读大约需 3 分钟 Fhir-肝炎预测 使用 FHIR SQL BUILDER 处理 FHIR 资源以预测患丙型肝炎疾病的概率 随着科技的发展,医疗行业也在不断的进步,人类也往往更加关注自身的健康,通过计算机学习和处理数据集,可以预测疾病。 前提条件:使用 FHIR 和 ML的能力首先,我们的数据集从kaggle获得,并根据患者性别、年龄、ALP或ALT转化为FHIR资源,并导入到FHIR资源库中 要导入FHIR资源库,我们可以使用以下命令: #Docker #FHIR #IntegratedML #InterSystems IRIS for Health Open Exchange app 1 0 0 20