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姚 鑫 · 一月 30 阅读大约需 20 分钟
通用`Query`解决方案

通用Query解决方案

简介

什么是Query

Query是一种查询方法,用于查找满足条件的数据,将结果以数据集的形式展现出来。

Query类别

  • SQL Query,使用类 %SQLQuerySQL SELECT 语句。
  • 自定义Query,使用类 %Query 和自定义逻辑生成查询数据。

说明:在讲通用Query解决方案之前,我们先了解一下Query的基础和基础使用,有助于理解实现原理。如果读者了解Query基本使用,可跳过此章节,直接阅读“现状”。

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正如之前在 2022 年全球峰会上宣布的那样,InterSystems 将停止交付或安装基于 Apache 的web服务器(通常称为私有web服务器或 PWS);此更改目前计划用于 InterSystems IRIS 2023.2。


使用这种新方法,您可以完全控制选择最适合您目的的 Web 服务器,以及如何配置、维护和更新它。这一变化的一个主要好处是您将不再需要等待 InterSystems 的更新套件来获得最新版本,这在安全漏洞情况下尤其重要。 InterSystems 将提供可用于帮助配置 Apache 或 IIS 的工具。 (请注意,InterSystems IRIS Community Edition 将继续安装 PWS。)


安装 Web 服务器是一个常见的过程,通常很容易 - 各个 Web 服务器供应商都有详细的文档记录。

以下是适用于 Ubuntu、Windows 和 macOS 的示例。它们演示了快速安装,因此您可以看到当 InterSystems 产品不包含或安装 Web 服务器时的新行为。 (请注意,此代码按原样提供,不受支持,也不足以托管关键任务或数据敏感的应用程序。)

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Michael Lei · 一月 17 阅读大约需 3 分钟
HTAP 数据平台插入和查询速度测试

每秒插入大量记录,同时同步进行实时查询的能力称为混合事务分析处理 (HTAP)。 它也被称为 Transactional analytics 或 Transanalytics 或 Translytics,当存在来自工业物联网传感器的持续实时数据流或股票市场的波动数据时,它是非常有用的技术,并且允许实时或接近实时地查询这些数据集。

在本文中我将分享我在不同平台上运行带有测试流数据的演示,同时进行持续插入和持续查询,看看每个平台上有何不同反应,如在每个平台上输入和输出数据的速度以及它们的性能。 我在本演示中试验的平台包括:InterSystems IRIS、MariaDB 和 MySQL。

试验结果

20秒的测试时间里:

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Michael Lei · 一月 17 阅读大约需 3 分钟
ZPM 简单实现实战宝典

ZPM 设计用于与 InterSystems IRIS 数据平台的应用程序和模块一起使用。 它由两个组件组成:ZPN 客户端(用于管理模块的 CLI)和注册表(模块和元信息的数据库)。 我们可以使用 ZPM 来搜索、安装、升级、移除和发布模块。 使用 ZPM,可以安装 ObjectScript 类、前端应用程序、互操作性生产环境、IRIS BI 解决方案、IRIS 数据集或任何文件,例如嵌入式 Python wheel。

今天的这份实战宝典将分为 3 个部分:

  1. 安装 ZPM
  2. 生成模块
  3. 在注册表中查找、安装、发布模块
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Lilian Huang · 一月 19 阅读大约需 4 分钟
在globals中序列化 Python 对象

动机

这个项目是在我考虑如何通过Embedded Python让Python代码自然地处理IRIS globals所提供的可扩展的存储和高效的检索机制时想到的。

我最初的想法是使用globals创建一种Python字典的实现,但很快我就意识到,我应该首先处理对象的抽象问题。

所以,我开始创建一些可以包装Python对象的Python类,在globals中存储和检索它们的数据,也就是说,在IRIS globals中序列化和反序列化Python对象。

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Louis Lu · 一月 19 阅读大约需 4 分钟
InterSystems IRIS 2022.3 版本下的列存储

您可能还记得在 InterSystems 2022年全球峰会以及 2022.2 版本发布的网络研讨会上,我们发布了一项令人兴奋的新功能——列存储,它可以纳入您 InterSystems IRIS 的解决方案中。 列存储引入了一种存储SQL表数据的替代方法,它为分析查询提供了数量级的加速。 最新的2022.3开发预览版在原有的基础上包括一系列我们认为值得在这里宣布的更新。

快速回顾

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Jingwei Wang · 一月 19 阅读大约需 6 分钟
使用嵌入式 Python 创建存储过程

Python 已成为世界上使用最广泛的编程语言(来源:https://www.tiobe.com/tiobe-index/),SQL 作为数据库语言继续引领潮流。 Python 和 SQL 一起工作以提供 SQL 单独无法提供的新功能不是很好吗?毕竟,Python 拥有超过 380,000 个已发布的库(来源:https://pypi.org/),它们具有非常有趣的功能,可以在 Python 中扩展您的 SQL 查询。本文详细介绍了如何使用嵌入式 Python 在 InterSystems IRIS 数据库中创建新的 SQL 存储过程。

用作示例的 Python 库

本文将使用两个非常有用的库:Geopy 和 Chronyk。

Geopy 是一个用于将地理编码(地址和地理坐标的限定)应用于地址数据的库。有了它,就可以从街道名称中获取邮局格式的邮政编码和完整地址。非常有用,因为许多记录都有地址。

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Hao Ma · 一月 12 阅读大约需 10 分钟
IRIS, Caché监控指导 - 诊断报告和性能报告

InterSystems公司的技术支持中心WRC(World Response Center)提供的服务包括故障报修,升级和数据迁移支持等等。当客户报告了系统故障或性能问题给WRC时, 会被要求收集以下的两份报告,以了解系统的运行情况和性能表现,它们是:诊断报告(Diagnostic Report)和系统性能报告

诊断报告(Diagnostic Report)

有关诊断报告,您需要知道:

  1. 诊断报告是当前系统的运行状况的数据收集。
  2. 是给InterSystems技术支持工程师的,维护人员基本不需要读它。
  3. 当出现紧急故障需要重启系统时,先做一次诊断报告的收集,会对WRC在故障过后分析故障原因提供极大的便利。

报告收集的步骤

进入管理门户页面,“系统管理>诊断报告”(System Operation > Diagnostic Reports),点击运行

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第五十一章 使用 ^SystemPerformance 监视性能 - Apple macOS 平台的 InterSystems IRIS 性能数据报告

  • %SS - 使用 ALL^%SS 命令在运行过程中采集了四个样本。
  • Configuration * - 来自服务器的 IRIS 实例名称和主机名、完整的 IRIS 版本字符串、许可客户名称和许可订单号。
  • cpf file * - 当前活动配置文件的副本。
  • irisstat -c - 使用命令 irisstat cache -p-1 -c-1 -e1 -m8 -n2 -N127 在运行过程中以均匀的间隔采集四个样本。以下是对每个参数的简要说明:

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TZ Zhuang · 二月 3 阅读大约需 5 分钟
PerfTools IO 测试套件

目的

这两个工具(RanRead 和 RanWrite)用于在数据库(或一对数据库)内生成随机读写事件,以测试每秒输入/输出的操作数 (IOPS)。它们可以一起使用或分开单独使用,以测试 IO 硬件容量、验证目标 IOPS 并确保系统拥有可接受的磁盘响应时间。从 IO 测试中收集的结果将因配置而异,具体取决于 IO 子系统。在运行这些测试之前,请确保相应的操作系统监控和存储级别监控已配置,这些捕获的 IO 性能指标可以为以后的分析提供帮助。我们推荐使用 IRIS 中捆绑的系统性能工具,例如^SystemPerformance。

请注意,这里使用的工具是对先前版本的更新。之前的版本可在这里找到。

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Michael Lei · 17 hr 前 阅读大约需 1 分钟
IRIS小工具--如何以最简单的方式部署生产系统

通常,如果你想部署一个解决方案,你需要手动添加项目、配置你的查找表和默认配置。
如果您拥有执行这些操作的所有权限,那也没关系。如果您想部署到客户的生产服务器,但您没有权限,则需要在文档中指明系统部署必须执行的所有步骤。

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