#InterSystems IRIS

这个帖子内容有点深。如果您读的有困难，请直接跳过这篇，对绝大多数IRIS/Caché使用者，它一点都不重要。

数据库表的Collation(排序规则)本来是一个非常简单的概念。说到它是因为曾经发现过由Collation引起的性能问题。

我试图用一句话来解释数据库的排序规则：

• 绝大多数数据库因为业务查询需要，保存的字符型数据是不分大小写的。当你执行一个 order by, group by, distinct，like等等条件查询时，因为这个不分大小写的collation，你得到的结果也不分大小写。例如，对名字做group by， James, james一定是在一组。
• 如果非要区分大小写，会在查询的时候使用一个函数
• 因为要操作非英语的字符集，以及可以被当作字符看待的数字类型，适应不同的排序规则，一个数据库可能有很多种Collation类型。

很简单，在表一级定义Collation的SQL语句是：

为什么要读Query Plan, 在线文档中有句话是这么说的：

While the SQL compiler tries to make the most efficient use of data as specified by the query, sometimes the author of the query knows more about some aspect of the stored data than is evident to the compiler. In this case, the author can make use of the query plan to modify the original query to provide more information or more guidance to the query compiler.

翻译一下是这样：系统给你的查询计划并不总是最好的，如果您能对查询计划，可以人工做更精细的优化。

索引分析器工具用来分析索引的使用情况，对DBA和开发者非常有用。 他们需要知道那些查询进行了全表扫描，那些查询缺失了索引， 而那些索引从来又从来没有被用过。多余的索引降低系统性能，浪费了磁盘空间。

索引使用情况

到“管理门户”的" 系统 > SQL 性能工具 > SQL 索引分析器", 点击“索引使用情况”， 您将看到这样的图

执行SQL语句查询会带来更多的灵活性。上面的查询可以写成下面这个SQL,

SELECT TableName, indexname, UsageCount
FROM %SYS_PTools.UtilSQLAnalysisDB order by usagecount desc

2016年以后的Caché版本就已经有了'索引使用情况'的查询。使用管理门户没有区别， 但SQL语句不同，使用的是比较老的类和表名，各位请参考文档。

人工智能不仅限于通过带有说明的文本生成图像，或通过简单的指示创建叙事。
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