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#InterSystems IRIS

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InterSystems IRIS 是一个完整的数据平台
InterSystems IRIS 为您提供了捕获、共享、理解组织最宝贵的资产（数据）并采取相应行动所需的一切。
作为一个完整的平台，InterSystems IRIS 不需要集成多种开发技术。应用程序需要更少的代码、更少的系统资源和更少的维护。

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· 九月 20 阅读大约需 4 分钟
基于IRISI对您的敏感数据进行令牌化/代币化

根据剑桥词典的解释，令牌化数据是“用令牌（=代表第一个数据的不同数据）替换隐私数据，以防止隐私信息被不被允许做的人看到”（https://dictionary.cambridge.org/pt/dicionario/ingles/tokenize）。如今，一些公司，尤其是金融和医疗保健领域的公司，正在将其数据令牌/代币化作为满足网络安全和数据隐私（GDPR、CCPA、HIPAA 和 LGPD）要求的重要策略。但是，为什么不使用加密呢？保护敏感数据的令牌化过程比数据加密更常用，原因如下：

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· 九月 18 阅读大约需 6 分钟
IRIS矢量支持，即将登场！

如今，关于大语言模型、人工智能等的消息不绝于耳。矢量数据库是其中的一部分，并且已经有非IRIS的技术实现了矢量数据库。

为什么是矢量？

  • 相似性搜索：向量可以进行高效的相似性搜索，例如在数据集中查找最相似的项目或文档。传统的关系数据库是为精确匹配搜索而设计的，不适合图像或文本相似性搜索等任务。
  • 灵活性：矢量表示形式用途广泛，可以从各种数据类型派生，例如文本（通过 Word2Vec、BERT 等嵌入）、图像（通过深度学习模型）等。
  • 跨模态搜索：向量可以跨不同数据模态进行搜索。例如，给定图像的矢量表示，人们可以在多模式数据库中搜索相似的图像或相关文本。

还有许多其他原因。

因此，对于这次 pyhon 竞赛，我决定尝试实现这种支持。不幸的是我没能及时完成它，下面我将解释原因。

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· 九月 17 阅读大约需 2 分钟
小程序--密码增强管理：无缝编辑密码

增强的密码管理：无缝编辑密码

在不断发展的数字安全领域，强大的密码管理工具已变得不可或缺。我们的密码管理应用程序旨在简化和保护您的在线生活，现在提供了一项增强功能 - 轻松编辑密码的能力。

为什么这个功能会改变游戏规则？

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· 九月 14 阅读大约需 2 分钟
容器中的 InterSystems IRIS

InterSystems 还发布了容器化部署的IRIS。这篇文章旨在演示 InterSystems IRIS 和依赖 IRIS 后端的应用程序如何打包到镜像中并在容器中的其他计算机中运行，以及这样做有多么简单。

容器运行包含所有必需的可执行文件、二进制代码、库和配置文件的镜像。镜像可以从一台机器移动到另一台机器，像 Docker Hub 这样的镜像存储库可以简化这个过程。

我在本演示中使用了 Open Exchange 的应用程序。

演示视频： https://www.loom.com/share/93f9a760b5f54c0a8811b7a212387b9d

IRIS 数据平台社区版的镜像（image)可以在 InterSystems 容器注册表中找到：

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· 九月 5 阅读大约需 11 分钟
HTTP请求监控响应时间

嗨，开发者们！

今天我想谈谈一个让我感到困难的话题。我相信你们中的很多人一定已经遇到过这种情况（所谓的“瓶颈”）。由于这是一个广泛的主题，因此本文将仅重点关注识别可能导致缓慢问题的传入 HTTP 请求。我还将向您提供我开发的一个小工具来帮助识别它们。

我们的软件变得越来越复杂，处理来自不同来源的大量请求，无论是前端还是第三方后端应用程序。为了确保最佳性能，必须有一个能够记录一些关键测量的日志系统，例如响应时间、global引用的数量以及每个 HTTP 响应执行的代码行数。作为工作的一部分，我参与了 EMR 软件的开发以及事件分析。由于用户负载主要来自 HTTP 请求（REST API 或 CSP 应用程序），因此在发生普遍缓慢问题时进行此类测量的需求变得显而易见。

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· 九月 3 阅读大约需 7 分钟
在 Python 上使用IRIS REST API 进行 SQL 迁移

对于即将到来的Python 竞赛，我想制作一个小型演示，介绍如何使用 Python 创建一个简单的 REST 应用程序，该应用程序将使用 IRIS 作为数据库。使用这个工具

  • FastAPI框架，高性能，易学，快速编码，可用于生产
  • SQLAlchemy 是 Python SQL 工具包和对象关系映射器，为应用程序开发人员提供 SQL 的全部功能和灵活性
  • Alembic 是一个轻量级数据库迁移工具，可与 SQLAlchemy Database Toolkit for Python 一起使用。
  • Uvicorn 是 Python 的 ASGI Web 服务器实现。

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· 八月 31 阅读大约需 1 分钟
常见问题--如何根据ID重建索引

InterSystems 常见问题解答

通过在持久类（=table）定义中提供的%BuildIndices() 方法的参数中指定要重建索引的 ID 的开始值和结束值，您可以仅重建该范围内的索引。

例如，要仅针对 ID=10 到 20 重建 Sample.Person 类中的 NameIDX 索引和 ZipCode 索引，请执行以下代码（ID 范围在第 5 个和第 6 个参数中指定）。

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· 八月 30 阅读大约需 1 分钟
使用代码获取数据库剩余空间

大家可以通过InterSystems IRIS 管理门户SMP查看当前数据库剩余空间，路径是 Management Portal: System Operation > Database

当然大家也可以通过下面的代码查看数据库的可用磁盘空间：

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· 八月 30 阅读大约需 5 分钟
使用 SQLAlchemy 将表传输到 IRIS 或从 IRIS 获取表

案例描述

假设您是一名 Python 开发人员或拥有一支训练有素的 Python 专业团队，但您分析 IRIS 中某些数据的期限很紧迫。当然，InterSystems 提供了许多用于各种分析和处理的工具。然而，在给定的场景中，最好使用旧的 Pandas 来完成工作，然后将 IRIS 留到下次使用。
对于上述情况和许多其他情况，您可能需要从 IRIS 获取表来管理 InterSystems 产品之外的数据。但是，当您有任何格式（即 CSV、TXT 或 Pickle）的外部表时，您可能还需要以相反的方式执行操作，您需要在其上导入并使用 IRIS 工具。
无论您是否必须处理上述问题，Innovatium让我明白，了解更多解决编码问题的方法总是能派上用场。好消息是，从 IRIS 引入表时，您不需要经历创建新表、传输所有行以及调整每种类型的繁琐过程。
本文将向您展示如何通过几行代码快速将 IRIS 表转换为 Pandas 数据框架并向后转换。您可以在我的GitHub上查看代码，您可以在其中找到包含本教程每个步骤的 Jupiter Notebook。

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