第117章 SQL函数 REPLICATE

将字符串重复指定次数的字符串函数。

大纲

REPLICATE(expression,repeat-count)

参数

• expression - 要重复的字符串表达式。
• repeat-count - 重复的次数，以整数表示。

描述

注意：REPLICATE 函数是 REPEAT 函数的别名。提供 REPLICATE 是为了与 TSQL 兼容。有关详细信息，请参阅重复。

第147章 SQL函数 TO_TIMESTAMP

将格式化字符串转换为时间戳的日期函数。

大纲

TO_TIMESTAMP(date_string[,format])

参数

• date_string - 要转换为时间戳的字符串表达式。此表达式可能包含日期值、时间值或日期和时间值。
• format - 可选 — 对应于 date_string 的日期和时间格式字符串。如果省略，则默认为 DD MON YYYY HH:MI:SS。

描述

TO_TIMESTAMP 函数将各种格式的日期和时间字符串转换为标准时间戳，数据类型为 TIMESTAMP。 TO_TIMESTAMP 返回具有以下格式的时间戳：

第九章 设置结构化日志记录（一）

IRIS 支持结构化日志记录。

创建多个日志，每个日志用于不同的目的。从以前的产品迁移过来的客户可以像过去一样利用这些日志，但现在还可以将所有日志信息导入一个单一的、中央的、机器可读的日志文件——结构化日志。然后可以将此文件与第三方分析工具一起使用。

本文概述了结构化日志中的信息，展示了日志示例，并描述了如何启用结构化日志记录。

结构化日志中可用的信息

当启用结构化日志记录时，系统会将相同的数据写入结构化日志，它也会写入其他日志（无论哪个）。例如，系统将相同的行写入messages.log 和结构化日志。

启用结构化日志记录后，结构化日志包含以下所有信息：

Python 已成为世界上使用最广泛的编程语言（来源：https://www.tiobe.com/tiobe-index/），SQL 作为数据库语言继续引领潮流。 Python 和 SQL 一起工作以提供 SQL 单独无法提供的新功能不是很好吗？毕竟，Python 拥有超过 380,000 个已发布的库（来源：https://pypi.org/），它们具有非常有趣的功能，可以在 Python 中扩展您的 SQL 查询。本文详细介绍了如何使用嵌入式 Python 在 InterSystems IRIS 数据库中创建新的 SQL 存储过程。

用作示例的 Python 库

本文将使用两个非常有用的库：Geopy 和 Chronyk。

Geopy 是一个用于将地理编码（地址和地理坐标的限定）应用于地址数据的库。有了它，就可以从街道名称中获取邮局格式的邮政编码和完整地址。非常有用，因为许多记录都有地址。

SQL查询优化器一般情况下能给出最好的查询计划，但不是所有情况都这样，所以InterSystems SQL还提供了一个方式， 也就是在查询语句里加入optimize-option keyword（优化关键字）, 用来人工的修改查询计划。

比如下面的查询：

SELECT AVG(SaleAmt) FROM %PARALLEL User.AllSales GROUP BY Region

其中的%PARALLEL, 就是最常用的优化关键字， 它强制SQL优化器使用多进程并行处理这个SQL。

您可以这样理解： 如果查询优化器足够聪明，那么绝大多数情况下，根本就不需要优化关键字来人工干预。因此，您也一定不奇怪在不同的IRIS/Caché版本中， 关键字的表现可能不一样。越新的版本，应该是越少用到。比如上面的%PARALLEL， 在Caché的大多数版本中， 在查询中加上它一般都能提高查询速度，而在IRIS中，尤其是2023版本以后， 同样的SQL查询语句，很大的可能查询优化器已经自动使用多进程并行查询了，不再需要用户人工干预了。

因此，先总结有关优化关键字的要点：

第十章 SQL排序

排序规则指定值的排序和比较方式，并且是InterSystems SQL和InterSystemsIRIS®数据平台对象的一部分。有两种基本排序规则：数字和字符串。

第三章 优化表（一）

要确保InterSystems IRIS®Data Platform上的InterSystems SQL表的最高性能，可以执行多种操作。优化可以对针对该表运行的任何查询产生重大影响。本章讨论以下性能优化注意事项：

• ExtentSize、Selective和BlockCount用于在用数据填充表之前指定表数据估计；此元数据用于优化未来的查询。
• 运行tune Table来分析填充表中的代表表数据；生成的元数据用于优化未来的查询。
• 优化表计算的值包括扩展大小、选择性、异常值选择性、平均字段大小和块计数
• 导出和重新导入优选表统计数据

扩展大小、选择性和块数(ExtentSize, Selectivity, and BlockCount)

当查询优化器决定执行特定SQL查询的最有效方式时，它会考虑以下三种情况：

IRIS 单元测试

第一章 单元测试概述☆☆☆☆

第二章 使用%UnitTest进行单元测试☆☆☆☆

第三章 执行测试☆☆☆

第四章 使用Setup和tear Down方法执行测试☆☆☆

前言

第二十二章 SQL命令 CREATE TRIGGER（二）

SQL触发器代码

如果LANGUAGE SQL(默认)，被触发的语句是一个SQL过程块，包括一个SQL过程语句后跟一个分号，或者关键字BEGIN后跟一个或多个SQL过程语句，每个SQL过程语句后跟一个分号，最后以END关键字结束。

被触发的操作是原子的，它要么完全应用，要么根本不应用，并且不能包含COMMIT或ROLLBACK语句。
关键字BEGIN ATOMIC与关键字BEGIN是同义词。

第五十三章 SQL命令 INSERT（二）

流数据

可以将以下类型的数据值插入到流字段中：

第八十六章 SQL命令 USE DATABASE

设置当前名称空间和数据库。

大纲

USE [DATABASE] dbname

参数

• dbname - 当前进程将使用的名称空间和相应的数据库作为当前名称空间。

描述

USE DATABASE命令将当前进程切换到指定的名称空间及其关联的数据库。
这允许在SQL中更改名称空间。
DATABASE关键字是可选的。

指定的dbname是所需的命名空间和包含数据库文件的对应目录的名称。
指定dbname作为标识符。
命名空间名称不区分大小写。

由于USER是SQL保留字，因此必须使用分隔标识符来指定用户命名空间，如下面的SQL Shell示例所示：

第七章 SQL聚合函数 LIST

创建逗号分隔值列表的聚合函数。

第四十章 SQL函数 DATALENGTH

返回表达式中字符数的函数。

大纲

DATALENGTH(expression)

参数

• expression - 表达式，可以是列的名称、字符串字面值或另一个标量函数的结果。
  基础数据类型可以是字符类型(如CHAR或VARCHAR)、数字或数据流。

DATALENGTH返回INTEGER数据类型。

描述

注意:DATALENGTH、CHAR_LENGTH和CHARACTER_LENGTH函数是相同的。
对于新代码，建议使用CHAR_LENGTH函数。
DATALENGTH是为TSQL兼容性而提供的。

第六十九章 SQL函数 JSON_OBJECT

将数据作为JSON对象返回的转换函数。