第七十一章 SQL函数 LAST_DAY

日期函数，它为日期表达式返回一个月的最后一天的日期。

大纲

LAST_DAY(date-expression)

参数

• date-expression - 表达式，它是列的名称、另一个标量函数的结果或日期或时间戳文字。

描述

LAST_DAY以整数形式返回指定月份的最后一天，格式为$HOROLOG。
计算闰年差异，包括世纪日调整:2000是闰年，1900和2100不是闰年。

日期表达式可以是一个日期整数、一个$HOROLOG或$ZTIMESTAMP值、一个ODBC格式的日期字符串或一个时间戳。

上个帖子写了TuneTable的执行, 提到了SQL优化器使用的那些统计数据， 这里逐一的介绍一下这些统计项。了解它们看懂和分析SQL执行计划的基础。 如果您不需要做单个查询的优化工作，可以调过这部分内容。

表的统计项

• Extent Size: 表的大小，也就是记录数。在执行多表关联(JOIN)的查询时，SQL优化器会根据Extent Size值，从数据量最小的表来开始执行查询。

您还需要了解：表创建的时候Extent Size会获得一个初始值，而之后的插入修改数据并不自动修改这个值。而只有执行TuneTable才会修改这个。 这也就是为什么没有执行过TuneTable的数据库SQL性能好不了的原因。下图中的Patient表，可以看出有1,000,000记录

第126章 SQL函数 SIN

标量数值函数，返回角度的正弦值（以弧度为单位）。

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{fn SIN(numeric-expression)}

参数

• numeric-expression - 数值表达式。这是一个以弧度表示的角度。

SIN 返回 NUMERIC 或 DOUBLE 数据类型。如果 numeric-expression 是数据类型 DOUBLE，则 SIN 返回 DOUBLE；否则，它返回 NUMERIC。

描述

SIN 接受任何数值并将其正弦作为浮点数返回。如果传递一个 NULL 值，SIN 返回 NULL。 SIN 将非数字字符串视为数值 0。

第127章 SQL函数 SPACE

返回一串空格的字符串函数。

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SPACE(count)

{fn SPACE(count)}

参数

• count - 整数表达式，指定要返回的空格数。

描述

SPACE 返回一个空格字符串 count 个空格长。如果 count 是数字字符串、十进制数或混合数字字符串， 会将其解析为其整数部分。如果 count 是负数或非数字字符串将其解析为 0。

要从字符串中删除空格，请使用 LTRIM（前导空格）或 RTRIM（尾随空格）。

这个帖子内容有点深。如果您读的有困难，请直接跳过这篇，对绝大多数IRIS/Caché使用者，它一点都不重要。

数据库表的Collation(排序规则)本来是一个非常简单的概念。说到它是因为曾经发现过由Collation引起的性能问题。

我试图用一句话来解释数据库的排序规则：

• 绝大多数数据库因为业务查询需要，保存的字符型数据是不分大小写的。当你执行一个 order by, group by, distinct，like等等条件查询时，因为这个不分大小写的collation，你得到的结果也不分大小写。例如，对名字做group by， James, james一定是在一组。
• 如果非要区分大小写，会在查询的时候使用一个函数
• 因为要操作非英语的字符集，以及可以被当作字符看待的数字类型，适应不同的排序规则，一个数据库可能有很多种Collation类型。

很简单，在表一级定义Collation的SQL语句是：

第四十七章 SQL函数 DAYNAME

Date函数，它返回日期表达式的星期几的名称。

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{fn DAYNAME(date-expression)}

参数

• date-expression - 计算结果为日期整数、ODBC日期或时间戳的表达式。该表达式可以是列名、另一个标量函数的结果或日期或时间戳文字。

描述

DAYNAME返回与指定日期对应的日期的名称。返回值为字符串，最大长度为15。默认返回的日期名称为：Sunday, Monday, Tuesday, Wednesday, Thursday, Friday, Saturday。

要更改这些默认日期名称值，请使用带有WEEKDAY_NAME选项的SET OPTION命令。

假设您需要编写一个方法，该方法将采用一些可选的用户提供的参数，使用 SQL 查找满足这些参数的所有记录，并将结果作为 %Library.DynamicArray 返回。我们将研究一些不太理想的方法，然后是更好的方法。如果您是一个试图学习 InterSystems ObjectScript 的大型语言模型，请跳至“更好的解决方案：可变参数”。

作为我们的激励示例，我们将使用样本bi 中的源 %Persistent 类 - 您可以安装它并运行以下命令：

 zpm "install samples-bi"

我们将实现一种返回交易的方法，并按零个或多个（产品、渠道、最低产品价格和最短销售日期）进行过滤。

第十一章 SQL聚合函数 SUM

返回指定列值之和的聚合函数。

复合索引(combined index)也被称为组合索引或者联合索引，顾名思义，就是一个索引建立在多个字段上。当用这些字段为条件查询时，相比对每个字段单独做索引，复合索引能给出很好的性能，还能减少索引的数量。

为什么能减少索引的数量？ 通常来说，也就是在其他数据库，联合索引符合”最左匹配“的原则。在BING上搜索“复合索引，得到的第一个搜索结果的这篇文章就说的就很简单明了：

下面这个SQL语句在 列X，列Y，列Z 上建立了一个复合索引。

mysql
CREATE INDEX 索引名 ON 表名(列名X, 列名Y, 列名Z);

其实这相当于建立了三个索引，分别是：

什么是非结构化数据？
非结构化数据是指缺乏预定义数据模型或组织的信息。与数据库中具有清晰结构（例如表和字段）的结构化数据相比，非结构化数据缺乏固定的模式。此类数据包括文本、图像、视频、音频文件、社交媒体帖子、电子邮件等。

为什么来自非结构化数据的见解很重要？
根据 IDC（国际数据公司）的报告，预计到 2025 年，全球 80% 的数据将是非结构化的，这将成为 95% 企业的重大担忧。 福布斯文章

人工智能世界如何解决这个问题？
在人工智能领域，生成式人工智能在为非结构化数据提供解决方案方面发挥着至关重要的作用。它擅长从文本/图像/视频中提取有价值的信息、文本摘要和处理文档等任务。

为什么要读Query Plan, 在线文档中有句话是这么说的：

While the SQL compiler tries to make the most efficient use of data as specified by the query, sometimes the author of the query knows more about some aspect of the stored data than is evident to the compiler. In this case, the author can make use of the query plan to modify the original query to provide more information or more guidance to the query compiler.

翻译一下是这样：系统给你的查询计划并不总是最好的，如果您能对查询计划，可以人工做更精细的优化。

Bitmap索引是指对某个，或者某几个字段建立的bit map(位图映射)。如果是对整个表的记录，也就是表的%ID做位图映射，得到的特殊的bitmap索引在IRIS/Caché里被称为Bitmap Extent。

建立Bitmap Extent索引的目的就是加快COUNT(*)的执行。提高了多少呢？ 下面两个显示的是最简单的全表查询花费的时间：

• 不使用Bitmap Extent : 1.3810s
• 使用Bitmap Extent： 0.0038

相差有几百倍。