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供应链是指由公司业务领域及其供应商和合作伙伴（利益相关者）执行的一系列流程和活动，从原材料采购、生产到交付给最终消费者。利用 InterSystems IRIS 的协调功能，供应链管理解决方案可以更好地管理供应链：
SQL 是在关系数据库中存储、操作和检索数据的标准语言。
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大家好。好久不见。我想再次与大家分享我最近学习的内容 通过 JDBC 使用 SQL 创建外来表。
因为我同时也在学习 IRIS BI，所以我从这个 Sample-BI docker 环境开始。
https://github.com/intersystems/Samples-BI
启动环境后，以超级用户身份登录管理门户http://localhost:52773/csp/sys/UtilHome.csp。
将命名空间切换为IRISAPP。
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我们会发现所有样本数据都存储在IRISAPP 命名空间中。让我们找一张简单的表来测试外来表功能 🤣
System Explorer > SQL
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让我们通过在 "执行查询（Execute Query tab） "选项卡中执行以下 SQL 查询来试试表HoleFoods.Outlet
SELECT
ID, City, Country, Latitude, Longitude, Population, Type
FROM HoleFoods.Outlet
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太棒了！😉 表中有 35 个条目。
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陷入困境
直到今年年初，我几乎没怎么做过编程工作——我已经厌倦了它。
在担任多年一线软件工程师和数据科学家后，我在2015年左右陷入了职业倦怠。我转而从事以“外部创新”为主的业务拓展角色，并于2019年加入InterSystems担任产品经理。我怀念编程的创造性，但并不怀念其中的枯燥乏味。无休止的样板代码编写、调试和上下文切换让我创意枯竭。就像电影《好好先生》（Yes Man)中金·凯瑞饰演的角色一样，我发现自己对新项目总是说“不”——以至于我换了职业！
然后，AI编程助手出现了。而我，成了对机器人说“好”的“好好先生”。
第一幕：狂热（“对一切都说好！”）
当我刚开始使用AI编程助手（先是Windsurf，然后是Cline，接着是Roo Code，现在是Claude Code，还尝试过opencode）时，感觉就像变魔术一样。自然语言 → 可运行的代码。我对每个建议、每个重构、几乎每个疯狂的想法都说“好”。
我第一个主要的AI辅助项目是几个月前启动的一个内部项目——为IRIS开发的一系列Python脚本和管道。我兴奋不已，让机器人尽情发挥： “添加这个功能！”——好！“重构那个模块！”——好！“让它可配置！”——好！“添加更多集成！”——好！
创意的能量回来了。代码如泉涌。我又感到自己高效了起来。
然后，我的实习生——一名软件工程专业的学生——查看了代码库。
他并不满意。
大家好！ 👋
欢迎来到IRIS IO 工具系列的第二部分。这个扩展是我提交给InterSystems 2025 年 "将想法变为现实 "竞赛的作品，它为您提供了一个直观而强大的界面，可直接在 VS 代码中导入和导出数据。
- 您可以在我的 GitHub 页面找到该扩展：pietrodileo/iris_io_utility。
- 在 VSCode 上安装扩展的 VSIX 文件可在相关发布页面找到：releaseases: iris-io-utility
如果你觉得这个扩展有用，请考虑在竞赛中为我投票！
在上一篇文章中，我们介绍了
- 扩展概述
- ODBC 驱动程序配置
- 导出功能
现在是时候深入了解导入引擎(Import Engin)了_它旨在支持
- CSV
- TXT（任意分隔符）
- JSON
- XLSX
该扩展具有智能推理层，可分析输入文件并自动建议最佳的 IRIS 表格数据格式，提供有指导的辅助数据建模。
导入模式--两种不同的工作流程
该扩展支持两种不同的方案：
- 创建新表
- 加载到现有表格
选项 A - 导入新表
在以下情况下，这是理想的选择
- 加载新数据集
- 您希望从头开始，使用全新的表和模式
- 处于原型设计或探索阶段
会发生什么？
大家好，
我们非常高兴地与大家分享，我们刚刚推出了一个新的免费互动教程，专门为那些刚刚接触 InterSystems IRIS 并希望了解其核心概念的人设计。
🧑🏫InterSystems IRIS 的数据模型🧑💻
