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SQL 是在关系数据库中存储、操作和检索数据的标准语言。

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文章 Nicky Zhu · 六月 17 8m read

在上一篇文章中,我们探讨了 IRIS 中单元测试的基础知识以及将其应用于 REST API 的方法。我们甚至还了解了如何在最终确定网络配置和身份验证之前测试逻辑,从而使我们能够专注于测试 API 内容。

今天,我们将在此基础上使用另一个工具来提升我们的单元测试策略:%Populate

乍一看,%Populate类似乎非常简单。你可以创建一个同时扩展了 %Persistent%Populate的类,并继承一个用于生成随机记录的 方法。该工具可识别某些字段名称(如 "Name"、"SSN" 和 "Phone"),并应用专门的逻辑来确保数据的真实性。如果某个字段名称没有被识别为特殊字段名称,就会按照其指定的数据类型填充随机值。

假设我们开发了这样一个具有以下属性的类,用来跟踪商店中一些基本的客户信息(我们的类还扩展了 ,这在后面会派上用场):

Class User.CustomerList Extends (%Persistent, %Populate, %JSON.Adaptor)
{
    Property Name As %String;
    Property DOB As %Date;
    Property Age As %Numeric(SCALE = 0);
    Property IsMember As %Boolean;
    Property MemberID As %String(POPSPEC = ".GenID()");
}
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文章 Claire Zheng · 六月 16 7m read

大家好,

你是否曾希望你的电子健康记录(EHR)能具备思考能力?不仅仅是显示数据,也不仅仅是触发警报。而是能够真正阅读病历、综合临床指南进行分析,并根据临床医生的单条信息,向系统生成结构化的转诊医嘱。

在本文中,我将向大家展示如何创建您自己的定制临床AI助手。


🏥 关于 iris-fhir-agents 应用

iris-fhir-agents是一个完全基于 InterSystems IRIS for Health 构建的多智能体临床 AI 平台

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