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vscode通过插件:intersystems Server Manager 连接测试开发环境,配置连接后无法使用

配置参数:

"intersystems.servers": {

"local": {

"webServer": {

"scheme": "http",

"host": "127.0.0.1",

"port": 52773

},

"test": {

"webServer": {

"scheme": "https",

"host": "xxx.xxx.xxx.xxx",

"port": 2443

},

"description": "test",

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· 七月 25, 2023 阅读大约需 3 分钟
第二章 HL7 架构和可用工具

第二章 HL7 架构和可用工具 - HL7 模式和消息概述

HL7 模式和消息概述

InterSystems 产品可以处理和传递 HL7 消息,而无需使用架构来解析它,但将架构与消息关联允许执行以下操作:
- 解析消息并访问以下字段值:
- 数据转换
- 路由规则
- 自定义 ObjectScript 代码
- 验证消息是否符合架构。

每个 HL7 消息均由消息类型标识,该消息类型在 MSHMessageType 字段 (MSH:9) 中指定。一些消息类型共享相同的消息结构。例如,在HL7版本2.3.1中,用于预先接纳患者的ADT_A05消息具有与ADT_A01接纳消息相同的结构。该架构指定 ADT_A05 消息具有结构类型 ADT_A01

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· 七月 5, 2023 阅读大约需 2 分钟
基于IntegratedML及Dashboard的数据分析应用

基于InterSystems的集成ML技术和Dashboard,根据上传的CSV文件自动生成相关预测和BI页面。前端和后端在Vue和Iris中完成,使用户可以通过简单的操作生成所需的数据预测和分析页面,并根据这些页面做出决策。

# ZPM 安装

zpm:USER>install IntegratedMLandDashboardSample

# 部署流程

使用或创建新的命名空间

将代码导入相应的命名空间

在终端中执行:

Do # # class (customizemashinelerningandaanalysis. Util. Tool) Deployment()

前端是Vue文件夹下的dist文件夹。在使用它之前,请打开dist-static config.js并修改后端服务器要使用的IP和端口。然后您需要将iframeUrl的测试修改为“Analysis”+后端使用的命名空间,例如“AnalysisUSER”

然后启动前端文件(可以将dist文件夹放在tomcat中开始使用)

访问地址为:

Ip: port/dist

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· 七月 4, 2023 阅读大约需 11 分钟
小实验--生成式AI和 FHIR 结合

这是个实验项目,使用OpenAI API与FHIR资源和Python相结合来回答医疗行业的用户提问。

项目想法

生成式人工智能,如OpenAI上提供的LLM模型, 已被证明在理解和回答高层次问题方面具有显著能力。他们使用大量的数据来训练他们的模型,因此他们可以回答复杂的问题。

他们甚至可以使用编程语言,根据提示创建代码 --我不得不承认,让我的工作自动化的想法让我感到有些焦虑。但到目前为止,似乎这是人们必须要习惯的事情,不管你喜不喜欢。所以我决定做一些尝试。

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· 五月 24, 2023 阅读大约需 4 分钟
使用Manifest

Manifest也许应该被翻译成“清单”, 字典上是这么解释的: 提供船舶及其货物和其他物品、乘客和船员的全面细节的文件,供海关官员使用,比如:飞机上的乘客或货物清单; 一辆货运列车的车厢清单。

在计算机语言中, Manifest可以是各种格式,用的最多的是xml和json,在IRIS中,manifest是xml格式的, 放在objectscript类的XDATA块里。

编写mainfest

IRIS用manifest来做配置。内部工具%install, 会读取manifest, 生成真正的objectscript代码来配置IRIS。我们来看个基本的例子。

基本用法

下面的User.Manifest.cls` ,它配置了IRIS的global buff, bbsize等等, 然后还创建了一个命名空间。

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