在IRIS 上怎么实现读写分离？

跨行业用例大多要求具备每秒接收数千或数百万条记录的能力，同时能够支持实时同步查询，例如：股票交易处理、欺诈检测、物联网应用（包括异常检测和实时OEE监控）等。Gartner将这种能力称为“HTAP”（混合事务分析处理）。Forrester等其他公司将其称为Translytics。InterSystems IRIS是功能强大、可扩展、高性能、资源高效的事务分析型数据平台，同时具备内存数据库的高性能以及传统数据库的一致性、可用性、可靠性以及低成本的特性。

所有人现在可以在 https://evaluation.intersystems.com下载IRIS和IRIS for Health社区和企业版 。

客户以及潜在客户都可以尝试我们最新最强的功能，包括一些还没有发布的新特性。

如何访问:

对于潜在客户，只要选择名称中带有"（预览）"的选项，就可以下载预览软件。

对于客户和InterSystems员工--只需拨动预览复选框，这将包括可用版本菜单下拉中的预览软件:

一. 企业信息库简介

企业信息库（MessageBank）是一个可选的远程归档设施，可以从多个来自不同实例的互操作性Production中收集信息、事件日志项目和搜索表项。如下图所示：

这套环境由两种角色的实例构成：
企业信息库服务器，它本身也是一个Production，完全由Message Bank服务组成，接收来自任何数量的客户Production提交的消息、日志等。

客户端Operation（Message Bank Operation），将其添加到一个正在运行的Production中，并用企业信息库服务器的地址进行配置。如连接通畅，消息和日志即可自动转发到Message Bank并在其中存储。

为了使你能方便地看到信息库中的信息，InterSystems IRIS®提供了以下附加选项。

对于企业信息库实例，管理门户自动包括企业监控器页面，在那里你可以监控客户端Production的状态，浏览消息库，并对被监控客户的消息进行检索。

对于每个客户端实例，你在消息库实例中配置一个到企业监控器的链接。

开发者您好！

这里向介绍@Lorenzo Scalese的OpenAPI-Suite （一个用于从OpenAPI 3.0生成 ObjectScript 代码的工具集）。这个工具集在 2023 年 InterSystems 开发工具大赛的21 个参赛作品中获得专家提名第三名。

原文在这里。

原作者YURI MARX GOME

我正在参加 Joel Solon 讲授的“使用 InterSystems Objects 和 SQL 进行开发”课程。 课程非常好，我将在这里分享一些从培训中总结的提示。

尽管作为一个没有资金支持的医科专业学生，Case Western Reserve大学的Jane Hinkle最近在不到一周的时间里利用EHR供应商Epic的去识别化病人数据库Cosmos进行了临床研究，还得了奖。

Cosmos是一个HIPAA限定的数据集，整合了超过1.22亿名患者的Epic EHR数据。

"我们围绕Cosmos建立的概念就是我们所说的自助分析，这意味着Cosmos中的大数据被设置为Cosmos的任何用户都可以访问，"Epic的临床信息学家Dave Little博士在采访中告诉EHRIntelligence。"在简的案例中，我们看到一个医科学生能够带着一个有针对性的问题，从1.22亿的患者数据中找到她所需要的数据来回答这个问题。这在研究界历来是闻所未闻的。"

Hinkle的研究发现，儿科病人从COVID-19引发心肌炎的可能性是COVID-19疫苗的三到五倍。她告诉EHRIntelligence，她最初关注的是一项使用大数据工具来分析阻塞性睡眠呼吸暂停的研究。然而，当关于心肌炎是否是COVID-19疫苗接种的不良反应的问题出现时，Hinkle和她的研究导师、公共卫生硕士、医学博士、MetroHealth 公司的首席医疗信息官David Kaelber转移了他们的重点。

Iris-python-template

包含各种Python代码的项目模版，可用于InterSystems IRIS 社区容器版Community Edition with container。

特性 :

• Notebooks 记事本
  • Embedded Python 内核
  • ObjectScript 内核
  • Vanilla Python 内核
• Embedded嵌入式 Python
  • Code example代码样例
  • Flask demo
• IRIS Python Native 原生APIs
  • Code example

在本文中，我想谈一谈规范优先的 REST API 开发方式。

传统的代码优先 REST API 开发是这样的：

• 编写代码
• 使其支持 REST
• 形成文档（成为 REST API）

规范优先遵循同样的步骤，不过是反过来的。 我们先制定规范（同时兼做文档），然后根据它生成一个样板 REST 应用，最后编写一些业务逻辑。

这是有好处的，因为：

• 对于想要使用你的 REST API 的外部或前端开发者，你总是有相关且有用的文档
• 使用 OAS (Swagger) 创建的规范可以导入各种工具，从而进行编辑、客户端生成、API 管理、单元测试和自动化，或者许多其他任务的简化
• 改进了 API 架构。 在代码优先的方式中，API 是逐个方法开发的，因此开发者很容易失去对整体 API 架构的跟踪，但在规范优先的方式中，开发者被强制从 API 使用者的角度与 API 进行交互，这通常有助于设计出更简洁的 API 架构
• 更快的开发速度 - 由于所有样板代码都是自动生成的，你无需编写代码，只需开发业务逻辑。
• 更快的反馈循环 - 使用者可以立即查看 API，并且只需修改规范即可轻松提供建议
  让我们以规范优先的方式开发 API 吧！

我在用.net通过ODBC连接cache数据库，OdbcConnection connection = new OdbcConnection(dbConnection)；connection.Open();打开链接时报这错，请教大佬们，这应该怎么解决吗？不胜感激！

亲爱的女士们和先生们，在上个月，我改进了我的工具Caché监视器......但首先：名字

选择Caché Monitor这个名字是为了反映该工具与Caché数据库的紧密结合。我想，在可预见的未来，Intersystems Caché这个既定名称很可能会被InterSystems IRIS数据平台完全取代。因此，重塑品牌的步骤成为必要。为了在未来不那么紧密地与一个产品名称联系在一起，我们选择了一个更加中立的新名字: SQL Data Lens

不管叫什么名字，实现与Intersystems产品最紧密的整合仍然是我们的目标。持续的发展也反映在版本号的延续上。上一个版本是Caché Monitor 2.96，下一个版本是SQL Data Lens 3.0。

但这不仅仅是重新命名，而且还集成了许多新的功能，例如

介绍

在最近几篇文章中的一些文章中，我谈到了 IRIS 和 Python 之间的类型，很明显，从一侧到另一侧访问对象并不是那么容易。

幸运的是，已经完成了创建SQLAlchemy-iris 的工作（点击链接在 Open Exchange 上查看它），这使得 Python 访问 IRIS 对象的一切变得更加容易，我将展示它的启动器。

谢谢@Dmitry.Maslennikov ！

安装中

要安装，只需打开具有管理员权限的终端并输入

pip install sqlalchemy-iris

如果需要，这还将为您安装先决条件。

在更新医保码库前，我们想对旧码库做个备份，以防更新过程失败，还可以还原。
oracle支持 CREATE TABLE AS ..... 的语法快速备份一张表，cache 似乎不支持这个语法，
大家平时是怎么备份一张码表的呢？

最好是像 oracle 那样一条命令搞定的那种。

众所周知，人工智能的世界已经到来，每个人都想利用它为自己谋取利益。

有许多平台通过订阅或私人免费提供人工智能服务。然而，由于在计算领域产生的大量“噪音”而脱颖而出的是 Open AI，这主要归功于其最著名的服务：ChatGPT 和 DALL-E。

什么是Open AI？

Open AI 是一个非营利性人工智能研究实验室，由 Sam Altman、Ilya Sutskever、Greg Brockman、Wojciech Zaremba、Elon Musk、John Schulman 和 Andrej Karpathy 于 2015 年发起，旨在促进和开发友好的人工智能，造福于人类所有的。