公告 Claire Zheng · 八月 25 线上研讨会 | 以医疗AI枢纽构建智能协同生态:InterSystems IRIS AI 组件注册中心 在医疗 AI 快速发展的今天,数据孤岛、标准不统一、部署效率低等问题日益凸显,如何打破壁垒、实现 AI 能力的高效整合与落地成为行业关键课题。 #活动 #InterSystems IRIS for Health 0 0 0 12
文章 Claire Zheng · 八月 29 阅读大约需 2 分钟 直播回放 | 以医疗AI枢纽构建智能协同生态:InterSystems IRIS AI 组件注册中心 8月29日14:00,我们邀请了InterSystems高级销售工程师 @Nicky Zhu (祝麟)分享了“以医疗 AI 枢纽构建智能协同生态”话题,聚焦 “医疗 AI 枢纽” 建设,以 InterSystems IRIS 为核心,深度解析医疗 AI 面临的核心挑战 —— 从开放数据可用性、研究可及性到部署基础设施瓶颈,结合国际电信联盟(ITU)AI 就绪框架,剖析行业痛点。 关于该主题详情,欢迎查看这篇帖子。 直播回放现已准备就绪,欢迎👉点击查看!(如您未注册过,需要注册后观看) #InterSystems IRIS 0 0 0 4
文章 Claire Zheng · 八月 25 阅读大约需 1 分钟 直播回放:从FHIR到OMOP,灵活的转换有效推动数据资产的应用落地 2025年7月25日,我们邀请了InterSystems销售工程师 @Kate Lau 分享了关于“InterSystems FHIR to OMOP数据管道”的内容。 如果说FHIR是数据资产化的“起点”,通过实时交换和标准化接口,将分散的医疗数据转化为可流通的资产;那么OMOP就是科研价值的“终点”,通过标准化模型和工具链,挖掘数据资产中的知识,支撑临床决策和药物研发。从FHIR到OMOP,灵活的转换能够有效推动数据资产的应用落地。 InterSystems FHIR to OMOP数据管道提供了解决方案。通过标准互操作(基于FHIR R4标准构建数据接口)、自动化映射(内置OMOP CDM预构建映射规则,大大缩短传统ETL开发周期)、 自动化数据质量分析和云原生架构(依托AWS HealthLake实现弹性扩展),可以帮助用户快速实现数据资产的OMOP化,为用户在数字时代占据先机! #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS for Health 0 0 0 12