文章 Qiao Peng · 三月 17 阅读大约需 12 分钟 生成式大语言模型和检索增强生成 近来生成式大语言模型掀起了革命性的AI浪潮。生成式大语言模型是什么原理?我们怎么在业务中利用它? 一. 大语言模型的工作原理 生成式大语言模型是生成式人工智能底层的机器学习模型,是一种用于自然语言处理的深度学习模型。 人工智能、机器学习与大语言模型的关系如下图: 1.1 为什么我们称之为大语言模型? 大语言模型的“大”体现在多个方面: #数据库 #最佳实践 #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS for Health 2 0 0 531
文章 Meng Cao · 十一月 23, 2023 阅读大约需 2 分钟 使用支持SSL的ODBC连接IRIS数据库 前言 随着网络安全日益被重视,特别是等级保护制度的大环境下,SSL加密传输越来越被重视,本文介绍如何使用支持SSL的ODBC连接IRIS数据库。 数据库版本:IRISHealth-2023.1 1. 服务器端配置 1)新建SSL服务器配置。 2)开启超级端口的SSL支持,这里我们选择启用即可,如所有超级端口的连接都支持SSL可选要求。 #ODBC #InterSystems IRIS for Health 11 5 3 373
文章 Michael Lei · 二月 18 阅读大约需 11 分钟 向量搜索和 RAG(检索增强生成)模型 1. IRIS RAG Demo 这是 IRIS 与 RAG(检索增强生成)示例的一个简单演示。 后端是使用 IRIS 和 IoP用 Python 编写的,LLM 模型是 orca-mini 并由 ollama 服务器提供。 前端是用 Streamlit 编写的聊天机器人。 #Artificial Intelligence (AI) #CSP #Docker #Git #Python #Vector Search #互操作性 #命名空间 #多模型 #InterSystems IRIS Open Exchange app 0 1 0 347
文章 Yongfeng Hou · 十一月 23, 2023 阅读大约需 3 分钟 IRISHealth在DBServer和ECPApp之间启用SSL/TLS安全双向认证加密通信 IRISHealth以其完备且系统化的安全特性在医疗行业的数据库中独树一帜,这些特性包括安全认证、安全授权、安全审计、数据加密以及安全配置。其中数据传输无疑是其中最重要的一环。为此,IRISHealth采用了SSL/TLS技术来对传输的数据进行加密,有效保障了从IRIS数据平台的超级服务数据传输、Telnet服务数据传输、java/.net/Studio客户端的访问数据传输、MIRROR与DB的数据传输,到DBServer和ECPApp之间的数据传输的安全性。 本文是在两个IRISHealth2021实例之间进行ECP服务通信的示例,一个作为DBServer,一个作为ECPApp,两个实例之间通过使用SSL/TLS的ECP协议进行TCP的加密传输通信。 1.IRIS的DB和ECP环境: DBServer ECPApp #ECP #SSL #加密 #安全 #认证 #部署 #Caché #HealthShare #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS for Health 14 5 3 252
文章 Hao Ma · 十一月 22, 2023 阅读大约需 5 分钟 访问 IRIS 终端:Visual Studio Code 用户综合指南 介绍 #Docker #Studio #工具 #提示和技巧 #终端 #InterSystems IRIS #VSCode 1 1 0 202
文章 Hao Ma · 五月 17 阅读大约需 3 分钟 IRIS/Caché SQL优化经验分享 - 真实案例分享 最近有某国内三甲医院为满足评级和飞行检查要求,希望提升HIS和IRIS的SQL查询效率,客户和实施工程师整理了一个慢查询的SQL列表, 有一些查询比较慢, 查询时间在甚至大于60分钟。 在我们和厂商共同努力下,对整个库的SQL查询做了优化。 下表是记录了我们在进行了大部分优化工作后的结果,您可以看到大多查询从几十分钟减少到了几十秒甚至1秒以内。其中有几个慢到几分钟的查询,最后经过细调, 也把查询耗时减少到了一分钟以内。 优化的效果还是很明显的。 这里我分享一下操作的要点,以便给其他有同样问题的客户一个思路。 其实如果您看过我前面的帖子,应该已经有了基本的概念。我就把工作流程总结一下,其实就这么几个步骤: 步骤一: #SQL #新手 #InterSystems IRIS 2 0 0 210
文章 Yuxiang Niu · 十一月 12, 2023 阅读大约需 3 分钟 关于Cache中查看关键锁的几种方式 在日常Cache运维过程中可能会由于数据或者程序等原因造成锁的异常增长,导致数据库性能受到影响会出现程序报错或卡顿无法正常运行的问题。遇到此类问题需查看数据库当前锁列表情况,找到出现次数最多关键锁,根据关键锁对应的进程来判断处理。总结有以下三种方式查看关键锁。 #开发运维 #性能 #数据库 #Caché #Ensemble 10 2 0 159
公告 Claire Zheng · 四月 23 有奖调研!您最常用的代码托管平台是什么? Hi 开发者们, 为了更好地优化开发者社区服务,我们希望了解中国的开发者们最常用的代码托管平台是什么,即日起我们发起一项有奖调研。详情如下。 #活动 #其他 #开发者社区官方 0 3 0 124
文章 姚 鑫 · 十一月 16, 2023 阅读大约需 17 分钟 浅谈一下个人基于IRIS后端业务开发框架的理解 浅谈一下个人基于IRIS后端业务开发框架的理解 现状 由于国内使用基于M语言IRIS平台几乎都在医疗行业。医疗系统又非常的庞大和复杂。前期由于快速占领市场,系统数量越来越多,到了临界点后就产生了质变,所以前期基于功能的线性开发注重效率,所以导致大量的产品业务代码有如下集中情况: - 系统交互乱如麻,各系统的交互关系变成了网状。 - 系统规模庞大,内部耦合严重,牵一发而动全身,后续修改和扩展困难,开发效率低。 - 关键功能逻辑复杂,容易出现问题,出现问题后很难排查和修复,开发成本高。 - 功能越来越多,导致系统复杂度指数级上升。 - 重复造轮子,相似的功能不断重复开发。 如上图所示,这仅仅是展示了五个模块之前的交互,在此基础上继续增加模块则复杂度成指数级上升,并且如果每个模块之间如果没有做好接口管理,维护起来也是地狱级别。 #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS for Health 9 1 0 160
文章 姚 鑫 · 十二月 27, 2023 阅读大约需 2 分钟 百讲知识点索引 百讲知识点索引 简介 B站已更新截止到2023.12.31之前的所有百讲课程,总计261讲。 什么是百讲?百讲是一个主要介绍IRIS、Cache编程知识的免费课程。 课程的特点是,将每一个知识点,都会用示例演示出来、了解原理,而不是仅仅告诉有这个功能。 每周一期,每期会请到有多年开发经验的老师来给大家讲解课程。 百讲观看地址:https://www.bilibili.com/video/BV1cw41147xr/ #Caché #InterSystems IRIS 3 1 0 149
文章 Qiao Peng · 一月 31 阅读大约需 21 分钟 用Java开发互操作产品 - PEX InterSystems IRIS、Health Connect和上一代的Ensemble提供了优秀的互操作架构,但即便有低代码开发能力,很多开发者还是希望能用自己的技术栈语言在InterSystems的产品上开发互操作产品。 考虑到互操作产品本身的开放性要求和各个技术栈背后庞大的生态价值,InterSystems IRIS和Health Connect提供了Production EXtension (PEX)架构,让开发者使用自己的技术栈语言来开发互操作解决方案。目前PEX支持Java、.net、Python。 这里我们介绍使用Java利用PEX进行互操作产品的开发。 一 InterSystems IRIS上使用Java开发的基础 在进入PEX主题前,需要简单介绍一下Java在InterSystems IRIS上开发的各种技术选项,因为PEX也是以这些技术选项为基础的。 #Java #业务服务 #业务流程 (BPL) #业务运营 #互操作性 #语言 #Ensemble #HealthShare #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS for Health 2 0 1 169
公告 Claire Zheng · 一月 10 InterSystems 编程大赛:FHIR和数字医疗互操作性 Hi 开发者们, 我们非常高兴地邀请大家参加新的 InterSystems 在线编程竞赛,此次编程大赛关注于“FHIR与数字医疗互操作性”这个主题。 🏆 InterSystems编程大赛:FHIR 与数字医疗互操作性🏆 时间: 2024年1月15日至2月5日(美国东部时间) 奖金池: 14,000 美元 #FHIR #活动 #竞赛 #InterSystems IRIS for Health #IRIS竞赛 1 1 0 144
公告 Claire Zheng · 十一月 23, 2023 InterSystems开发者社区中文版第二届技术征文大赛获奖名单公布! 大家好! 终于到了宣布获奖名单的时间! 🏆InterSystems开发者社区中文版第二届技术征文大赛🏆(←点击链接进入参赛页面,浏览所有参赛文章)已经结束,此次大赛收到了来自8名参赛者的12篇参赛文章,最终进入评选的文章为10篇,感谢大家的积极参与! 以下是获奖名单! 专家提名奖:活动期间发布文章且成功参赛后,由InterSystems专家评选得出 #开发者社区官方 0 0 0 149
文章 Hao Ma · 三月 19 阅读大约需 2 分钟 IRIS/Caché SQL优化经验分享 IRIS/Caché查询慢,主要原因有以下几个: 应用是一个事务型的数据库, 数据模型的设计不适合某些复杂的分析查询 这是慢的原因,不是慢的离谱的原因。数据模型是产品设计的范畴, 这里不讨论, 本文只讨论优化。 历史原因,有些表的索引不够优化 虽然还是设计问题,但可以在实施中或者维护中给出优化方案。 产品运行中的问题造成的查询效率下降 IRIS/Caché数据平台的一个特点是允许跳过SQL约束,对底层数据的直接修改。坏的代码或者应用可能破坏表数据和表索引的约束,造成SQL性能的下降。维护人员应该知道怎么避免,和处理这样的问题。 维护工作缺乏造成 比如Tune Table(调整表), 这是必须做的工作,但可惜很有些项目没有执行过。 #SQL #新手 #InterSystems IRIS 0 0 1 148
文章 Michael Lei · 八月 6 阅读大约需 5 分钟 监控数据库增长 – 第 1 部分_数据收集 数据收集 这篇分步说明指南将讲解如何创建任务来收集 InterSystems 数据库及其全局变量的相关数据(如关联的 Open Exchange App 所示,其中包含所有相关代码) 免责声明:此软件仅用于测试/演示目的。 InterSystems 不支持将此代码作为任何发布产品的一部分。 它由 InterSystems 提供,作为特定产品和版本的演示/测试工具。 用户或客户全权负责此软件交付后的维护和测试,InterSystems 对此代码的错误或误用不承担任何责任。 1) 首先,通过管理门户导入文件“DataCollection.xml”,并确保没有错误。 如果存在错误,则可能是版本问题,请发送电子邮件至 ari.glikman@intersystems.com 联系 Ari Glikman 获取适合你的版本的支持。 另外,确保将数据导入到你想要收集其内部数据以供后续检查的命名空间中。 #数据库 #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS for Health #Open Exchange Open Exchange app 0 3 0 87
文章 Louis Lu · 十二月 24, 2023 阅读大约需 2 分钟 接收POST请求的Base64 文件 在此文章中将分享,当使用InterSystems IRIS 做后端时如何接收并保存通过POST方式发送过来的 Base64文件。 前后端之间传输文件,我认为较简单的方式是:前端将文件转为Base64格式,调用POST方法并将Base64内容附加在JSON消息中的一个参数中,在JSON消息中的另一个参数可以是文件名,比如消息定义如下: #InterSystems IRIS 0 0 0 144
文章 Louis Lu · 一月 28 阅读大约需 2 分钟 通过SQL语句直接获取JSON格式数据 这里介绍三个SQL函数 JSON_ARRAY 、 JSON_OBJECT和JSON_ARRAYAGG,可以直接通过SQL语句返回JSON格式数据 1. JSON_ARRAY 函数通过逗号(,)分割的多个表达式,返回JSON array格式的数据 #InterSystems IRIS 1 0 0 142
文章 Hao Ma · 四月 12 阅读大约需 3 分钟 IRIS/Caché SQL优化经验分享 - SQL性能的统计(SQL Statement) SQL性能监控是DBA最重要的日常工作。经常被问起:"Caché/IRIS怎么发现慢SQL"? 答案很简单: 到管理门户的SQL页面,点开如下的“SQL语句“子页, 您能看到这个命名空间的所有执行过的SQL语句,知道每个SQL语句执行了多少次,平均执行时间是多少, 被那个客户端编译的,第一次执行是那一天等等。 请看下面的截图 图中的各个栏目基本都不需要解释,有个别的内容在这里总结一些: 表/视图/存储过程名称:列出这个查询使用的所有的表/视图/存储过程的名字。如果你想看某个表有关的查询,可以使用上面的过滤器。 位置(Location) : 对于动态查询, 列出所使用的缓存的查询的类名,对于嵌入SQL(Embedded SQL)查询,列出使用的routine名字。 #SQL #新手 #InterSystems IRIS 0 2 0 101
文章 Yinhang Hao · 十一月 20, 2023 阅读大约需 2 分钟 通过XSL自动生成消息模型 前言 在日常工作中经常会遇到大量的接口开发需求,对于没有IRIS开发经验的同事来说很不友好,需要求助于公司开发人员来做接口开发,对项目联调进度多少会有些影响,本文站在没有IRIS开发经验的工作人员角度来阐述一下如何利用xslt转换文件自动生成接口联调所需要的Message模型。 基本思路是首先定义一套通用的数据模型,用来接收定义消息所需要的基础属性,包括类名,请求&响应(对应继承Ens.Request&Ens.Response),节点名称、节点长度、是否必填、默认值、字段约束等等。 #InterSystems IRIS for Health 10 1 0 117
文章 Qiao Peng · 十二月 7, 2023 阅读大约需 5 分钟 通用TCP业务服务和业务操作 TCP作为OSI 7层的传输层的通信协议,其使用上不像更上层的通信协议那么方便,因为TCP操作的不是数据包,它操作的是数据流。因此有多种将TCP数据流“解释”为数据包(消息)的方法。 InterSystems IRIS提供了多种TCP适配器,用于不同的“解释”,例如EnsLib.TCP.FramedInboundAdapter使用特定的首尾字符做为分隔、EnsLib.TCP.CountedInboundAdapter使用固定的长度进行分隔... 同时,InterSystems IRIS提供了多种开箱即用的TCP业务服务和业务操作,方便接入和发送TCP数据。这里我们介绍常见的使用特定的首尾字符做为分隔的TCP业务服务和业务操作。 #业务服务 #业务运营 #互操作性 #提示和技巧 #新手 #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS for Health 1 0 0 134
文章 Qiao Peng · 十二月 4, 2023 阅读大约需 9 分钟 通用RESTful 业务服务和业务操作 1. 通用RESTful业务服务和业务操作 InterSystems IRIS 提供了一组通用的RESTful 业务服务和业务操作类,用户无需开发自定义的业务服务和业务操作类,就可以直接向外提供RESTful服务和调用外部的RESTful API。 #业务服务 #业务运营 #工具 #提示和技巧 #新手 #最佳实践 #HealthShare #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS for Health 0 0 2 134
文章 Louis Lu · 六月 11 阅读大约需 8 分钟 使用 IRIS 以及 langchain 构建 问答聊天机器人 这篇文章介绍了使用由支持 langchain 框架的IRIS来实现问答聊天机器人,其重点介绍了检索增强生成(RAG)。 文章探讨了IRIS中的向量搜索如何在langchain-iris中完成数据的存储、检索和语义搜索,从而实现对用户查询的精确、快速的响应。通过无缝集成以及索引和检索/生成等流程,由IRIS驱动的RAG应用程序使InterSystems开发者能够利用GenAI系统的能力。 为了帮助读者巩固这些概念,文章提供了Jupyter notebook和一个完整的问答聊天机器人应用程序,以供参考。 什么是RAG以及它在问答聊天机器人中的角色 #API #JSON #ObjectScript #Python #Vector Search #命名空间 #InterSystems IRIS 1 0 0 131
公告 Claire Zheng · 四月 22 InterSystems 编程大赛:Vector Search, GenAI 与 ML Hi 开发者们, 我们非常高兴地邀请大家参加新的 InterSystems 在线编程竞赛,此次编程大赛关注生成式AI(GenAI), 向量搜索(Vector Search )与机器学习(Machine Learning)! 🏆 InterSystems 编程大赛:Vector Search, GenAI 与 ML 🏆 时间:2024年4月22日 - 5月19日 (美国东部时间) 奖金池: $14,000 #Artificial Intelligence (AI) #Machine Learning (ML) #活动 #竞赛 #InterSystems IRIS #IRIS竞赛 0 0 0 129
文章 Nicky Zhu · 十二月 27, 2023 阅读大约需 7 分钟 FHIR小百科 - 处方的表达 在医疗行业中,处方是个非常重要的临床工作数据概念。因此,在考察用FHIR能如何构造我国所需医疗行业数据模型时,就会需要考虑如何用FHIR表达处方。 在2019年,FHIR的工作组已否认需要使用特定的资源来表达处方(不是药嘱)这个概念,见: #FHIR #HL7 #提示和技巧 #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS for Health 1 0 0 128
公告 Claire Zheng · 十一月 23, 2023 腾讯会议邀请:欢迎参加今晚19:00获奖作品线上分享会 🏆InterSystems开发者社区中文版第二届技术征文大赛🏆(←点击链接进入参赛页面,浏览所有参赛文章)获奖名单已公布! 11月24日19:00-20:00,InterSystems开发者社区将举办“InterSystems第二届技术征文大赛线上分享会”,邀请参赛作者进行作品分享&点评、探讨热门话题,同期还将送出多份幸运奖品,欢迎参会! #开发者社区官方 0 0 0 126
文章 Lilian Huang · 十一月 24, 2023 阅读大约需 3 分钟 现有系统通过使用InterSystems FHIR 适配器提供 FHIR 服务 - 架构 我们继续使用FHIR适配器的示例,在本文中,我们将回顾如何在我们的IRIS实例中进行配置以及安装的结果。 配置项目的步骤与官方文档中所示的相同,您可以直接在此处查看。好吧,让我们开始工作吧! 安装 正如您在与本文相关的项目中看到的,我们将 IRIS 实例部署在 Docker 中,因此初始配置的主要部分将在 Dockerfile 中完成。别担心,我们不会详细介绍 Docker 配置。 要安装 FHIR 适配器,我们只需: #FHIR #InterSystems 业务解决方案和架构 #HealthShare #InterSystems IRIS for Health #InterSystems 想法门户 #学习门户 Open Exchange app 1 0 0 123
问题 争取在天亮前起床 · 三月 15 数据库出现WriteDaemon Alert严重警告有没有问题?相关的帮助文档哪里寻找? 日志总是出现如下“严重”级别报错,这个错误要紧吗? 03/13/24-09:44:12:182 (39059) 2 [SYSTEM MONITOR] WriteDaemon Alert: Write Daemon still on pass 581 在 Documentation 里搜索关键词也只有如下信息,哪里还能找到更详细的教程或说明呢? #Caché 0 2 0 119
文章 Hao Ma · 三月 18 阅读大约需 4 分钟 IRIS/Caché SQL优化经验分享 - Tune Table TuneTable(调整表)收集数据库中表的统计信息,用来为SQL引擎制定最优的执行计划。在其他数据库产品里,这个动作被称为“gather stats job"或者类似的名字,相比较TuneTable不是那么直白,但作用是一样的。 TuneTable是否要人工执行 一定要。 在IRIS 2023版本, 第一次加入了TuneTable的自动执行功能,在此之前的所有IRIS/Caché版本, 如果没有人工执行TuneTable, SQL引擎无法保证给出最好的查询计划。 即使是IRIS2023有了自动执行功能,也还需要人工执行TuneTable的操作,后面解释。 #SQL #新手 #InterSystems IRIS 1 0 0 121
文章 Lilian Huang · 十一月 24, 2023 阅读大约需 2 分钟 现有系统通过使用InterSystems FHIR 适配器提供 FHIR 服务 - 简介 想必大家都听说过 FHIR 是解决系统间所有互操作性和兼容性问题的灵丹妙药和解决方案。就在这里,我们可以看到他手持一份 FHIR 资源,愉快地享受其中: 但对于我们这些普通人,我们将做一个小小的介绍。 什么是 FHIR? 让我们直接进入定义:FHIR(Fast Healthcare Interoperability Resource)是由HL7(Health Level 7标准组)开发的一种互操作性标准,旨在实现医疗行业中不同系统之间的电子医疗数据交换。 FHIR 从根本上基于哪些技术? 主要是通过 REST API 和 JSON 格式进行 HTTP 调用的结合(尽管它可以是 XML 以及我们可用的任何其他通信,具体根据我们的使用情况)。 #FHIR #InterSystems 业务解决方案和架构 #HealthShare #InterSystems IRIS for Health #InterSystems 想法门户 #Open Exchange #学习门户 Open Exchange app 1 0 0 120
文章 光辉 赵 · 七月 23 阅读大约需 6 分钟 FHIR 实践 FHIR是标准,是规范,使用FHIR使大家可以使用同一种语言、语义进行交流,名称、API都是统一的,只要符合FHIR标准,任何系统都可交互。对业务开发者来说,大部分接口交互的定义交给FHIR来处理,效率大大提高。 #InterSystems IRIS 2 1 0 96